基于多尺度加权主成分分析的SF_6红外光谱分析 被引量：3

1

作者 彭玺 王先培 黄云光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1535-1540,共6页

利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺... 利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺度加权主成分分析的特征提取方法。多尺度加权主成分分析结合了主成分分析和多尺度分解的特点,保证了尺度特征信息的最大化,并且修正了特征向量在数据分类时的权重。通过对广西电力研究院提供的SF6及其衍生物的红外光谱进行分析,证明了多尺度加权主成分分析算法对训练样本的分类效果要比标准的主成分分析算法好3～4倍。 展开更多

关键词 红外光谱技术 六氟化硫 气体绝缘组合电器 多尺度加权主成分分析

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加权主成分分析在电网线损四分管理后评估中的应用 被引量：7

2

作者 罗剑 袁旭峰 +2 位作者 邹晓松 熊炜 欧家祥 《电力科学与技术学报》 CAS 2013年第2期80-84,共5页

以层次分析法建立的线损四分管理指标体系为基础,结合多指标综合评价方法的特点,应用主成分分析原理,通过专家对指标实际权重的评判,提出一种对主成分向量进行"加权"后评判的综合方法,完成了实例分析验证,表明:该方法避免了... 以层次分析法建立的线损四分管理指标体系为基础,结合多指标综合评价方法的特点,应用主成分分析原理,通过专家对指标实际权重的评判,提出一种对主成分向量进行"加权"后评判的综合方法,完成了实例分析验证,表明:该方法避免了综合指标二次加权问题,同时也能保证包含原指标信息的能力,以少数的综合变量代替原有多维变量,从而在进行评判分析时更具有实际意义. 展开更多

关键词 线损四分管理 多指标 评价方法 加权主成分分析

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鲁棒自适应概率加权主成分分析 被引量：6

3

作者 高云龙 罗斯哲 +2 位作者 潘金艳 陈柏华 张逸松 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期825-838,共14页

主成分分析(Principal component analysis,PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PCA对噪声的鲁棒性.但是这些算法一方面没有考虑重建误差和投影数据描述方差之间的关系;另一方面也缺少确... 主成分分析(Principal component analysis,PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PCA对噪声的鲁棒性.但是这些算法一方面没有考虑重建误差和投影数据描述方差之间的关系;另一方面也缺少确定样本点可靠性(不确定性)的度量机制.针对这些问题,本文提出一种新的鲁棒PCA模型.首先采用L_(2,p)模来度量重建误差和投影数据的描述方差.基于重建误差和描述方差之间的关系建立自适应概率误差极小化模型,据此计算主成分对于数据描述的不确定性,进而提出了鲁棒自适应概率加权PCA模型(RPCA-PW).此外,本文还设计了对应的求解优化方案.对人工数据集、UCI数据集和人脸数据库的实验结果表明,RPCA-PW在整体上优于其他PCA算法. 展开更多

关键词 主成分分析 加权主成分分析 维数约简 鲁棒性

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基于加权主成分分析和高斯混合模型的神经元峰电位分类 被引量：3

4

作者 剡笑田 王明浩 +2 位作者 郭哲俊 陈翔 刘景全 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第2期18-21,25,共5页

通过加权主成分分析来对峰电位进行提取特征和降维,再利用高斯混合模型聚类算法对特征进行聚类,实现峰电位分类。采用开放的仿真数据和开放的实测数据分析验证算法的可行性和分类精度,并与主成分分析提取特征的高斯混合模型(GMM)聚类和... 通过加权主成分分析来对峰电位进行提取特征和降维,再利用高斯混合模型聚类算法对特征进行聚类,实现峰电位分类。采用开放的仿真数据和开放的实测数据分析验证算法的可行性和分类精度,并与主成分分析提取特征的高斯混合模型(GMM)聚类和加权主成分分析提取特征的K均值聚类2种方法进行了比较。仿真数据实验中,在噪声水平为0.05,0.10,0.15,0.20时,误分率分别为1.26%,1.43%,2.32%和3.37%,低于其他2种方法;实测数据实验中,恒河猴数据的平均J 3准则值为14.12,与其他2种方法相比,平均J 3准则值较大。 展开更多

