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结合力导向图分布算法的特征加权深度嵌入聚类
1
作者 吕维 钱宇华 +2 位作者 王婕婷 李飞江 胡深 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1318-1324,共7页
聚类分析作为无监督学习领域的一个重要研究方向,是许多数据驱动应用的核心.但是高维数据特有的高维距离趋同特性,使得高维空间样本近邻结构遭到破坏,从而使得大量基于距离(基于近邻)的聚类算法性能急剧下降.目前,大量研究者认为,高维... 聚类分析作为无监督学习领域的一个重要研究方向,是许多数据驱动应用的核心.但是高维数据特有的高维距离趋同特性,使得高维空间样本近邻结构遭到破坏,从而使得大量基于距离(基于近邻)的聚类算法性能急剧下降.目前,大量研究者认为,高维数据往往包含大量与任务不相关特征及相互关联的特征,其真实特征维度往往要比原始特征维度低很多.在学习样本低维等价表示上,基于深度自编码器的深度嵌入学习尽可能地保留重构信息.然而,现有此类方法往往需要聚类损失引导聚类,这虽然提高了聚类性能,但聚类损失与重构损失间的内在矛盾,限制了聚类性能的进一步提高.基于力导向图分布算法的降维算法则是尽可能保留近邻结构信息的基础上学习样本低维表示,但是高维距离趋同的特性使得此类算法较难准确获取样本高维近邻结构信息.本文在深度自编码器与力导向图分布算法的基础上引入特征加权思想,使模型在具有强大的低维等价表示能力及根据数据近邻结构凸显簇结构能力的同时考虑特征对聚类任务的适合程度.5个数据集上与最新高维聚类算法的对比实验充分证明了本文算法的合理性与优越性. 展开更多
关键词 高维聚类 深度自编码器 特征加权 力导向图分布算法
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基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法 被引量：3
2
作者 杨占杰 谢虎 +3 位作者 张伟 何超林 谢型浪 宋学清 《电测与仪表》 北大核心 2024年第8期143-149,156,共8页
由于传统方法在进行主动配电网动态经济调度过程中,没有对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,主动配电网电压超越上限,从而导致调度效果不佳,因此,提出基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法。利用多区域全分布算... 由于传统方法在进行主动配电网动态经济调度过程中,没有对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,主动配电网电压超越上限,从而导致调度效果不佳,因此,提出基于多区域全分布算法的主动配电网动态经济调度方法。利用多区域全分布算法实施机会约束规划,根据规划结果,建立对应的多目标模型,通过罚函数形式对目标函数内状态变量存在的越界情况进行处理,避免主动配电网电压超越上限,使电压在上限之内。根据柴油机发电爬坡方面、线路传输方面、主网与区域配电网最大交互传输功率方面和储能单元方面,通过蒙特卡罗模拟方法对经济调度时的约束条件进行选取,改进传统粒子群算法,并利用改进结果对模型进行求解,从而实现动态性经济调度的目的。仿真实验结果表明,该方法的调度结果是有效、动态的,并且调度精度较高,调度时间较短,适用于主动配电网的光伏与风电等的调度,继续精进后有良好的应用前景。 展开更多
关键词 多区域全分布算法 目标函数 燃料成本 动态经济调度 分布式电源 主动配电网
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基于形状分布算法的三维模型相似性研究 被引量：10
3
作者 张汝珍 王婉 周雄辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1928-1933,共6页
为消除传统的形状分布算法分辨力不高的缺陷,在传统形状函数D2距离的基础上提出了两点改进:将三维模型表面的随机样本点对依据其连线的几何属性进行分类,以反映模型的凹凸特征分布情况;引入点所在邻域法向量的夹角信息,进一步区分多面... 为消除传统的形状分布算法分辨力不高的缺陷,在传统形状函数D2距离的基础上提出了两点改进:将三维模型表面的随机样本点对依据其连线的几何属性进行分类,以反映模型的凹凸特征分布情况;引入点所在邻域法向量的夹角信息,进一步区分多面体盒形件、回转类零件或自由曲面信息。通过实验,证明该算法具有更高的分辨能力和精度。 展开更多
关键词 设计资源重用 改进的形状分布算法 三维模型 相似性评估
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克隆选择单变量边缘分布算法 被引量：3
