基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化

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作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页

装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多

关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-蚁群算法

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基于分布估计—蚁群混合算法的柔性作业车间调度方法研究 被引量：9

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作者 鲁宏浩 鲁玉军 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第6期568-573,共6页

针对柔性作业车间调度问题,对其优化方法进行了研究,建立了多目标柔性作业车间调度问题的函数模型,提出了分布估计-蚁群混合算法。该算法首先采用分布估计算法快速得到了全局较优解,然后通过选择部分较优解对蚁群算法信息素初始化进行... 针对柔性作业车间调度问题,对其优化方法进行了研究,建立了多目标柔性作业车间调度问题的函数模型,提出了分布估计-蚁群混合算法。该算法首先采用分布估计算法快速得到了全局较优解,然后通过选择部分较优解对蚁群算法信息素初始化进行了改进,最后利用蚁群算法正反馈机制快速寻找到了全局最优解;在改进的分布估计算法中,结合了多种方法进行机器选择和工序排序的初始化,给出了相应概率模型和种群更新方式;在改进的蚁群算法中,通过建立两个路径节点集合进行了状态转移规则的描述,并对信息素更新机制进行了分阶段局部更新和全局更新,有利于蚁群算法快速收敛到全局最优解;通过两个柔性作业车间调度实例进行了仿真分析以及和其他算法的对比。研究结果表明:分布估计-蚁群混合算法在求解柔性作业车间调度问题具有较好优化效果和高效求解能力。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 多目标 分布估计-蚁群混合算法 正反馈机制 全局最优解

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基于混合粒子群算法的柴油机喷油器可靠性分布的参数估计 被引量：13

3

作者 付涛 王大镇 +1 位作者 弓清忠 祁丽 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期539-542,共4页

针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解... 针对在柴油机喷油器可靠性分析中运用最大似然估计求解混合威布尔参数时需要面对求解复杂联立超越方程组的问题,引入粒子群优化理论,用混合粒子群算法来求解超越方程组以达到估计混合威布尔参数的目的,并将求解结果与粒子群方法、图解法、非线性最小二乘法的求解结果进行比较。结果表明:混合粒子群算法在求解效率和收敛性能上要优于粒子群方法、图解法和非线性最小二乘法,利用该方法来估计混合威布尔分布的参数是可行的,且能获得较精确的求解结果。 展开更多

关键词 柴油机喷油器 混合粒子群算法 混合威布尔分布 极大似然法 参数估计

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基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究 被引量：9

4

作者 李朦 解建仓 +2 位作者 杨柳 汪妮 朱记伟 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第1期229-234,共6页

【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混... 【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。 展开更多

关键词 水资源 优化配置 蚁群-粒子群混合算法 渭北工业区

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一种新的融合分布估计的蚁群优化算法 被引量：6

5

作者 许昌 常会友 +1 位作者 徐俊 衣杨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期186-188,211,共4页

提出了一种新的融合分布估计的蚁群优化算法。该算法突破了传统蚁群过早收敛的局限性,且蚁群中的每个蚂蚁具有更全面的学习能力,从而能够有效地解决组合优化问题。仿真实验结果表明该算法的性能优于现有的其它几种蚁群优化算法。

关键词 蚁群优化算法 分布估计 旅行商问题 组合优化问题

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蚁群算法中基于分布估计的量子信息素控制研究 被引量：4

6

作者 翟亚红 徐龙艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1414-1418,共5页

针对蚁群算法在连续域问题求解方面的不足,以连续函数最优值问题为例,结合量子态叠加原理和分布估计算法的思想,提出了一种基于分布估计的量子信息素模型及其蚁群算法。它不仅具有分布估计方法的宏观化特性,同时具有量子态叠加机制的多... 针对蚁群算法在连续域问题求解方面的不足,以连续函数最优值问题为例,结合量子态叠加原理和分布估计算法的思想,提出了一种基于分布估计的量子信息素模型及其蚁群算法。它不仅具有分布估计方法的宏观化特性,同时具有量子态叠加机制的多样性,因此有希望突破传统的信息素留存方式在求解连续优化问题时遭遇的局限性。仿真实验结果表明,新信息素控制策略的引入能够使蚂蚁在较短的时间内找到更精确的解,有效避免了蚁群算法陷入局部最优解,对连续域问题求解具有较好的收敛速度和全局寻优能力。 展开更多

