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不同尺度下土壤养分空间变异特征的研究被引量：84: 1; 作者雷咏雯危常州 +3 位作者李俊华候振安冶军鲍柏杨《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期376-381,391,共7页; 在不同取样尺度下采集了农田土壤样品并测定土壤有机质、全N和有效P含量,研究不同尺度下地统计学方法对土壤养分空间变异分析的适用性和空间插值质量.研究结果表明,大比例尺下土壤有机质含量、有效P含量、全N含量的分布呈正态分布,在中... 展开更多; 关键词土壤养分空间变异插值分析取样尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄土高原土壤养分空间变异的多尺度分析——以横山县为例被引量：50: 2; 作者刘世梁郭旭东 +2 位作者连纲傅伯杰王静《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期105-108,共4页; 人类干扰所造成的土地利用和植被的镶嵌化分布及地貌特征等影响着土壤养分的空间分异,黄土丘陵沟壑区土壤退化严重,使得土壤特性对其环境因子的变化更加敏感。以横山县为例,从两种尺度上,利用野外调查,实验室分析和典范对应分析(CCA),... 展开更多; 关键词土壤性质土地利用景观空间分异典范对应分析土壤养分空间变异多尺度分析黄土高原横山黄土丘陵沟壑区; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤养分空间变异性在水稻施肥上的应用: 3; 作者袁全王智课白又路《湖北农业科学》北大核心 2007年第3期377-379,共3页; 将3S技术、土壤养分状况系统研究法和土壤养分空间变异信息有机联合,应用于分散经营模式下的土壤养分精准管理,氮、磷、钾配合使用,高效、快速、准确做出土壤养分管理决策。在上海松江区五厍镇朱定村随机选取不同农户的田块,应用于水稻... 展开更多; 关键词 3S技术养分精准管理养分空间变异性变量推荐施肥; 在线阅读下载PDF 职称材料

东北典型黑土区土壤养分空间分异影响因素分析被引量：9: 4; 作者于洋刘吉平徐艳艳《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期66-69,共4页; 结合常规统计方法与GIS空间分析方法,采用经典回归模型和空间滞后模型,定量研究了榆树市土壤养分空间变异的主要影响因素。研究表明,土壤中碱解氮元素的空间变异主要受河流、居民点、小路3个因子影响;土壤中速效磷空间变异的影响因子是... 展开更多; 关键词 GIS 土壤养分空间变异空间滞后模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈GIS在土壤养分资源利用方面的应用与展望: 5; 作者彭梦苏王冬梅 +4 位作者孙禹邵超许翠华张义彬郭来春《农业工程技术》 2020年第27期49-50,53,共3页; 在目前农业发展中,如何合理利用土壤的养分以达到合理施肥前提下提高作物产量是现在农业面临的重要问题之一,而GIS技术的发展给解决这个问题提供了强有力的技术支持。该文简述了GIS在土壤养分资源方面的应用,分别从地力评价、养分空间... 展开更多; 关键词 GIS 地力评价养分空间变异精准农业; 在线阅读下载PDF 职称材料

4R作物养分管理: 6; 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期66-66,共1页; 4R作物养分管理是国际植物营养研究所（IPNI）养分管理策略的核心之一,旨在保障持续的粮食生产能力,兼顾养分管理和施肥的经济效益、环境效益和社会效益,是被普遍采用的肥料最佳养分管理新方法。4R养分管理即选择正确的肥料品种（Right ... 展开更多; 关键词作物养分养分管理粮食生产能力施肥时间植物营养管理新方法肥料品种土壤养分肥料用量养分空间变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

4R作物养分管理: 7; 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期17-17,共1页; 4R作物养分管理是国际植物营养研究所（IPNI）养分管理策略的核心之一,旨在保障持续的粮食生产能力,兼顾养分管理和施肥的经济效益、环境效益和社会效益,是被普遍采用的肥料最佳养分管理新方法。4R养分管理即选择正确的肥料品种（Right ... 展开更多; 关键词作物养分养分管理粮食生产能力施肥时间植物营养肥料品种管理新方法土壤养分肥料用量养分空间变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

