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一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法
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作者 刘辛 杨素锦 杨俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第7期37-42,共6页
当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目... 当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目标检索,它能自动降低目标图像背景带来的不利影响,然后,采用位置敏感哈希(LSH,Locality Sensitive Hashing)对Fisher向量进行压缩编码以降低计算复杂度和内存开销,使之适用于大规模数据库。实验结果表明,新方法只用几百比特就能表征一幅图像内容,对大规模目标检索有很好的适用性,且较之当前主流的压缩视觉词典法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 目标检索 视觉词典法 压缩fisher向量 位置敏感哈希
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:3
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作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 fisher判别分析 BP神经网络 支持向量
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联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法 被引量:4
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作者 刘凯 唐振军 +1 位作者 张显全 俞春强 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期595-603,共9页
提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健... 提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健并有良好的唯一性,分类性能优于3种现有方法. 展开更多
关键词 图像哈希 颜色向量 压缩感知 测量向量
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一种基于支持向量机的小波图像压缩方法 被引量:9
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作者 李元诚 焦润海 李波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期598-602,共5页
提出了一种结合支持向量机(SVM,SupportVectorMachines)回归与小波变换的新的静态图像压缩方法.SVM回归方法可以学习原始数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,利用这一特性来逼近和约减小波系数,可... 提出了一种结合支持向量机(SVM,SupportVectorMachines)回归与小波变换的新的静态图像压缩方法.SVM回归方法可以学习原始数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,利用这一特性来逼近和约减小波系数,可以达到数据压缩的效果.首先采用小波变换把原始图像分解成不同尺度的多个子带,由于最低频子带系数非常重要,采用DPCM直接编码,然后对其它频带系数采用SVM回归进行压缩.由于不同尺度和方向的小波系数特征不同,为尽可能去除小波系数间的各种相关性,给出了适合SVM回归的小波系数的有效组织方式.最后研究了支持向量及其相应权重的混合编码方法.实验结果表明与同类压缩方法相比,本算法获得的恢复图像的主客观质量有明显提高. 展开更多
关键词 图像压缩 支持向量 小波变换 熵编码
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压缩域中基于支持向量机的镜头边界检测算法 被引量:12
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作者 曹建荣 蔡安妮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期203-208,共6页
针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,本文提出了一个基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的镜头边界检测算法.该算法利用视频压缩域中特征,如宏块类型,帧间对应宏块DC系数差和帧类型将视频帧分为发生切变的帧、发生渐变的... 针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题,本文提出了一个基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的镜头边界检测算法.该算法利用视频压缩域中特征,如宏块类型,帧间对应宏块DC系数差和帧类型将视频帧分为发生切变的帧、发生渐变的帧和非镜头变换帧三类,从而实现视频的镜头分割.实验结果表明该算法对摄像机的运动和大物体的进入具有很好的鲁棒性,且没有大多数算法中阈值选择的困难,将我们的算法与2001 TREC评估中最佳指标进行了比较,在综合度量查全率和查准率的性能指标F1上,比2001 TREC评估中最佳指标高约8%. 展开更多
关键词 支持向量 镜头边界检测 压缩 视频
