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基于质粒DNA匹配问题的分子算法 被引量:16
1
作者 高琳 马润年 许进 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第5期820-823,共4页
给定无向图 ,图的最小极大匹配问题是寻找每条边都不相邻的最大集中的最小者 ,这个问题是著名的NP 完全问题 .1994年Adleman博士首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,以编码的DNA序列为运算对象 ,通过分子生物学的运算操作解决复杂的数... 给定无向图 ,图的最小极大匹配问题是寻找每条边都不相邻的最大集中的最小者 ,这个问题是著名的NP 完全问题 .1994年Adleman博士首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,以编码的DNA序列为运算对象 ,通过分子生物学的运算操作解决复杂的数学难题 ,使得NP 完全问题的求解可能得到解决 .提出了基于质粒DNA的无向图的最大匹配问题的DNA分子生物算法 ,通过限制性内切酶的酶切和凝胶电泳完成解的产生和最终接的分离 ,依据分子生物学的实验手段 。 展开更多
关键词 质粒DNA匹配问题 分子算法 DNA计算 NP-完全问题 最大匹配
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分子算法在公交网络问题中的应用 被引量:1
2
作者 张倩 王振晔 董亚非 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期258-261,267,共5页
分子生物计算是一门很有潜力的发展中学科。首次尝试将其用于解决公交网络问题。通过对公交网络问题的分析,巧妙地将该出行优化问题转化成一个赋权图问题,综合考虑道路长度、拥堵系数、换乘等因素,并结合自组装的思想对其进行建模。在... 分子生物计算是一门很有潜力的发展中学科。首次尝试将其用于解决公交网络问题。通过对公交网络问题的分析,巧妙地将该出行优化问题转化成一个赋权图问题,综合考虑道路长度、拥堵系数、换乘等因素,并结合自组装的思想对其进行建模。在此基础之上,以西安市局部公共交通网络图为例,给出了该分子计算模型的详细生化操作步骤,显示了分子生物计算的可行性及巨大的优越性。该算法大大降低了公交网络计算的复杂性,同时扩展了分子生物计算的研究领域。 展开更多
关键词 公交网络 最优路径 分子算法 自组装 生物操作
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M-精英协同进化分子动理论优化算法 被引量:7
3
作者 范朝冬 章兢 易灵芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期144-152,共9页
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,... 提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。 展开更多
关键词 优化算法 分子动理论优化算法 函数优化 精英策略 协同进化
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双种群分子动理论优化算法 被引量:1
4
作者 范朝冬 任柯 +3 位作者 易灵芝 肖乐意 朱彪明 李杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期723-730,共8页
针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作... 针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程。实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善。 展开更多
关键词 分子动理论优化算法 双种群 波动算子 局部极值
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弱连接多子群分子动理论优化算法 被引量:1
5
作者 范朝冬 刘颖南 +2 位作者 章兢 易灵芝 肖乐意 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期108-119,共12页
针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,... 针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能. 展开更多
关键词 分子动理论优化算法 多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动
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基于结晶过程的分子动理论优化算法
6
作者 易灵芝 朱彪明 +3 位作者 范朝冬 任柯 李杰 肖乐意 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1774-1780,共7页
针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通... 针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近。实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA。 展开更多
关键词 函数优化 分子动理论优化算法 最优解 分离算子
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基于分子动理论算法的三电平逆变器谐波优化
7
作者 易灵芝 李真贵 +2 位作者 范朝冬 梁湘湘 马文斌 《电源学报》 CSCD 2017年第6期101-107,共7页
在许多大功率交流传动场合下,开关损耗大。为了降低开关损耗,提高逆变器效率,开关频率一般限制在1 kHz以下,导致牵引逆变器中含有大量的谐波。以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,建立了三电平逆变器最小相电流总谐... 在许多大功率交流传动场合下,开关损耗大。为了降低开关损耗,提高逆变器效率,开关频率一般限制在1 kHz以下,导致牵引逆变器中含有大量的谐波。以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,建立了三电平逆变器最小相电流总谐波畸变率谐波优化模型。采用分子动理论优化算法求解模型时施加了消除窄脉冲算法,完成全调制范围、多种脉波条件下优化函数的求解。与传统SPWM和SHEPWM比较,MMTPWM具有良好的谐波优化效果。最后,通过仿真实验和硬件实验结果验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 牵引逆变器 谐波优化 分子动理论优化算法 脉宽调制(PWM) 总谐波畸变率