稻田变量施肥作业图的形成与施肥模型应用被引量：2: 8; 作者汪金舫李本银颜廷梅《中国生态农业学报》 CAS CSCD 2003年第1期59-61,共3页; 对130hm^2弱碱性壤质水稻田的土壤养分空间变异进行研究,将田块划分为75m×75m的网格,采用DGPS定位取0～20cm表层土样281个,应用地统计学的方法对测定数据进行分析结果表明,土壤有机质、水解氮、有效磷和有效钾等养分的空间分异特... 展开更多; 关键词施肥模型水稻田变量施肥等值线图数学模型土壤养分空间变异精准农业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同尺度下土壤养分空间变异特征的研究被引量：84: 1; 作者雷咏雯危常州李俊华候振安冶军鲍柏杨; 机构石河子大学农学院资源与环境系新疆生产建设兵团农六师芳草湖农场; 出处《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期376-381,391,共7页; 基金新疆生产建设兵团科技发展计划项目(GKB03SDXGJ27DX):试验在教育部新疆生产建设兵团共建"绿洲生态农业重点实验室"完成。; 文摘在不同取样尺度下采集了农田土壤样品并测定土壤有机质、全N和有效P含量,研究不同尺度下地统计学方法对土壤养分空间变异分析的适用性和空间插值质量.研究结果表明,大比例尺下土壤有机质含量、有效P含量、全N含量的分布呈正态分布,在中小比例尺下呈现轻微偏态分布.各养分空间变异系数存在明显空间变异(C.V.介于17%～27%之间),大比例尺下,空间变异较小;中小比例尺下,空间变异程度大(C.V和峰度值较小).在各种尺度下,土壤养分均存在典型的半方差结构,表明在各种取样比例尺下采用地统计学方法进行土壤养分空间变异分析都是可行的.在大中比例尺下,各养分块金系数介于0.28～0.38之间,表明土壤养分具有明显空间自相关;而在小比例尺下,块金系数介于0～0.17之间,表明土壤养分具有强烈空间自相关,其中有机质含量具有恒定的空间自相关(块金系数为0),有效P含量的空间自相关程度相对较弱;空间插值和交互检验结果表明,球状模型空间插值结果与实测结果符合性很好,交互检验均达到极显著水平.在小比例尺下其估计比大比例尺下精度更高.不同养分的空间预测结果质量不尽相同,土壤有机质含量空间预测符合度最高.; 关键词土壤养分空间变异插值分析取样尺度; Keywords Soil spatial variability, Interpolation, Sampling scale; 分类号 S158.2 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄土高原土壤养分空间变异的多尺度分析——以横山县为例被引量：50: 2; 作者刘世梁郭旭东连纲傅伯杰王静; 机构土地勘测规划院中国国土资源部土地利用重点实验室中国科学院生态环境研究中心; 出处《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期105-108,共4页; 基金国家基金委创新群体项目(编号:4032110140201004) 国土资源部土地利用重点实验室开放基金; 文摘人类干扰所造成的土地利用和植被的镶嵌化分布及地貌特征等影响着土壤养分的空间分异,黄土丘陵沟壑区土壤退化严重,使得土壤特性对其环境因子的变化更加敏感。以横山县为例,从两种尺度上,利用野外调查,实验室分析和典范对应分析(CCA),得到不同尺度下(小流域尺度和县域尺度)土壤理化性质对环境因子的响应。结果表明,坡度是影响土壤养分的重要影响因子,小流域尺度上,坡度和土壤养分、土壤黏粒含量成正相关;县域尺度上,坡度和主要土壤养分等呈负相关。而海拔高度和坡向对土壤养分的影响仅次于坡度,在不同尺度上也有差异。ANOVA分析表明,土壤有机质、总氮、总磷、速效氮和黏粒百分比在两个尺度上的不同土地利用之间差异显著。地形因子和土壤性质的相关分析表明,土壤性质的差异是地形因子和土地利用等外部因子综合作用的结果,而且其作用表现出较大的尺度差异性。; 关键词土壤性质土地利用景观空间分异典范对应分析土壤养分空间变异多尺度分析黄土高原横山黄土丘陵沟壑区; Keywords soil property land use landscape spatial variation CCA; 分类号 S511 [农业科学—作物学] O174.2 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤养分空间变异性在水稻施肥上的应用: 3; 作者袁全王智课白又路; 机构怀化职业技术学院中国农业科学院资源与环境研究所; 出处《湖北农业科学》北大核心 2007年第3期377-379,共3页; 基金上海市科技兴农重点攻关项目"精准农业的研究"(农科攻字(2001)第2-8号); 文摘将3S技术、土壤养分状况系统研究法和土壤养分空间变异信息有机联合,应用于分散经营模式下的土壤养分精准管理,氮、磷、钾配合使用,高效、快速、准确做出土壤养分管理决策。