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基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别: 1; 作者王晓龙金韩微 +3 位作者张博文石海超杨秀彬何玉灵《动力工程学报》北大核心 2025年第1期115-123,共9页; 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 展开更多; 关键词风电机组偏航轴承双树复小波包变换谱幅值调制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法被引量：1: 2; 作者湛维明石岩王佳《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期848-853,共6页; 针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特... 展开更多; 关键词双树复小波包变换 1.5维谱滚动轴承故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断被引量：3: 3; 作者申迎松宋志兵《煤矿机械》 2023年第2期162-164,共3页; 针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段... 展开更多; 关键词双树复小波包变换形态学故障诊断减速机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究被引量：16: 4; 作者李辉郑海起唐力伟《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期13-18,共6页; 针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取... 展开更多; 关键词故障诊断轴承双树复小波包变换峭度图包络谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷被引量：6: 5; 作者谢罗峰徐慧宁 +2 位作者黄沁元赵越殷国富《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期184-191,共8页; 提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并... 展开更多; 关键词磁瓦内部缺陷双树复小波包变换(DTCWPT) 邻域成分分析法(NCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

DTCWPT与TSMAE融合的刀具磨损状态辨识方法: 6; 作者韩涛宫建成 +2 位作者杨小强王健刘武强《陆军工程大学学报》 2024年第5期83-92,共10页; 获取高质量的刀具磨损特征信息是识别刀具磨损状态的前提。为克服现有刀具磨损状态辨识方法中特征信息提取不足的问题,提出了一种基于双树复小波包变换(dual-tree complex wavelet packet transform,DTCWPT)、时移多尺度注意熵(time-shi... 展开更多; 关键词刀具磨损状态辨识双树复小波包变换时移多尺度注意熵随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法被引量：2: 7; 作者杨望灿张培林 +2 位作者陈彦龙吴定海李海平《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期235-241,共7页; 由于机械设备振动信号受到背景噪声的干扰,造成机械设备故障状态特征不明显,因此提出了一种基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法。首先,对振动信号进行双树复小波包变换,对双树复小波包系数建立高斯混合模型,根据贝叶斯最大后验估... 展开更多; 关键词降噪处理高斯混合模型量子理论振动信号双树复小波包变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别: 1; 作者王晓龙金韩微张博文石海超杨秀彬何玉灵; 机构华北电力大学机械工程系华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室; 出处《动力工程学报》北大核心 2025年第1期115-123,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52005180) 河北省自然科学基金资助项目(E2022502003) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS127)。; 文摘针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。; 关键词风电机组偏航轴承双树复小波包变换谱幅值调制; Keywords wind turbine yaw bearing dual tree complex wavelet packet transform spectral amplitude modulation; 分类号 TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法被引量：1: 2; 作者湛维明石岩王佳; 机构河北金融学院信息管理与工程系燕山大学经济管理学院; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期848-853,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(E2015502056); 文摘针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1.5维谱,从中提取出轴承故障特征信息。实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值。; 关键词双树复小波包变换 1.5维谱滚动轴承故障诊断; Keywords dual tree complex wavelet packet transform 1.5 dimension spectrum rolling bearing fault diagnosis; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断被引量：3: 3; 作者申迎松宋志兵; 机构中煤科工集团山西天地王坡煤业有限公司; 出处《煤矿机械》 2023年第2期162-164,共3页; 文摘针对煤机设备减速机的振动信号特征难以提取的问题,提出了双树复小波包变换和形态学相结合的故障特征提取策略。首先利用双树复小波将减速机的振动信号分解成若干个不同频段的分量。然后根据减速机故障特征频率分布特征,选取相关的频段分量进行降噪重构。最后对重构后含有故障特征频率的分量进行形态滤波处理,进而提取出减速机的故障特征。利用现场实测数据进行验证,结果表明,该故障特征提取策略可以有效地提取出减速机的故障特征。