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基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建 被引量:5
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作者 孙玉宝 李欢 +3 位作者 吴敏 吴泽彬 贺金平 刘青山 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2942-2948,共7页
压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀... 压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 压缩感知:多测量向量 图稀疏 交替方向乘子法
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基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测 被引量:5
7
作者 徐永兵 裴先登 夏涌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第1期17-20,24,共5页
提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明... 提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明了算法是有效的 ,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于 展开更多
关键词 向量小波变换 fisher算法 红外弱小目标 目标检测 信噪比
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多元支持向量机在压缩机故障诊断中的应用 被引量:5
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作者 陈志刚 连香姣 +1 位作者 于会媛 鲍忠利 《石油机械》 北大核心 2009年第11期63-65,共3页
为了克服神经网络诊断方法在故障诊断中存在局部极小值、算法收敛速度慢、受网络结构复杂性和样本复杂性的影响较大、容易出现"过学习"或泛化能力低等缺点,在分析了支持向量机的特点后,提出了一种基于多元支持向量机的离心式... 为了克服神经网络诊断方法在故障诊断中存在局部极小值、算法收敛速度慢、受网络结构复杂性和样本复杂性的影响较大、容易出现"过学习"或泛化能力低等缺点,在分析了支持向量机的特点后,提出了一种基于多元支持向量机的离心式压缩机转子故障分类识别方法。试验证明,利用支持向量机对压缩机转子故障模式进行识别是可靠和有效的,即使在少样本情况下,该方法仍可有效地诊断出压缩机关键部件的工作状态和故障类型,解决故障诊断中少样本情况下模型训练不足和识别效率低的问题。 展开更多
关键词 支持向量 离心式压缩 转子 故障诊断 神经网络
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基于随机投影和Fisher向量的人的行为识别 被引量:1
9
作者 何军 薛莹 +1 位作者 胡昭华 孙伟 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期783-792,共10页
为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合... 为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合模型对降维后的轨迹特征向量进行空间聚类编码,以提高行为识别的准确率,最后再利用随机投影对Fisher编码向量进行二次降维以降低计算复杂度。用KTH和UCF50两种数据集进行的试验表明,与现有跟踪识别算法相比,该方法降低了计算的复杂度,提高了行为识别的准确率,在两种数据集上的识别都表现出了良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 行为识别 特征轨迹 随机投影(RP) 特征降维 fisher向量(FV)
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基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩 被引量:5
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作者 吴一全 吴超 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-626,共7页
高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥... 高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥感图像分解成不同尺度的多个子带。然后对低频子带直接进行DPCM编码,而对高频子带则利用小波支持向量回归学习其小波系数之间的相关性,并采用小部分训练样本即支持向量来稀疏表示小波系数,以此达到压缩高频小波系数的目的。最后对支持向量及其相应的权重进行熵编码。文中给出了实验结果,并与基于3D SPIHT和JPEG2000的高光谱遥感图像压缩方法进行了比较,结果表明:所提出的方法在相同比特率下能够获得更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 高光谱遥感 图像压缩 小波支持向量回归 三维整数小波变换
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耗散腔中两二能级原子态的自旋压缩量子Fisher信息和最大自旋涨落
11
作者 刘万芳 李春杰 章礼华 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1135-1140,共6页