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基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu图像分割 被引量:13
8
作者 肖乐意 欧阳红林 范朝冬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期189-199,共11页
传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比... 传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引入分子动理论优化算法,设计了一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标图像分割模型求解方法。实验表明:该方法分割准确、抗噪性强、鲁棒性好,对含不同噪声的图像更具普适性。 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差 多目标优化 分子动理论优化算法 记忆原理
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一种高效的多细胞分子动力学算法
9
作者 金明灿 胡长军 +2 位作者 李建江 李越 韩载浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期843-846,共4页
多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法.因为利用不同作用路径的多细胞分子动力学算法的消息传递次数彼此不同,利用作用路径能够优化消息传递次数.优化消息传递次数是一种设计高效并行算法的方法.因此,本文研究十... 多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法.因为利用不同作用路径的多细胞分子动力学算法的消息传递次数彼此不同,利用作用路径能够优化消息传递次数.优化消息传递次数是一种设计高效并行算法的方法.因此,本文研究十六个不同的作用路径,推导出十六个表示消息传递次数的数学模型,并在高性能通信和负载平衡方面决定十六个模型中最好的.实验结果表明模型的平均正确率是99.1391%,它的一个时间步骤的并行效率比HS算法平均提高了5.16%,处理器数的增加和截断半径的优化提高其并行效率. 展开更多
关键词 并行计算 多细胞分子动力学算法 作用路径 消息传递次数
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基于改进细胞链表算法的分子动力学模拟性能优化模型
10
作者 金明灿 胡长军 +1 位作者 李建江 苗庆松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期12-15,共4页
在改进的细胞链表算法中,细胞大小的减少会降低该算法的通信量和粒子之间距离计算的次数,同时会增加邻居细胞的数量。多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法。将改进细胞链表算法的基本思想应用到多细胞分子动力学... 在改进的细胞链表算法中,细胞大小的减少会降低该算法的通信量和粒子之间距离计算的次数,同时会增加邻居细胞的数量。多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法。将改进细胞链表算法的基本思想应用到多细胞分子动力学算法中,推导出了一个分子动力学模拟性能评价模型,并据此提出一个优化模型来加速分子动力学模拟。实验结果表明,根据该优化模型确定的细胞大小可以提高分子动力学模拟程序的性能。 展开更多
关键词 并行计算 细胞链表算法 多细胞分子动力学算法 性能评价 细胞大小的优化
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智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展 被引量:12
11
作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期10-15,共6页
网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表... 网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表现出得天独厚的优势,取得了诸多丰硕的成果。因此,该文系统地综述了近年来智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展和未来发展方向。 展开更多
关键词 网络优化 NP问题 神经网络 遗传算法 DNA分子算法 蚂蚁算法
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Products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball
12
作者 ZHANG Chao QIN Yuehai 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第2期160-169,共10页
The boundness and compactness of products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball are studied.We define the differentiation operator on the space of holomorphic fu... The boundness and compactness of products of multiplication,composition and differentiation on weighted Bergman spaces in the unit ball are studied.We define the differentiation operator on the space of holomorphic functions in the unit ball by radial derivative.Then we extend the Sharma's results. 展开更多
