基于多尺度聚合与高分辨率增强的CTA脑血管分割模型

1

作者 张天旭 黄慧 +5 位作者 黄丙仓 马燕 徐傲 李晓艳 周孝雯 刘之之 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期37-46,共10页

在颅脑CT血管造影(CTA)图像中,脑血管形态各异、分布分散且不同患者之间差异较大。这导致利用U-Net进行血管分割时对血管局部形态的适应性不足,容易忽略分散目标之间的相关性,且在下采样过程中会丢失小尺度血管信息。针对以上问题,在U-... 在颅脑CT血管造影(CTA)图像中,脑血管形态各异、分布分散且不同患者之间差异较大。这导致利用U-Net进行血管分割时对血管局部形态的适应性不足,容易忽略分散目标之间的相关性,且在下采样过程中会丢失小尺度血管信息。针对以上问题,在U-Net的基础上进行改进,提出一种基于多尺度聚合和高分辨率增强的血管分割网络BVU-Net。在编码器的瓶颈层设计一种结合空洞变形金字塔(DDP)路径与全局注意力(GA)路径的多尺度特征聚合(MSFA)模块,旨在同时捕获血管的不同尺度的局部形态特征和全局空间相关性特征。在跳跃连接路径中设计高分辨率特征增强(HRFE)模块,使模型能充分利用语义信息更丰富的高级特征,提高浅层高分辨率特征的表征能力,补充小血管信息,进一步提升血管分割精度。BVU-Net模型在公开数据集3D-IRCADb和私有数据集GLCTA上进行实验验证,Dice指标分别达到0.787 2和0.924 8,平均交并比(MIoU)指标分别达到0.832 2和0.932 1。上述结果表明,BVU-Net模型的表现优于其他基于U-Net的改进分割模型,具有一定泛化能力,为后续的临床治疗和预后分析提供了更有力的参考。 展开更多

关键词 脑血管分割 急性缺血性卒中 多尺度特征聚合 高分辨率增强 可变形卷积

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基于超分辨率增强与改进YOLOv8的番茄叶片病害检测

2

作者 侯文慧 龚昌智 +4 位作者 曹文昊 唐强 王玉伟 高靖 刘路 《农业工程学报》 北大核心 2025年第16期211-220,共10页

针对番茄叶片病害检测面临的小目标病害易漏检、病害种类易混淆和足量病害样本难收集等问题,该研究提出一种基于超分辨率增强和改进YOLOv8的番茄叶片病害检测模型。针对小目标病害分辨率低、检测困难的问题,采用超分辨率生成对抗网络(su... 针对番茄叶片病害检测面临的小目标病害易漏检、病害种类易混淆和足量病害样本难收集等问题,该研究提出一种基于超分辨率增强和改进YOLOv8的番茄叶片病害检测模型。针对小目标病害分辨率低、检测困难的问题,采用超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial network, SRGAN)对番茄叶片图像进行增强,通过超分辨率重建增强小目标病害的细微特征,以提升小目标病害检测精度;针对病害特征相似,小目标病害特征不明显的问题,构建了一种检测模型G-YOLOv8,通过融合小目标检测层Upsample-Concat-C2f与三重注意力机制Triplet Attention,提高模型对细微特征的关注能力;针对实际检测中面临的病害样本不足问题,利用公用数据集进行模型预训练,获取最优初参数,借助迁移学习提高检测模型在自然环境背景中的番茄病害检测精度。在早疫病、晚疫病和灰霉病三种病害数据集上进行检测试验,结果表明,YOLOv8网络在超分辨率增强后的早疫病害检测的平均精度均值达95.4%,相较于未处理的早疫病害公共数据集,提升了4个百分点;所提出的G-YOLOv8网络在迁移学习后平均精度均值达97.8%,相比原YOLOv8网络提升了3.2个百分点。该研究为番茄叶片视觉检测,尤其是多类病害区分及小目标病害识别提供了一种可行性的解决方案和技术支持。 展开更多

关键词 病害检测 深度学习 迁移学习 超分辨率增强 小目标检测

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Fourier变换光谱学的一种光谱分辨率增强方法 被引量：4