4
作者 张庆彬 吴惕华 刘波 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1715-1718,共4页
针对单变量边缘分布算法(UMDA)求解复杂优化问题的局限性,将人工免疫系统引入分布估计算法(EDAs)领域,提出了一种基于克隆选择原理的单变量边缘分布算法.该算法在进化过程中的每一代执行若干次克隆选择算法(CLONALG),利用克隆选择过程... 针对单变量边缘分布算法(UMDA)求解复杂优化问题的局限性,将人工免疫系统引入分布估计算法(EDAs)领域,提出了一种基于克隆选择原理的单变量边缘分布算法.该算法在进化过程中的每一代执行若干次克隆选择算法(CLONALG),利用克隆选择过程中的高频变异操作提高混合算法的局部搜索能力.通过对2种不同旅行商问题(TSP)的仿真实验表明,与UMDA、CLONALG以及UMDA和2-opt局部搜索算法的混合算法(UM-DA2-opt)相比,克隆选择单变量边缘分布算法具有更高的优化性能. 展开更多
关键词 分布估计算法 单变量边缘分布算法 人工免疫系统 克隆选择算法 旅行商问题
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维格纳-威利分布算法研究及应用 被引量：7
5
作者 陈春俊 肖衡 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期146-149,共4页
介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法... 介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法对时变正弦信号和处理铁窗关闭声进行了时频联合分析 ,得到了满意的效果。 展开更多
关键词 傅里叶变换 解析函数 维格纳-威利分布算法 信号分析 时频联合分布法 时间抽样算法
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双曲线与圆圆定位最优岸台分布算法研究与比较 被引量：5
6
作者 郝燕玲 邓志鑫 赵国清 《中国航海》 CSCD 北大核心 2008年第2期95-99,共5页
对于陆基无线电导航系统,为了得到最优的岸台分布算法,尽可能通过改善岸台分布提高工作区的定位精度,通过理论分析与仿真,详细研究与比较了双曲线定位和圆圆定位两种定位方式下的工作区某点GDOP值与岸台布局之间的关系,同时研究并对比... 对于陆基无线电导航系统,为了得到最优的岸台分布算法,尽可能通过改善岸台分布提高工作区的定位精度,通过理论分析与仿真,详细研究与比较了双曲线定位和圆圆定位两种定位方式下的工作区某点GDOP值与岸台布局之间的关系,同时研究并对比了同一岸台布局下两种定位方式的定位精度分布,仿真结果表明双曲线定位方式要优于圆圆定位方式,并得到两者最佳的岸台分布方案。 展开更多
关键词 水路运输 双曲线定位 圆圆定位 岸台分布算法 精度几何因子
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并行粗粒度任务的动态分布算法(PTDD)及其鲁棒性 被引量：1
7
作者 沈美明 田新民 +1 位作者 王鼎兴 郑纬民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期13-21,共9页
并行计算系统发展所面临的主要问题之一是怎样在各处理器上更有效地分布并行任务并协调它们的高效执行,使并行任务总的完成时间最短.本文揭示和探讨了并行多机系统中并行粗粒度任务的粒度变化对静态任务分布的影响,给出了基于预分布的... 并行计算系统发展所面临的主要问题之一是怎样在各处理器上更有效地分布并行任务并协调它们的高效执行,使并行任务总的完成时间最短.本文揭示和探讨了并行多机系统中并行粗粒度任务的粒度变化对静态任务分布的影响,给出了基于预分布的并行粗粒度任务的动态分布算法PTDD,理论上严格地定义和证明了PTDD算法的鲁棒性(Robust Property).研究结果η~*(t~*)≤η(t~*)表明PTDD算法通过局部调整预分布方案,可以稳定地、有效地获得近似最优的并行任务分布. 展开更多
关键词 鲁棒性 粗粒度任务 动态分布算法
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分布式问题分解与分布算法研究 被引量：4
8
作者 赵致琢 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第8期606-613,共8页
分布式问题分解与分布算法是分布式人工智能(DAI)中的基本问题之一。本文引用模式表示法对带有宏求解描述的问题形式化,然后通过证明若干支持问题分解的结论和引入υ分解运算给出问题分解的方法,进一步,在问题分解的基础上,结合网络动... 分布式问题分解与分布算法是分布式人工智能(DAI)中的基本问题之一。本文引用模式表示法对带有宏求解描述的问题形式化,然后通过证明若干支持问题分解的结论和引入υ分解运算给出问题分解的方法,进一步,在问题分解的基础上,结合网络动态信息,我们给出了三种问题分布算法。 展开更多
