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Resourcesat-1(IRS—P6)卫星及其传感器
1
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第2期32-32,共1页
2003年10月17日由印度发射的Resourcesat-1(也称IRS—P6)卫星为太阳同步、近地极轨道卫星,从其轨道模型看,具有典型的光学遥感卫星的特点,与中国遥感卫星地面站正在接收的CBERS、Landsat和SPOT等卫星的轨道特性非常类似。该卫星包括...
2003年10月17日由印度发射的Resourcesat-1(也称IRS—P6)卫星为太阳同步、近地极轨道卫星,从其轨道模型看,具有典型的光学遥感卫星的特点,与中国遥感卫星地面站正在接收的CBERS、Landsat和SPOT等卫星的轨道特性非常类似。该卫星包括多光谱传感器LISS-4和LISS-3以及高级广角传感器AWiFS,各传感器的特性如表1所示。
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关键词
irs—
p
6
卫星
传感器
轨道模型
光学遥感
卫星
技术特性
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职称材料
印度IRS-1A遥感卫星
2
作者
彭以祺
《遥感信息》
CSCD
1989年第3期37-37,36,共2页
在遥感技术和空间技术方面,印度有许多经验值得我们借鉴,尤其在遥感技术应用方面,印度取得了较大成功。我们应吸取印度在这方面的经验,搞好我国的遥感工作。本文将重点介绍新近发射的印度IRS-1A遥感卫星的一些技术数据和情况。
关键词
印度
irs
经验
遥感
卫星
借鉴
中国
遥感技术
发射
空间技术
技术
数据
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职称材料
森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析
被引量:
2
3
作者
徐天蜀
《西南林学院学报》
2008年第2期13-16,共4页
以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分...
以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析.结果表明:IRS-P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平.波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平.通过变量筛选及回归方程选择,IRS-P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测.
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关键词
森林生物量
印度
卫星
数据
(
irs—
p
6
)
回归分析
高黎贡山自然保护区
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职称材料
多源遥感影像的融合方法效果分析
被引量:
2
4
作者
袁洲力
郝建新
石军南
《中南林业调查规划》
2010年第4期38-44,共7页
在IRS-P6遥感影像的多光谱与CBERS-2B遥感影像的全色PAN波段之间进行融合,对乘积变换、比值变换、IHS变换和主成分分析4种常见的融合方法进行对比分析,并对融合后的影像进行主观定性评价和客观定量评价。研究表明:IHS变换效果相对最优,...
在IRS-P6遥感影像的多光谱与CBERS-2B遥感影像的全色PAN波段之间进行融合,对乘积变换、比值变换、IHS变换和主成分分析4种常见的融合方法进行对比分析,并对融合后的影像进行主观定性评价和客观定量评价。研究表明:IHS变换效果相对最优,在较好地保持原多光谱影像光谱信息的同时,大大地提高了影像的空间分辨率,对云区的地物色彩表现力上也较好。研究对于使用多源遥感影像融合获取高质量影像有着重要的参考价值。
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关键词
遥感
irs—
p
6
多光谱
数据
CBERS-2B全色
数据
影像融合
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职称材料
题名
Resourcesat-1(IRS—P6)卫星及其传感器
1
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第2期32-32,共1页
文摘
2003年10月17日由印度发射的Resourcesat-1(也称IRS—P6)卫星为太阳同步、近地极轨道卫星,从其轨道模型看,具有典型的光学遥感卫星的特点,与中国遥感卫星地面站正在接收的CBERS、Landsat和SPOT等卫星的轨道特性非常类似。该卫星包括多光谱传感器LISS-4和LISS-3以及高级广角传感器AWiFS,各传感器的特性如表1所示。
关键词
irs—
p
6
卫星
传感器
轨道模型
光学遥感
卫星
技术特性
分类号
V474.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
印度IRS-1A遥感卫星
2
作者
彭以祺
出处
《遥感信息》
CSCD
1989年第3期37-37,36,共2页
文摘
在遥感技术和空间技术方面,印度有许多经验值得我们借鉴,尤其在遥感技术应用方面,印度取得了较大成功。我们应吸取印度在这方面的经验,搞好我国的遥感工作。本文将重点介绍新近发射的印度IRS-1A遥感卫星的一些技术数据和情况。
关键词
印度
irs
经验
遥感
卫星
借鉴
中国
遥感技术
发射
空间技术
技术
数据
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析
被引量:
2
3
作者
徐天蜀
机构
西南林学院资源学院
出处
《西南林学院学报》
2008年第2期13-16,共4页
基金
云南省重点建设专业-西南林学院林学专业资助
文摘
以2006年印度卫星数据(IRS-P6)为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析.结果表明:IRS-P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平.波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平.通过变量筛选及回归方程选择,IRS-P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测.
关键词
森林生物量
印度
卫星
数据
(
irs—
p
6
)
回归分析
高黎贡山自然保护区
Keywords
forest biomass
data of Indian
irs
-
p
6
satellite
regression analysis
Mt. Gaoligong National Nature Reserve
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多源遥感影像的融合方法效果分析
被引量:
2
4
作者
袁洲力
郝建新
石军南
机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程中心
西藏自治区林业调查规划研究院
出处
《中南林业调查规划》
2010年第4期38-44,共7页
文摘
在IRS-P6遥感影像的多光谱与CBERS-2B遥感影像的全色PAN波段之间进行融合,对乘积变换、比值变换、IHS变换和主成分分析4种常见的融合方法进行对比分析,并对融合后的影像进行主观定性评价和客观定量评价。研究表明:IHS变换效果相对最优,在较好地保持原多光谱影像光谱信息的同时,大大地提高了影像的空间分辨率,对云区的地物色彩表现力上也较好。研究对于使用多源遥感影像融合获取高质量影像有着重要的参考价值。
关键词
遥感
irs—
p
6
多光谱
数据
CBERS-2B全色
数据
影像融合
Keywords
Remote sensing
irs
-
p
6
multi-s
p
ectral data
CBERS-2B
p
anchromatic data
Image fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Resourcesat-1(IRS—P6)卫星及其传感器
《国土资源遥感》
CSCD
2005
0
在线阅读
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职称材料
2
印度IRS-1A遥感卫星
彭以祺
《遥感信息》
CSCD
1989
0
在线阅读
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职称材料
3
森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析
徐天蜀
《西南林学院学报》
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多源遥感影像的融合方法效果分析
袁洲力
郝建新
石军南
《中南林业调查规划》
2010
2
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职称材料
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