关键词 composition operator multiplication operator differentiation operator weighted Bergman space
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Quantum Circuit Implementation and Resource Evaluation of Ballet‑p/k Under Grover’s Attack
13
作者 HONG Rui-Peng ZHANG Lei +3 位作者 PANG Chen-Xu LI Guo-Yuan DING Ding WANG Jian-Xin 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1178-1194,共17页
The advent of Grover’s algorithm presents a significant threat to classical block cipher security,spurring research into post-quantum secure cipher design.This study engineers quantum circuit implementations for thre... The advent of Grover’s algorithm presents a significant threat to classical block cipher security,spurring research into post-quantum secure cipher design.This study engineers quantum circuit implementations for three versions of the Ballet family block ciphers.The Ballet‑p/k includes a modular-addition operation uncommon in lightweight block ciphers.Quantum ripple-carry adder is implemented for both“32+32”and“64+64”scale to support this operation.Subsequently,qubits,quantum gates count,and quantum circuit depth of three versions of Ballet algorithm are systematically evaluated under quantum computing model,and key recovery attack circuits are constructed based on Grover’s algorithm against each version.The comprehensive analysis shows:Ballet-128/128 fails to NIST Level 1 security,while when the resource accounting is restricted to the Clifford gates and T gates set for the Ballet-128/256 and Ballet-256/256 quantum circuits,the design attains Level 3. 展开更多
关键词 Grover’s algorithm quantum circuit Ballet family block ciphers quantum ripple-carry adder
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基于多目标分子动理论的楼宇负荷用电调度优化 被引量:13
14
作者 贾艳芳 易灵芝 李胜兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1549-1555,共7页
针对智能用电环境下保证用电经济性、舒适性以及电网侧稳定性目标的楼宇多用户日负荷调度问题,提出一种基于多目标分子动理论的智能楼宇负荷用电调度优化策略。首先根据楼宇用户中不同负荷特征,对楼宇用电负荷进行分类,搭建楼宇多用户... 针对智能用电环境下保证用电经济性、舒适性以及电网侧稳定性目标的楼宇多用户日负荷调度问题,提出一种基于多目标分子动理论的智能楼宇负荷用电调度优化策略。首先根据楼宇用户中不同负荷特征,对楼宇用电负荷进行分类,搭建楼宇多用户负荷用电调度模型;其次,针对该模型对分子动理论优化算法进行多目标改进,引入基于按维审查的模糊拥挤判定思想得到最优解集可供选择,提高种群多样性和分布性,然后将其用于楼宇多用户负荷调度模型中进行多目标优化;最后,通过算例仿真实验及对比分析可知,所提优化策略能较好地实现楼宇用户用电经济性和舒适性目标,同时达到平抑电网侧波动的效果。 展开更多
关键词 多目标 分子动理论优化算法 自动需求响应 智能用电 负荷调度
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改进的粒子群算法在太阳能光伏发电资料同化中的应用研究 被引量:2
15
作者 李君妍 童亚拉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期567-572,共6页
资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(... 资料同化是目前太阳能光伏发电预测研究的一个关键和难点.近年来,遗传算法和粒子群算法等智能优化算法被引入到四维变分同化中.针对基于分子运动论的粒子群算法(MPSO)在处理大量数据时速度慢的不足,该文提出了并行分子运动论粒子群算法(PMPSO),并行计算的基本思想是将粒子群分成N个子集,每个子集交给一个线程控制,同时进行粒子迭代运算,以提高算法处理速度;每一子集中的头号精英粒子,将数据传递给公共部分在每次迭代完后,然后进入下一次迭代,其目的是让每个子集间进行信息交流以增加多样性.将其应用到资料同化中,与动态权重粒子群算法(PSOCIWAC)和时变双重压缩因子粒子群算法(PSOTVCF)在精度、时间上进行比较,实验结果表明:在收敛精度上,PMPSO方法在PSOCIWAC和PSOTVCF方法的基础上分别提高了10000倍和100倍,在时间上也具有很大的优越性. 展开更多
关键词 太阳能光伏发电 变分资料同化 分子运动PSO算法 并行算法
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结合零点配置与分子动优化设计IIR多频陷波器 被引量:1
16
作者 刘孟垠 曾以成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期48-54,61,共8页