关键词 蚁群算法 量子态叠加 分布估计算法 量子信息素模型 量子计算

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基于二次分配问题的混合蚁群算法 被引量：6

7

作者 张翠军 邹慧 张有华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期37-39,共3页

二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的... 二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的质量。实验结果表明,该算法在求解二次分配问题时优于蚁群算法和遗传算法。 展开更多

关键词 二次分配问题 NP-HARD问题 混合蚁群算法 2-交换变异算子 局部搜索

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基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化 被引量：6

8

作者 尹安东 赵韩 张辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第14期1754-1759,共6页

以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB... 以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB模糊控制策略模型和整车模型,并对优化前后的实例PHEB性能进行了仿真分析。研究结果表明,优化后的模糊控制策略能够满足设计要求,且等效燃料消耗量比优化前降低了10.2%。 展开更多

关键词 并联式混合动力客车(PHEB) 遗传-蚁群算法 模糊控制策略 优化

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武器-目标分配问题的蚁群算法 被引量：24

9

作者 高尚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期78-79,共2页

文章建立了武器-目标优化模型,分析了各种优化方法的优缺点。采用蚁群算法解决了此问题,并通过实例给出了算法,并与匈牙利法做了比较,结果表明该方法比较有效。

关键词 武器-目标分配问题 蚁群算法 非线性0-1规划 神经网络 非线性整数混合规划

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基于蚁群算法的Web集群文档优化分布方案

10

作者 熊智 熊步云 周寅聃 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3389-3392,3395,共5页

在Web集群中优化分布海量级的Web文档是一个急需解决的问题。提出了一种以减少系统平均响应时间为目的的Web集群文档优化分布方案。该方案合适地拷贝网页簇,并通过对服务器进行建模将网页簇的分布问题转化为0-1整数规划问题。针对该问... 在Web集群中优化分布海量级的Web文档是一个急需解决的问题。提出了一种以减少系统平均响应时间为目的的Web集群文档优化分布方案。该方案合适地拷贝网页簇,并通过对服务器进行建模将网页簇的分布问题转化为0-1整数规划问题。针对该问题的特点,设计实现了一种基于蚁群算法的求解方案,算法中蚂蚁对路径的选择分两步进行,并设置合适的启发值以加快收敛速度。实验结果表明了应用蚁群算法求解Web集群文档优化分布问题的可行性与有效性。 展开更多

关键词 WEB集群 文档优化分布 0-1整数规划 蚁群算法 服务器建模

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基于蚁群算法的IP网络流量矩阵估计 被引量：1

11

作者 魏多 吕光宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期92-95,共4页

针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性,导致很难精确估计网络流量矩阵,因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模,将流量矩阵估计问题转化为最优化问题,再通过蚁群算法求解模型,有效解决了网络... 针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性,导致很难精确估计网络流量矩阵,因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵估计方法。通过适当的建模,将流量矩阵估计问题转化为最优化问题,再通过蚁群算法求解模型,有效解决了网络流量矩阵估计。通过测试结果分析,与现存的方法相比,所提算法的精度比最大熵和二次规划稍差,但这两种方法复杂度太高,不适用于大规模网络,因此,在网络规模较大的情况下,算法是较优的,可提高流量矩阵估计的精度。 展开更多

关键词 IP网络 源-目的流 流量矩阵估计 蚁群优化算法

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改进蚁群优化算法求解折扣{0-1}背包问题

12

作者 张铭 邓文瀚 +1 位作者 林娟 钟一文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第13期85-95,共11页

