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近红外光谱分析技术在玉米青贮饲料检测中的研究进展 被引量:1
1
作者 何可可 陈雅坤 +5 位作者 邱庆 呼德 尹双双 闫威明 臧长江 赵连生 《中国饲料》 北大核心 2024年第17期117-121,共5页
玉米青贮饲料因其丰富的营养物质、适口性好、更长的储存时间等优势,已成为反刍动物不可或缺的基础日粮,青贮饲料品质优劣直接影响反刍动物生产性能。近红外光谱分析技术因其快速、准确、非破坏性等特点,广泛应用于青贮饲料质量的检测... 玉米青贮饲料因其丰富的营养物质、适口性好、更长的储存时间等优势,已成为反刍动物不可或缺的基础日粮,青贮饲料品质优劣直接影响反刍动物生产性能。近红外光谱分析技术因其快速、准确、非破坏性等特点,广泛应用于青贮饲料质量的检测。本文基于全株玉米青贮质量分级指数(CSQS)的指标,阐述应用近红外光谱技术构建玉米青贮饲料中的营养指标、发酵指标和安全指标预测模型,及其影响模型构建的关键因素,旨在为牧草建立近红外营养成分参数预测模型提供参考依据。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 玉米青贮 模型构建
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现代近红外光谱分析的信息处理技术 被引量:115
2
作者 严衍禄 赵龙莲 +2 位作者 李军会 张录达 闵顺耕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期777-780,共4页
介绍了现代近红外光谱分析技术的要点 ,流程 ,以及建立数学模型的优化层次与建模层次。最后 ,阐明了在我国应用与发展近红外技术的策略 ,即“产业化”与“民主化”相结合。
关键词 现代近红外光谱分析技术 产业化 信息处理
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近红外光谱分析技术及其在农业领域的应用 被引量:24
3
作者 刘爱秋 邓晓建 +1 位作者 王平荣 李秀兰 《西南农业学报》 CSCD 2003年第2期98-102,共5页
近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析技术,已在很多领域得到广泛应用。本文对近红外光谱分析技术的发展历程、技术原理、分析程序、技术特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,并对其在农业领域的应用前景进行了讨论。
关键词 近红外光谱分析技术 农业 应用 发展历程 技术原理 分析程序
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近红外光谱分析技术定标和预测中的相似样品剔除算法 被引量:16
4
作者 芦永军 曲艳玲 +1 位作者 朴仁官 张军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期158-161,共4页
在近红外仪器的研制和调试过程中 ,需要对实验仪器进行最终的定标分析来验证近红外分析仪器是否正常。然而近红外定标过程中传统的方法往往将所有的样品对仪器进行定标分析 ,定标样品集在采集时为了能够覆盖将来所出现的样品范围 ,其数... 在近红外仪器的研制和调试过程中 ,需要对实验仪器进行最终的定标分析来验证近红外分析仪器是否正常。然而近红外定标过程中传统的方法往往将所有的样品对仪器进行定标分析 ,定标样品集在采集时为了能够覆盖将来所出现的样品范围 ,其数量往往是很大的 ,对于定标实验人员来说 ,其工作量是巨大的。文章通过采用给出的相似样品剔除算法成功地从 1 78个玉米粉样品中提取出 94个优选样品 ,通过定标实验分析发现 ,经过该算法优选的样品不仅保持了原始样品集的代表性 ,而且达到了和原始样品集参与定标相近的定标精度。经由此算法进行筛选得到的优选定标样品集数量上有了很大程度的减少 ,极大地减轻了实验人员的工作强度 ,而且为进行更多重复的实验提供了条件。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 定标分析 预测 相似样品剔除算法
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近红外图像和光谱分析技术在农产品品质无损检测中的应用与展望 被引量:20
5
作者 徐惠荣 应义斌 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期460-464,共5页
介绍了现代近红外分析技术的发展及其技术特点 ,并就近红外图像技术和光谱分析技术两方面综合分析了国外利用近红外分析技术在农产品品质检测上的研究 ,以促进我国在该领域的研究。
关键词 品质检测 近红外图像 光谱分析技术 农产品 无损检测 应用
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应用近红外光谱分析技术检测豆粕中掺杂三聚氰胺和尿素的研究 被引量:6
6
作者 孙丹丹 谷旭 +2 位作者 李俊 李军国 董颖超 《饲料工业》 北大核心 2014年第19期39-44,共6页
利用近红外光谱分析技术对豆粕中掺杂的三聚氰胺和尿素进行判别鉴定及三种模式识别方法的比较。本研究收集了30批次的纯豆粕,共180个样品,分别在纯豆粕中添加三聚氰胺和尿素,制备掺假物含量不同的豆粕样本共214个,掺假物的质量浓度范围... 利用近红外光谱分析技术对豆粕中掺杂的三聚氰胺和尿素进行判别鉴定及三种模式识别方法的比较。本研究收集了30批次的纯豆粕,共180个样品,分别在纯豆粕中添加三聚氰胺和尿素,制备掺假物含量不同的豆粕样本共214个,掺假物的质量浓度范围为0.1%~5%。分别用有监督模式方法簇类独立软模式(SIMCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)建立豆粕的判别模型。结果显示,SVM方法的校正集准确率为100%,验证集准确率为98.1%,是最有效的分类方法;其次是PLS-DA方法,掺入三聚氰胺的模型的校正集准确率为96.9%,验证集准确率为95.3%,掺入尿素的模型的校正集准确率为94.5%,验证集准确率为94.2%;而SIMCA各模型的识别率高,但拒绝率较低,可仅对纯豆粕进行主成分分析,其识别率达到92.2%,拒绝率为88.5%。因此,近红外光谱法能用于掺杂三聚氰胺和尿素的豆粕的快速筛选。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 豆粕 三聚氰胺 尿素 SIMCA PLS-DA SVM
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近红外光谱分析技术在大米检测中的应用 被引量:9
