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基于单环定理的HVDC输电线路纵联保护方法 被引量:7
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作者 刘晓军 岳爽 +1 位作者 杨冬锋 王卫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期162-169,共8页
针对高压直流(high voltage direct current,HVDC)线路高阻接地故障时保护容易拒动的问题,提出一种基于单环定理的纵联保护方法。首先,将直流线路两侧电流突变量作为状态变量构造奇异值等价矩阵,根据单环定理进行谱分析从而实现区内外... 针对高压直流(high voltage direct current,HVDC)线路高阻接地故障时保护容易拒动的问题,提出一种基于单环定理的纵联保护方法。首先,将直流线路两侧电流突变量作为状态变量构造奇异值等价矩阵,根据单环定理进行谱分析从而实现区内外故障识别;然后,通过广义S变换提取两极电流突变量特定频段暂态能量和的比值特征进行故障选极;最后,给出了纵联保护方案。仿真验证表明,所提保护原理判据简单,易于整定,各种故障情况下均能实现快速、有选择性动作。所提方法对不良数据具有较强的免疫能力,即使在线路末端发生高阻接地等最不利于保护动作的故障情况下仍能可靠动作。 展开更多
关键词 高压直流输电线路 电流突变量 单环定理 特定频段 纵联保护
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基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估 被引量:2
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作者 单强 倪广县 王恒 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期569-574,共6页
针对工业大数据环境下,传统特征提取算法提取出轴承有用信息不充分,导致构造出的指标难以对轴承退化过程有效表征的问题,提出一种基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估算法。首先,通过对轴承采样数据进行分段、随机化、扩增及维... 针对工业大数据环境下,传统特征提取算法提取出轴承有用信息不充分,导致构造出的指标难以对轴承退化过程有效表征的问题,提出一种基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估算法。首先,通过对轴承采样数据进行分段、随机化、扩增及维度重构建立了轴承当前时刻的高维随机矩阵;其次,基于随机矩阵理论良好的高维数据处理能力,通过单环定理研究了轴承随机矩阵特征值的分布规律;最后,利用平均谱半径及特征值离散点分布情况作为退化指标描述滚动轴承的退化历程。采用美国IMS轴承全寿命数据进行研究,研究结果表明,基于单环定理所提出的平均谱半径及离散点数这两个量化指标可有效刻画滚动轴承的退化历程,且对轴承早期异常状态较为敏感。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 单环定理 滚动轴承 退化评估 平均谱半径
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基于随机矩阵理论的电子式互感器误差状态相关性分析方法 被引量:14
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作者 胡琛 张竹 +2 位作者 焦洋 李红斌 陈刚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期45-53,共9页
现场复杂环境下电子式互感器误差影响量交叉作用,解耦困难,确定电子式互感器误差状态和各影响量之间的内在联系较为困难。为此,提出了一种基于高维随机矩阵理论的误差状态相关性分析方法。基于滑动时间窗实时构建了评估矩阵,基于卡尔曼... 现场复杂环境下电子式互感器误差影响量交叉作用,解耦困难,确定电子式互感器误差状态和各影响量之间的内在联系较为困难。为此,提出了一种基于高维随机矩阵理论的误差状态相关性分析方法。基于滑动时间窗实时构建了评估矩阵,基于卡尔曼滤波器实现了稀疏情况下随机矩阵的扩展,建立了相关性评价指标d_(MSR)和I_(MSR),明确了相关性分析步骤。采用所提方法对互感器误差状态监测平台的运行数据进行了算例分析,结果表明所提方法能够确定1个或多个影响量对电子式互感器误差状态的作用程度。 展开更多
关键词 电子式互感器 随机矩阵 影响量 单环定理 评价指标 误差状态
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基于高维随机矩阵的系统状态评估方法研究 被引量:18
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作者 程含渺 李红斌 +3 位作者 徐晴 纪峰 陈刚 田正其 《电力工程技术》 2018年第1期72-78,共7页
介绍了高维随机矩阵数学基础,重点是马尔琴科-帕斯图定理和单环定理;阐述了高维随机矩阵应用于状态评估的一般性方法,包括适用性条件、矩阵构造方法以及状态评估指标;讨论了单环定理的具体编程步骤;举了2个应用场景为例,分别是电力设备... 介绍了高维随机矩阵数学基础,重点是马尔琴科-帕斯图定理和单环定理;阐述了高维随机矩阵应用于状态评估的一般性方法,包括适用性条件、矩阵构造方法以及状态评估指标;讨论了单环定理的具体编程步骤;举了2个应用场景为例,分别是电力设备状态评估和电网运行状态评估。仿真结果表明,高维随机矩阵可用于评估系统状态,通过状态评估指标能有效反映出电力设备的健康状态和电网运行的故障状态。 展开更多
关键词 高维随机矩阵 马尔琴科-帕斯图定理 单环定理 状态评估
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基于随机矩阵理论的配电网状态分析与故障定位 被引量:12
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作者 梁宇镔 张耀宇 +4 位作者 谭家祺 叶蓓 关家华 王聃 马恒瑞 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第3期65-70,共6页
随着智能电网的建设和发展,配电网的状态数据量正以指数级速度增长,面对这种发展趋势,传统的以假设和简化为前提的模型法不再适用,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法体现出强大的优势。介绍了随机矩阵理论,包括M-P律和单环定理;概述了... 随着智能电网的建设和发展,配电网的状态数据量正以指数级速度增长,面对这种发展趋势,传统的以假设和简化为前提的模型法不再适用,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法体现出强大的优势。介绍了随机矩阵理论,包括M-P律和单环定理;概述了高维随机矩阵的构建方法以及在实际工程应用中采用滑动时间窗进行数据采样的理论基础;给出了以节点电压幅值为状态量、以单环定理和方差谱半径作为状态评估指标,对电网状态进行分析和故障区域定位的具体思路;以新英格兰10机39节点网络仿真数据为模型,验证了所用方法的有效性。仿真结果表明,高维随机矩阵适用于电网状态的评估,通过单环定理和方差谱半径能有效反映电网的运行状态以及定位电网的故障区域。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 状态分析 单环定理 方差谱半径 故障区域定位
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