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基于中断时间序列设计的分段回归模型评价抗菌药物管理防控院感的效果 被引量:1
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作者 赵执扬 刘静 +4 位作者 史楠 康建邦 段金菊 乔宇超 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期830-833,839,共5页
目的应用中断时间序列设计的分段回归模型分析抗菌药物管理防控院感的长短期效果,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。方法收集山西省某三甲医院2017年7月至2020年6月抗菌药物管理实施前后住院患者院内感染肺炎克雷伯菌(k... 目的应用中断时间序列设计的分段回归模型分析抗菌药物管理防控院感的长短期效果,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。方法收集山西省某三甲医院2017年7月至2020年6月抗菌药物管理实施前后住院患者院内感染肺炎克雷伯菌(klebsiella pneumoniae,KPN)数据,采用调整异常值的中断时间序列的泊松分段回归模型进行分析。结果实施抗菌药物管理后短期干预效果较好,干预之后感染KPN的风险是干预前的81.25%(P<0.05),即感染KPN的风险下降了18.75%;但长期干预效果较差,时间每增加一个月,感染风险会增加1.55%;因新冠疫情期间重病患者占比大,院内KPN感染率升高,感染风险增加了68.81%。结论实施抗菌药物管理,仅在短期内降低了KPN感染的风险,需要长期严格执行才能持久地发挥作用。考虑了异常值的中断时间序列设计的分段回归模型既可以定量的评价短期、长期的干预效果,又可以对异常值导致的风险进行分析,为公共卫生干预措施的效果评价提供方法学上的参考。 展开更多
关键词 中断时间序列设计 分段回归模型 抗菌药物管理 院内感染 克雷伯菌肺炎
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基于中断时间序列分析评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响 被引量:3
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作者 李言言 李鑫潇 +2 位作者 张冰洁 薛晨路 王永斌 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期459-463,共5页
目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数... 目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据构建ARIMA预测模型,用2019年7月至2019年12月数据验证模型的预测效果。以该模型预测的2020年1月至2022年9月(疫情防控期间)手足口病发病数据为预测值,同期报告数据为真实值,采用阶跃变化、脉冲变化两种评价方法,分析疫情防控对手足口病发病的影响。结果:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的MA1=0.43(t=3.14,P<0.001),SMA1=-0.62(t=6.94,P<0.001);根据AIC、AICC和BIC最小,LL最大,确定其为最优模型。该模型的预测值与真实值的平均相对误差为10.20%。疫情防控期间估计的手足口病发病数阶跃变化为-3471(95%CI为-11794~4852)例,估计的脉冲变化为每月9210(95%CI为3153~15268)例。结论:新冠病毒感染疫情防控降低了河南省手足口病发病水平。 展开更多
关键词 中断时间序列分析 回归综合移动平均模型 新冠病毒感染疫情 手足口病 河南省
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武汉东湖鱼产量时间序列模型及回归分析 被引量:5
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作者 刘中华 王庆 黄伟建 《生态科学》 CSCD 2006年第1期52-55,共4页
随着城市人口的增长和经济的快速发展,武汉东湖的水体富营养化日益严重。80年代以来,东湖通过实施滤食性鱼类治理水华取得了一定成效。利用统计学软件SPSS,应用时间序列模型和回归分析对东湖44年鱼产量数据进行运算,对东湖鱼产量变化进... 随着城市人口的增长和经济的快速发展,武汉东湖的水体富营养化日益严重。80年代以来,东湖通过实施滤食性鱼类治理水华取得了一定成效。利用统计学软件SPSS,应用时间序列模型和回归分析对东湖44年鱼产量数据进行运算,对东湖鱼产量变化进行了分析和预测:东湖最高鱼产量在1700~1850t之间,比较合理的鱼产量应维持在1150t左右。 展开更多
关键词 东湖 鱼产量 时间序列分析 回归分析
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基于在线监测时间序列数据的水质预测模型研究进展 被引量:2
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作者 秦艳 徐庆 +3 位作者 陈晓倩 刘振鸿 唐亦舜 高品 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期116-122,共7页
