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基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价被引量：24: 1; 作者杨盼盼王念秦 +1 位作者郭有金马啸《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第9期50-56,共7页; 为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降... 展开更多; 关键词滑坡易发性评价因子随机森林模型信息量模型加权信息量模型西安市临潼区; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权信息量模型评价崩塌地质灾害易发性——以徐州市云龙区王山为例: 2; 作者孙哲景佳俊 +1 位作者闫士民孙晓倩《能源与环境》 2023年第3期123-125,共3页; 以徐州市云龙区地质灾害风险普查数据为基础,选取坡度、地形起伏度、工程地质岩组、构造、降雨和人类工程活动为评价因子,建立研究区崩塌易发性评价指标体系。基于GIS和加权信息量对研究区开展崩塌地质灾害易发性评价,采用自然断点和信... 展开更多; 关键词崩塌地质灾害加权信息量模型自然断点信息量突变点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WIM的地质灾害易发性评价--以遵化市为例: 3; 作者周一文赵德刚 +3 位作者马丙太王颖范成博彭程《能源与环保》 2024年第6期107-115,共9页; 以遵化市为例,运用聚类分析方法确定坡高、坡度、坡向、工程地质岩组、地质构造、归一化植被指数(NDVI)、水系、道路8项因子组成地质灾害易发性评价指标体系,运用层析分析法(AHP)与信息量(IM)模型耦合后加权信息量(WIM)模型对研究区开... 展开更多; 关键词地质灾害加权信息量模型(WIM) 易发性评价地理信息系统聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GIS的眉县地质灾害危险性评价被引量：1: 4; 作者魏江波《科技创新与应用》 2017年第19期178-179,共2页; 针对地质灾害危险性分区评价中存在的量化主观性强这一问题,在基于GIS的信息量模型理论基础上,结合眉县实际调研资料,应用加权信息量法建立了研究区地质灾害危险性评价模型,选取地形地貌、岩土体类型、地质构造、水系、降雨和人类工程... 展开更多; 关键词地质灾害加权信息量模型地理信息系统危险性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

山区线性工程地质灾害风险动态评价方法及应用被引量：13: 5; 作者陈钢汤明高 +3 位作者周泓屈飞行李云杰辛玉琴《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期524-532,共9页; 线性工程的路线长(如输变电、道路、管线工程等),特别是在地质环境条件复杂的山区,工程建设及运营期间遭受地质灾害威胁的风险大,防范管理的难度大,进行动态评价是防范风险的有效途径,也将是今后研究的主要趋势。结合藏中电力联网输变... 展开更多; 关键词线性工程地质灾害风险动态评价斜坡活动性加权信息量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

帕隆藏布流域古乡到通麦段地质灾害发育规律: 6; 作者董京楠徐国淼 +2 位作者詹聪聪赵启姬茹《科学技术创新》 2023年第11期35-38,共4页; 以帕隆藏布流域干流下游古乡到通麦段的地质灾害为研究对象,在全面收集研究区现有地质灾害资料和区域地质环境背景的基础上,根据前人资料及对研究区地质灾害的分析,选定了研究区地质灾害评价因子,并选取不同的地质灾害评价模型,基于Arc... 展开更多; 关键词地质灾害发育规律加权信息量模型易发性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价被引量：24: 1; 作者杨盼盼王念秦郭有金马啸; 机构西安科技大学地质与环境学院; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第9期50-56,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41572287) 陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTCL03-19) 陕西省煤田地质局科技计划项目(JB2014-4)。; 文摘为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价。结果表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9%和1.9%,比IV模型分别高17.80%和4.70%;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37%和4.45%;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近。研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据。; 关键词滑坡易发性评价因子随机森林模型信息量模型加权信息量模型西安市临潼区; Keywords landslide susceptibility assessment factor random forest model information value model weighted information value model Lintong District of Xi’an City; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权信息量模型评价崩塌地质灾害易发性——以徐州市云龙区王山为例: 2; 作者孙哲景佳俊闫士民孙晓倩; 机构江苏省地质矿产局第五地质大队; 出处《能源与环境》 2023年第3期123-125,共3页; 基金徐州市云龙区人民政府“徐州市云龙区1∶5万地质灾害风险普查(2021YLFX227)”项目。; 文摘以徐州市云龙区地质灾害风险普查数据为基础,选取坡度、地形起伏度、工程地质岩组、构造、降雨和人类工程活动为评价因子,建立研究区崩塌易发性评价指标体系。基于GIS和加权信息量对研究区开展崩塌地质灾害易发性评价,采用自然断点和信息量突变点为分区阈值界限进行对比分析,对结果采用ROC曲线进行验证,结果表明信息量突变点加权信息量模型比自然断点加权信息量模型评价精度提高2%,说明前者更适用于城镇山体小范围的崩塌地质灾害易发性评价。