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计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略
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作者 刘航 申皓 +3 位作者 纪陵 钟永洁 陈嘉瑞 余洋 《中国电力》 北大核心 2025年第8期118-129,共12页
短流程钢铁企业作为用能大户,其可调潜力巨大,为改善电网调峰状况提供了重要资源。但其生产工序紧密关联、订单波动大,导致用电不规律,参与电网调峰面临诸多困难。为此,提出计及最大需量基于改进资源任务网(resource task network,RTN)... 短流程钢铁企业作为用能大户,其可调潜力巨大,为改善电网调峰状况提供了重要资源。但其生产工序紧密关联、订单波动大,导致用电不规律,参与电网调峰面临诸多困难。为此,提出计及最大需量基于改进资源任务网(resource task network,RTN)模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略,助力短流程钢铁企业参与电网调峰。首先,设计基于时间窗节点的改进资源任务网络,准确刻画单条生产线在加工不同类型订单时设备间物料和时间资源的耦合关系,保证订单分配及调度策略的可行性。其次,结合企业多生产线实际情况对企业订单进行分配,并提出考虑最大需量的供需互动双层优化调峰模型,利用自适应粒子群和Cplex求解器的混合求解算法进行求解。最后,根据某实际短流程钢铁企业数据,设置3个仿真场景对调度策略进行验证。结果表明,所提策略有效平滑了负荷曲线,同时降低企业用电成本。 展开更多
关键词 短流程钢铁企业 双层优化 最大需量 订单分配 调峰策略 时间窗节点
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基于双层同步优化策略的星载单锁臂控制器设计方法
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作者 苏士豪 马龙 +3 位作者 赵欣怡 邵勇斌 尹绪涛 辛明 《光子学报》 北大核心 2025年第2期85-97,共13页
针对单锁臂结构的控制器设计问题,提出了一种双层同步优化策略,在优化控制器结构的同时设计零极点取值。该方法引入延迟裕度作为后验条件,确保系统在航天器轨道周期内的稳定性,结合控制系统的绝对稳定性和相对稳定性约束,建立控制器结... 针对单锁臂结构的控制器设计问题,提出了一种双层同步优化策略,在优化控制器结构的同时设计零极点取值。该方法引入延迟裕度作为后验条件,确保系统在航天器轨道周期内的稳定性,结合控制系统的绝对稳定性和相对稳定性约束,建立控制器结构优化层和参数优化层之间的反馈循环,借助非线性优化算法同步优化控制器结构及参数,在仅需20 dB增益的情况下实现了较高的激光频率噪声抑制比。结果表明,所设计的控制器可使激光频率噪声在0.01 Hz~0.1 mHz频段被抑制5到6个数量级,在0.01 Hz~1 Hz频段被抑制2到3个数量级,满足引力波探测的噪声抑制需求。 展开更多
关键词 空间引力波探测 激光频率噪声抑制 单锁臂控制 双层优化策略 延迟裕度
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考虑偏远地区水光储阶段式双层优化短期调度策略
3
作者 潘长宁 曾千城 +3 位作者 肖锋 曾进辉 李子龙 刘颉 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期356-367,共12页
随着大规模光伏接入电网比例增加以及储能技术的进步,在偏远地区已有梯级小水电基础上,形成水光储互补调度是新型电力系统多样化的一种新发展趋势。为此,提出一种考虑偏远地区水光储阶段式双层优化短期调度策略。首先对水光储体系进行建... 随着大规模光伏接入电网比例增加以及储能技术的进步,在偏远地区已有梯级小水电基础上,形成水光储互补调度是新型电力系统多样化的一种新发展趋势。为此,提出一种考虑偏远地区水光储阶段式双层优化短期调度策略。首先对水光储体系进行建模,以兼顾互补发电量和互补出力波动最优为上层目标,向上优化以提高光伏并网消纳、降低水光储互补波动,然后在混合储能充放电策略的基础上建立含储能日投资成本和运行成本的下层目标,向下优化以降低储能经济成本和保证安稳运行,上下层通过NSGA-Ⅱ算法、理想点法以及线性加权聚合法优化互补模型经济性、波动性和储能配置容量。最后以湖南省偏远地区某流域梯级小水电及其周边光伏电站为研究对象,进行K-means聚类多场景下的仿真计算。结果表明,在保证发电量的前提下能较好地调节水储协同互补出力波动,且得到各个典型日混合储能最优容量配置,验证了该策略的合理性。 展开更多
关键词 水光储互补 阶段式双层优化 混合储能充放电策略 短期调度 多目标求解
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基于分布式双层强化学习的区域综合能源系统多时间尺度优化调度
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作者 张薇 王浚宇 +1 位作者 杨茂 严干贵 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3529-3544,共16页