当前地表水突发性污染事件频发,已造成严重的环境和社会影响,对环境监管部门应急处置能力建设提出了新要求和新挑战。地表水水质在线监测数据具有高频率和高时效等特点,系统论述了基于在线监测时间序列数据的水质预测模型的研究现状和进... 当前地表水突发性污染事件频发,已造成严重的环境和社会影响,对环境监管部门应急处置能力建设提出了新要求和新挑战。地表水水质在线监测数据具有高频率和高时效等特点,系统论述了基于在线监测时间序列数据的水质预测模型的研究现状和进展,包括数据软测量、预处理方法和水质预测模型等,分析了不同水质预测模型在应用过程中存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为水质预测预警和环境监管提供技术支持和方法参考。 展开更多
关键词 水质预测模型 在线监测 时间序列分析 回归模型 人工神经网络
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应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响 被引量:19
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作者 冯慧芬 赵秋民 +2 位作者 段广才 朱光 李树岭 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期171-176,共6页
目的:探讨气象因素对手足口病(HFMD)流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法:收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料(气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间)和HFMD疫情资料。采用Sp... 目的:探讨气象因素对手足口病(HFMD)流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法:收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料(气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间)和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性,采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应,采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均(SARIMA)模型,比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果:该地区HFMD流行集中于3~7月份,4~5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周(rS=0.248,P〈0.05)、最高气温滞后2周(rS=0.170,P〈0.05)、最低气温滞后2周(rS=-0.223,P〈0.05)相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA(1,1,0)(0,1,0)52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0.797、0.833,预测精度为11.573、10.611。结论:平均气温可影响HFMD的流行,引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 时间序列分析 季节性自回归移动平均模型
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基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测 被引量:55
6
作者 孙钦东 张德运 高鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期767-773,共7页
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样... 该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响.实验结果显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,可信度评估算法能够明显减少误报,降低误报率,显著提高检测质量. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务 时间序列分析 自适应自回归 支持向量机
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基于间断时间序列分析的DRG-PPS改革效果研究 被引量:47
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作者 胡广宇 刘立煌 +1 位作者 吴世超 刘远立 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期23-28,共6页