3

作者 董瑛 相里斌 赵葆常 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期441-445,共5页

本文提出了一种基于特征值分析与线性拟合 (EALF)的超分辨率谱估计方法。其实质是在光谱的Fourier变换域内进行信号处理 ,以使复原谱的分辨率突破仪器函数的限制。EALF由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估... 本文提出了一种基于特征值分析与线性拟合 (EALF)的超分辨率谱估计方法。其实质是在光谱的Fourier变换域内进行信号处理 ,以使复原谱的分辨率突破仪器函数的限制。EALF由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估计三个步骤来实现。本文将介绍EALF谱估计的原理 ,通过仿真实验验证原理的正确性 ,讨论关键技术 ,并总结EALF相对于其他Fourier变换光谱分辨率增强技术的主要优点。 展开更多

关键词 Fourier变换光谱学 光谱分辨率增强技术 谱估计 超分辨率 光谱仪

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基于小波变换的全向图像分辨率增强方法 被引量：9

4

作者 彭启民 贾云得 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1875-1879,共5页

本文提出了一种基于小波变换的全向图像分辨率增强算法 ,根据全向图像成像的退化模型 ,利用小波系数的自相似性及其模的极值点在各层间的传递性 ,对全向图像丢失的高频成分进行补偿 ,结合对图像序列中的各帧进行融合的方法 ,达到分辨率... 本文提出了一种基于小波变换的全向图像分辨率增强算法 ,根据全向图像成像的退化模型 ,利用小波系数的自相似性及其模的极值点在各层间的传递性 ,对全向图像丢失的高频成分进行补偿 ,结合对图像序列中的各帧进行融合的方法 ,达到分辨率增强的目的 . 展开更多

关键词 全向图像 分辨率增强 小波变换 图像融合

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基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架 被引量：7

5

作者 周宏潮 王正明 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期135-140,共6页

研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架。在定义稀疏型先验的基础上, 分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强。其次给出了光学及SAR图像的... 研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架。在定义稀疏型先验的基础上, 分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强。其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型。再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述。最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式。并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强。 展开更多

关键词 图像处理 稀疏型先验 分辨率增强 SAR 参数估计

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基于小波内插的遥感图象超分辨率增强 被引量：2

6

作者 袁小华 刘纯平 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期53-54,69,共3页

基于小波内插的超分辨率增强方法,利用多幅遥感图象的交错采样结构,将同一场景的多幅遥感图象序列中的信息,在像素级上内插到一幅遥感图象中,得到一幅信息量更加丰富、分辨率更高的遥感图象。该文介绍了该方法及相应遥感图象预处理方法... 基于小波内插的超分辨率增强方法,利用多幅遥感图象的交错采样结构,将同一场景的多幅遥感图象序列中的信息,在像素级上内插到一幅遥感图象中,得到一幅信息量更加丰富、分辨率更高的遥感图象。该文介绍了该方法及相应遥感图象预处理方法,文中实验显示了该方法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图象 小波内插 图象超分辨率增强

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打印机分辨率增强技术

7

作者 曾平 黄明 贾兴申 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期79-84,共6页

针对打印机空间分辨率目前较低，且难以大幅度提高的情况，给出一种在设备现有空间分辨率基础上利用印点调节和模板匹配技术进行反走样的分辨率增强（ＲＥ）方法．在讨论印点调节原理和ＲＥ打印机结构的基础上，建立了采用后处理方式的... 针对打印机空间分辨率目前较低，且难以大幅度提高的情况，给出一种在设备现有空间分辨率基础上利用印点调节和模板匹配技术进行反走样的分辨率增强（ＲＥ）方法．在讨论印点调节原理和ＲＥ打印机结构的基础上，建立了采用后处理方式的反走样概念模型，提出了易于工程实现的模板匹配法，给出了满足实时要求的低成本硬件加速途径．所给方法可用于激光、喷墨、热升华等各类打印机，明显改善其打印质量． 展开更多

关键词 反走样 分辨率增强 打印机 针式

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基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

8

作者 胡根生 张为 梁栋 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期340-345,共6页

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光... 利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。 展开更多

关键词 遥感图像 分辨率增强 支持向量回归 小波核

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空间分辨率增强的高频提升改进算法及性能分析

9

作者 贺林峰 李青侠 +2 位作者 郎量 冷毅 胡国平 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期21-24,31,共5页