7
作者 齐龙 朱克卫 +1 位作者 马旭 苏彩珠 《农机化研究》 北大核心 2011年第7期18-22,共5页
近红外光谱分析技术作为一种高效、快速、无损的可多组分分析的检测技术,在食品、农产品的检测中得到广泛应用。为此,综述了近红外光谱分析技术在大米品种鉴别、品质检测、矿物质元素分析中的应用研究现状,并对其应用前景进行了展望。
关键词 大米 近红外光谱分析技术 品种鉴定 品质检测 矿物质元素分析
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近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用 被引量:21
8
作者 赵环环 胡跃高 +1 位作者 赵其波 张鹏 《动物营养学报》 CAS CSCD 2001年第4期40-43,共4页
选取河北省吴桥试区不同品种、不同熟期、不同地块的黑麦草样品65份 ,用凯氏定N法进行了常规粗蛋白含量的测定。从中选出30个粗蛋白含量不同的样品作为近红外漫反射技术(NIR技术)测定的定标样品集。结果指出 :用NIR法得到的预测值与用... 选取河北省吴桥试区不同品种、不同熟期、不同地块的黑麦草样品65份 ,用凯氏定N法进行了常规粗蛋白含量的测定。从中选出30个粗蛋白含量不同的样品作为近红外漫反射技术(NIR技术)测定的定标样品集。结果指出 :用NIR法得到的预测值与用凯氏定N法得到的测定值间的复相关系数达到R2=0.99 ,定标标样的标准误均方RMSEC=0.34 % ;用21个样品作检测样品集 ,凯氏定N法得到的测定值与NIR预测值间的复相关系数为R2=0.98 ,检测集样品预测标准误均方RMSEP=0.42 %。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 粗蛋白 黑麦草 含量测定 饲料检验
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近红外光谱分析技术在农业与食品无损检测上的应用 被引量:11
9
作者 包应时 蒋焕煜 吴晓莲 《农机化研究》 北大核心 2006年第10期167-168,172,共3页
近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法,其可实现快速、准确和多组分分析。为此,综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状,分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点,指出了当今国内外研究中存在的问题... 近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法,其可实现快速、准确和多组分分析。为此,综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状,分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点,指出了当今国内外研究中存在的问题,并对其发展趋势进行了讨论。 展开更多
关键词 农业基础科学 近红外光谱分析技术 农业与食品 无损检测
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近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用 被引量:6
10
作者 石磊 王旭峰 +1 位作者 邓丹雯 耿响 《安徽农业科学》 CAS 2012年第21期11100-11102,共3页
近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。
关键词 近红外光谱分析技术 饲料检测 应用
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近红外光谱分析技术在豆粕豆质分析中的应用 被引量:7
11
作者 孟兆芳 张玺 陈峥 《天津农业科学》 CAS 2002年第4期30-32,共3页
应用近红外光谱分析技术,以豆粕为试材,建立豆粕粗蛋白快速分析检测模型,结果表明:近红外光谱分析方法的预测值与化学分析值有显著的相关性,相关系数为0.9783。
关键词 近红外光谱分析技术 豆粕 豆质分析 应用 粗蛋白 模型
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近红外光谱分析技术及其在肉类制品中的应用 被引量:8
12
作者 凌静 向洋 《肉类研究》 2008年第1期52-55,共4页
近红外光谱分析技术是目前发展最快和最具有前景的分析技术之一,本文介绍了近红外光谱的原理、特点,并介绍了该技术在肉类制品中的应用及其应用前景。
关键词 近红外光谱分析技术 原理 特点 肉制品 应用
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近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展 被引量:11
13
作者 赵雅欣 王红英 《饲料工业》 2005年第21期37-41,共5页
关键词 近红外光谱分析技术 饲料工业 应用 INFRARED 20世纪70年代 20世纪80年代 近红外光谱仪器 NIRS 分析测试技术
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近红外光谱分析技术及其在木材工业领域的应用 被引量:6
14
作者 曾黄元 杜官本 王昌命 《西南林学院学报》 2006年第1期90-94,共5页
近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析新技术,已经在很多领域得到广泛应用.对近红外光谱分析技术的发展过程、工作原理、分析程序、工作特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,讨论了近红外光谱分析技术在制浆造纸、木材性质... 近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析新技术,已经在很多领域得到广泛应用.对近红外光谱分析技术的发展过程、工作原理、分析程序、工作特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,讨论了近红外光谱分析技术在制浆造纸、木材性质预测和木材加工利用及木质复合材料中的应用,展望了其应用前景. 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 木材工业 应用现状 工作原理 分析程序 工作特点