考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIE... 考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIES内部能源的出力、储存和转换构建高维空间的马尔可夫决策过程数学模型;其次基于改进的分布式近端策略优化算法对其进行序贯决策描述,构建内部双层近端策略优化(PPO)的控制模型,局部网络采用“先耦合-再解耦”的求解思路对冷-热力系统和电力系统的设备进行多时间尺度优化决策,最终实现RIES冷-热力系统与电力系统的多时间尺度调度和协同优化运行;最后仿真结果表明,所提模型不仅能克服深度强化学习算法在复杂随机场景下的“维数灾难”问题,实现RIES各能源网络在不同时间尺度下的协同优化管理,还能加快模型的最优决策求解速度,提高系统运行的经济效益。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 多时间尺度 分布式双层近端策略优化 深度强化学习 协同优化管理 经济效益
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基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略
5
作者 卢锦玲 颜禄涵 +2 位作者 周阳 黄鼎越 任惠 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期18-25,I0002,I0003,共10页
为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)... 为解决云储能(Cloud energy storage, CES)日前交易模型预测精度低、信息传输不及时、交易机制可靠性差等问题,提出一种基于数字孪生技术的云储能点对点交易双层优化策略。首先,针对环境因素的时变性,采用数字孪生(Digital Twins, DT)技术实现新能源电厂出力与负荷的超短期预测;其次,考虑到用户规模不断增大,构建以云储能供应商-社区-用户为体系的改进分布式点对点(Peer-to-peer, P2P)交易策略,实现交易的去中心化;再次,为同时满足CES供应商与用户两大主体的利益需求,建立基于日内滚动优化的双层优化配置模型,上层求解储能电站的优化配置,下层求解用户用电策略,并采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件与Big-M法将多目标双层非线性优化问题转化为单层线性优化问题;最后,通过两次使用shapley值计算社区与用户成本分摊。算例仿真结果表明,所提策略能够实现新能源电厂出力与负荷的高精度预测,降低用户群与CES供应商交易的复杂度,在用户购电成本最小的基础上最大化CES供应商的收益,保证交易市场的长期稳定运行。 展开更多
关键词 云储能 数字孪生技术 改进分布式点对点交易策略 双层优化配置 SHAPLEY值
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高比例风电系统中储能集群辅助火电机组调峰分层优化控制策略 被引量:4
6
作者 李军徽 潘雅慧 +2 位作者 穆钢 李翠萍 贾晨 《电工技术学报》 北大核心 2025年第7期2127-2145,共19页
为应对大规模风电能源并网给电力系统调峰带来的严峻挑战,提出一种储能集群辅助火电机组调峰的分层优化控制策略。在火-储调控层,提出基于储能集群调峰盈余系数的火储调峰优化控制策略,通过引入储能调峰盈余系数,合理预留储能调峰出力空... 为应对大规模风电能源并网给电力系统调峰带来的严峻挑战,提出一种储能集群辅助火电机组调峰的分层优化控制策略。在火-储调控层,提出基于储能集群调峰盈余系数的火储调峰优化控制策略,通过引入储能调峰盈余系数,合理预留储能调峰出力空间,提高整体调峰效果;在储能集群内部调控层,为减缓储能电站老化提出多目标约束下各储能电站优化控制策略,考虑网络潮流约束、调控一致性约束、出力公平性约束等技术经济性约束条件,兼顾储能寿命、节点负荷率平衡度及运行成本等多目标模型,利用遗传算法计算得到各储能电站出力初值,与上层调峰任务分配中储能所需出力修正迭代,最终确定各储能电站最优出力。通过算例仿真得出,在高峰时段该文所提策略能实现调峰需求下降87.40MW,在满足新能源完全消纳前提下,总运行成本下降3.62%,且各储能电站循环寿命次数都有不同程度的增加,其中锂电池储能电站增加了4.38%,从经济性和调峰技术性两方面验证了该文所提策略的有效性。 展开更多
关键词 储能集群 电力系统调峰 电池寿命 双层优化控制策略
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风氢耦合系统参与现货市场的竞标策略及优化调度方法 被引量:2
7
作者 梁宁 潘郑楠 +3 位作者 徐慧慧 郑峰 何熙宇 张江云 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期351-359,共9页