解卷积运算能够增强实孔径雷达的空间分辨率,但存在对噪声敏感的问题。针对这一问题,分析了高频提升法的原理,并提出了改进算法。新算法只改变系统空间响应的高频分量幅度,保留其相位信息,使得该算法在抑制高频噪声的同时,进一步提高了... 解卷积运算能够增强实孔径雷达的空间分辨率,但存在对噪声敏感的问题。针对这一问题,分析了高频提升法的原理,并提出了改进算法。新算法只改变系统空间响应的高频分量幅度,保留其相位信息,使得该算法在抑制高频噪声的同时,进一步提高了算法的分辨率性能。为了评估算法性能,采用角反射器作为点目标进行了验证实验。实验结果表明:在相同信噪比下,改进算法处理点目标回波得到的-3dB波束宽度更窄,能获得更好的空间分辨率,且目标位置更准确;同时也验证了该算法对空间分辨率的增强性能会随回波信噪比增大而进一步提高。 展开更多

关键词 解卷积 高频提升 分辨率增强

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基于二进小波变换的图像分辨率增强算法

10

作者 翟广涛 徐进 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2172-2174,共3页

增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大。传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的平滑条件,这常常损失增强后图像的奇异性,使图像中物体边缘和纹理变得模糊。本文提出了一种基于图像多... 增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大。传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的平滑条件,这常常损失增强后图像的奇异性,使图像中物体边缘和纹理变得模糊。本文提出了一种基于图像多分辨率分析的增强算法,通过估计原始图像在更高一级分辨率上的小波系数,可以得到更为清晰的增强效果,同时保留原图像的奇异性。 展开更多

关键词 分辨率增强 二进小波变换 多尺度边缘 图像插值

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一种新的毫米波辐射图像分辨率增强方法

11

作者 袁龙 尹忠科 王建英 《现代电子技术》 2006年第20期78-79,82,共3页

针对毫米波辐射图像分辨率的增强问题,提出一种新的分辨率增强方法,该方法将双三次插值与非线性外推算法相结合。在空间域,通过双三次插值提高原始低分辨率图像的分辨率;在频率域,通过非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波... 针对毫米波辐射图像分辨率的增强问题,提出一种新的分辨率增强方法,该方法将双三次插值与非线性外推算法相结合。在空间域,通过双三次插值提高原始低分辨率图像的分辨率;在频率域,通过非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现毫米波辐射图像的分辨率增强。实验表明,新方法有效提高了图像的分辨率,并且分辨率增强后的图像具有良好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像处理 分辨率增强 双三次插值 非线性外推

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基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法 被引量：6

12

作者 赵伟文 谢志军 +2 位作者 王陈璐 方子睿 俞建成 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期386-392,共7页

在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤。本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法。首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题。然后,对锐化后的信号进... 在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤。本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法。首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题。然后,对锐化后的信号进行连续小波变换,实现信号去噪并得到谱峰的粗略参数。最后,将这些粗略参数作为曲线拟合的输入,通过非线性拟合得到最终精确的拟合参数,解决了大量峰重叠情况下的重叠峰分峰问题。理论分析和实验结果表明,解析后的分离度在仿真原始分离度上均有一定提升。与小波变换法、交点垂线法和比例分配法相比,该方法可以更加准确地实现重叠峰分峰。 展开更多

关键词 重叠峰 分辨率增强 连续小波变换 非线性拟合

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基于回返器和反射偏振片的分辨率增强集成成像3D显示器 被引量：4

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作者 何伟 李强 +1 位作者 郭兆达 邓欢 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期555-561,共7页

随着3D显示被应用到军事医疗等尖端领域,高分辨率的3D图像变得尤为重要。然而,集成成像的3D显示性能受制于2D显示屏的分辨率。为了突破2D显示屏的分辨率限制,本文提出了基于回返器和反射偏振片的集成成像3D显示装置。该装置将显示器上... 随着3D显示被应用到军事医疗等尖端领域,高分辨率的3D图像变得尤为重要。然而,集成成像的3D显示性能受制于2D显示屏的分辨率。为了突破2D显示屏的分辨率限制,本文提出了基于回返器和反射偏振片的集成成像3D显示装置。该装置将显示器上的微图像阵列(elemental image array,EIA)通过反射型偏振片分离成偏振方向正交的两束光线,回返器、四分之一波片和反射型偏振片分别将两束偏振光反射,并沿着像素的对角线方向以√2/2个像素错位叠加,形成一个具有更小像素单元和更多像素数量的高分辨率EIA。根据两个偏振EIA和叠加的高分辨率EIA之间的像素索引关系,反向计算出偏振EIA的像素值。实验结果表明,该系统不仅可以重构出高分辨率的3D图像,还减弱了像素间的黑网格。 展开更多