关键词 分布式 人工智能 分布算法
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分布式OA系统中数据分布算法 被引量：1
9
作者 吴润秀 孙辉 吴水秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期164-166,169,共4页
在分布式OA系统中,数据资源的分布会影响整个OA系统的效率。为了能够合理进行数据资源分布,提高OA系统的效率,提出了一种基于分布式数据资源的分布模型及算法,该算法给出了可减少网络流量、降低整个分布式系统开销的数据分布方案,由此提... 在分布式OA系统中,数据资源的分布会影响整个OA系统的效率。为了能够合理进行数据资源分布,提高OA系统的效率,提出了一种基于分布式数据资源的分布模型及算法,该算法给出了可减少网络流量、降低整个分布式系统开销的数据分布方案,由此提高OA系统的整体性能,使之更能适应OA应用需要。 展开更多
关键词 分布式OA系统 数据分布 分布算法
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快速二变量边缘分布算法及其应用研究 被引量：2
10
作者 杨小林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第4期69-71,共3页
1.引言 近年来,一些研究者从统计学的观点出发,将构造性模型引入进化算法的研究,形成一类基于概率分布的进化算法[1～3],文献中也称这类算法为分布评价算法(EDA),概率分析构造遗传算法(PMBGA)等名称,本文统一称之为概率分析进化算法,简... 1.引言 近年来,一些研究者从统计学的观点出发,将构造性模型引入进化算法的研究,形成一类基于概率分布的进化算法[1～3],文献中也称这类算法为分布评价算法(EDA),概率分析构造遗传算法(PMBGA)等名称,本文统一称之为概率分析进化算法,简称为PMEA(Evolutionary Algorithm basedon Probability Modeling).和传统的进化算法不同,PMEA的基本思想是通过从当前优选的解集合中提取信息,然后依据这些信息建立概率分布模型,再利用这种分布产生新的解,如此重复,直到满足算法的终止条件. 展开更多
关键词 背包问题 性能分析 快速二变量边缘分布算法 遗传算法 优化算法
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结合启发式算子的单变量边缘分布算法求解SAT问题
11
作者 武燕 王宇平 刘小雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期220-222,共3页
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单变量边缘分布算法(HeUMDASAT),该算法结合SAT问题本身固有的结构信息与当前群体的优秀解所提供的全... 单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单变量边缘分布算法(HeUMDASAT),该算法结合SAT问题本身固有的结构信息与当前群体的优秀解所提供的全局信息,构造了一个新的启发算子,并将此算子结合到单变量边缘分布算法中。此算子不同于随机搜索算子,由其产生的个体可以使得算法跳出局部最优并探索新的潜在区域,并且加快算法的收敛速度。用SATLIB库中的标准SAT问题对HeUMDASAT算法进行测试,实验结果表明该算法在求解速度和成功率方面都有明显的改善。 展开更多
关键词 单变量边缘分布算法 启发算子 SAT问题
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基于模糊集理论的MCM热分布算法研究
12
作者 于亚婷 杜平安 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期317-320,共4页
基于模糊集理论,提出了MCM模糊热分布算法。算法中MCM的每个芯片受到芯片间的排斥力、基板边缘对芯片的吸引力及基板中心对芯片的吸引力三种视在作用力。通过模糊推理规则分析了这些力和芯片分布间的模糊关系。高度法解模糊化后,以三力... 基于模糊集理论,提出了MCM模糊热分布算法。算法中MCM的每个芯片受到芯片间的排斥力、基板边缘对芯片的吸引力及基板中心对芯片的吸引力三种视在作用力。通过模糊推理规则分析了这些力和芯片分布间的模糊关系。高度法解模糊化后,以三力之和最小时的芯片分布作为最佳芯片分布方案。利用有限元法验证了模糊热分布算法的有效性,并将仿真结果与采用四分法得到的结果比较,表明利用该算法得到的MCM热分布比采用四分法得到的热分布更合理、更稳定。 展开更多
