分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究 被引量：1

1

作者 刘艳 杨耘 李杨 《草业学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期300-310,共11页

新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,... 新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2端元或3端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。 展开更多

关键词 分层变端元混合像元分解 积雪分量制图 新疆北部 MODIS

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基于高精度端元的混合像元线性分解模型研究 被引量：12

2

作者 潘明忠 亓洪兴 +1 位作者 肖功海 舒嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期357-361,共5页

从理论上阐述了混合像元的产生机理和混合像元线性分解模型,研制了一套地面成像光谱实验系统,直接获取了高精度的端元光谱数据,通过像元合并的方式构造混合像元,针对不同丰度的非立体空间混合像元端元,分析了根据线性分解模型加权计算... 从理论上阐述了混合像元的产生机理和混合像元线性分解模型,研制了一套地面成像光谱实验系统,直接获取了高精度的端元光谱数据,通过像元合并的方式构造混合像元,针对不同丰度的非立体空间混合像元端元,分析了根据线性分解模型加权计算得到的光谱与实际混合光谱的误差,进而论证了线性分解模型的精度. 展开更多

关键词 超光谱成像 混合像元分解 线性分解模型 端元

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高光谱图像混合像元分解算法 被引量：10

3

作者 王晓飞 张钧萍 张晔 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期210-215,229,共7页

传统的高光谱图像混合像元分解技术包括端元提取和估计每个端元的混合比例.虽然很多模型都能得到可以接受的解混结果,但是一些未知端元的存在使得结果在包含未知端元的像素点处出现偏差.因此,提出了一种基于支持向量数据描述的高光谱图... 传统的高光谱图像混合像元分解技术包括端元提取和估计每个端元的混合比例.虽然很多模型都能得到可以接受的解混结果,但是一些未知端元的存在使得结果在包含未知端元的像素点处出现偏差.因此,提出了一种基于支持向量数据描述的高光谱图像混合像元分解算法.首先高光谱图像数据被分成类内和类外两部分,类内是完全由已知端元数据混合的像素点,而类外数据是包含未知端元的像素点.两类数据交界处被认为是已知端元和未知端元混合的数据.然后再对这些像素点进行混合像元分解,分别对仿真数据和真实高光谱图像进行实验.结果表明该算法可以有效地解决因存在未知端元对解混精度的影响,而且能给出未知端元的解混分量.该方法的解混结果几乎不受未知端元的影响,优于直接解混结果. 展开更多

关键词 高光谱图像 混合像元分解 支持向量数据描述 未知端元

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一种新的基于Fisher判别的混合像元分解算法:室内控制实验结果分析 被引量：4

4

作者 陈学泓 王胜强 +2 位作者 陈晋 沈妙根 朱孝林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期476-480,共5页

混合像元分解技术(Spectral Mixture Analysis,SMA)是遥感图像处理的重要手段之一.传统方法假设每个端元具有稳定的光谱特征,然而端元内光谱差异普遍存在,这将导致混合像元分解精度的降低.针对该问题,提出了基于Fisher判别(Fisher Discr... 混合像元分解技术(Spectral Mixture Analysis,SMA)是遥感图像处理的重要手段之一.传统方法假设每个端元具有稳定的光谱特征,然而端元内光谱差异普遍存在,这将导致混合像元分解精度的降低.针对该问题,提出了基于Fisher判别(Fisher Discriminant Analysis,FDA)的混合像元分解算法.Fisher判别对光谱各波段进行线性组合,使得转换后的光谱值分离度最大,即端元内的光谱差异较小而端元间的光谱差异较大.利用转换后的光谱对混合像元进行分解可以最大程度地减少端元内光谱差异对分解结果的影响.利用该方法对室内控制实验的模拟混合像元光谱进行分解,并与过去提出的几种混合像元分解技术进行比较,结果显示新方法相比传统方法在分解精度上有相当程度的提高. 展开更多

关键词 混合像元分解 端元内光谱差异 FISHER判别 室内控制实验

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基于环境星的混合像元分解水稻面积提取 被引量：6

5

作者 陈树辉 李杨 +2 位作者 曾凡君 薛春燕 刘翔 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6104-6106,共3页

以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,... 以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。 展开更多

关键词 环境小卫星 混合像元分解 端元 线性光谱混合模型 水稻种植面积

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用于高光谱图像端元提取的分层查找法

6

作者 郭山 孙卫东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1297-1303,共7页

通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不... 通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数。基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题。 展开更多

关键词 高光谱图像 端元 端元个数 线性混合模型 分层查找法

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数据约简化的高光谱影像端元提取 被引量：4

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作者 徐君 宋凯 +2 位作者 李波 蔡体健 王彩玲 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期481-485,共5页

提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球,将单形体的顶点分隔在超球外部,剔除超球内部的数据,只保留超球外部的少量数据参与端元提取算法。经过分析,该方法可以大大减少端元提取算法的运算量。通过实验对比,用... 提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球,将单形体的顶点分隔在超球外部,剔除超球内部的数据,只保留超球外部的少量数据参与端元提取算法。经过分析,该方法可以大大减少端元提取算法的运算量。通过实验对比,用相关端元提取算法对简化后的数据进行端元提取的结果精度很高,与简化前数据的端元提取结果吻合。 展开更多