关键词 分辨率增强 集成成像 偏振复用 回返器 反射偏振片

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信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法研究 被引量：5

14

作者 王晓玉 王金瑞 +3 位作者 韩宝坤 张冬鸣 闫振豪 石兆婷 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1305-1312,共8页

利用深度学习来增强数据集已成为各个领域的研究热点,即使用有限的数据集生成更多仿真的数据集。不同于目前主流的生成对抗网络算法及其变体算法,基于样本分辨率增强的思想,提出了一种简单有效的算法——高效亚像素全连接神经网络(ESPF... 利用深度学习来增强数据集已成为各个领域的研究热点,即使用有限的数据集生成更多仿真的数据集。不同于目前主流的生成对抗网络算法及其变体算法,基于样本分辨率增强的思想,提出了一种简单有效的算法——高效亚像素全连接神经网络(ESPFCN)。ESPFCN的原理为:对原始输入样本进行全连接操作,经过隐层特征映射输出四通道的低分辨率特征;通过亚像素全连接层,将四通道的低分辨率特征进行周期性的排列,得到一组高分辨率特征,实现了样本分辨率的增强。设置了一组特殊的轴承实验来评估生成模型的性能,实验结果验证了ESPFCN框架的有效性,并通过可视化展示了ESPFCN的特征学习过程。 展开更多

关键词 故障诊断 深度学习 分辨率增强 高效亚像素全连接神经网络

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基于分辨率增强的亚毫米波RCS成像分析 被引量：1

15

作者 刘依纯 朱莉 王斌 《微波学报》 CSCD 北大核心 2023年第S01期333-337,共5页

亚毫米波三维全息成像提供了一种新的RCS(Radar Cross Section)测量分析方法,然而基于传统三维成像算法的RCS测量分析方法在实际应用中总是受到系统带宽的限制,低带宽会导致较低的距离分辨率,使得最终图像的距离分布不连续。为了克服这... 亚毫米波三维全息成像提供了一种新的RCS(Radar Cross Section)测量分析方法,然而基于传统三维成像算法的RCS测量分析方法在实际应用中总是受到系统带宽的限制,低带宽会导致较低的距离分辨率,使得最终图像的距离分布不连续。为了克服这一限制,本文提出了一种基于距离分辨率增强(Range Resolution Enhancement,RRE)的亚毫米波三维全息成像算法,该算法利用基于相位展开的方法来检索与距离相关的相位,该相位可以直接转换为精细的距离分布,在距离域上重建具有高分辨率的三维毫米波图像,从而更清晰地显示目标的几何形状和细节特征,得到更为精细的RCS测量数据。缩比实验结果表明,相较于基于传统三维算法,该方法使得RCS的测量性能有所提高。 展开更多

关键词 亚毫米波 全息成像 雷达散射面积 距离分辨率增强算法

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基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强

16

作者 闵雷 杨平 +1 位作者 许冰 刘永 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期9-18,共10页

平面复眼成像系统利用多个子孔径对场景进行成像,由于子孔径大小和图像传感器空间采样率的限制,各子孔径图像质量较差。如何融合多个子孔径图像来获得高分辨率图像是亟需解决的问题。多图像超分辨理论利用多幅具有互补信息的图像来重构... 平面复眼成像系统利用多个子孔径对场景进行成像,由于子孔径大小和图像传感器空间采样率的限制,各子孔径图像质量较差。如何融合多个子孔径图像来获得高分辨率图像是亟需解决的问题。多图像超分辨理论利用多幅具有互补信息的图像来重构高空间分辨率图像,然而现有理论通常采用过于简化的运动模型,这种简化的运动模型对平面复眼成像并不完全适用。若直接把现有多图像超分辨理论用于平面复眼分辨率增强,不准确的相对运动估计将降低图像分辨率增强性能。针对这些问题,本文在变分贝叶斯框架下改进了现有多图像超分辨理论中的运动模型,并把导出的联合估计算法用于平面复眼分辨率增强。仿真数据实验和真实复眼数据实验验证了推荐方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 平面复眼 分辨率增强 运动模型 变分贝叶斯 多图像超分辨

