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DWI和DCE-MRI定量参数鉴别良恶性软组织肿瘤的价值
被引量：
17
1
作者
宋伟
张禹
+3 位作者
张茜
王肖
谭德力
骆祥伟
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第4期498-503,共6页
目的:探讨基于磁共振DWI的表观扩散系数(ADC)和动态对比增强MRI(DCE-MRI)定量参数对良恶性软组织肿瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的46例软组织肿瘤患者的临床和MRI资料,其中良性组25例、恶性组21例。患者术前均行常规MRI...
目的:探讨基于磁共振DWI的表观扩散系数(ADC)和动态对比增强MRI(DCE-MRI)定量参数对良恶性软组织肿瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的46例软组织肿瘤患者的临床和MRI资料,其中良性组25例、恶性组21例。患者术前均行常规MRI、DWI和DCE-MRI(Tofts双室模型)检查,测量肿瘤的ADC平均值(ADC_(mean))、容量转移常数(K_(trans))、回流速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(V e)值。采用方差分析比较良、恶性软组织肿瘤组间各参数值的差异,并利用受试者工作特征曲线(ROC)分析各定量参数的诊断效能。结果:良、恶性软组织肿瘤组间ADC_(mean)、K_(trans)、K_(ep)和V_(e)值的差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,当K_(trans)阈值取0.1285/min,ROC曲线下面积最大(AUC=0.907),相应的诊断敏感度、特异度和符合率分别为82%、88%和85%。联合ADC_(mean)和K_(trans)时,AUC值为0.952,诊断敏感度为95%、特异度为88%,符合率提高至92%。结论:ADC平均值和DCE-MRI定量参数有助于鉴别软组织肿瘤的良恶性,单个参数中以K trans的诊断效能最佳,联合ADC_(mean)和K_(trans)能提高诊断准确性。
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关键词
软组织肿瘤
磁共振成像
扩散加权成像
动态对比增强扫描
定量参数
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职称材料
DCE-MRI评价Endostar对兔VX2骨肿瘤模型抗血管生成的疗效
被引量：
7
2
作者
龚威
查云飞
+5 位作者
闫力永
邢栋
王克军
胡磊
王娇
刘昌盛
《放射学实践》
北大核心
2015年第4期313-318,共6页
目的:探讨基于Reference-Region模型的DCE-MRI评价恩度对兔VX2骨肿瘤抗血管生成疗效的可行性。方法:将成功建立胫骨VX2肿瘤模型(软组织肿块直径>1.0cm)的20只兔子随机分成对照组(n=10)和实验组(n=10),分别于给药前、连续给药14天后(...
目的:探讨基于Reference-Region模型的DCE-MRI评价恩度对兔VX2骨肿瘤抗血管生成疗效的可行性。方法:将成功建立胫骨VX2肿瘤模型(软组织肿块直径>1.0cm)的20只兔子随机分成对照组(n=10)和实验组(n=10),分别于给药前、连续给药14天后(对照组药物为生理盐水;实验组药物为恩度,药物浓度为1.5mg/8mL)行DCE-MRI扫描,使用Referrence Region模型获得肿瘤组织的对比剂容积转移常量Ktrans和反流速率常数Kep。于第14天扫描结束后处死动物,取肿瘤外周及中心区域的组织进行免疫组化染色检测,得到肿瘤不同区域的微血管密度(MVD)及血管内皮生长因子(VEGF)的表达情况,将DCE-MRI各参数与免疫组化结果进行相关分析。结果:对照组中肿瘤外周区域和中心区域的Ktrans值在治疗前分别为(32.58±3.10)和(28.50±3.54)min-1,治疗后分别为(37.66±2.78)和(34.20±3.39)min-1;实验组中肿瘤组织的外周区域和中心区域的Ktrans值在治疗前分别为(27.70±4.75)和(23.90±4.40)min-1,在治疗后分别为(22.20±4.29)和(18.30±4.23)min-1。实验组VX2骨肿瘤外周区域与中心区域的Ktrans值、MVD值及VEGF表达情况间的差异均有统计学意义(P<0.05),Kep值的差异无统计学意义(P>0.05)。实验组治疗后肿瘤外周和中心区域的VEGF表达、MVD值与Ktrans值间均呈正相关关系(r值分别为0.924、0.945、0.848和0.909,P<0.01);与Kep值间均无显著相关性(r值分别为0.022、0.162、0.219和0.042,P>0.01)。结论:兔VX2骨肿瘤模型的血流灌注空间分布具有异质性;基于Reference模型的DCE-MRI定量参数Ktrans可以评价恩度对兔VX2骨肿瘤抗血管生成的疗效。
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关键词
磁共振成像
动态对比增强扫描
骨肿瘤
恩度
抗肿瘤血管生成
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职称材料
题名
DWI和DCE-MRI定量参数鉴别良恶性软组织肿瘤的价值
被引量：
17
1
作者
宋伟
张禹
张茜
王肖
谭德力
骆祥伟
机构
中国人民解放军联勤保障部队第
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第4期498-503,共6页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(1804h08020284)。