关键词 有限元法 模糊集理论 多芯片组件 四分法 热分布算法
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二变量边缘分布算法及其性能研究
13
作者 杨小林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期95-97,共3页
该文研究二变量边缘分布算法,着重讨论了算法的快速实现问题。在此基础上,利用测试函数分析了算法求解问题的能力。实验结果表明,算法具有较好的性能。
关键词 进化算法 概率模型 二变量边缘分布算法
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单变量边缘分布算法与蚁群算法的混合算法收敛性分析 被引量：2
14
作者 黄情操 余达祥 《现代电子技术》 2012年第6期74-77,82,共5页
智能混杂算法是当前智能优化算法的研究热点,可以融合多种优化算法的优势,提高算法的性能。单变量边缘分布算法具有大范围快速全局搜索能力,但不能很好地利用系统中的反馈信息;蚁群算法是一种并行的分布式正反馈系统算法,但其初期信息... 智能混杂算法是当前智能优化算法的研究热点,可以融合多种优化算法的优势,提高算法的性能。单变量边缘分布算法具有大范围快速全局搜索能力,但不能很好地利用系统中的反馈信息;蚁群算法是一种并行的分布式正反馈系统算法,但其初期信息素匮乏,求解速度慢。将单变量边缘分布算法与蚁群算法相结合,可以优势互补。基于上述思想,提出一种基于单变量边缘分布算法与蚁群算法混合的算法,并运用马尔科夫随机过程理论对该算法的收敛性进行了分析,结果表明了该算法的优化解满意值序列是单调不增的和收敛的。 展开更多
关键词 单变量边缘分布算法 蚁群算法 收敛性 智能混杂算法
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最大熵分布算法及其应用 被引量：5
15
作者 陆琳 谭清美 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期820-822,共3页
分布估计算法是一种新的基于种群进化的算法,它通过统计当前群体中较优个体的信息构建其概率分布模型,然后对模型进行抽样生成下一代群体。针对分布估计算法在求解搜寻最优网络结构的NP-Hard问题,提出一种新的最大熵分布算法,该算法以Ja... 分布估计算法是一种新的基于种群进化的算法,它通过统计当前群体中较优个体的信息构建其概率分布模型,然后对模型进行抽样生成下一代群体。针对分布估计算法在求解搜寻最优网络结构的NP-Hard问题,提出一种新的最大熵分布算法,该算法以Jaynes原理为依据,利用随机变量的最大熵估计随机变量的最小偏见概率分布,并以此作为算法的进化模型,有效地降低了算法的计算复杂度。以旅行商问题和误导问题为例所进行的计算结果证明了该算法具有更高的全局搜索能力与更稳定的收敛性。 展开更多
关键词 分布估计算法 熵 概率 模型
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采用弧映射的双层对象分布算法
16
作者 聂世强 伍卫国 +2 位作者 崔金华 薛尚山 刘钊华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页
针对由混合存储设备组成的对象存储系统中数据对象分布时间开销过大的问题,提出了支持权值和副本机制的弧映射双层对象分布(TMHR)算法。该算法利用存储系统批量扩容、删除的特点,将存储系统内存储节点划分为多个子集群,采用可扩展的子... 针对由混合存储设备组成的对象存储系统中数据对象分布时间开销过大的问题,提出了支持权值和副本机制的弧映射双层对象分布(TMHR)算法。该算法利用存储系统批量扩容、删除的特点,将存储系统内存储节点划分为多个子集群,采用可扩展的子集群哈希(SHFC)算法将数据对象按概率分布到子集群上以保证分布的公平性;在子集群内采用随机置换算法将数据对象等概率分布到节点上以降低数据对象分布时间开销。实验结果表明:与一致性哈希算法和随机切片算法相比,TMHR算法的数据对象分布时间分别缩短了20%和28%;数据对象的分布也更加接近理论情况;在存储节点数变化后,存储系统能够迁移较少的数据对象以进行重新均衡。该算法满足公平性、高效性、简洁性和自适应性,可以降低存储系统I/O路径的时延,提高存储系统性能,较适用于异构混合对象存储系统。 展开更多
关键词 异构存储 对象存储系统 对象分布算法 公平性 自适应性
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基于块的水印嵌入几何模型区域分布算法
17
作者 孙晓霞 《现代电子技术》 2008年第7期86-88,共3页