折扣{0-1}背包问题(Discounted{0-1}Knapsack Problem,DKP)是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO(... 折扣{0-1}背包问题(Discounted{0-1}Knapsack Problem,DKP)是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO(Modified ACO,MACO)算法。MACO算法使用整数编码以保证每组物品最多只有一个物品被选中,在MACO算法构造解的每一步,采用组内竞争选择来降低算法的时间复杂性,对计算选择概率的公式,放弃启发式信息以减少参数并简化算法参数设置,对蚂蚁构造出的解,经修复后使用基于价值密度和价值的混合贪婪优化算子来提高算法的寻优能力。在四类测试用例上对MACO算法进行了测试并与其他算法进行比较,实验结果表明MACO算法的性能明显优于其他算法。 展开更多

关键词 折扣{0-1}背包问题(DKP) 蚁群优化算法(ACO) 信息素 组内选择 混合优化

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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量：5

13

作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页

定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多

关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群

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飞机可靠性分析中的混合威布尔分布参数估计方法 被引量：11

14

作者 吴江 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期26-29,共4页

为更真实地描述飞机系统的失效规律,提高可靠性分析的准确性,利用混合威布尔分布建立了飞机可靠性分析模型.针对所建立的模型中参数估计困难的问题,基于K-S检验思想,以拟合优度最好为优化目标,将参数估计转化为无约束优化模型,建立了混... 为更真实地描述飞机系统的失效规律,提高可靠性分析的准确性,利用混合威布尔分布建立了飞机可靠性分析模型.针对所建立的模型中参数估计困难的问题,基于K-S检验思想,以拟合优度最好为优化目标,将参数估计转化为无约束优化模型,建立了混合威布尔分布参数估计方法.将改进粒子群算法用于优化模型的求解,利用粒子群的适应度方差自动调整加速度因子,提高了优化求解效率并降低了陷入局部最优的概率.计算实例表明,该方法的参数估计精度高于其他方法,而且算法简单、易于实现,收敛速度较快,不易陷入局部最优解. 展开更多

关键词 飞机系统 可靠性分析 混合威布尔分布 参数估计 粒子群算法

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考虑碳排放的两阶段选址-路径问题及其算法 被引量：4

15

作者 汤希峰 何杰 张浩 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1110-1116,1125,共8页

为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车... 为减少物流车辆的碳排放,基于以排放因子为主要参数的碳排放计算方法,建立以碳排放最小化为目标的两阶段选址-路线问题(2E-LRP)模型,并设计了一种可用于快速求解大规模问题的两阶段混合算法(TSHA).算法第一阶段将2E-LRP转化成不考虑车辆路径的两阶段设施选址问题,调用Cplex直接求解得到配送中心选址和客户分配方案;在此基础上,算法第二阶段中,物流园区到被选用的配送中心以及配送中心到所分配客户的车辆路径问题被进一步转化成若干个独立的VRP(vehicle routing problem)问题,再运用改进的蚁群算法进行求解;最后,对Prodhon标准算例集中全部6个最大规模的算例进行测试.研究结果表明:与TSHA具有相同算法思想的TSHA-Ⅱ算法能够在求解质量下降2.3%的情况下将计算时长大大缩短至25 s左右;TSHA算法在求解考虑碳排放的2E-LRP算例时表现非常稳定,可以作为一种求解考虑碳排放2E-LRP的有效算法. 展开更多

关键词 城市物流 两阶段选址-路径问题 碳排放 两阶段混合算法 蚁群算法

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基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型 被引量：11

16

作者 靳文舟 胡为洋 +2 位作者 邓嘉怡 罗晨伟 韦兰辉 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期123-133,共11页

需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交... 需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型;然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法HGACO,该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法;最后以揭西南部部分地区至城中心的3个时段为例进行调度。结果显示:考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性,该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济;改进的混合遗传蚁群算法HGACO的求解能力、精度和稳定性均优于原算法,可以稳定地求得DRT灵活调度问题的较优解。 展开更多

关键词 需求响应公交 灵活调度 多车型 多种运营模式 混合遗传算法 混合遗传-蚁群算法

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基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测 被引量：3

