关于Baskakov－Durrmeyer算子线性组合的加权逼近 被引量：5

1

作者 宣培才 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期53-68,共16页

本文主要讨论了一类Ｂａｓｋａｋｏｖ－Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ算子线性组合的加权逼近问题，其中权函数为ω（ｘ）＝ｘａ（１＋ｘ）β；借助于Ｋ－泛函与Ｄｉｔｚｉａｎ－Ｔｏｔｉｋ模的等价性，我们给出了加权逼近的特征刻划。

关键词 线性组合 加权逼近 B-D算子

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Bernstein型算子线性组合加Jacobi权逼近及高阶导数的等价定理 被引量：2

2

作者 彭联勇 王建军 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第4期791-797,共7页

本文利用加权Ditzian-Totik光滑模证明Bernstein型算子的线性组合加权逼近阶估计和等价定理;同时,研究加Jacobi权下Benstein型算子的高阶导数与所逼近函数光滑性之间的关系.

关键词 Bernstein算子线性组合 JACOBI权 加权光滑模

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加权范数下Durrmeyer型算子组合的一个逆定理(英文)

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作者 张震球 《应用数学》 CSCD 北大核心 1993年第3期305-313,共9页

本文研究了Szasz-Mirakjan-Durrmeyer算子线性组合的加权逼近,这里的权函数w(x)=x~α(1+x)~β,—1/p<α<1—1/p,β是任意的实数,1≤p≤∞,得到如下结果: 定理:设φ(x)=x^(1/2),wf∈L_p[0,∞),0<λ<r,则下列命题等价: (Ⅰ) (... 本文研究了Szasz-Mirakjan-Durrmeyer算子线性组合的加权逼近,这里的权函数w(x)=x~α(1+x)~β,—1/p<α<1—1/p,β是任意的实数,1≤p≤∞,得到如下结果: 定理:设φ(x)=x^(1/2),wf∈L_p[0,∞),0<λ<r,则下列命题等价: (Ⅰ) (Ⅱ) (Ⅲ) 展开更多

关键词 加权逼近 算子 线性组合 K泛函

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可变带宽FIR数字滤波器的高效加权最小二乘设计及实现 被引量：8

4

作者 吴伟 唐斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期550-555,共6页

(电子科技大学电子工程学院成都610054)摘要:本文提出一种具有稳定相频响应的可变带宽FIR数字滤波器的高效加权最小二乘设计方法。文中将可变带宽FIR数字滤波器的冲击响应表示成以谱参数为变量的基函数的线性组合,进而利用定系数子滤波... (电子科技大学电子工程学院成都610054)摘要:本文提出一种具有稳定相频响应的可变带宽FIR数字滤波器的高效加权最小二乘设计方法。文中将可变带宽FIR数字滤波器的冲击响应表示成以谱参数为变量的基函数的线性组合,进而利用定系数子滤波器的线性组合来实现,这里可变带宽特性直接由可变谱参数所决定。该方法通过建立加权最小二乘目标函数,简单高效地推导出滤波器系数的优化封闭解表达式,复杂度和计算量大大降低。应用这种滤波器的优点在于只有一个直接决定带宽的可调谱参数,更新机制简单。设计实例证明了该方法的高效性和可变带宽滤波器的有效性。 展开更多

关键词 可变带宽 FIR 数字滤波器 线性组合 加权最小二乘设计

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基于改进CNN和加权SVDD算法的人体姿态估计 被引量：8

5

作者 韩贵金 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期198-203,共6页

卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设计... 卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设计了一种人体姿态估计算法。卷积神经网络卷积层中不同图像区域的卷积操作被赋以不同的权值系数以体现其不同作用;采用加权支持向量数据描述算法对每一种抽象特征都构造关节子外观模型,将所有关节子外观模型按不同权值进行线性组合建立了新的关节外观模型,权值的不同体现了不同抽象特征的不同作用。仿真实验表明,与现有基于卷积神经网络的人体姿态估计算法相比,所设计的人体姿态估计算法具有更高的估计准确度。 展开更多

关键词 人体姿态估计 深度学习 卷积神经网络 加权支持向量数据描述 线性组合

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基于汉语情感词表的句子情感倾向分类研究 被引量：34

6

作者 王素格 杨安娜 李德玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期153-155,161,共4页