目的:分析按疾病诊断相关分组预付制(DRG-PPS)改革对浙江金华7家试点医疗机构运行的影响。方法:收集2015年7月—2017年6月期间改革试点医疗机构7类运行指标的月度数据,将数据分为改革前(2015年7月—2016年6月)和改革后(2016年7月—2017... 目的:分析按疾病诊断相关分组预付制(DRG-PPS)改革对浙江金华7家试点医疗机构运行的影响。方法:收集2015年7月—2017年6月期间改革试点医疗机构7类运行指标的月度数据,将数据分为改革前(2015年7月—2016年6月)和改革后(2016年7月—2017年6月)两阶段,采用间断时间序列数据的分段回归模型分析改革前后各类指标趋势的变化。结果:三级医院各类指标时间趋势无显著差异,出院人数保持增长趋势,住院费用药占比和医务性费用占比分别保持下降和上升趋势。二级医院出院人数增速放缓,人均住院费用改革后呈下降趋势,次均门诊费用由降转升。乡镇卫生院人均住院费用和次均门诊费用持续下降,但改革后降幅趋缓。结论:DRG-PPS改革前后试点医疗机构平均住院日变化趋势无显著差异,三级医院运行平稳,二级医院存在住院费用向门诊费用转移的可能,乡镇卫生院患者费用负担有回升趋势。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 预付制 间断时间序列分析 分段回归模型
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日气温多元时间序列局部支持向量回归预测 被引量:11
8
作者 王定成 曹智丽 +1 位作者 陈北京 倪郁佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期654-660,共7页
气温预报是天气预报的重要因素之一,但大气系统是一个复杂的非线性系统,要提高预报精度,需要探索新的预报方法。研究一种多元时间序列局部支持向量回归的日气温预测方法,以日最高、最低气温为例,使用C-C方法和最小预测误差法构造日最高... 气温预报是天气预报的重要因素之一,但大气系统是一个复杂的非线性系统,要提高预报精度,需要探索新的预报方法。研究一种多元时间序列局部支持向量回归的日气温预测方法,以日最高、最低气温为例,使用C-C方法和最小预测误差法构造日最高、最低气温的多元时间序列,将分段提取最近邻点的方法应用于局部支持向量回归,建立提前1天的每日最高、最低气温局部预测模型。以中国753站资料包中的数据进行仿真实验,与欧氏距离提取最近邻点相比,分段提取最近邻点的方法能有效提高日气温的预测精度。多元时间序列局部预测模型在日气温的短期预测(10天以内)上比单元时间序列有着更好的应用价值。 展开更多
关键词 日气温预测 多元时间序列 分段 最近邻点 局部支持向量回归
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非线性时间序列井间连通性分析方法 被引量:16
9
作者 金志勇 刘启鹏 +2 位作者 韩东 赵润林 巴海涛 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期75-77,81+116,共5页
基于非线性时间序列的油藏动态分析方法是把油藏视为一个黑箱非线性系统。建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均模型。前者适用于没有进行注水开发的新油藏,后者是针对已经进行注水开发油藏的时间序列模型。在井组非... 基于非线性时间序列的油藏动态分析方法是把油藏视为一个黑箱非线性系统。建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均模型。前者适用于没有进行注水开发的新油藏,后者是针对已经进行注水开发油藏的时间序列模型。在井组非线性自回归滑动平均模型中,注入井对地层注水视为对油藏系统的输入信号,生产井的产油量、产水量、含水率和井底压力视为对输入信号的系统响应。这种非线性模型通过支持向量机的方法建立起来,然后通过对这个非线性系统的敏感性分析确定生产井和注水井的动态连通关系,并且根据模型可以预测下一个时间段生产井的动态响应。利用该方法针对大庆油田20口井的动态进行了分析,结果表明,85%的预测结果和实际地质认识是符合的。 展开更多
关键词 非线性时间序列 油藏动态分析 支持向量机 回归模型 滑动平均模型
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成都市城区空气污染指数的时间序列分析 被引量:31
10
作者 柴微涛 宋述军 宋学鸿 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期485-488,共4页
根据成都市城区2001-2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数。采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验。结果表明:成都市空气污染状况具有夏... 根据成都市城区2001-2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数。采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验。结果表明:成都市空气污染状况具有夏季较好、其他季节较差的季节性交化规律。采用时间序列分析大气污染状况是可行性的。 展开更多