关键词 峰电位分类 加权主成分分析 高斯混合模型

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基于加权主成分分析的蝴蝶兰商品性综合评价 被引量：3

5

作者 汤楷 江秀娜 +6 位作者 刘燕榕 陈俊生 李敏 黄锦潮 王春丹 徐暘 邱革 《热带农业科学》 2020年第7期103-107,共5页

为构建更为合理的蝴蝶兰商品性评价体系,对17个蝴蝶兰新品种(系)的16个性状指标进行观察统计,运用加权主成分分析法进行商品性综合评价。结果表明:以层次分析法分析各权重,抗病性、花色为现阶蝴蝶兰生产商最重视的指标,其权重分别为0.3... 为构建更为合理的蝴蝶兰商品性评价体系,对17个蝴蝶兰新品种(系)的16个性状指标进行观察统计,运用加权主成分分析法进行商品性综合评价。结果表明:以层次分析法分析各权重,抗病性、花色为现阶蝴蝶兰生产商最重视的指标,其权重分别为0.3808、0.2087,并结合主成分分析法,判断17个蝴蝶兰新品种(系)的商品性排序,MP194、MP231、MP134、‘汕农拉菲’及JT780排名前5位,其结果与主成分分析法不尽相同。与用一般主成分分析法评价结果相比,加权主成分分析评价结果更加合理、更加符合蝴蝶兰生产消费的发展趋势,对指导蝴蝶兰商品生产有着积极意义。 展开更多

关键词 加权主成分分析 主成分分析 层次分析 蝴蝶兰 商品性综合评价

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加权主成分距离聚类分析法及其应用 被引量：9

6

作者 吕岩威 楼贤骏 李平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期87-90,共4页

文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分... 文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分类结果可解释性最强,F检验值最高,分类效果明显优于其他聚类分析方法。 展开更多

关键词 主成分分析 聚类分析 加权主成分距离聚类分析法 区域经济评价

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基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例 被引量：3

7

作者 马志飞 李在军 +1 位作者 张雅倩 吴启焰 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期276-281,287,共7页

地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以... 地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以下主要结论:主成分分析提取得到3个主成分,分别表征经济增长方式、经济结构与经济动力;蒙特卡罗检验在0.05水平下,显著性拒绝主成分的特征值与因子载荷在空间变化上的平稳性假设;地理加权主成分的因子载荷主导着不同地区的经济结构特征,且呈集中连片分布特性,地理加权主成分的方差贡献率存在着明显的南北分异态势.可见,地理加权主成分分析可以有效识别各主成分的局域空间变化效应,诊断出影响地区经济特征空间变化的主要变量,有利于深化对社会经济要素空间的分异特征和内在机理的认知与理解. 展开更多

关键词 经济发展综合评价 主成分分析 地理加权主成分分析 江苏省

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基于t类加权核函数的主成分分析维度约简算法 被引量：9

8

作者 刘文博 梁盛楠 董小刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第9期52-56,共5页

目前众多数据具有高维度特点,含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类,不仅会消耗大量的时间,而且难以获得较好的分类性能。针对该问题,文章提出一种基于加权核主成分分析(WKPCA)的维度约简算法,依据核矩阵特... 目前众多数据具有高维度特点,含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类,不仅会消耗大量的时间,而且难以获得较好的分类性能。针对该问题,文章提出一种基于加权核主成分分析(WKPCA)的维度约简算法,依据核矩阵特征值构造核函数权重,将多个核函数进行组合加权,进而达到特征降维的目的;为了提高WKPCA的维度约简效率,构造了t类核函数并且给出了相应的理论证明;以支持向量机、随机森林和朴素贝叶斯为分类器,对6个真实的数据集进行试验分析,结果表明与全变量模型、线性主成分降维以及单个核函数降维相比,WKPCA维度约简算法可以有效提高目前主流机器学习方法的分类预测性能。 展开更多