为解决高比例风电市场竞标能力弱、市场消纳困难的问题,提出高比例风电耦合氢储能系统联合参与现货市场竞价的双层Stackelberg博弈模型。首先,研究风氢耦合系统内部能量转换关系,揭示风氢耦合系统的能量“时空平移”机理,在综合考虑风... 为解决高比例风电市场竞标能力弱、市场消纳困难的问题,提出高比例风电耦合氢储能系统联合参与现货市场竞价的双层Stackelberg博弈模型。首先,研究风氢耦合系统内部能量转换关系,揭示风氢耦合系统的能量“时空平移”机理,在综合考虑风氢耦合系统收益和成本的基础上,建立风电投标和氢储能充放电决策模型;其次,兼顾风氢耦合系统和独立系统运营商的利益诉求,基于Stackelberg博弈建立以火电机组、风氢耦合系统为主体的市场出清模型;最后,针对双层模型求解困难的问题,运用KKT条件和强对偶理论将双层模型转换为易于求解的单层混合整数规划模型。仿真结果表明,所提策略对高比例风电的市场消纳起到了积极作用。 展开更多
关键词 电力市场 风电 博弈论 氢储能 双层优化调度 竞标策略
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考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略 被引量:36
8
作者 胡文平 何立夫 +2 位作者 陈杰军 于腾凯 孟良 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期22-28,共7页
随着经济发展和化石燃料短缺、环境污染严重的矛盾日益尖锐,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展和普及将成为必然趋势。大规模无序充电的电动汽车接入电网充电将给电网带来强大的冲击,并可能导致电网局部过负荷,威胁电网运行的安全性... 随着经济发展和化石燃料短缺、环境污染严重的矛盾日益尖锐,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展和普及将成为必然趋势。大规模无序充电的电动汽车接入电网充电将给电网带来强大的冲击,并可能导致电网局部过负荷,威胁电网运行的安全性和经济性。因此研究了发电机、电动汽车、风力的协同优化计划问题,提出了一种基于输电和配电系统层面的电动汽车充放电计划双层优化调度策略。在输电网层,以减少发电机组的运行成本、PM2.5排放量、用户的总充电成本和弃风电量为目标,建立了基于机组最优组合的上层优化调度模型;在配电网层,以降低网损为目标,考虑网络安全约束和电动汽车的空间迁移特性,建立了基于最优潮流的下层优化调度模型。在基于标准10机输电网和IEEE33节点配电网的电力系统仿真模型上,对所提的基于双层优化的大规模电动汽车充放电调度策略进行了仿真分析,验证了所提双层优化调度策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电动汽车 双层优化充放电策略 机组组合 最优潮流
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分时电价环境下的办公建筑空调负荷双层柔性优化控制策略 被引量:16
9
作者 王庆泽 陈星莺 +3 位作者 颜庆国 徐石明 廖迎晨 余昆 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期43-50,共8页
空调系统是办公建筑中电力能源消耗较大的终端设备,其不合理的运行方式导致用电效率低下,实现空调系统的用电优化已成为电力需求响应的重要研究内容之一。为了降低用户用电费用和提高空调系统能效,提出了分时电价环境下的办公建筑空调... 空调系统是办公建筑中电力能源消耗较大的终端设备,其不合理的运行方式导致用电效率低下,实现空调系统的用电优化已成为电力需求响应的重要研究内容之一。为了降低用户用电费用和提高空调系统能效,提出了分时电价环境下的办公建筑空调负荷双层柔性优化控制策略。在上层模型中,考虑室外温度变化和分时电价信息,通过柔性调节空调系统的预冷时间和设定温度,实现兼顾用电费用最省和用户舒适度最优的效果,并将得到的空调系统冷负荷量输出给下层模型。在下层模型中,根据多台冷水机组性能(Coefficient of Performance,COP)特性的不同,优化负载率的分配,达到冷水机组总体能效最大的效果。采用粒子群算法求解双层模型,通过算例仿真,比较空调系统在不同运行模式下的结果,验证了所提策略可以有效地提高冷水机组的效率,降低用电费用。 展开更多
关键词 能效 空调负荷 分时电价 双层优化策略 热舒适度
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基于GASA混合优化策略的双层规划模型求解算法研究 被引量:14
10
作者 刘伟铭 姜山 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期27-32,共6页
本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求... 本文提出用遗传—模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解双层规划模型。混合优化策略结合了遗传算法的并行结构和模拟退火算法的概率突跳性,提高了找到全局最优解的可靠性和计算效率。数值模拟实验表明算法性能良好,GASA混合优化策略求得全局最优解时的进化代数比单一的遗传算法减少约35%,比模拟退火算法的迭代次数减少约50%。 展开更多
关键词 双层规划 遗传算法 模拟退火算法 GASA混合优化策略 备用能力