主要以64维几何模型为例,通过在图像中提取8*8的块的方法,对水印几何模型进行了分析,并介绍了基于标志空间的水印检测器的设计方法。详细描述了多维空间中各区域分布及概率,通过设置感知距离的度量阈值来近似描述可接受保真度区域范围,... 主要以64维几何模型为例,通过在图像中提取8*8的块的方法,对水印几何模型进行了分析,并介绍了基于标志空间的水印检测器的设计方法。详细描述了多维空间中各区域分布及概率,通过设置感知距离的度量阈值来近似描述可接受保真度区域范围,为了刻划检测区域的形状,采用线性相关性作为检测标准,为了描述嵌入区域,采用基于块的盲嵌入水印算法。 展开更多
关键词 水印 几何模型 多维空间 分布算法
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基于多轮次分布式拍卖的异构多任务分配算法 被引量：1
18
作者 吕晔 周锐 +2 位作者 李兴 刘志恒 邸斌 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期1018-1027,共10页
针对多机协同探测、攻击、评估等不同作战任务的分布式决策需要,建立了一种面向异构且具有时序约束任务的多轮次分布式拍卖算法。所提算法较为灵活地解决了不同能力无人机(UAV)之间具有复杂约束的分布式协同任务分配问题。在分布式任务... 针对多机协同探测、攻击、评估等不同作战任务的分布式决策需要,建立了一种面向异构且具有时序约束任务的多轮次分布式拍卖算法。所提算法较为灵活地解决了不同能力无人机(UAV)之间具有复杂约束的分布式协同任务分配问题。在分布式任务分配框架中,每架无人机可实现分布式异步计算和异步通信,且能确保较好的求解效率和准确性。任务分配原则以就近分配为主,同时兼顾目标价值和时序约束,实现了在有限资源情况下对重要目标的优先分配,且使总的行程最短。仿真结果表明:在给定任意无人机和目标数量及无人机作战能力配置的情况下,所提算法均能得到较好的分配结果。 展开更多
关键词 多机协同 异构任务分配 分布式拍卖算法 任务规划 时序约束
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有向网络下隐私在线约束优化问题的状态分解分布式对偶平均算法
19
作者 代祥光 贺成龙 +4 位作者 管明宇 张伟 周炀 刘建峰 吕庆国 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期411-420,共10页
文中研究了一类具有公共约束集的分布式在线约束优化问题。网络中的各个节点通过局部计算和通信协同求解该问题,每个节点仅能访问自身的局部损失函数,该函数的取值依赖于其每次迭代中的决策变量。然而,由于节点在通信过程中不断广播与... 文中研究了一类具有公共约束集的分布式在线约束优化问题。网络中的各个节点通过局部计算和通信协同求解该问题,每个节点仅能访问自身的局部损失函数,该函数的取值依赖于其每次迭代中的决策变量。然而,由于节点在通信过程中不断广播与隐私相关的信息,大多数现有算法可能面临隐私泄露的风险。为此,提出了一种高效的状态分解分布式对偶平均算法。该算法结合状态分解和梯度调整策略,以增强隐私保护能力,同时消除有向网络中的不平衡性。值得注意的是,该算法无需额外的隐藏信号,也不会显著增加计算量。理论分析表明,该方法不仅能实现次线性遗憾,还能够有效保护各节点损失函数的隐私性。此外,通过仿真实验验证了该算法的收敛性和可行性。 展开更多
关键词 在线约束优化 分布式对偶平均算法 状态分解 有向网络 隐私保护
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一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法
20
作者 覃海华 喻昕 +1 位作者 黄庆洲 林日新 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期980-986,共7页
在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的... 在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转化为对偶问题,从而简化了问题构建过程.此外,算法设计了一种新的共识机制,实现了所有智能体在有限时间内达成共识,这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性.最后,通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性. 展开更多
关键词 有限时间共识 分布式优化算法 经济调度问题 智能电网
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