17

作者 张勇 朱晶 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期975-979,共5页

以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优... 以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优化问题,并达到求解速度快、仿真精度高的效果;同时,采用混沌蚁群算法训练神经网络,在随机扰动或测量噪声存在的情况下仍可以达到较好的训练目的,并提高了网络参数辨识的收敛速度.同时,以某实际选矿浮选生产过程的生产数据作为建模和预测数据进行仿真分析,并与初始的主元分析-反向传播(BP)神经网络模型预测结果加以对比.结果表明,所提出的模型能够实现浮选过程经济技术指标的全局预测,与优化前的模型相比其预测误差明显较低,预测精度提高了1.8%,满足优化浮选药剂添加的计算要求. 展开更多

关键词 混合蚁群算法 主元分析-反向传播神经网络 软测量指数预测

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ELRP多目标优化模型及其混合算法

18

作者 孙君 谭清美 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期74-80,共7页

以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设... 以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设计ACO-GA混合启发式算法进行全局和局部路径寻优;运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性,最后将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。研究结果表明,优化模型和改进算法具有较好性能,解的质量和稳定性有明显改进,其运算结果可以作为地方政府应急救援决策的理论支持。 展开更多

关键词 应急定位-路径问题 多目标优化模型 蚁群-遗传混合算法 应急中转站 救援点

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考虑电压-无功调节的台区互联装置规划方法 被引量：2

19

作者 王书征 赵洋 +2 位作者 李沛林 单婷婷 张金华 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期111-120,共10页

伴随分布式能源广泛接入低压配电网,其对配电网运行灵活性和消纳能力的要求不断提高。利用低压柔性互联装置将独立运行的低压配电台区分区互联,避免传统电压调节和无功补偿装置频繁动作。考虑到柔性互联装置造价昂贵,协同传统电压-无功... 伴随分布式能源广泛接入低压配电网,其对配电网运行灵活性和消纳能力的要求不断提高。利用低压柔性互联装置将独立运行的低压配电台区分区互联,避免传统电压调节和无功补偿装置频繁动作。考虑到柔性互联装置造价昂贵,协同传统电压-无功调节装置,文中提出低压柔性互联装置的选址定容规划方法。首先,分析低压柔性互联装置拓扑和运行方式,建立其潮流模型。其次,建立低压柔性互联装置优化配置的双层规划模型,上层规划以年综合费用最小为目标,下层规划考虑电压-无功协调控制时间序列模型,以运行成本和电压偏差最小为目标,基于粒子群优化算法和混合整数二阶锥规划算法交替求解,得出配电系统最优柔性互联方案和最优运行方式。最后,在IEEE 33节点系统上进行实例分析,验证该双层规划算法的有效性。结果表明,所提方法能有效减少柔性互联装置的过度布置,同时减少由分布式能源频繁波动造成的运行成本。将模型凸化并线性化的方法明显提高了求解效率。 展开更多

关键词 分布式能源 低压柔性互联 电压-无功控制 双层规划 选址定容 粒子群优化 混合整数二阶锥规划算法

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基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究 被引量：2

20

作者 韩茂岳 尹忠东 +2 位作者 沈子伦 付瑜 汪泽州 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3243-3250,共8页

随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较... 随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较高,如何进行合理的优化配置保证全网谐波状态可观,同时提高谐波状态估计的准确性,是亟待解决的问题。首先构建以PMU经济配置和谐波状态估计精度最高为目标的PMU优化配置模型,并提出一种改进二进制粒子群-遗传混合算法用于求解。随后在实时仿真器中搭建IEEE14节点模型,选用均值插补法以及Vondrak滤波法进行数据处理并分析了优化所得多种PMU配置场景对谐波状态估计的影响。结果表明:所提算法从减少投资成本及降低谐波状态估计误差角度考虑,能够给出合理的PMU配置方案,有助于支撑工程决策。 展开更多

关键词 谐波可观性 相量测量单元(PMU)优化配置 二进制粒子群-遗传(BPSO-GA)混合算法 谐波状态估计

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