关键词 空气污染指数 大气污染 时间序列分析 回归滑动平均模型
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处方点评制度对抗生素使用的影响——基于山东省青岛市村卫生室的时间序列分析 被引量:9
11
作者 李珍 曲波 +3 位作者 胡美霞 郭常战 陈丽 金承刚 《中国卫生政策研究》 CSCD 2013年第10期54-59,共6页
目的:评估处方点评制度的实施对村卫生室抗生素处方比例的作用效果。方法:收集青岛市黄岛区村卫生室在处方点评制度实施前后的门诊电子处方作为研究样本,利用间断时间序列数据的分段回归模型,评估处方点评制度的作用效果。结果:处方点... 目的:评估处方点评制度的实施对村卫生室抗生素处方比例的作用效果。方法:收集青岛市黄岛区村卫生室在处方点评制度实施前后的门诊电子处方作为研究样本,利用间断时间序列数据的分段回归模型,评估处方点评制度的作用效果。结果:处方点评制度的实施未使村卫生室抗生素处方比例立即下降,但产生了远期作用,导致抗生素处方比例每月下降0.884%(P=0.0314)。结论:处方点评制度的实施降低了村卫生室的抗生素处方比例,提高了乡村医生的安全合理用药水平。 展开更多
关键词 抗生素 处方点评制度 村卫生室 间断时间序列 分段回归分析
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交通事故损失的时间序列分析 被引量:10
12
作者 邵辉 王钰 +1 位作者 李保安 张蓉爱 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第7期10-13,共4页
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到200... 为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。 展开更多
关键词 交通事故 损失 时间序列分析 ARIMA(差分自回归滑动平均)模型 统计分析系统(SAS)
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基于小波分析的西昌市降水时间序列变化特征 被引量:5
13
作者 刘占明 胡宝清 +3 位作者 祁晓凡 蒋忠诚 韩清延 闫妍 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第9期4678-4682,4685,共6页
利用1951~2008年西昌市降水资料,采用回归分析和Morlet小波分析方法,研究了西昌市季节、年降水量变化的多时间尺度的周期性变化规律,并对西昌市中短期降水状况进行了预测。结果表明,近58年来西昌市年降水量呈下降趋势,降幅为-2.300mm/1... 利用1951~2008年西昌市降水资料,采用回归分析和Morlet小波分析方法,研究了西昌市季节、年降水量变化的多时间尺度的周期性变化规律,并对西昌市中短期降水状况进行了预测。结果表明,近58年来西昌市年降水量呈下降趋势,降幅为-2.300mm/10年;各季节有增有减,春、秋季变幅较大,春季增幅为5.711mm/10年,秋季降幅为-9.635mm/10年;夏、冬季节波动不大。季节、年降水量存在着多重时间尺度下的周期变化特征,多重时间周期尺度相互嵌套,春季的主要振荡周期为4和35年,夏季为3、15和42年,秋季为3、7、11和18年,冬季为4和15年,年降水量为3、7、15和22年。不同时间尺度,具体年份对应的相位不同,降水变化趋势的预测结果也不同。 展开更多
关键词 小波分析 降水时间序列 回归分析 西昌市
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基于多变量时间序列及向量自回归机器学习模型的水驱油藏产量预测方法 被引量:35
14
作者 张瑞 贾虎 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期175-184,共10页
提出了一种基于多变量时间序列(MTS)及向量自回归(VAR)机器学习模型的水驱油藏产量预测方法,并进行了实例应用。该方法在井网分析的基础上通过MTS分析对注采井组数据进行优选,并将井组内不同采出井产油量及注入井注水量作为彼此相关的... 提出了一种基于多变量时间序列(MTS)及向量自回归(VAR)机器学习模型的水驱油藏产量预测方法,并进行了实例应用。该方法在井网分析的基础上通过MTS分析对注采井组数据进行优选,并将井组内不同采出井产油量及注入井注水量作为彼此相关的时间序列,通过建立VAR模型从多个时间序列中提取出相互作用规律,挖掘注采井间流量的依赖关系从而进行产量预测。水驱油藏历史生产数据分析结果表明,与数值模拟历史拟合结果相比,机器学习模型产量预测结果具有更高精度,同时不确定性分析提升了预测结果的安全性。通过脉冲响应分析对注入井的采油贡献量进行评价,可为注水开发方案调整提供理论指导。 展开更多
关键词 水驱油藏 产量预测 机器学习 多变量时间序列 向量自回归 不确定性分析
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流域年径流时间序列的奇异谱分析 被引量:7
15
作者 李亚伟 詹卫华 +1 位作者 卫东山 董青 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期19-22,共4页