提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表,并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断。实验结果表明,直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综... 提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。该方法通过已有的五种资源构建了中文情感词词表,并采用加权线性组合的句子情感分类方法对句子进行情感类别判断。实验结果表明,直接利用词汇语言粒度的句子情感分类综合F值为78.62%,若加入了否定短语语言粒度后,句子情感分类的综合F值提高了4.14%。 展开更多

关键词 情感词表 加权线性组合 句子情感分类

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基于LDA模型和话题过滤的研究主题演化分析 被引量：29

7

作者 李保利 杨星 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期2738-2743,共6页

针对目前科学技术文献数量激增、难以从总体上分析把握的现状,提出一种从科技文献中获得研究主题特征词并展现其演化趋势的方法.该方法先利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对不同时间片内的话题进行自动抽取,得到不同数量的话题... 针对目前科学技术文献数量激增、难以从总体上分析把握的现状,提出一种从科技文献中获得研究主题特征词并展现其演化趋势的方法.该方法先利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对不同时间片内的话题进行自动抽取,得到不同数量的话题.然后,通过话题过滤剔除意义有限的话题,并借助简单启发式规则选择种子话题.最后,再利用语义相关度将相邻时间片内内容相近的种子话题联系起来,以得到研究主题的演化趋势.实验结果表明,在不对话题生成进行人工干预的前提下,本文方法较真实地描述了研究主题强度和内容随时间的演化趋势,避免了无意义话题对研究主题演化的负面影响. 展开更多

关键词 LDA模型 主题演化 种子话题 话题过滤 加权线性组合

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基于相位补偿的舰船升沉位移测量方法 被引量：7

8

作者 黄卫权 王刚 +1 位作者 程建华 马骏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期148-153,共6页

为了解决舰船升沉信息测量过程中传统升沉数字滤波器存在输出信号相对于实际信号相位超前的问题,提出了一种基于相位估计与补偿的自适应滤波算法。分析了传统升沉数字滤波器输出相位超前的原因,采用加权傅里叶线性组合频率估计算法实时... 为了解决舰船升沉信息测量过程中传统升沉数字滤波器存在输出信号相对于实际信号相位超前的问题,提出了一种基于相位估计与补偿的自适应滤波算法。分析了传统升沉数字滤波器输出相位超前的原因,采用加权傅里叶线性组合频率估计算法实时估计输入信号的频率,并设计自适应FIR滤波器对传统升沉数字滤波器的输出进行相位补偿。将自适应FIR滤波器与传统升沉数字滤波器的估算结果进行模拟实验对比。实验结果表明自适应FIR滤波器输出的升沉位移精度达到厘米级,有效提高了舰船升沉信息测量的准确性和实时性。 展开更多

关键词 升沉测量 相位补偿 加权傅里叶线性组合 自适应FIR滤波器 频率估计

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桑叶采摘机构的多目标优化设计 被引量：7

9

作者 胡迎春 胡裔志 牟向伟 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第3期23-27,共5页

针对桑叶采摘机构的采摘工况,通过几何与静力学分析,以采摘机构的基本参数为设计变量,分别以推杆推力最小和采摘机构质量最轻为优化目标,在满足采摘机构的基本尺寸和力学性能的条件限制下,采用加权线性组合法建立多目标优化数学模型,求... 针对桑叶采摘机构的采摘工况,通过几何与静力学分析,以采摘机构的基本参数为设计变量,分别以推杆推力最小和采摘机构质量最轻为优化目标,在满足采摘机构的基本尺寸和力学性能的条件限制下,采用加权线性组合法建立多目标优化数学模型,求解桑叶采摘机构的最佳设计方案。经多目标优化后采摘机构质量和推杆推力都相应减小。机构质量减轻可节省生产成本,推杆推力减小使机构打开合理角度时节省时间,提高采摘效率。利用多目标优化方法可获得较好的优化效果,为进一步桑叶采摘机物理样机制作奠定良好基础。 展开更多

