正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而...正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而导致收敛速度过慢。针对上述问题,提出基于残差的OTFS异步消息传递算法。该算法利用消息更新前后的差值作为知情调度信息来控制消息传递的顺序,从而实现迭代资源的非均匀分配。仿真结果表明,基于残差的OTFS异步消息传递算法相较于传统的同步消息传递算法,在信噪比为20 dB时,迭代次数减少了45%,误比特性能提高了7 dB。展开更多
针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征...针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation,BP)算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP)得到图像的分割结果。实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征等具有较好的分割,分割结果明显优于全局同态先验MRF模型;提出的自适应先验MRF模型对于图像的噪声或者纹理突变信号的干扰具有较强的鲁棒性;算法具有较少的迭代次数和较好的分割结果,且分割时间较短。展开更多
文摘正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而导致收敛速度过慢。针对上述问题,提出基于残差的OTFS异步消息传递算法。该算法利用消息更新前后的差值作为知情调度信息来控制消息传递的顺序,从而实现迭代资源的非均匀分配。仿真结果表明,基于残差的OTFS异步消息传递算法相较于传统的同步消息传递算法,在信噪比为20 dB时,迭代次数减少了45%,误比特性能提高了7 dB。
文摘针对全局同态先验马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在图像分割中不能有效利用图像局部统计特征的问题,提出了一种基于局部自适应先验MRF模型的图像分割算法。该算法基于贝叶斯理论,利用局部先验Potts模型描述图像的局部特征,建立了一种局部自适应先验MRF模型;提出了基于区域的置信度传播(Belief Propagation,BP)算法,把图像的局部区域特征传递到全局,最终基于最大后验准则(MAP)得到图像的分割结果。实验结果表明:所提模型对于图像中的噪声或者纹理特征等具有较好的分割,分割结果明显优于全局同态先验MRF模型;提出的自适应先验MRF模型对于图像的噪声或者纹理突变信号的干扰具有较强的鲁棒性;算法具有较少的迭代次数和较好的分割结果,且分割时间较短。