关键词 高光谱遥感 端元提取 空间结构信息 超球 混合像元分解

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高光谱图像亚像元级地物端元提取方法 被引量：1

8

作者 崔建涛 厉小润 赵辽英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1857-1865,共9页

针对高光谱图像中以亚像元形式存在的地物的端元光谱提取问题,提出凸面几何理论和部分非负矩阵分解相结合的端元提取方法.通过去噪的正交基子空间投影方法和相似度比较获得原始图像中的纯像元端元,利用纯像元端元光谱对图像逐点求取丰... 针对高光谱图像中以亚像元形式存在的地物的端元光谱提取问题,提出凸面几何理论和部分非负矩阵分解相结合的端元提取方法.通过去噪的正交基子空间投影方法和相似度比较获得原始图像中的纯像元端元,利用纯像元端元光谱对图像逐点求取丰度和重构误差,对误差大于设定阈值的像素集合进行部分非负矩阵分解,求得亚像元级地物的端元光谱.实验结果表明,该端元提取方法能够弥补传统方法的不足,从而实现对亚像元级地物端元光谱的有效提取. 展开更多

关键词 端元提取 单形体 正交基子空间投影 线性光谱混合模型 非负矩阵分解

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基于坐标的最大距离法的AMEE的端元提取算法

9

作者 石之依 牛贝贝 《黑龙江科技信息》 2017年第6期64-65,共2页

将基于像元坐标的空间最大距离与自动形态学端元提取(Automated Morphological Endmember Extraction,AMEE)结合的一种用于混合像元的分解,实现端元提取的一种算法。这种方法充分地利用了高光谱的空间信息和光谱信息,结合AVIRIS高光谱... 将基于像元坐标的空间最大距离与自动形态学端元提取(Automated Morphological Endmember Extraction,AMEE)结合的一种用于混合像元的分解,实现端元提取的一种算法。这种方法充分地利用了高光谱的空间信息和光谱信息,结合AVIRIS高光谱遥感数据进行实验,并与传统PPI算法进行对比分析,结果表明本文提出的端元提取方法具有很高的可信度。 展开更多

关键词 混合像元 数学形态学 最大距离法 像元坐标 端元分解

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混合型强迫不变的遥感影像云雾阴影去除方法 被引量：1

10

作者 尹展 郝玉军 +2 位作者 张利军 卜鹏 徐思超 《矿产勘查》 2022年第4期490-496,共7页

针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,... 针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。 展开更多

关键词 云雾阴影去除 混合型强迫不变 HSI彩色空间变换 波段组合 混合像元分解

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不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别 被引量：3

11

作者 姚宏岗 《矿产勘查》 2023年第2期229-236,共8页

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,... 为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。 展开更多

关键词 植被覆盖度 矿化蚀变特征 无人机遥感影像 几何纠正 混合像元分解 主成分分析

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新书推介 《多光谱遥感蚀变信息检测与提取技术》

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《矿产勘查》 2022年第5期711-711,共1页

遥感技术是20世纪60年代发展起来的一种对地观测综合性技术。遥感信息提取技术是遥感技术体系的重要组成部分,经过几十年的发展,研究出了许多行之有效的方法,如多元统计分析、比值运算、主成分分析、HSI变换、图像掩膜、边缘提取、滤波... 遥感技术是20世纪60年代发展起来的一种对地观测综合性技术。遥感信息提取技术是遥感技术体系的重要组成部分,经过几十年的发展,研究出了许多行之有效的方法,如多元统计分析、比值运算、主成分分析、HSI变换、图像掩膜、边缘提取、滤波处理、模式识别、密度分割、小波变换、神经网络、遗传算法等。近年来,一些主要应用于高光谱或甚多谱段数据的信息处理方法,如最小噪声分离、正交空间变换、光谱匹配、光谱角填图、混合像元分解等也被引入到多光谱的信息提取中,并取得了一定的效果。《多光谱遥感蚀变信息检测与提取技术》一书是基于2006~2012年以来有色金属矿产地质调查中心承担实施的中国地质调查局地调项目“中热红外多/高光谱矿物填图及遥感异常信息提取技术应用研究”“高(多)光谱遥感矿物蚀变信息提取关键技术问题研究及软件开发”研究成果的系统总结与淬炼提升。 展开更多

关键词 蚀变信息 多光谱遥感 多元统计分析 混合像元分解 信息处理方法 遥感技术 主成分分析 高光谱

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体积约束的稀疏NMF高光谱解混 被引量：5

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作者 王伞 韩月 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2077-2082,共6页

为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的... 为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的方法进行迭代,加快了算法收敛速度。实验结果表明:该方法能有效克服最小体积约束非负矩阵分解法速度慢且不稀疏的缺陷,相对于解混效果(SAD)相近的方法提速100倍,相对于解混时间相近的算法,此方法的解混精度提高0.02°;此方法尤其适用于像元较多的高光谱图像。 展开更多

关键词 高光谱图像 线性光谱混合模型 非负矩阵分解 体积最小 丰度稀疏 自然梯度 端元提取 光谱解混

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软件开发成本度量概述 被引量：2

14

作者 范松豪 王斌 徐敏 《电子产品可靠性与环境试验》 2022年第4期118-124,共7页

首先,概述了软件成本度量的背景;其次,介绍了软件规模测量的常用方法,重点论述了IFPUG方法和NESMA方法;再次,对软件开发成本度量开展进一步的探讨;然后,讲解软件开发成本度量过程、软件开发成本估算方法;最后,对软件开发成本度量的现状... 首先,概述了软件成本度量的背景;其次,介绍了软件规模测量的常用方法,重点论述了IFPUG方法和NESMA方法;再次,对软件开发成本度量开展进一步的探讨;然后,讲解软件开发成本度量过程、软件开发成本估算方法;最后,对软件开发成本度量的现状进行了总结和展望。 展开更多

关键词 软件开发成本度量 软件规模测量 多端元混合像元分解方法 软件开发成本估算

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