关键词 几何静力学分析 加权线性组合 参数优化 多目标优化

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无线传感器网络含有缺失数据的数据融合研究 被引量：6

10

作者 林蔚 尹娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4284-4286,4308,共4页

针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA)。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合。综合考虑各节点的信... 针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA)。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合。综合考虑各节点的信息,利用自适应加权融合算法进行融合。实验结果表明,该算法在含有缺失数据的前提下,能够以较低的计算开销和较高的估计精度实现数据融合。 展开更多

关键词 无线传感器网络 缺失数据 数据融合 线性组合融合 自适应加权融合

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基于自适应频率估计的舰船瞬时线运动测量方法 被引量：8

11

作者 袁书明 程建华 马斌 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期565-570,共6页

针对传统舰船瞬时线运动信息测量过程中,IIR数字高通滤波器的输出会存在相位超前,从而使输出信号相对于实际信号存在时间上超前的问题。分析了超前相位对瞬时线运动信息测量的影响,提出了一种基于自适应频率估计的舰船瞬时线运动测量方... 针对传统舰船瞬时线运动信息测量过程中,IIR数字高通滤波器的输出会存在相位超前,从而使输出信号相对于实际信号存在时间上超前的问题。分析了超前相位对瞬时线运动信息测量的影响,提出了一种基于自适应频率估计的舰船瞬时线运动测量方法。针对IIR数字高通滤波器超前相位的大小随输入信号频率变化的问题,引入了WFLC频率估计算法来实时估计输入信号的频率,提出了自适应延时校正算法来校正由数字高通滤波器带来的输出信息在时间上的超前量。仿真结果表明:提出的改进舰船捷联瞬时线运动测量方法能够很好地解决传统信息测量方法中输出信息在时间上存在超前的问题,实现了实时舰船瞬时线运动信息精确测量,测量精度由0.13 m提高到了0.02 m。 展开更多

关键词 瞬时线运动 加权傅立叶线性组合 自适应频率估计 自适应延时校正

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空间自适应-免疫优化框架下的红松籽物流集散中心选址

12

作者 颜德雯 孙术发 +2 位作者 李兴东 张伊淼 杨旭 《北京林业大学学报》 2025年第9期110-121,共12页

【目的】红松籽是中国东北林区高价值林产品的典型代表,对区域农村经济和生态安全具有双重意义。然而,不完善的物流基础设施和高昂的运输成本严重制约了其产业潜力。现有物流网络研究普遍忽视了林区特殊空间与环境特征,亟需面向林产品... 【目的】红松籽是中国东北林区高价值林产品的典型代表,对区域农村经济和生态安全具有双重意义。然而,不完善的物流基础设施和高昂的运输成本严重制约了其产业潜力。现有物流网络研究普遍忽视了林区特殊空间与环境特征,亟需面向林产品复杂性的专属决策工具。为此,本研究基于空间自适应构建3阶段选址框架,旨在为红松籽物流系统提供兼顾生态约束与经济效率的落地方案。【方法】研究以伊春市红松主产区为样本,令模型随空间特征自我调整:先用GISBWM-WLC集成13项空间因子生成适宜图;再经布尔运算剔除禁建区,得到备选点。随后按红松几何中心布设供应点,并以凉水自然保护区产量推算各点供应量。最后将备选点、供应点、道路与需求一并输入MATLAB的IOA模块,求解选址问题,并输出GIS可视化方案。【结果】框架从180个备选点中筛出32个集散中心,形成“高适宜-沿路-入林”的空间格局:32个中心全部落在高适宜区,满足成本与容量约束;70%以上沿道路线分布,缩短了平均运输距离;3个中心深入红松籽主产区,降低了红松籽损耗与成本。模型兼顾了交通、基建与产区覆盖,验证其精准性与经济性。【结论】本研究提出的“加权线性组合—红松产量预测—智能算法优化”选址模型较传统方法更科学合理,既充分考虑红松空间分布与产量,又兼顾交通、基建与服务多重目标。该模型在红松籽物流集散中心选址中具备有效性与可行性,可为红松籽产业可持续发展提供有力的物流支撑。同时,该框架对同类特色林产品物流系统建设具有普适性参考意义。 展开更多

关键词 空间自适应框架 选址 红松籽 最佳-最差法(BWM) 加权线性组合(wlc) 免疫优化算法(IOA) 地理信息系统(GIS)

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