; 关键词双树复小波包变换形态学故障诊断减速机; Keywords dual-tree complex wavelet packet transform morphology fault diagnosis reducer; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究被引量：16: 4; 作者李辉郑海起唐力伟; 机构石家庄铁路职业技术学院机电工程系军械工程学院一系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期13-18,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50975185 50775219); 文摘针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。; 关键词故障诊断轴承双树复小波包变换峭度图包络谱; Keywords fault diagnosis bearing dual-tree complex wavelet packet transform kurtogram envelope spectrum; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷被引量：6: 5; 作者谢罗峰徐慧宁黄沁元赵越殷国富; 机构四川大学制造科学与工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期184-191,共8页; 基金国家自然科学青年基金资助项目(51205265) 四川省科技计划资助项目(2015ZR0018); 文摘提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并将能量、偏度、峭度、模糊熵作为分类特征;利用邻域成分分析法对分类特征降维;将降维构造的新特征集输入到最小二乘支持向量机,判断磁瓦是否含有内部缺陷.通过实验验证,对提出的检测方法进行可行性分析.3种不同类型磁瓦的内部缺陷识别率均可以达到99%,与以往双谱切片方法相比,提高了检测识别率.试验结果表明,提出的方法具有检测速度快、可靠性高、适应性强等特点,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供了有效的技术手段.; 关键词磁瓦内部缺陷双树复小波包变换(DTCWPT) 邻域成分分析法(NCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM); Keywords magnetic tile internal defects dual-tree complex wavelet packet transform（DTCWPT） neighborhood component analysis（NCA） least squares support vector machine（LSSVM）; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DTCWPT与TSMAE融合的刀具磨损状态辨识方法: 6; 作者韩涛宫建成杨小强王健刘武强; 机构陆军工程大学训练基地陆军工程大学野战工程学院海军工程大学; 出处《陆军工程大学学报》 2024年第5期83-92,共10页; 基金江苏省自然科学基金(BK20211232)。; 文摘获取高质量的刀具磨损特征信息是识别刀具磨损状态的前提。为克服现有刀具磨损状态辨识方法中特征信息提取不足的问题,提出了一种基于双树复小波包变换(dual-tree complex wavelet packet transform,DTCWPT)、时移多尺度注意熵(time-shifted multiscale attention entropy,TSMAE)和随机森林(random forest,RF)的刀具磨损状态辨识方法。利用实测刀具磨损数据集对所提方法的有效性进行了验证,并从信号分解和特征提取两方面与其他磨损辨识技术进行了对比。结果表明,在特征提取阶段,所提方法展现出极高的效率,分别仅需9.41 s和14.91 s即可完成特征提取。在磨损辨识阶段,多次实验的平均辨识精度分别达到了99.33%和100%,充分证明了该方法不仅能够迅速响应,还能准确地辨识刀具的磨损状态。相较其他方法,所提方法在效率和精度上都有明显的优势,在刀具磨损状态辨识领域具有较高的应用潜力。; 关键词刀具磨损状态辨识双树复小波包变换时移多尺度注意熵随机森林; Keywords tool wear status identification dual-tree complex wavelet packet transform(DTCWPT) time-shifted multiscale attention entropy(TSMAE) random forest(RF); 分类号 TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法被引量：2: 7; 作者杨望灿张培林陈彦龙吴定海李海平; 机构 [ 陆军工程大学石家庄校区七系陆军特种作战学院陆军工程大学石家庄校区六系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期235-241,共7页; 基金国家自然科学基金(E51305454); 文摘由于机械设备振动信号受到背景噪声的干扰,造成机械设备故障状态特征不明显,因此提出了一种基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法。首先,对振动信号进行双树复小波包变换,对双树复小波包系数建立高斯混合模型,根据贝叶斯最大后验估计准则,得到双树复小波包系数收缩函数;然后,利用双树复小波包系数父代和子代的空间相关性,结合量子叠加态理论计算噪声信号和有用信号小波系数出现的概率值;最后,根据量子叠加态得到的概率参数值调节高斯混合模型中的小波包系数收缩函数,使小波包系数自适应非线性收缩,提高高斯混合模型的局部自适应性,实现机械振动信号的降噪处理。仿真信号和实测行星齿轮箱振动信号实验结果表明,该方法能够有效地去除振动信号中的噪声,凸显机械设备的故障状态特征。; 关键词降噪处理高斯混合模型量子理论振动信号双树复小波包变换; Keywords de-noising processing Gaussian mixture model quantum theory vibration signal dual-tree complex wavelet packet transform; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别	王晓龙金韩微张博文石海超杨秀彬何玉灵	《动力工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法	湛维明石岩王佳	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双树复小波包变换和形态学的减速机故障诊断	申迎松宋志兵	《煤矿机械》	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究	李辉郑海起唐力伟	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷	谢罗峰徐慧宁黄沁元赵越殷国富	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	DTCWPT与TSMAE融合的刀具磨损状态辨识方法	韩涛宫建成杨小强王健刘武强	《陆军工程大学学报》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法	杨望灿张培林陈彦龙吴定海李海平	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料