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任意初始状态下非正则系统的迭代学习控制设计被引量：4: 1; 作者王毅敏方勇《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期364-367,共4页; 迭代学习控制已广泛应用于各种机器人控制系统,但目前的方法大多数都假设系统具有零初始误差。在实际工程应用中,迭代学习的初始状态往往会发生漂移,现有的学习算法不能正确地使用。针对具有非零初始误差的非正则线性离散系统,研究了其... 展开更多; 关键词线性离散系统迭代学习控制初始状态学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

数学学习与数学迁移被引量：65: 2; 作者涂荣豹《数学教育学报》北大核心 2006年第4期1-5,共5页; 数学的初始学习对迁移来说是重要的,对学习经验相当程度的熟悉有助于迁移.过度情境化的知识不利于迁移,而知识的抽象表征有助于促进迁移.迁移完全是主动、动态的过程,并非是一类学习经验的被动结果.所有的新学习都包含了先前学习的迁移... 展开更多; 关键词初始学习元认知提示注意指向弹性缺失; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分数阶线性系统初态学习的PD^(α)-型迭代学习控制被引量：2: 3; 作者刘芬张克军《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期400-406,共7页; 为了消除任意初始状态对系统的影响,针对一类具有任意初始状态的分数阶线性连续系统,提出了一种具有初始状态学习的开环和开闭环PD^(α)-型分数阶迭代学习控制算法。在Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积积分的广义Young不等式在迭代域中... 展开更多; 关键词分数阶初始状态学习迭代学习控制 Lebesgue-p范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测被引量：9: 4; 作者贺文武裴博彧 +1 位作者毛国君陈维亚《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2552-2562,共11页; 交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度... 展开更多; 关键词智慧交通路网交通流预测轻量时空图卷积递增式丢边动态初始学习率; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法被引量：4: 5; 作者王贞李旭飞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期47-58,共12页; 针对约束优化问题,提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量,算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段,采用最优引导搜索方程来增强算法的开... 展开更多; 关键词自适应选择策略人工蜂群算法反学习初始化约束优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名任意初始状态下非正则系统的迭代学习控制设计被引量：4: 1; 作者王毅敏方勇; 机构上海大学影视艺术技术学院上海大学通信与信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期364-367,共4页; 基金教育部留学回国人员资助计划上海市教育发展基金资助课题; 文摘迭代学习控制已广泛应用于各种机器人控制系统,但目前的方法大多数都假设系统具有零初始误差。在实际工程应用中,迭代学习的初始状态往往会发生漂移,现有的学习算法不能正确地使用。针对具有非零初始误差的非正则线性离散系统,研究了其迭代学习算法,提出了两种新型的初始状态的学习方法,利用2 D系统理论,对迭代学习进行了2 D分析,以保证所提出算法的稳定性。由于不需要假设系统初始误差为零,该算法更符合工程实际,仿真验证了算法的有效性。; 关键词线性离散系统迭代学习控制初始状态学习; Keywords linear discrete-time system iterative learning control initial state learning; 分类号 TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数学学习与数学迁移被引量：65: 2; 作者涂荣豹; 机构南京师范大学数学与计算机科学学院; 出处《数学教育学报》北大核心 2006年第4期1-5,共5页; 基金教育部课题<现代教学观下的数学教学模式研究>(02JD880014); 文摘数学的初始学习对迁移来说是重要的,对学习经验相当程度的熟悉有助于迁移.过度情境化的知识不利于迁移,而知识的抽象表征有助于促进迁移.迁移完全是主动、动态的过程,并非是一类学习经验的被动结果.所有的新学习都包含了先前学习的迁移,这对设计促进学生学习的教学有着重要的意义。; 关键词初始学习元认知提示注意指向弹性缺失; Keywords incipient learning meta-cognitive hint notice point flexibility missing; 分类号 G421 [文化科学—课程与教学论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分数阶线性系统初态学习的PD^(α)-型迭代学习控制被引量：2: 3; 作者刘芬张克军; 机构西北工业大学航海学院延安大学数学与计算机科学学院徐州工程学院数理学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期400-406,共7页; 基金陕西省自然科学基金(2020JM-554) 延安大学科研项目(YDY2019-18)资助。; 文摘为了消除任意初始状态对系统的影响,针对一类具有任意初始状态的分数阶线性连续系统,提出了一种具有初始状态学习的开环和开闭环PD^(α)-型分数阶迭代学习控制算法。在Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积积分的广义Young不等式在迭代域中给出具有抗干扰的PD^(α)-型算法收敛的充分条件。实验结果表明,该算法能够保证跟踪误差的收敛性。数值仿真验证了所提算法的有效性和正确性。; 关键词分数阶初始状态学习迭代学习控制 Lebesgue-p范数; Keywords fractional-order initial state learning iterative learning control Lebesgue-p norm; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测被引量：9: 4; 作者贺文武裴博彧毛国君陈维亚; 机构福建工程学院计算机科学与数学学院福建省大数据挖掘与应用重点实验室中南大学交通运输工程学院; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2552-2562,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(41971340,61773415) 福建省自然科学基金资助项目(2020J01891)。; 文摘交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度预测模型,提高交通流预测精度的同时降低其计算资源消耗、缩短预测响应时间。模型以单“三明治”式时空卷积模块为核心组件,减少时间卷积与空间卷积间的高计算消耗交互,有效提取交通流时空特征的同时保持整体结构轻量,其中的“厚夹心”空间图卷积采用多层图卷积网络以捕获远程高阶邻居节点信息、扩大空间感受野,并引入递增式丢边策略分阶处理邻居节点边,消解其潜在的过平滑。在模型训练中引入动态初始学习率,随模型训练进程演进动态调适学习率,进一步提升优化器性能,保证模型整体上的优越性。以真实基准交通流数据开展实验,对比分析本文所构建模型与多种相关基线模型的训练时间、预测精度等指标,并分析讨论所建模型在路网各节点上预测结果的离散性及其精度,解析多层图卷积可能具有的过平滑现象以及递增式丢边策略的消解能力。研究结果表明,本文所构建模型能有效捕获路网交通流的时空特性,以更少的训练时间获得更高的预测精度。; 关键词智慧交通路网交通流预测轻量时空图卷积递增式丢边动态初始学习率; Keywords intelligent transportation network traffic flow forecasting lightweight spatial-temporal graph convolution incremental DropEdge dynamic initial learning rate; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法被引量：4: 5; 作者王贞李旭飞; 机构北方民族大学数学与信息科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期47-58,共12页; 基金宁夏高等学校科学研究项目(No.NGY2017168); 文摘针对约束优化问题,提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量,算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段,采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较,发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。; 关键词自适应选择策略人工蜂群算法反学习初始化约束优化; Keywords adaptive selection strategy artificial bee colony algorithm opposite learning initialization constrained optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	任意初始状态下非正则系统的迭代学习控制设计	王毅敏方勇	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数学学习与数学迁移	涂荣豹	《数学教育学报》北大核心	2006	65	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分数阶线性系统初态学习的PD^(α)-型迭代学习控制	刘芬张克军	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测	贺文武裴博彧毛国君陈维亚	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法	王贞李旭飞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料