关键词 加权核主成分分析 t类核函数 维度约简 核函数权重

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加权空-谱主成分分析的高光谱图像分类 被引量：7

9

作者 阿茹罕 何芳 王标标 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期17-23,共7页

为了提高高光谱图像的分类精度,有效利用高光谱图像的空间信息和光谱信息对高光谱图像进行预处理,提出了一种新的空-谱联合降维方法--加权空-谱主成分分析(weighted spatial spectral principle component analysis,WSSPCA)算法。该算... 为了提高高光谱图像的分类精度,有效利用高光谱图像的空间信息和光谱信息对高光谱图像进行预处理,提出了一种新的空-谱联合降维方法--加权空-谱主成分分析(weighted spatial spectral principle component analysis,WSSPCA)算法。该算法结合高光谱图像的物理特性对高光谱图像进行重构,平滑了高光谱图像中存在的奇异点干扰;然后,采用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法对重构后的图像进行降维,降低了波段间的冗余性,有利于后续分类。在2组常用的高光谱数据集PaviaU和Indian Pines上进行实验结果表明,训练样本随机选取每一类地物的5%和10%的情况下,由WSSPCA算法得到的Kappa系数最大值分别达到了0.955 9和0.896 1,较基准线分别提高了0.193 8和0.205 0,分类结果明显优于其他算法。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 加权空-谱主成分分析 降维

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改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究 被引量：5

10

作者 贲晛烨 安实 +1 位作者 王科俊 王健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2088-2091,共4页

对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较... 对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大,通过实验可以选取最佳的权值,能够做到提高识别性能。最后针对各个行走状态下的步态,分析了背包步态识别率低的原因。 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 完全二维主成分分析 加权完全二维主成分分析

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基于广义主成分分析的步态识别算法研究 被引量：13

11

作者 王科俊 贲晛烨 +1 位作者 孟玮 魏娟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1022-1028,共7页

步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、... 步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明,权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%. 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 主成分分析 二维主成分分析 加权完全的二维主成分分析

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基于分层鲁棒主成分分析的运动目标检测 被引量：10

12

作者 仓园园 孙玉宝 刘青山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期537-544,共8页

针对鲁棒主成分分析(RPCA)模型未能有效地利用运动目标时空连续性先验,容易将背景中的动态细节误判为运动目标的问题,提出了基于分层RPCA的运动目标检测方法.第一层RPCA模型对下采样的低分辨视频进行快速分解,动态地估计可能的运动区域... 针对鲁棒主成分分析(RPCA)模型未能有效地利用运动目标时空连续性先验,容易将背景中的动态细节误判为运动目标的问题,提出了基于分层RPCA的运动目标检测方法.第一层RPCA模型对下采样的低分辨视频进行快速分解,动态地估计可能的运动区域,并利用时空域3D全变差模型来去除稀疏成分中的非结构化的背景扰动,确定显著的运动目标区域,生成运动区域map;第二层构建加权的RPCA模型,根据估计的运动区域map对候选前景进行阈值加权,鲁棒地检测运动目标,得到清晰完整的前景.实验结果证明,该方法能够有效地处理复杂动态背景的运动目标检测. 展开更多

关键词 运动目标检测 加权鲁棒主成分分析模型 3D全变差模型

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矿区生态监测的地理加权遥感生态指数构建及评价 被引量：2

13

作者 李子璇 刘珺 +1 位作者 吕天 王曼琦 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期233-243,共11页

矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)在矿区生态监测中存在监测精度低... 矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)在矿区生态监测中存在监测精度低、针对性弱和指标权重空间上均一化问题,该研究对RSEI进行了改进。首先,考虑矿区特殊的生态成因,在绿度、热度、湿度、干度的基础上加入煤尘污染因子构成矿区遥感生态指数;然后,利用地理加权主成分分析法确定各指标的空间权重,构建了地理加权遥感生态指数(geographically weighted-remote sensing ecological index,GWRSEI);最后,以山西省大同煤田为例,基于多期遥感影像对GW-RSEI在矿区生态监测中的有效性、适用性进行了验证。结果表明:GW-RSEI能准确捕捉矿区大气中的煤尘污染,从整体和局部尺度实现了矿区生态的精准监测,有效提高了矿区生态监测的精度;地理加权主成分分析法能够明确表征矿区生态的空间异质性和生态环境变化的空间连续性;2000—2020年大同煤田的GW-RSEI均值分别为0.51、0.48、0.46、0.59、0.56,整体生态环境经历了先恶化后改善的过程,其东南部生态环境变化趋势与整体一致,而西北部生态环境呈现先改善后恶化的变化趋势。研究成果为准确监测矿区生态提供了一种更加科学、有效的方法。 展开更多

