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基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法
1
作者
丛雷
熊邦书
+2 位作者
李新民
孙伟
金小强
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期793-798,共6页
针对加权平均方法计算得到动态阈值准确度不高的问题,利用正常数据概率密度和不同故障类型数据概率密度的特点,提出一种基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法。首先,采用奇异值分解对振动信号进行预处理,滤除噪声对动...
针对加权平均方法计算得到动态阈值准确度不高的问题,利用正常数据概率密度和不同故障类型数据概率密度的特点,提出一种基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法。首先,采用奇异值分解对振动信号进行预处理,滤除噪声对动态阈值计算结果的影响;其次,采用故障频率能量特征提取方法,分别提取正常数据和内圈、外圈、滚珠故障数据的特征;最后,采用贝叶斯推理方法分别计算正常数据与内圈、外圈、滚珠故障数据的动态阈值。利用故障植入的方法获取数据,开展动态阈值计算试验,结果表明,方法能够正确找到正常数据和不同故障类型数据概率密度曲线的分界点,具有较高的正确率,较低的漏报率,方法提高了动态阈值的计算准确度。
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关键词
贝叶斯推理
自动倾斜器轴承
动态阈值计算
概率密度
特征提取
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职称材料
题名
基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法
1
作者
丛雷
熊邦书
李新民
孙伟
金小强
机构
南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期793-798,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61866027)
航空科学基金项目(2016ZD56008)资助。
文摘
针对加权平均方法计算得到动态阈值准确度不高的问题,利用正常数据概率密度和不同故障类型数据概率密度的特点,提出一种基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法。首先,采用奇异值分解对振动信号进行预处理,滤除噪声对动态阈值计算结果的影响;其次,采用故障频率能量特征提取方法,分别提取正常数据和内圈、外圈、滚珠故障数据的特征;最后,采用贝叶斯推理方法分别计算正常数据与内圈、外圈、滚珠故障数据的动态阈值。利用故障植入的方法获取数据,开展动态阈值计算试验,结果表明,方法能够正确找到正常数据和不同故障类型数据概率密度曲线的分界点,具有较高的正确率,较低的漏报率,方法提高了动态阈值的计算准确度。
关键词
贝叶斯推理
自动倾斜器轴承
动态阈值计算
概率密度
特征提取
Keywords
Bayesian inference
Bearing of swashplate
Dynamic threshold calculation
Probability density
Feature extraction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法
丛雷
熊邦书
李新民
孙伟
金小强
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2020
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