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面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法 被引量:2
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作者 黄君泽 吴文渊 +2 位作者 李轶 石明全 王正江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期20-30,共11页
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足... 随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足。基于这一研究现状,提出动态公交问题模型和面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化(PSO)算法。首先给出动态公交问题的目标函数和约束条件,给出动态公交问题的解的形式,并定义解的编辑距离;其次提出使用数据驱动的预计算路径集生成PSO算法的优质初始解的方法,给出基于解的编辑距离的PSO算法中粒子的变异概率和自适应收敛系数的计算方式;最后提出将粒子群分层求解的方法,其中低层粒子群可复用、可继承,从而减少单时间片内、时间片间复制和重初始化带来的性能损耗。基于重庆市北碚区蔡家岗街道的真实场景和亿级历史数据建立仿真环境进行实验,实验结果表明:相对于不分层PSO算法,分层PSO算法通过复用和继承能缩短超80%计算用时;自适应参数和变异机制能帮助算法更稳定地收敛到更优解;相对于传统公交系统,动态公交能在同等运力限制下,提高22%的乘客接单率,节省39.1%的乘客出行时间,所提算法能满足公交运营商在片区内进行动态公交调度的需求;相对于对比算法,所提算法平均缩短了85.3%的计算用时,并且在仅耗用80%里程的情况下提高了至少12%的接单率。 展开更多
关键词 智慧交通 动态公交问题 电召问题 粒子优化算法 预计算路径集 自适应变异
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改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
2
作者 李佳璇 康绍鹏 +4 位作者 杨静 刘凯磊 强红宾 柯贤胜 崔毅 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速... 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。 展开更多
关键词 径向柱塞液压马达 内曲线 自适应非线性动态权重 多子种竞争优化策略 改进粒子算法
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基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配
3
作者 杜佳奇 杨旭东 +2 位作者 孙栋 张磊 王晋冰 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期126-134,共9页
目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态... 目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。 展开更多
关键词 品规分配 品规相似系数 惯性权重因子 遗传粒子动态聚类算法
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自适应混合粒子群优化DMC及其在脱硫系统中的应用
4
作者 王惠杰 李绍鑫 +1 位作者 许小刚 秦志明 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期125-133,142,共10页
为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子... 为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子群的寻优性能;接着搭建DMC模型,使用自适应混合粒子群算法对DMC的控制时域、优化时域等参数进行迭代寻优,最后以浆液密度和机组负荷作为干扰因素对脱硫系统进行控制仿真及抗干扰测试。以某电厂600 MW机组配置脱硫塔浆液pH值为研究对象,将电厂实际运行数据作为输入检验控制系统特性。仿真结果表明:与传统PID控制以及Smith预估控制相比,自适应混合粒子群优化DMC控制下浆液pH值上升时间更短,控制更集中,波动范围小,在设定值±0.02范围内覆盖率达到99.41%。 展开更多
关键词 自适应混合粒子算法 动态矩阵 PH值 控制优化
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基于自适应动态粒子群优化的RAK-SVD方法
5
作者 乐友喜 姚晓辰 +1 位作者 付俊楠 葛传友 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期494-503,共10页
K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪... K均值奇异值分解(K-SVD)算法是一种行之有效的地震资料去噪方法,但由于其稀疏分解存在不确定性,需要引入正则项对其改进。为此,在常规粒子群算法的基础上,提出了一种自适应动态粒子群算法优化正则化参数的正则化近似K-SVD(RAK-SVD)去噪方法。首先通过修改字典原子和相关参数,解决了由于常规粒子群算法的惯性参数固定不变,导致后期搜索效率下降的问题;其次将正则化系数引入近似K-SVD(AK-SVD)方法,明显提升了去噪效果;最后利用自适应动态粒子群算法自动优选AK-SVD方法中的正则化参数,提高了稀疏分解的确定性,在对强反射信号进行去噪的同时加强了对弱信号的保护。模型测试和实际应用均表明,该方法有利于弱信号的提取和识别,不仅能够显著改善弱地震信号的去噪效果,还提升了计算效率。该方法具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 自适应动态粒子算法 K-SVD字典 正则化 去噪
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一种惯性权重动态调整的新型粒子群算法 被引量:49
6
作者 刘建华 樊晓平 瞿志华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期68-70,共3页
在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出了一种根据不同粒子距离全局最优点的距离对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整的新型粒子群算法(DPSO),并对新算法进行了描述。以典型优化问题的实例仿真验证了DPSO算法的有效性。
关键词 粒子算法(PSO算法) 全局最优性 动态粒子算法(dpso) 收敛性
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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 被引量:80
7
作者 王启付 王战江 王书亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期945-948,共4页
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。
关键词 粒子 优化算法 动态惯性权重 收敛速度
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自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用 被引量:26
8
作者 沈茂亚 丁晓群 +2 位作者 王宽 侯学勇 徐进东 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期31-35,共5页