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计及需求响应与火–储深度调峰定价策略的电力系统双层优化调度 被引量:58
11
作者 崔杨 修志坚 +3 位作者 刘闯 赵钰婷 唐耀华 柴旭峥 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期4403-4414,共12页
风电并网容量不断增加,其波动性和反调峰特性增加了电力系统调峰负担,因此对电力系统调峰灵活性提出更高要求。在最大限度消纳风电的前提下,提出一种计及需求响应与火储深度调峰定价策略的电力系统双层优化方法。首先,分析需求响应对缓... 风电并网容量不断增加,其波动性和反调峰特性增加了电力系统调峰负担,因此对电力系统调峰灵活性提出更高要求。在最大限度消纳风电的前提下,提出一种计及需求响应与火储深度调峰定价策略的电力系统双层优化方法。首先,分析需求响应对缓解电力系统调峰压力的有效性,并对电力系统深度调峰容量进行优化;其次,考虑火电与储能的成本特性,基于模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)给出火–储深度调峰定价策略;最后,基于需求响应与深度调峰定价策略建立电力系统双层优化模型,上层采用需求响应以降低电力系统深度调峰容量来提高火储深度调峰积极性;下层依托优化后的深度调峰容量,以深度调峰定价策略为手段对火电与储能的深度调峰报价进行决策,并以二者收益最大为目标安排深度调峰机组出力。在改进的IEEE 30节点中进行仿真,结果验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 深度调峰 储能电站 需求响应 定价策略 双层优化
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基于换电服务定价策略及动态调控方法的含充换电站微电网系统双层优化调度 被引量:14
12
作者 崔杨 李翼成 +2 位作者 付小标 唐耀华 仲悟之 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1998-2008,共11页
换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一,为了提高换电模式使用程度,充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用,该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先,建立计及时间成本的充... 换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一,为了提高换电模式使用程度,充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用,该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先,建立计及时间成本的充电服务与换电服务总费用差价模型,并依据消费者心理学原理构建服务差价-用户参与度曲线;其次,制定换电服务定价策略,并提出相应的动态调控方法;最后,建立含充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)的微电网联合系统双层优化模型。上层根据换电服务定价策略及动态调控方法,制定出用户参与度高的换电服务电价;下层根据用户响应换电服务电价后的负荷量,以微电网联合系统总运行成本最低为目标调度机组出力,并以用户满意度作为衡量换电服务电价的指标,合理调整下一时段换电服务电价。通过算例分析,所提方法在实现系统负荷削峰的同时,降低微电网联合系统总运行成本,体现了所提定价策略及动态调控方法的有效性。 展开更多
关键词 换电服务 用户参与度 定价策略 微电网 充换电站 双层优化
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城市轨道交通网络韧性优化研究 被引量:2
13
作者 张开冉 殷苏平 蒋明君 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期527-535,共9页
修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素... 修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素的应对能力。综合考虑多个层面提出了恢复速度和网络性能双韧性指标,以双韧性指标最大化为目标,考虑乘客出行行为决策,构建了基于修复策略的韧性优化双层模型。并以杭州地铁网络作为实际案例进行验证分析。结果表明:模型所求的修复策略优于其他修复策略;在一定范围内恢复速度韧性随着预算修复资金增加而减小,网络性能韧性随之增大而增大,恢复速度韧性随着修复队伍数量增大而增大,网络性能韧性随之增大而减小。 展开更多
关键词 安全系统学 城市轨道交通网络 韧性优化 客流分配 双层规划 修复策略
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基于双层优化规划的线路过载控制策略 被引量:14
14
作者 柯永超 廖凯 +2 位作者 李波 杨健维 何正友 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期158-165,共8页
