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关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法
被引量：
5
1
作者
宋雨
赵建利
王保义
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第2期67-70,共4页
在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快...
在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性。
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关键词
事务数据库
关联规则
数据挖掘
最大频繁集
双向查找算法
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职称材料
题名
关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法
被引量：
5
1
作者
宋雨
赵建利
王保义
机构
华北电力大学计算机科学与技术学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第2期67-70,共4页
文摘
在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性。
关键词
事务数据库
关联规则
数据挖掘
最大频繁集
双向查找算法
Keywords
data-mining
association rule
maximum-frequent-set
frequent-itemsets
分类号
TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法
宋雨
赵建利
王保义
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005
5
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