根据电力系统实际运行中负荷不断变化的情况,提出了动态无功优化问题的完整数学描述和计算方法。从负荷曲线的特点出发,结合设备动作次数约束,提出利用遗传算法进行智能化负荷分段的方法。利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调... 根据电力系统实际运行中负荷不断变化的情况,提出了动态无功优化问题的完整数学描述和计算方法。从负荷曲线的特点出发,结合设备动作次数约束,提出利用遗传算法进行智能化负荷分段的方法。利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法,从整体上获得系统的最优控制方式。IEEE 30节点系统算例分析表明,该方法有效减少了补偿设备和变压器分接头的动作次数,其中节点12电容器组的投切次数由6次降为2次,且系统在一天内的有功损耗由1.2413p.u.降为1.1554p.u.。 展开更多
关键词 电力系统 动态无功优化 负荷分段 粒子算法
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基于动态自适应粒子群算法的非侵入式家居负荷分解方法 被引量:55
9
作者 孙毅 张璐 +4 位作者 赵洪磊 刘耀先 李彬 李德智 崔高颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1819-1826,共8页
非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法(dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO)的非... 非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法(dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO)的非侵入式负荷分解方法。在传统功率特征的基础上,将总谐波失真系数(total harmonic distortion,kTHD)作为负荷新特征引入目标函数,采用DAPSO算法对实测用电数据进行负荷分解。仿真结果表明,在不同噪声背景下,DAPSO算法的负荷辨识率和收敛速度均得到一定提高,从而验证了DAPSO算法对家居负荷分解具有更优的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 动态自适应粒子算法 特征提取 总谐波失真系数
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动态粒子群优化算法 被引量:20
10
作者 于雪晶 麻肖妃 夏斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期193-194,197,共3页
针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题,提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值,当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时,按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰DF1动态模型,用于验证... 针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题,提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值,当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时,按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰DF1动态模型,用于验证该算法的性能,仿真实验结果表明其动态极值跟踪能力较强。 展开更多
关键词 粒子优化算法 动态 双峰DF1模型 敏感粒子
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改进粒子群算法的动态空间调度方法 被引量:13
11
作者 张志英 杨克开 +1 位作者 于瑾维 陈强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1344-1350,共7页
针对船体分段生产调度的多目标性和动态性,提出了一种改进粒子群算法的动态空间调度方法,确定船体分段在工作平台上的加工顺序和空间布局位置.算法以加工完成时间最短和空间利用率最高为目标,采用自适应惯性权重策略保证算法的收敛性,... 针对船体分段生产调度的多目标性和动态性,提出了一种改进粒子群算法的动态空间调度方法,确定船体分段在工作平台上的加工顺序和空间布局位置.算法以加工完成时间最短和空间利用率最高为目标,采用自适应惯性权重策略保证算法的收敛性,并引入遗传算法中的选择算子和变异算子增强算法的收敛速度和多样性,利用启发式定位策略确定分段的位置.最后,以船厂实际生产数据进行仿真验证.仿真结果表明,所提方法可以大大降低以手工方式制定调度计划的复杂度,并能有效地提高空间利用率达到70%,说明该方法是解决动态空间调度问题的一种有效方案. 展开更多
关键词 动态空间调度 粒子算法 启发式定位策略 造船
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基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用 被引量:14
12
作者 刘丽琴 张学良 +3 位作者 谢黎明 李明磊 温淑花 卢青波 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期189-194,共6页
为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于... 为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性。通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较。结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀。 展开更多
关键词 粒子算法 多目标优化 改进的快速排序法 动态聚集距离 Pareto集
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混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用 被引量:29
13
作者 莫愿斌 陈德钊 胡上序 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2123-2127,共5页
化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数... 化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数的有用信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地带领粒子群移向最优解,提高了全局搜优效率.由此构建为混沌粒子群算法,经多个性能测试,表明其搜索能力优于经典粒子群算法,引入混沌机制是有效的.将其用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果. 展开更多
关键词 粒子优化算法 混沌 遍历性 敏感 Park-Ramirez生物反应器 动态优化
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多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化 被引量:17
14
作者 贺益君 俞欢军 +1 位作者 成飙 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1262-1270,共9页