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基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法

17

作者 李旸 林学訚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期192-195,共4页

如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MA... 如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MAP方法计算反映真实图像与整体图像差异的残差图像 .最终的结果是第一步得到的整体图像与第二步得到的残差图像之和 .利用新算法我们分别对图像分辨率增强 1 6倍 (由 32× 2 4提高到 1 2 8× 96 )和图像分辨率增强 6 4倍 (由 1 6× 1 2提高到 1 2 8× 96 )两种情况进行了实验 ,均取得了令人满意的结果 . 展开更多

关键词 人脸图像 分辨率增强 MAP准则

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基于单像素成像的遥感图像分辨率增强模型

18

作者 陈瑞林 章博 +1 位作者 段熙锴 孙鸣捷 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第6期130-139,共10页

目前对地遥感的最主要途径之一便是通过遥感相机获得目标物信息,然而遥感相机的分辨率直接影响成像质量。结合遥感相机的推扫式成像技术,文章提出了一种基于单像素成像的超分辨增强技术模型,该模型能够简化重建过程,其设计目标是基于单... 目前对地遥感的最主要途径之一便是通过遥感相机获得目标物信息,然而遥感相机的分辨率直接影响成像质量。结合遥感相机的推扫式成像技术,文章提出了一种基于单像素成像的超分辨增强技术模型,该模型能够简化重建过程,其设计目标是基于单像素超分辨的技术手段将航天遥感相机的图像分辨率增强4倍。为了验证该设计思想及其重建效果,文章设置了超分辨增强仿真试验,最终仿真试验结果表明,基于单像素的超分辨模型可以将图像的信噪比提高1.1倍,且重建的图像具有明显的抑制噪声的效果,起到了良好的降噪功能,相较于其他传统图像分辨率增强方法(如双三次内插、超深超分辨神经网络)具有更高的优越性。该方法可为地理遥感探测、土地资源探查与管理、气象观测与预测、目标毁伤情况实时评估等诸多领域的图像处理和应用提供有力支持。 展开更多

关键词 单像素超分辨 分辨率增强 推扫式成像 降噪效果 遥感应用

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基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统研究

19

作者 傅建明 鲍艳 高圣斐 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期115-119,共5页

为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I2C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈... 为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I2C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈值的像素均衡分配给小于阈值的像素,实现直方图均衡,然后对分配后的子块计算中心像素点灰度值和直方图映射,选取出需要增强的像素点直接增强,最后将YCrCb4:2:2格式的图像转换为RGB格式,完成色彩空间的转换。系统性能测试结果表明,设计系统提高了图像整体的清晰度和分辨率,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 激光图像 FPGA 分辨率增强 CLAHE算法 色彩空间转换模块

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颞骨双期增强高分辨率CT检查患者的护理 被引量：2

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作者 王秀坤 王冰 +2 位作者 高彤 白俊霞 梁楠 《解放军护理杂志》 CSCD 2015年第3期49-50,共2页

目的探讨颞骨双期增强高分辨率CT(high-resolution computed tomography,HRCT)检查患者的护理方法。方法回顾性分析并总结2013年2月至2014年2月于首都医科大学附属北京同仁医院放射科行颞骨双期增强HRCT检查119例患者的临床资料。结果 ... 目的探讨颞骨双期增强高分辨率CT(high-resolution computed tomography,HRCT)检查患者的护理方法。方法回顾性分析并总结2013年2月至2014年2月于首都医科大学附属北京同仁医院放射科行颞骨双期增强HRCT检查119例患者的临床资料。结果 119例患者均顺利完成检查,无一例发生严重不良反应,CT图像质量满足临床诊断要求。结论在颞骨双期增强HRCT检查过程中,护理工作者通过恰当的护理措施,可减轻患者的不良情绪,减少检查的危险因素,保证患者安全,有利于检查的顺利完成。 展开更多

关键词 颞骨疾病 双期增强高分辨率CT 护理

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