对于随机故障切除后潮流转移造成的过载线路,其后备保护动作可能引发连锁故障,造成大停电事故,必须闭锁后备保护并通过线路过载控制消除过载。为减少控制策略中产生的发电机组远距离功率调节的情况,提出一种基于双层优化规划的线路过载... 对于随机故障切除后潮流转移造成的过载线路,其后备保护动作可能引发连锁故障,造成大停电事故,必须闭锁后备保护并通过线路过载控制消除过载。为减少控制策略中产生的发电机组远距离功率调节的情况,提出一种基于双层优化规划的线路过载控制策略。首先,基于支路对节点电流灵敏度矩阵构建电气距离矩阵,采用层次聚类算法进行电网分区,体现不同电气距离的发电机组对过载线路功率调节效果的差异。其次,构建双层优化规划模型,上层优化目标考虑系统功率总调节量,下层优化目标考虑各相邻区域内发电机组对过载线路区域的功率减量差值。再次,根据上层目标方程求解系统功率总调节量最小的目标值,然后通过非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对下层优化模型进行求解,获取一组Pareto最优解集,通过满意度指标选择最优的源-荷功率调节控制方案,并实施控制方案消除线路过载。最后,基于IEEE 39标准节点系统验证所提控制策略的有效性和合理性。 展开更多
关键词 线路过载控制策略 双层优化规划 电网分区 电气距离 NSGA-Ⅱ
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电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略 被引量:15
15
作者 潘胤吉 邱晓燕 +1 位作者 肖建康 吴甲武 《南方电网技术》 北大核心 2018年第5期62-70,共9页
大规模电动汽车的无序充电行为将给电网带来强烈的冲击,威胁电网安全经济运行。本文针对电动汽车快充背景下的充电负荷优化调度问题,提出了电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略。在上层模型中,利用电网分时电价以充电站运营商购电... 大规模电动汽车的无序充电行为将给电网带来强烈的冲击,威胁电网安全经济运行。本文针对电动汽车快充背景下的充电负荷优化调度问题,提出了电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略。在上层模型中,利用电网分时电价以充电站运营商购电成本最小为目标,确定电动汽车充电负荷在时间维度上的最优分配。下层模型中,提出根据充电站拥挤程度制定动态分时分区充电电价,以用户充电费用与充电用时最少为优化目标,使用采取非线性递减分组率的改进猫群算法求解各时段电动汽车空间维度下的充电选择。最后通过算例验证了所提策略的有效性,能够满足电网、充电站运营商与电动汽车用户三方的利益,适用于大规模电动汽车快充的友好接入。 展开更多
关键词 电动汽车 时空调度策略 双层优化 分时分区电价 改进猫群算法
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以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略 被引量:7
16
作者 杨阳 徐青山 +2 位作者 戴蔚莺 栾开宁 杨斌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期176-182,197,共8页
为了维持电网稳定运行、节约调度成本、改善用户的舒适度,在空调负荷的优化调度中提出了以最小削减及最少启停为特征的双层调度策略。沿着负荷最优削减方向,以最小空调削减量为目标,实现空调削减在空间上的优化组合;对于各调控节点下的... 为了维持电网稳定运行、节约调度成本、改善用户的舒适度,在空调负荷的优化调度中提出了以最小削减及最少启停为特征的双层调度策略。沿着负荷最优削减方向,以最小空调削减量为目标,实现空调削减在空间上的优化组合;对于各调控节点下的多台空调,以空调启停数量最少为目标,通过安全开关和调温控制策略的优化组合,满足调控精度的要求。所提双层优化策略在保证电网稳定的同时,有效地降低了空调的削减量,并且在保证调控精度的同时,最大限度地保证了用户的舒适度,降低了调度成本。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了所提调度策略的可行性和准确性。 展开更多
关键词 空调负荷 最小削减量 开关控制 调温控制 双层优化 调度策略
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计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法 被引量:8
17
作者 薛贵元 吴垠 +2 位作者 诸晓骏 谈健 明昊 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第5期51-61,共11页