将奇异谱分析(SSA)法应用于新疆维吾尔自治区伊犁河雅马渡站年径流预报,分析了流域多年径流时间序列奇异谱,提取年径流序列的时间主成分量,重构了原序列中的周期震荡成分,获得了径流时间序列规律,并采用时间序列分析中的AR(p)自回归模... 将奇异谱分析(SSA)法应用于新疆维吾尔自治区伊犁河雅马渡站年径流预报,分析了流域多年径流时间序列奇异谱,提取年径流序列的时间主成分量,重构了原序列中的周期震荡成分,获得了径流时间序列规律,并采用时间序列分析中的AR(p)自回归模型预测了流域年径流序列。实例结果表明,SSA法具有较好的实用性,为深入研究流域径流规律提供了依据。 展开更多
关键词 流域 年径流时间序列 奇异谱分析 Time Series Annual RUNOFF Singular Spectrum Analysis 新疆维吾尔自治区 时间序列分析 回归模型预测 年径流序列 周期震荡 径流预报 规律 主成分 序列 伊犁河 实用性 SSA 重构 提取
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基于时间序列分析的水位短期预测模型仿真 被引量:7
16
作者 易云飞 盛康 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1331-1334,1339,共5页
为能有效预测水位,提出一种结合时间序列分析和卡尔曼滤波的优化方法。通过自回归分布滞后模型对站点的水位数据进行分析,得到各站点的滞后期长度,求得各变量的系数后,结合相关水位数据计算得到初始预测值,利用卡尔曼滤波对预测结果进... 为能有效预测水位,提出一种结合时间序列分析和卡尔曼滤波的优化方法。通过自回归分布滞后模型对站点的水位数据进行分析,得到各站点的滞后期长度,求得各变量的系数后,结合相关水位数据计算得到初始预测值,利用卡尔曼滤波对预测结果进行修正,获得最终预测值,建立优化的水位预测模型。利用该组合模型进行水位预测实例仿真,仿真结果表明,该模型能有效地预测水位短期内的趋势,预测能力稳定、预测精度高。 展开更多
关键词 时间序列 回归分布滞后模型 主成分分析 卡尔曼滤波 赤池信息量准则
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基于光滑支持向量机的机械振动时间序列分析 被引量:2
17
作者 韩璞 张超 王东风 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期61-65,共5页
时间序列分析方法是动态系统建模的重要手段,传统的序列预测方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统,为此引入了一种新的基于支持向量回归(SVR)的时间序列分析方法。为了降低计算的复杂度,采用了光滑化方法对SVR的基本算法进... 时间序列分析方法是动态系统建模的重要手段,传统的序列预测方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统,为此引入了一种新的基于支持向量回归(SVR)的时间序列分析方法。为了降低计算的复杂度,采用了光滑化方法对SVR的基本算法进行改进,并应用于汽轮机振动数据序列,尝试建立汽轮机组振动状态模型。仿真结果表明:光滑支持向量回归(SSVR)算法具有良好的预测性能。与传统的时间序列预测方法(如神经网络)相比,SSVR算法具有更高的收敛速度和更好的拟合精度,有效地扩展了SVR的应用范围。 展开更多
关键词 时间序列分析 支持向量机 回归 光滑化方法 汽轮机 预测
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卫生总费用的时间序列分析 被引量:9
18
作者 李立清 李燕凌 《卫生经济研究》 2010年第9期21-25,共5页
利用1978-2007年卫生总费用占GDP比重的历史数据,采用自回归移动平均模型进行拟合,在模型检验适用的前提下对2010年的卫生总费用占GDP比重进行预测。结果发现,2010年我国卫生总费用占GDP比重为4.73%,仍低于世界卫生组织规定的最低标准(... 利用1978-2007年卫生总费用占GDP比重的历史数据,采用自回归移动平均模型进行拟合,在模型检验适用的前提下对2010年的卫生总费用占GDP比重进行预测。结果发现,2010年我国卫生总费用占GDP比重为4.73%,仍低于世界卫生组织规定的最低标准(5%)。 展开更多
关键词 卫生总费用 回归移动平均模型 国内生产总值 预测 时间序列分析
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医院季节性时间序列资料的周期自回归模型及其应用 被引量:2
19
作者 易东 张蔚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第5期1-3,共3页
本文利用周期相关序列和自回归模型等概念,对医院的季节性时间序列资料建立了周期自回归预测模型,其分析结果较为满意。
关键词 医院 季节性 分析结果 回归模型 资料 时间序列 利用 周期 相关序列 预测模型
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时间序列分析:历史回顾与未来展望 被引量:11
20
作者 程振源 《统计与决策》 北大核心 2002年第9期45-46,共2页
关键词 计量经济学 回归综合移动平均模型 数据分析 时间序列分析
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