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对分式凝汽器故障诊断的模糊模式识别及神经网络方法
被引量：
34
1
作者
马良玉
王兵树
+2 位作者
佟振声
马永光
宋之平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第8期68-73,78,共7页
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全经济性。为此 ,针对某 30 0MW机组对分式凝汽器的结构特点、实际凝汽系统构成及现场的DAS测点布置 ,首次运用基于模型的故障仿真方法 ,较完善地总结了对分式凝基金项目 :华北电...
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全经济性。为此 ,针对某 30 0MW机组对分式凝汽器的结构特点、实际凝汽系统构成及现场的DAS测点布置 ,首次运用基于模型的故障仿真方法 ,较完善地总结了对分式凝基金项目 :华北电力大学工业过程仿真与控制国家电力公司实验室建设基金资助项目 (SPKJ0 16 2 2 )。汽器的典型故障知识库 ,并对故障征兆的具体表达方法进行了探讨。在此基础上运用模糊模式识别和人工神经网络 2种方法实现对分式凝汽器故障诊断。故障模糊模式识别采用了一种改进的故障隶属函数形式 ,有效克服了现有隶属数易对正常工况产生误诊断的不足。神经网络训练过程中 ,提出了基于恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法 ,大大加快了网络收敛速度 ,便于实现故障的在线实时诊断。
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关键词
汽轮发电机组
对
分式凝汽器
故障诊断
模糊模式识别
神经网络
在线阅读
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职称材料
对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断
被引量：
9
2
作者
马良玉
王兵树
+1 位作者
范海红
马永光
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2001年第2期40-45,共6页
针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器，结合其结构、性能特点和现场实际情况，确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用ＢＰ神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网...
针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器，结合其结构、性能特点和现场实际情况，确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用ＢＰ神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法，大大缩短了网络训练的收敛时间。
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关键词
对
分式凝汽器
故障知识库
故障诊断
BP神经网络
故障模式
汽轮机
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职称材料
大型电站对分式凝汽器故障的征兆提取和模糊诊断研究
被引量：
6
3
作者
马良玉
王兵树
+2 位作者
佟振声
马永光
高建强
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001年第3期1246-1255,共10页
针对大型电站对分式凝汽器的结构特点及现场凝汽系统构成和实际测点布置 ,运用凝汽器有关原理 ,建立了对分式凝汽器的动态仿真数学模型 ,并首次运用基于模型的故障仿真方法结合现场运行经验总结并完善了对分式凝汽器的典型故障征兆集 ,...
针对大型电站对分式凝汽器的结构特点及现场凝汽系统构成和实际测点布置 ,运用凝汽器有关原理 ,建立了对分式凝汽器的动态仿真数学模型 ,并首次运用基于模型的故障仿真方法结合现场运行经验总结并完善了对分式凝汽器的典型故障征兆集 ,对故障征兆的具体表达方法进行了有益的探讨。在此基础上运用模糊模式识别方法实现对分式凝汽器故障诊断 ,改进了模糊诊断的隶属函数 ,通过诊断实例比较了改进前后的诊断效果。图 2表 6参
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关键词
分式凝汽器
仿真模型
故障诊断
征兆提取
模糊数学
汽轮发动机
电站
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职称材料
题名
对分式凝汽器故障诊断的模糊模式识别及神经网络方法
被引量：
34
1
作者
马良玉
王兵树
佟振声
马永光
宋之平
机构
华北电力大学
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第8期68-73,78,共7页
基金
华北电力大学工业过程仿真与控制国家电力公司实验室建设基金资助项目 (SPKJ0 16 2 2 )
文摘
凝汽器工作状况好坏直接影响凝汽式汽轮发电机组运行的安全经济性。为此 ,针对某 30 0MW机组对分式凝汽器的结构特点、实际凝汽系统构成及现场的DAS测点布置 ,首次运用基于模型的故障仿真方法 ,较完善地总结了对分式凝基金项目 :华北电力大学工业过程仿真与控制国家电力公司实验室建设基金资助项目 (SPKJ0 16 2 2 )。汽器的典型故障知识库 ,并对故障征兆的具体表达方法进行了探讨。在此基础上运用模糊模式识别和人工神经网络 2种方法实现对分式凝汽器故障诊断。故障模糊模式识别采用了一种改进的故障隶属函数形式 ,有效克服了现有隶属数易对正常工况产生误诊断的不足。神经网络训练过程中 ,提出了基于恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法 ,大大加快了网络收敛速度 ,便于实现故障的在线实时诊断。
关键词
汽轮发电机组
对
分式凝汽器
故障诊断
模糊模式识别
神经网络
Keywords
halving style condenser
fault diagnosis
fuzzy pattern recognition
artifical neural network
分类号
TM311 [电气工程—电机]
TK264.11 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断
被引量：
9
2
作者
马良玉
王兵树
范海红
马永光
机构
华北电力大学仿真与控制技术研究所
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2001年第2期40-45,共6页
基金
工业过程仿真与控制国家电力公司重点实验室建设基金资助项目(SPKJ016-22)
文摘
针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器，结合其结构、性能特点和现场实际情况，确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用ＢＰ神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法，大大缩短了网络训练的收敛时间。
关键词
对
分式凝汽器
故障知识库
故障诊断
BP神经网络
故障模式
汽轮机
Keywords
alving-style condenser
fault pattern
fault diagnosis
BP neural network
分类号
TK264.11 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
大型电站对分式凝汽器故障的征兆提取和模糊诊断研究
被引量：
6
3
作者
马良玉
王兵树
佟振声
马永光
高建强
机构
华北电力大学仿真与控制技术研究所
出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001年第3期1246-1255,共10页
基金
华北电力大学工业过程仿真与控制部级重点实验室建设项目基金
文摘
针对大型电站对分式凝汽器的结构特点及现场凝汽系统构成和实际测点布置 ,运用凝汽器有关原理 ,建立了对分式凝汽器的动态仿真数学模型 ,并首次运用基于模型的故障仿真方法结合现场运行经验总结并完善了对分式凝汽器的典型故障征兆集 ,对故障征兆的具体表达方法进行了有益的探讨。在此基础上运用模糊模式识别方法实现对分式凝汽器故障诊断 ,改进了模糊诊断的隶属函数 ,通过诊断实例比较了改进前后的诊断效果。图 2表 6参
关键词
分式凝汽器
仿真模型
故障诊断
征兆提取
模糊数学
汽轮发动机
电站
Keywords
thermal generating unit
halving style condenser
simulation model
faults diagnosis
symptoms abstraction
fuzzy math
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TM311 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对分式凝汽器故障诊断的模糊模式识别及神经网络方法
马良玉
王兵树
佟振声
马永光
宋之平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
34
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断
马良玉
王兵树
范海红
马永光
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2001
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大型电站对分式凝汽器故障的征兆提取和模糊诊断研究
马良玉
王兵树
佟振声
马永光
高建强
《动力工程》
CSCD
北大核心
2001
6
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职称材料
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