数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量。在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点对,设计一种新的单频陷波滤波器,设置两个极点和新增加零点的极角等于原零点的极角,新增加极点的极径等于... 数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量。在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点对,设计一种新的单频陷波滤波器,设置两个极点和新增加零点的极角等于原零点的极角,新增加极点的极径等于原极点极径,以此来弥补其过渡带;调整新增加零点的极径,增大过渡带增益,使其具有更窄的过渡带,陷波效果更好。提出一种数字多频陷波器的设计方法,通过级联改进的单频陷波器,用分子动理论优化算法优化新增加零点的极径,实现具有稳定特性的陷波系统并且加快计算速度。经过一系列仿真实验,验证了所提方法的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 陷波滤波器 分子动理论优化算法 零极点配置
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基于有限元仿真和微分进化算法的电场测量仪支架优化 被引量:4
17
作者 邓永强 陈婧 +1 位作者 郑聪 彭春华 《智慧电力》 北大核心 2020年第2期71-77,共7页
首先通过实验分析研究了测量仪支架结构、环境湿度、支架材质对工频电场测量误差的影响;然后通过有限元仿真计算软件搭建了高压输电线路测量仿真模型,对高压工频电场环境及测量仪支架介入后的畸变电场进行仿真计算,并利用大量仿真结果... 首先通过实验分析研究了测量仪支架结构、环境湿度、支架材质对工频电场测量误差的影响;然后通过有限元仿真计算软件搭建了高压输电线路测量仿真模型,对高压工频电场环境及测量仪支架介入后的畸变电场进行仿真计算,并利用大量仿真结果建立了基于BP神经网络的电场测量误差预测模型;最后采用分子微分进化算法以测量误差最小化为目标对测量支架结构参数进行优化求解。研究结果表明,所优化设计得到的新型电场测量仪支架可有效减小测量误差和增强对湿度环境的适应性。 展开更多
关键词 工频电场 测量仪支架 分子微分进化算法 有限元 神经网络
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基于CKMTOA-KELM优化ADRC的永磁同步电机直接转矩控制 被引量:10
18
作者 易灵芝 张成董 冯江 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期13-21,共9页
针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得... 针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得到CKMTOA-KELM最优回归模型;CKMTOA通过引入混沌搜索防止算法陷入局部最优,采用自适应惯性权重因子提高算法的收敛速度。最后,将该模型嵌入ADRC中对其进行优化及分析,以提高系统动态响应速度和抗干扰能力,增强系统鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 ADRC 混沌分子动理论优化算法 KELM
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基于CKMTOA的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略 被引量:2
19
作者 刘江永 王力雄 +3 位作者 易灵芝 李旺 陈章 金淼鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-36,共9页
针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algor... 针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algorithm)的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略。改进了余弦转矩分配函数,根据优化所得的最佳转矩补偿值对转矩分配函数相转矩参考值进行补偿,在换相开始阶段,对前一相绕组参考转矩值进行补偿,对后一相绕组不做处理;在换相结束阶段,对后一相绕组的参考转矩值进行补偿,对前一相绕组不做处理。同时,本文选择将电流变化率和铜损作为优化目标,利用CKMTOA的全局寻优能力,对最佳开通角、关断角和转矩补偿值进行优化获取,得到最优转矩补偿值,可以有效降低电流的变化率,抑制了换相时的转矩脉动。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 转矩脉动 转矩分配 混沌分子动理论优化算法 铜损 电流变化率
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基于质谱的代谢组学数据分析技术研究进展 被引量:15
20
作者 黄文洁 吴绍文 +2 位作者 刘蕊 孔谦 晏石娟 《广东农业科学》 CAS 2022年第11期96-109,共14页
代谢组学是系统生物学研究的重要组成部分,是一种对特定条件下生物体内所有内源性小分子代谢物进行全面定性和定量分析的技术。质谱和核磁共振系统的不断更新迭代推进了代谢组学技术的迅猛发展,其中质谱技术因其能同时检测出数千个生物... 代谢组学是系统生物学研究的重要组成部分,是一种对特定条件下生物体内所有内源性小分子代谢物进行全面定性和定量分析的技术。质谱和核磁共振系统的不断更新迭代推进了代谢组学技术的迅猛发展,其中质谱技术因其能同时检测出数千个生物流体、细胞和组织中的代谢物,且所需前处理步骤简单,已发展为当前代谢组学研究中应用最广泛的技术,开发基于质谱的代谢组学数据分析方法也因此成为过去10年代谢组学研究的热点领域。对基于GC-MS和LC-MS的代谢组学数据预处理、代谢组学数据统计分析、代谢途径富集分析,以及未知代谢物鉴定4个方向取得的研究进展进行系统总结,详细介绍常用的数据分析策略和分析软件;并重点综述了包括基于数据库、分子网络算法、人工智能算法等未知代谢物鉴定的前沿方法,最后展望了基于质谱的代谢组学数据分析的未来发展方向,在已知生化反应和分子网络分析的基础上再整合代谢物合成的遗传位点等信息,有望进一步提高代谢物的鉴定数量和准确度。全面综述基于质谱的代谢组学数据分析技术,将为开发新的代谢组学分析方法和挖掘代谢组学数据的生物学意义提供重要的参考和思路。 展开更多
关键词 代谢组 质谱 数据预处理 数据库 代谢物鉴定 分子网络算法
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