在能量耗散腔中,原子用泡利算符描述,光场用相干态描述,运用密度矩阵理论,得到了两二能级原子密度矩阵元的演化规律,分析了与单模辐射场作用过程中原子态的自旋压缩、量子Fisher信息和最大自旋涨落.结果表明:自旋压缩,大于1/2的最大自... 在能量耗散腔中,原子用泡利算符描述,光场用相干态描述,运用密度矩阵理论,得到了两二能级原子密度矩阵元的演化规律,分析了与单模辐射场作用过程中原子态的自旋压缩、量子Fisher信息和最大自旋涨落.结果表明:自旋压缩,大于1/2的最大自旋涨落可以作为量子纠缠的充分必要判据.自旋压缩,大于1/2的最大自旋涨落和量子纠缠,它们互相等价.大于1的Fisher信息与它们之间没有等价关系,但可以作为自旋压缩和量子纠缠的充分判据. 展开更多
关键词 二能级原子 单模辐射场 量子fisher信息 自旋压缩 最大自旋涨落
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小波支持向量机的全息图压缩方法
12
作者 江涛 吕家恪 李佳 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期65-68,共4页
数字全息图包含庞大信息,使全息图的储存和传输都变得困难,为了对数字全息图进行有效压缩,提出一种基于小波支持向量机的全息图压缩方法。首先采集数字全息图、并对其进行预处理,然后采用小波变换对数字全息图进行多尺度分解,并采用支... 数字全息图包含庞大信息,使全息图的储存和传输都变得困难,为了对数字全息图进行有效压缩,提出一种基于小波支持向量机的全息图压缩方法。首先采集数字全息图、并对其进行预处理,然后采用小波变换对数字全息图进行多尺度分解,并采用支持向量机选择最优的压缩阈值,最后根据最优的阈值对低频子图进行压缩,并通过小波逆变换重现数字全息图。仿真实验结果表明,小波支持向量机的数字全息图压缩比率高,获得了令人满意的全息图压缩效果,为全息图信息压缩提供一种新的研究工具。 展开更多
关键词 全息图像 小波变换 支持向量 压缩比率
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后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法
13
作者 邹利华 战荫伟 《电子技术应用》 北大核心 2017年第10期119-123,共5页
提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fishe... 提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码,依据乘积量化和非对称距离计算方法,分段计算两特征向量之间的距离,快速求取相似度指标,据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明,该方法的查准率和召回率高,且耗费的查询时间少。 展开更多
关键词 图像检索 尺度不变特征变换 fisher向量 高斯混合模型 灰度共生矩阵
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基于Fisher向量和混合描述符的胎盘成熟度分级 被引量:4
14
作者 姜峰 倪东 +3 位作者 陈思平 姚远 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期521-528,共8页
胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,... 胎盘成熟度分级(PMG)对于评估胎儿生长和孕妇健康来说至关重要。目前,PMG主要依赖于临床医生的主观判断,不仅十分耗时,而且由于工作的重复性和冗余性,常会产生误判。传统机器学习中使用的手工特征提取方法,不能很好解决PMG的分级问题,因此提出从B超图像和彩色多普勒能量图像中提取深度混合描述符进行胎盘成熟度自动分级的方法。从深度卷积神经网络中提取卷积特征,并将其与手工特征结合形成混合描述符来提高模型性能。首先,将多个特征层的不同模型进行融合,从图像中获取混合描述符。同时,考虑到深度表达特征,使用迁移学习策略来增强分级性能。然后,用Fisher向量(FV)对提取的描述符进行编码。最后,使用支持向量机(SVM)分类器对胎盘成熟度进行分级。用医生标注好的数据进行测试,在基于19层网络的混合特征模型获得高达94.15%的精确度,比单一使用手工特征模型提升3.01%,比CNN特征模型提升7.35%。实验结果证明,所提方法能够有效应用于胎盘成熟度自动分级。 展开更多
关键词 胎盘成熟度分级 超声图像 深度卷积网络 混合描述符 fisher向量
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曲波变换和最小二乘支持向量机的图像压缩算法
15
作者 刘康明 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期36-39,44,共5页
为了提高图像压缩质量,针对传统压缩算法的不足,提出一种曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法。首先采用曲波变换把图像分解为不同尺度和不同方向的曲波系数,并采用熵编码对粗尺度层曲波系数进行压缩,然后利用最小二乘支... 为了提高图像压缩质量,针对传统压缩算法的不足,提出一种曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法。首先采用曲波变换把图像分解为不同尺度和不同方向的曲波系数,并采用熵编码对粗尺度层曲波系数进行压缩,然后利用最小二乘支持向量机对细尺度层中不同方向的曲波系数进行学习,并通过和声搜索算法优化最小二乘支持向量机,实现细尺度层曲波数的压缩,最后采用图像压缩仿真实验测试其性能。结果表明,曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法提高了图像压缩的峰值信噪比,加快了图像压缩的速度,获得了更好的图像压缩效果。 展开更多
关键词 图像压缩 最小二乘支持向量 曲波变换 和声搜索算法
