随着大数据时代的到来,制造业车间的各个制造工位所要监测的数据量愈发庞大,分布式数据采集与监测控制(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统面临着通信压力大、上位机数据处理效率低等问题。基于边缘计算的理念,提出...随着大数据时代的到来,制造业车间的各个制造工位所要监测的数据量愈发庞大,分布式数据采集与监测控制(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统面临着通信压力大、上位机数据处理效率低等问题。基于边缘计算的理念,提出了一种单元化SCADA系统架构,在各个制造工位站旁进行分布式数据处理,再将处理好的数据按工厂需求进行合理分配,从而避免分布式SCADA系统所面临的问题。展开更多
文摘随着大数据时代的到来,制造业车间的各个制造工位所要监测的数据量愈发庞大,分布式数据采集与监测控制(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统面临着通信压力大、上位机数据处理效率低等问题。基于边缘计算的理念,提出了一种单元化SCADA系统架构,在各个制造工位站旁进行分布式数据处理,再将处理好的数据按工厂需求进行合理分配,从而避免分布式SCADA系统所面临的问题。