关键词 生态 监测 遥感生态指数 地理加权主成分分析 矿区

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基于加权PCA的声音指纹降维技术 被引量：5

14

作者 胡永刚 吴翊 卜江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2250-2254,共5页

声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域,但其关键技术———音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性,提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方... 声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域,但其关键技术———音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性,提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上,提出了采用加权PCA方法作为声音指纹的降维技术,不仅分类效果大为明显,且由于方法还保持了线性方法的简单性,保证了大批量处理数据成为可能。 展开更多

关键词 加权主成分分析 声音指纹 线性降维

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一种基于LMS加权的残差补偿光谱降维模型研究 被引量：2

15

作者 于海琦 刘真 +1 位作者 田全慧 吴光远 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期98-102,共5页

目的在PCA算法的基础上提出一种基于LMS锥响应加权的残差补偿光谱降维模型。方法介绍以LMS为加权函数对源光谱加权以及用残差光谱对模型补偿的基本框架。以Munsell色卡作为训练样本,以多光谱图像和SG色卡为检测样本,用文中算法与主成分... 目的在PCA算法的基础上提出一种基于LMS锥响应加权的残差补偿光谱降维模型。方法介绍以LMS为加权函数对源光谱加权以及用残差光谱对模型补偿的基本框架。以Munsell色卡作为训练样本,以多光谱图像和SG色卡为检测样本,用文中算法与主成分分析算法分别对其进行降维、重构。结果在不同维数下,采用文中算法重构都具有较高的色度精度,该算法有效提高了主成分分析算法的色度精度,且在变光源情况下仍具有较高的色度稳定性。结论该降维算法采用LMS加权并对残差光谱补偿是一种精度较高的光谱降维模型。 展开更多

关键词 加权主成分分析 残差补偿 LMS锥响应 光谱降维

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农业高质量发展水平测度与空间耦合度分析 被引量：35

16

作者 王晓鸿 赵晓菲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期106-110,共5页

我国农业已进入高质量发展阶段,农村空心化背景下,了解农业生产现状、明确生产要素关系是实现农业高质量发展的基础。文章利用2018年的截面数据,构建农业高质量发展评价指标体系,利用加权主成分分析法和Moran’s I来测度农业高质量发展... 我国农业已进入高质量发展阶段,农村空心化背景下,了解农业生产现状、明确生产要素关系是实现农业高质量发展的基础。文章利用2018年的截面数据,构建农业高质量发展评价指标体系,利用加权主成分分析法和Moran’s I来测度农业高质量发展水平及其空间关系。结果表明:我国农业高质量发展水平与经济发展水平高度吻合,总体上呈现东强西弱、南强北弱的局面;农业基础要素投入效率降低,信息水平、创新水平、价格指数等成为影响现代农业的主要因素;成本效益方面,区域投入产出水平配比失衡;我国农业围绕地形条件、经济水平在空间上形成集聚,空间溢出效应明显。 展开更多