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基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法 被引量:2
16
作者 冀治航 胡小鹏 +2 位作者 杨博 田云云 王凡 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期411-419,共9页
在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时... 在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时子模型之间的内在差异也未被考虑,这些不足削弱了Fisher向量的表达能力.为此,提出一种基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法.在编码过程中该方法引入局部性约束原则,并利用图像特征空间中高斯子模型间的拓扑结构差异.在多个数据集上进行测试,结果表明改进方法能够有效提升分类的准确率. 展开更多
关键词 视觉词包模型 图像分类 fisher向量编码 k密集近邻算法
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基于测试向量相容的编码压缩方法
17
作者 万民永 潘赟 +1 位作者 张宇弘 严晓浪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2148-2153,共6页
为进一步提高测试数据压缩率,提出一种新的编码压缩方法(FDR-BC).根据测试集中向量间相同位置绝大部分相容的情况,把相容位个数最多的向量划分为一组并合并为一个向量,不相容的位赋值1.用FDR-BC对合并后的向量编码.对分组内向量的个数... 为进一步提高测试数据压缩率,提出一种新的编码压缩方法(FDR-BC).根据测试集中向量间相同位置绝大部分相容的情况,把相容位个数最多的向量划分为一组并合并为一个向量,不相容的位赋值1.用FDR-BC对合并后的向量编码.对分组内向量的个数、不相容位的个数以及不相容位上的值进行编码得到组头编码.解码器结构由输入控制部分和解码部分组成,输入控制部分将编码存储,解码时可以重复利用.解码部分解码的同时移入编码,很大程度上缩短了测试时间.针对ISCAS-89基准电路测试向量集的实验结果表明,用FDR-BC方法进行压缩,相比FDR方法压缩,压缩率平均提升了19.95%. 展开更多
关键词 测试向量 压缩/解压缩 相容 FDR码
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支持向量奇异检测在图像有损压缩中的应用 被引量:1
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作者 何守印 张立燕 《电子器件》 CAS 2008年第2期410-413,共4页
为解决现有高光谱图像压缩方法存在的压缩比与恢复信息准确性的矛盾,提出将结合空间信息的支持向量数据描述(SVDD)奇异检测算法用于压缩,首先根据光谱相似性进行空间聚类实现区域分割,大块区域像元光谱取均值作为背景光谱,用SVDD算法检... 为解决现有高光谱图像压缩方法存在的压缩比与恢复信息准确性的矛盾,提出将结合空间信息的支持向量数据描述(SVDD)奇异检测算法用于压缩,首先根据光谱相似性进行空间聚类实现区域分割,大块区域像元光谱取均值作为背景光谱,用SVDD算法检测与局部邻域背景不同的小目标,接着对背景和小目标光谱数据进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。HYMAP高光谱图像的仿真结果表明,压缩比可达50:1,重要和主要信息得到有效保留。 展开更多
关键词 高光谱图像 数据压缩 奇异检测 支持向量数据描述
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基于压缩K近邻边界向量的支持向量预抽取算法 被引量:3
19
作者 王石 蒋宁宁 杨舒卉 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第6期74-79,共6页
针对支持向量机处理大数据量时存在的训练时间、内存空间消耗过大的问题,首先提出了一种压缩K-近邻边界向量的支持向量预抽取算法(CKNN),并进行了仿真。仿真结果表明:CKNN算法无论对于线性可分数据集,还是高度非线性的螺旋曲线数据集,... 针对支持向量机处理大数据量时存在的训练时间、内存空间消耗过大的问题,首先提出了一种压缩K-近邻边界向量的支持向量预抽取算法(CKNN),并进行了仿真。仿真结果表明:CKNN算法无论对于线性可分数据集,还是高度非线性的螺旋曲线数据集,均能在推广能力较小损失的前提下,大幅裁剪训练样本;然后,进一步采用5个UCI标准数据集仿真验证CKNN的有效性,结果表明:大数据量情况下效果更优,但代价是SVM推广能力略有损失。 展开更多
关键词 支持向量 边界向量 K-近邻 压缩近邻
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基于V93000测试系统的反熔丝FPGA向量压缩方法研究 被引量:2
20
作者 陈龙 解维坤 南紫媛 《电子质量》 2020年第8期24-26,30,共4页
V93000测试系统是一个集成电路测试设备,用来进行IC测试。对于复杂的集成电路,其测试向量数据庞大,由于V93000测试系统自身向量空间的限制,因此压缩测试向量具有十分重要的意义。该文主要从测试向量生成角度出发,提出一种自编向量重复... V93000测试系统是一个集成电路测试设备,用来进行IC测试。对于复杂的集成电路,其测试向量数据庞大,由于V93000测试系统自身向量空间的限制,因此压缩测试向量具有十分重要的意义。该文主要从测试向量生成角度出发,提出一种自编向量重复脚本压缩与V93000的4X配置和Multiport方式相结合的办法来进行测试向量的压缩。该文以反熔丝FPGA测试为例子,通过此方法将测试向量压缩了20倍。 展开更多
关键词 V93000测试系统 向量压缩 FPGA
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