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近红外光谱分析技术及应用 被引量:10
15
作者 徐坤 刘鹏起 +2 位作者 张玉娜 丛蕾 辛友人 《莱阳农学院学报》 2001年第3期237-240,共4页
对近红外光谱分析技术 (NIRS)的发展、原理、分析过程及其应用作了简要阐述 ,并以试验对比证明近红外分析技术在现代仪器分析中的优势。
关键词 近红外光谱分析技术 数学模型 定标方程 化学分析 谱库 应用
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近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用 被引量:1
16
作者 牛智有 韩鲁佳 《饲料研究》 CAS 2007年第8期11-13,共3页
关键词 近红外光谱分析技术 应用 饲料检测 INFRARED 计算机技术 化学计量学 现代分析技术 综合运用
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近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用 被引量:8
17
作者 纳嵘 尹慧 胡波 《饲料博览》 CAS 2022年第2期44-46,50,共4页
饲料品质是影响动物生长发育的关键性因素,实时准确分析饲料原料和成品饲料的各种成分含量是确保饲料生产质量、优化饲料配方设计和降低企业生产成本的一项重要措施。文章归纳梳理了近年来近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应... 饲料品质是影响动物生长发育的关键性因素,实时准确分析饲料原料和成品饲料的各种成分含量是确保饲料生产质量、优化饲料配方设计和降低企业生产成本的一项重要措施。文章归纳梳理了近年来近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用情况,并根据近红外光谱技术的特点论述了该技术在饲料分析检测中的应用现状和未来的应用前景,以期为近红外光谱分析技术在饲料检测领域中的应用推广提供理论指导依据。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 饲料 快速检测
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傅里叶变换近红外光谱分析技术在茶叶中的应用 被引量:10
18
作者 钱晓军 《中国茶叶》 1999年第6期13-15,共3页
关键词 傅里叶变换近红外光谱分析技术 茶叶 应用原理 应用前景
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应用近红外光谱分析技术预测小麦肉鸭代谢能的研究 被引量:6
19
作者 于梦超 常雅琦 +5 位作者 赵华 陈小玲 田刚 刘光芒 蔡景义 贾刚 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2294-2302,共9页
本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能(AME),并利用近红外光谱分析技术(NIRS)构建其预测模型。选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只,随机分为41个处理,每个处理5个重复,每个重复2只肉鸭,各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小... 本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能(AME),并利用近红外光谱分析技术(NIRS)构建其预测模型。选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只,随机分为41个处理,每个处理5个重复,每个重复2只肉鸭,各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小麦替代饲粮(含20%小麦)。用套算法计算小麦的AME,然后利用NIRS建立小麦AME的预测模型。结果表明,不同来源小麦的肉鸭AME为11.03~14.34 MJ/kg,变异系数为5.58%;小麦AME与粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P<0.01),与粗脂肪含量(EE)呈极显著正相关(P<0.01)。小麦AME的预测模型的定标决定系数、定标标准差和交叉验证相对标准差分别为0.85、0.187 MJ/kg和1.70%;外部验证决定系数、外部验证相对标准差和外部验证相对分析误差分别为0.89、1.46%和3.23%。由此可见,不同来源小麦肉鸭AM E和化学成分含量存在差异,其AM E的变异与其化学成分相关,应用NIRS预测小麦的肉鸭AM E的结果"良好"。 展开更多
关键词 小麦 肉鸭 表观代谢能 近红外光谱分析技术 预测模型
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近红外光谱分析技术在植物蛋白饮料定量分析中的应用 被引量:8
20
作者 王琼雅 夏君霞 +6 位作者 吴镇君 陈红光 王俊转 李子文 李宗朋 买书魁 王健 《中国酿造》 CAS 北大核心 2017年第11期143-148,共6页
利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(CARS)优选波段,并结合偏最小二乘法... 利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(CARS)优选波段,并结合偏最小二乘法(PLS)建立植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物的定量分析模型。结果表明,4种方法对模型均有优化效果,可提高模型的稳定性和精准性,其中GA-Bi PLS、GA-Si PLS优化效果最为明显,脂肪、可溶性固形物的决定系数R2分别达到了0.984、0.97和0.988、0.990,预测标准均方差(RMSEP)分别为0.026、0.030和0.170、0.155,相对分析误差(RPD)分别为8.077、7.000和9.112、10.000。表明近红外光谱技术作为一种快速、便捷的检测手段,适用于植物蛋白饮料品质的快速检测分析。 展开更多
关键词 植物蛋白饮料 近红外光谱分析技术 定量分析 波段筛选
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