文摘
目的:探讨基于磁共振DWI的表观扩散系数(ADC)和动态对比增强MRI(DCE-MRI)定量参数对良恶性软组织肿瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的46例软组织肿瘤患者的临床和MRI资料,其中良性组25例、恶性组21例。患者术前均行常规MRI、DWI和DCE-MRI(Tofts双室模型)检查,测量肿瘤的ADC平均值(ADC_(mean))、容量转移常数(K_(trans))、回流速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(V e)值。采用方差分析比较良、恶性软组织肿瘤组间各参数值的差异,并利用受试者工作特征曲线(ROC)分析各定量参数的诊断效能。结果:良、恶性软组织肿瘤组间ADC_(mean)、K_(trans)、K_(ep)和V_(e)值的差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,当K_(trans)阈值取0.1285/min,ROC曲线下面积最大(AUC=0.907),相应的诊断敏感度、特异度和符合率分别为82%、88%和85%。联合ADC_(mean)和K_(trans)时,AUC值为0.952,诊断敏感度为95%、特异度为88%,符合率提高至92%。结论:ADC平均值和DCE-MRI定量参数有助于鉴别软组织肿瘤的良恶性,单个参数中以K trans的诊断效能最佳,联合ADC_(mean)和K_(trans)能提高诊断准确性。
关键词
软组织肿瘤
磁共振成像
扩散加权成像
动态对比增强扫描
定量参数
Keywords
Soft tissue tumors
Magnetic resonance imaging
Diffusion weighted imaging
Dynamic contrast enhanced scan
Quantitative parameters
分类号
R738.6 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
DCE-MRI评价Endostar对兔VX2骨肿瘤模型抗血管生成的疗效
被引量：
7
2
作者
龚威
查云飞
闫力永
邢栋
王克军
胡磊
王娇
刘昌盛
机构
武汉大学人民医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2015年第4期313-318,共6页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB242)
湖北省卫生厅科研资助项目(JX6B68)
文摘
目的:探讨基于Reference-Region模型的DCE-MRI评价恩度对兔VX2骨肿瘤抗血管生成疗效的可行性。方法:将成功建立胫骨VX2肿瘤模型(软组织肿块直径>1.0cm)的20只兔子随机分成对照组(n=10)和实验组(n=10),分别于给药前、连续给药14天后(对照组药物为生理盐水;实验组药物为恩度,药物浓度为1.5mg/8mL)行DCE-MRI扫描,使用Referrence Region模型获得肿瘤组织的对比剂容积转移常量Ktrans和反流速率常数Kep。于第14天扫描结束后处死动物,取肿瘤外周及中心区域的组织进行免疫组化染色检测,得到肿瘤不同区域的微血管密度(MVD)及血管内皮生长因子(VEGF)的表达情况,将DCE-MRI各参数与免疫组化结果进行相关分析。结果:对照组中肿瘤外周区域和中心区域的Ktrans值在治疗前分别为(32.58±3.10)和(28.50±3.54)min-1,治疗后分别为(37.66±2.78)和(34.20±3.39)min-1;实验组中肿瘤组织的外周区域和中心区域的Ktrans值在治疗前分别为(27.70±4.75)和(23.90±4.40)min-1,在治疗后分别为(22.20±4.29)和(18.30±4.23)min-1。实验组VX2骨肿瘤外周区域与中心区域的Ktrans值、MVD值及VEGF表达情况间的差异均有统计学意义(P<0.05),Kep值的差异无统计学意义(P>0.05)。实验组治疗后肿瘤外周和中心区域的VEGF表达、MVD值与Ktrans值间均呈正相关关系(r值分别为0.924、0.945、0.848和0.909,P<0.01);与Kep值间均无显著相关性(r值分别为0.022、0.162、0.219和0.042,P>0.01)。结论:兔VX2骨肿瘤模型的血流灌注空间分布具有异质性;基于Reference模型的DCE-MRI定量参数Ktrans可以评价恩度对兔VX2骨肿瘤抗血管生成的疗效。
关键词
磁共振成像
动态对比增强扫描
骨肿瘤
恩度
抗肿瘤血管生成
Keywords
Magnetic resonance imaging
Dynamic contrast-enhanced scan
Bone tumors
Endostar
Anti-tumor an-giogenesis
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R738.1 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DWI和DCE-MRI定量参数鉴别良恶性软组织肿瘤的价值
宋伟
张禹
张茜
王肖
谭德力
骆祥伟
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022
17
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职称材料
2
DCE-MRI评价Endostar对兔VX2骨肿瘤模型抗血管生成的疗效
龚威
查云飞
闫力永
邢栋
王克军
胡磊
王娇
刘昌盛
《放射学实践》
北大核心
2015
7
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