用能权交易是控制能源消费总量,提高能源使用效率的重要途径。随着用能权市场的推广,发电商在制定发电计划和报价策略时不仅受到电能量市场收益的影响,还同时受到用能权对其能源消耗总量的约束。针对电能量市场与用能权市场的耦合机制,... 用能权交易是控制能源消费总量,提高能源使用效率的重要途径。随着用能权市场的推广,发电商在制定发电计划和报价策略时不仅受到电能量市场收益的影响,还同时受到用能权对其能源消耗总量的约束。针对电能量市场与用能权市场的耦合机制,根据不同发电企业的能耗强度,提出计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法。首先,分析了电能量市场和用能权交易市场的交互流程,通过主从博弈以及古诺模型量化分析了发电商在电能量市场报价、报量与用能权配额交易的关系;其次,基于用能权配额和总量约束,建立了计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化模型,该模型上层以发电商收益最大化为目标,下层为电能量市场出清和用能权市场出清模型,并采用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(mathematical program with equilibrium constraints,MPEC)问题来求解;最后,算例表明提出的计及用能权配额约束的发电商竞价策略双层优化方法有助于提高发电商的收益,促进企业降低能耗。 展开更多
关键词 竞价策略 双层优化 用能权交易 MPEC 电力市场
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基于改进蝠鲼觅食优化算法的配电网储能选址定容研究 被引量:2
18
作者 李亚飞 俞易涵 +4 位作者 李展 邹启衡 黄颖 陈嘉栋 孟高军 《可再生能源》 北大核心 2025年第4期542-551,共10页
储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层... 储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层选址定容模型。引入采用精英反向学习策略和自适应翻滚因子改进的蝠鲼觅食优化算法求解模型,并以接入的新能源IEEE33节点配电网为例,对所提策略进行仿真验证。结果表明,所提选址定容优化方案可显著降低系统电压和负荷波动,有效减少系统投资成本。 展开更多
关键词 新能源 蝠鲼觅食优化算法 双层优化 精英反向学习策略
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基于双层粒子群优化算法的柔性作业车间调度优化 被引量:22
19
作者 孔飞 吴定会 纪志成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期476-480,共5页
针对柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了一种改进的双层粒子群优化(ITLPSO)算法。首先,以机器的最大完工时间最小化为优化目标,建立了一个柔性作业车间调度模型;然后,介绍了改进的双层PSO算法,为了避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法... 针对柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了一种改进的双层粒子群优化(ITLPSO)算法。首先,以机器的最大完工时间最小化为优化目标,建立了一个柔性作业车间调度模型;然后,介绍了改进的双层PSO算法,为了避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法中加入了停滞阻止策略和凹函数递减策略;最后,对相关实例进行求解,并与已有算法作了比较。实验结果表明,与标准PSO算法和双层粒子群优化(TLPSO)算法相比,最大完工时间的最优值分别减少了11和6,最大完工时间的平均值分别减少了15.7和4,收敛速度明显提高。经过性能分析,所提算法可以明显提高柔性作业车间的调度效率,从而获得了更优的调度方案。 展开更多
关键词 柔性作业车间 双层粒子群优化算法 调度优化 凹函数递减策略 停滞阻止策略
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综合运输体系下铁路客运市场的优化策略模型及算法 被引量:14
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作者 四兵锋 高自友 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期6-10,共5页
分析在多种运输方式存在情况下乘客的交通选择行为,基于随机用户平衡理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型。在此基础上,同时考虑乘客和客运管理部门两方面的利益,构造一个双层规划模型来描述多种运输方式存在情况下铁路客运市... 分析在多种运输方式存在情况下乘客的交通选择行为,基于随机用户平衡理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型。在此基础上,同时考虑乘客和客运管理部门两方面的利益,构造一个双层规划模型来描述多种运输方式存在情况下铁路客运市场优化问题,并给出求解算法。最后通过北京到天津的实例,分析在不同条件和目标下,客运管理部门应采取的相应策略。 展开更多
关键词 综合运输 客运市场 优化策略 双层规划
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