关键词 农业高质量发展水平 加权主成分分析法 空间耦合度

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点邻域信息加权的点云快速拼接算法 被引量：8

17

作者 陆军 范哲君 王婉佳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1238-1246,共9页

针对传统四点鲁棒快速拼接算法在数据量较大时计算速度不够理想的问题,提出一种基于点邻域信息加权的点云快速拼接算法.首先对传统法向量估算算法进行改进,提出加权主成分分析算法计算点的法向量;然后利用点到邻域内其他点的重心的距离... 针对传统四点鲁棒快速拼接算法在数据量较大时计算速度不够理想的问题,提出一种基于点邻域信息加权的点云快速拼接算法.首先对传统法向量估算算法进行改进,提出加权主成分分析算法计算点的法向量;然后利用点到邻域内其他点的重心的距离进行特征点提取;再用一种基于加权曲率计算的邻域特征描述来筛选对应点对,并运用双重约束对得到的对应点对进行筛选提取有效点对;最后代入四点法作为初始数据进行拼接.实验结果表明,文中提出的法向量和曲率加权计算、特征点提取、对应关系筛选方法稳定可靠;该算法比传统四点拼接算法精度更稳定,整体拼接速度得到了很大提升. 展开更多

关键词 特征点 四点鲁棒快速拼接算法 加权主成分分析

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故障特征选择与特征信息融合的加权KPCA方法研究 被引量：17

18

作者 张恒 赵荣珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期89-93,121,共6页

针对旋转机械振动故障特征与故障类别间不完全对应问题,以双跨转子系统12个通道的故障信息集合为研究对象,提出一种基于加权核主成分分析的故障敏感特征集合提取方法。通过对每个通道的振动信号进行时域、频域、时频域的特征提取,得到... 针对旋转机械振动故障特征与故障类别间不完全对应问题,以双跨转子系统12个通道的故障信息集合为研究对象,提出一种基于加权核主成分分析的故障敏感特征集合提取方法。通过对每个通道的振动信号进行时域、频域、时频域的特征提取,得到一种描述双跨转子系统的原始故障特征集合。采用多准则特征选择方法对这种原始故障特征集合进行特征属性筛选,得到一种利于故障分类的敏感特征集合。对这12个通道的敏感特征集合进行信息融合处理,可得到一种多通道信息的融合特征向量,利用加权核主成分分析方法提取出融合特征向量中的核主成分。结果表明,这种核主成分能够显示出故障类别间的较显著差异,和具有较好的敏感特征子集寻优能力。该研究为解决好双跨转子系统的故障数据集的类别划分问题,提供了一种新途径。 展开更多

关键词 特征选择 特征信息融合 加权核主成分分析 故障诊断

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基于WKPCA与IEDO-XGBoost的变压器故障诊断方法研究 被引量：1

19

作者 张容槟 徐耀松 牛元平 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期24-42,共19页

针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障... 针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障样本数据作为IEDO-XGBoost模型的输入,输出变压器故障诊断类型及其诊断准确率。选取20维变压器故障特征数据进行WKPCA降维处理,加快了模型的收敛速度;采用自适应正余弦策略和高斯变异策略对指数分布优化器算法进行改进,并用10个典型测试函数对改进后的指数分布优化算法性能进行了测试,结果表明改进后的指数分布优化算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力。然后,利用改进的指数分布算法来确定XGBoost模型中的多个最优参数。仿真结果表明,该模型的诊断准确率为91.82%,分别比EDO-XGBoost、NGO-XGBoost、GJO-XGBoost、GWO-XGBoost和WOA-XGBoost故障诊断模型高2.73%、3.64%、5.46%、8.18%和10.91%,验证了本文所提方法能够有效提高变压器故障诊断性能。 展开更多

关键词 变压器 加权核主成分分析 故障诊断 溶解气体分析 指数分布优化算法 极端梯度提升

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一种自适应权值的PCA算法 被引量：14

20

作者 杨开睿 孟凡荣 梁志贞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第3期189-191,共3页

针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法。在PCA方法的基础上建立了一个加权的重建误差和最小模型,通过引入信息熵来调节重建误差的权值;通过交替优化算法迭代求解模型。在Yale人脸库和... 针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法。在PCA方法的基础上建立了一个加权的重建误差和最小模型,通过引入信息熵来调节重建误差的权值;通过交替优化算法迭代求解模型。在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明该方法具有很好的鲁棒性和识别率。 展开更多

关键词 特征提取 主成分分析 加权主成分分析 重建误差 鲁棒性

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