多目标优化是过程系统工程的重要课题,通常以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策。基于群智能的粒子群算法具有全局优化性能,且易于实现。为使其适于多目标优化,应拓展功能... 多目标优化是过程系统工程的重要课题,通常以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策。基于群智能的粒子群算法具有全局优化性能,且易于实现。为使其适于多目标优化,应拓展功能,实施改造。以Pareto支配概念评价种群个体的优劣,设计了确定局部最优点和全局最优点的操作。又利用各粒子的局部最优点信息进行速度更新,以加强种群的多样性,避免因早熟而陷于局部最优。还设置了外部优解库,并通过分散度计算,以适当的策略进行更新,使之逐步均匀地逼近于Pareto最优解集。由此构建一种多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOP-SO),并用于补料分批生化反应器的动态多目标优化,取得了满意的结果。可基于所搜得的Pareto最优解集,分析目标间的关系,为合理决策提供有效的支持。经与NSGA-II比较,MOPSO算法具有更为优良的性能。 展开更多
关键词 多目标 粒子算法 均匀逼近 PARETO最优集 补料分批生化反应器 动态优化
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基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构 被引量:34
15
作者 文娟 谭阳红 雷可君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期73-78,共6页
为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整... 为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 最优重构次数 多目标 整数型量子粒子算法
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基于量子粒子群算法的热电偶动态校准及动态补偿技术研究 被引量:16
16
作者 潘保青 李岩峰 张志杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期992-996,共5页
为了实现热电偶传感器的动态校准及动态补偿,有效改善热电偶的动态特性,利用半导体激光加热高、加热快的优点,构建了可溯源温度动态校准系统,实现了热电偶的可溯源动态校准,测得了C型热电偶的时间常数。应用量子粒子群优化算法建立了热... 为了实现热电偶传感器的动态校准及动态补偿,有效改善热电偶的动态特性,利用半导体激光加热高、加热快的优点,构建了可溯源温度动态校准系统,实现了热电偶的可溯源动态校准,测得了C型热电偶的时间常数。应用量子粒子群优化算法建立了热电偶传感器的动态补偿滤波器模型,有效改善了热电偶的动态特性,减小了热电偶传感器的动态误差。 展开更多
关键词 C型热电偶 动态校准 动态补偿 量子粒子算法
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基于杂交变异的动态粒子群优化算法 被引量:12
17
作者 周利军 彭卫 +1 位作者 曾小强 邹芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期143-146,共4页
粒子群优化算法(PSO)的结构相对简单、运行速度很快,但是算法极易陷入局部最优,出现早熟收敛现象。针对标准粒子群算法存在的问题,引入了一种随迭代次数和粒子间距离大小动态改变的惯性权重,通过设置比例系数控制二者对惯性权重的影响... 粒子群优化算法(PSO)的结构相对简单、运行速度很快,但是算法极易陷入局部最优,出现早熟收敛现象。针对标准粒子群算法存在的问题,引入了一种随迭代次数和粒子间距离大小动态改变的惯性权重,通过设置比例系数控制二者对惯性权重的影响力度。在此基础上为了增加种群多样性,又引入"杂交变异"算子,设计了一种基于杂交变异的动态粒子群优化算法(HV-DPSO)。通过对基准函数的数值试验表明,新算法相对于标准粒子群算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛效果。 展开更多
关键词 粒子优化算法 动态惯性权重 杂交变异 早熟收敛 多样性
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基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文) 被引量:19
18
作者 赵波 郭创新 曹一家 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期47-54,共8页
在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具。本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解。在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,... 在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具。本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法——粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解。在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,动态的调节其罚函数,避免其收敛到局部最小点。应用此算法对IEEE30节点系统进行最优潮流计算,并且与线性规划和遗传算法进行了比较,结果表明该算法能够更好的获得全局最优解,具有实用意义。 展开更多
关键词 最优潮流 粒子优化算法 动态调整罚函数
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基于一种改进粒子群算法的含风电场电力系统动态经济调度 被引量:41
19
作者 姜文 严正 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期173-178,183,共7页
随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响。提出了一种改进的粒子群优化算法,用来求解含风电场的电力系统动态经济调度问题。优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给... 随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响。提出了一种改进的粒子群优化算法,用来求解含风电场的电力系统动态经济调度问题。优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响,并在目标函数中计及了常规机组的发电效应带来的能耗成本。以经典的10机系统为算例,通过与基本的粒子群算法和遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。该方法可以节省较多的发电成本,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 风电场 动态经济调度 粒子算法 旋转备用
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基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法 被引量:25
20
作者 轩春青 轩志伟 陈保立 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1363-1367,共5页
为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合... 为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性。实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差。 展开更多
关键词 动态误差补偿 阶次识别 最小二乘与粒子优化算法 频带拓展
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