; 关键词崩塌地质灾害加权信息量模型自然断点信息量突变点; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治] X22 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WIM的地质灾害易发性评价--以遵化市为例: 3; 作者周一文赵德刚马丙太王颖范成博彭程; 机构河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北省地质环境监测院; 出处《能源与环保》 2024年第6期107-115,共9页; 基金河北省自然资源厅项目(13000022P00208810006Q)。; 文摘以遵化市为例,运用聚类分析方法确定坡高、坡度、坡向、工程地质岩组、地质构造、归一化植被指数(NDVI)、水系、道路8项因子组成地质灾害易发性评价指标体系,运用层析分析法(AHP)与信息量(IM)模型耦合后加权信息量(WIM)模型对研究区开展地质灾害易发性评价。结果表明:研究区高易发区、中易发区、低易发区和非易发区面积(占比)分别为60.94 km^(2)(4.007%)、487.87 km^(2)(32.076%)、330.93 km^(2)(21.757%)、641.26 km^(2)(42.160%);经受试者工作曲线验证,WIM评价结果AUC值为0.853,高于IM评价结果(AUC=0.712),表明WIM模型评价结果精度更高。研究可为本区域地质灾害评价、防灾减灾工作提供参考依据。; 关键词地质灾害加权信息量模型(WIM) 易发性评价地理信息系统聚类分析; Keywords geological hazards weighted information volume model(WIM) susceptibility evaluation geographic information system cluster analysis; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS的眉县地质灾害危险性评价被引量：1: 4; 作者魏江波; 机构西安科技大学地质与环境学院; 出处《科技创新与应用》 2017年第19期178-179,共2页; 文摘针对地质灾害危险性分区评价中存在的量化主观性强这一问题,在基于GIS的信息量模型理论基础上,结合眉县实际调研资料,应用加权信息量法建立了研究区地质灾害危险性评价模型,选取地形地貌、岩土体类型、地质构造、水系、降雨和人类工程活动等6个评价因子,计算得出了评价因子的加权信息量值,利用GIS的空间分析功能,得到该县的地质灾害危险性分区图。结果表明,基于加权信息量模型的眉县地质灾害危险性分区结果与实际地质灾害发生状况吻合,因而认为该评价方法客观合理,具有一定的理论与实用价值。; 关键词地质灾害加权信息量模型地理信息系统危险性评价; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名山区线性工程地质灾害风险动态评价方法及应用被引量：13: 5; 作者陈钢汤明高周泓屈飞行李云杰辛玉琴; 机构国家电网公司西南分部成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室西藏信和监理咨询有限公司; 出处《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期524-532,共9页; 基金国家电网公司科技项目(529998150010Q,SGxzzz|wzhbGCJS1700092) 国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(41521002)资助; 文摘线性工程的路线长(如输变电、道路、管线工程等),特别是在地质环境条件复杂的山区,工程建设及运营期间遭受地质灾害威胁的风险大,防范管理的难度大,进行动态评价是防范风险的有效途径,也将是今后研究的主要趋势。结合藏中电力联网输变电工程地质灾害风险管理,提出了基于InSAR监测技术、考虑斜坡活动性的地质灾害风险动态评价方法。该方法构建了考虑斜坡活动性的危险性评价指标体系,建立了可以动态更新的加权信息量评价模型,针对电网工程输电塔位这一核心易损目标,初步实现了山区线性工程地质灾害风险动态评价,最后采用历史灾害分布和ROC曲线对比验证了评价方法的可行性,对于山区线性工程建设风险管理具有推广应用价值。; 关键词线性工程地质灾害风险动态评价斜坡活动性加权信息量模型; Keywords linear engineering geological hazard dynamic risk assessment slope activity weighted information model; 分类号 TU998 [建筑科学—市政工程] P315.9 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名帕隆藏布流域古乡到通麦段地质灾害发育规律: 6; 作者董京楠徐国淼詹聪聪赵启姬茹; 机构西藏大学; 出处《科学技术创新》 2023年第11期35-38,共4页; 基金西藏大学研究生高水平人才培养计划项目:帕隆藏布流域古乡到通麦段地质灾害发育规律(2020-GSP-S064)。; 文摘以帕隆藏布流域干流下游古乡到通麦段的地质灾害为研究对象,在全面收集研究区现有地质灾害资料和区域地质环境背景的基础上,根据前人资料及对研究区地质灾害的分析,选定了研究区地质灾害评价因子,并选取不同的地质灾害评价模型,基于ArcGIS软件平台对研究区开展地质灾害易发评价。可为该地区地质灾害的预测、防治提供依据。; 关键词地质灾害发育规律加权信息量模型易发性评价; Keywords geological hazards development characteristics weighted information model susceptibility evaluation; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价	杨盼盼王念秦郭有金马啸	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2020	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	加权信息量模型评价崩塌地质灾害易发性——以徐州市云龙区王山为例	孙哲景佳俊闫士民孙晓倩	《能源与环境》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于WIM的地质灾害易发性评价--以遵化市为例	周一文赵德刚马丙太王颖范成博彭程	《能源与环保》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GIS的眉县地质灾害危险性评价	魏江波	《科技创新与应用》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	山区线性工程地质灾害风险动态评价方法及应用	陈钢汤明高周泓屈飞行李云杰辛玉琴	《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	帕隆藏布流域古乡到通麦段地质灾害发育规律	董京楠徐国淼詹聪聪赵启姬茹	《科学技术创新》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料