在上海松江区五厍镇朱定村随机选取不同农户的田块,应用于水稻。结果表明,通过对养分的精准管理决策,养分精准管理推荐施肥处理与当地习惯施肥处理间水稻产量和纯收入差异显著,水稻增产13.9/,投入成本下降,增收14.4/。在当地实行养分精准管理切实可行。; 关键词 3S技术养分精准管理养分空间变异性变量推荐施肥; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] S511.062 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东北典型黑土区土壤养分空间分异影响因素分析被引量：9: 4; 作者于洋刘吉平徐艳艳; 机构吉林师范大学旅游与地理科学学院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期66-69,共4页; 基金国家863计划项目(2006AA10A309) 吉林省科技支撑计划项目(20080207) 吉林师范大学产学研示范基地项目(2008006); 文摘结合常规统计方法与GIS空间分析方法,采用经典回归模型和空间滞后模型,定量研究了榆树市土壤养分空间变异的主要影响因素。研究表明,土壤中碱解氮元素的空间变异主要受河流、居民点、小路3个因子影响;土壤中速效磷空间变异的影响因子是到居民点的距离、到小路的距离,说明速效磷的空间变异主要受人文因素的影响;土壤中速效钾空间变异影响因素相对复杂,水文因素、人文因素、地貌因素对速效钾的空间分布均有影响,其中地貌因素的影响最为显著;土壤中有机质空间变异的影响因子包括湖泊、河流、大路、居民点、坡度,和速效钾空间变异的影响因子相同,但各个因素的影响相对均衡。比较两种模型发现,在土壤养分存在明显自相关的情况下,空间滞后模型的模拟效果明显优于经典回归模型。; 关键词 GIS 土壤养分空间变异空间滞后模型; Keywords GIS the spatial variability characteristics of soil nutrient spatial log regression model; 分类号 S153.61 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈GIS在土壤养分资源利用方面的应用与展望: 5; 作者彭梦苏王冬梅孙禹邵超许翠华张义彬郭来春; 机构吉林省白城市农业科学院; 出处《农业工程技术》 2020年第27期49-50,53,共3页; 文摘在目前农业发展中,如何合理利用土壤的养分以达到合理施肥前提下提高作物产量是现在农业面临的重要问题之一,而GIS技术的发展给解决这个问题提供了强有力的技术支持。该文简述了GIS在土壤养分资源方面的应用,分别从地力评价、养分空间变异以及精准施肥方面进行了介绍。并对GIS技术在以后土壤养分管理方面的发展方向进行了展望。; 关键词 GIS 地力评价养分空间变异精准农业; 分类号 P20 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名4R作物养分管理: 6; 出处《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期66-66,共1页; 文摘 4R作物养分管理是国际植物营养研究所（IPNI）养分管理策略的核心之一,旨在保障持续的粮食生产能力,兼顾养分管理和施肥的经济效益、环境效益和社会效益,是被普遍采用的肥料最佳养分管理新方法。4R养分管理即选择正确的肥料品种（Right source）、采用正确的肥料用量（Right rate）、在正确的施肥时间（Right time）施用在正确的位置（Right place）,; 关键词作物养分养分管理粮食生产能力施肥时间植物营养管理新方法肥料品种土壤养分肥料用量养分空间变异; 分类号 S147 [农业科学—肥料学] Q945.1 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名4R作物养分管理: 7; 出处《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期17-17,共1页; 文摘 4R作物养分管理是国际植物营养研究所（IPNI）养分管理策略的核心之一,旨在保障持续的粮食生产能力,兼顾养分管理和施肥的经济效益、环境效益和社会效益,是被普遍采用的肥料最佳养分管理新方法。4R养分管理即选择正确的肥料品种（Right source）、采用正确的肥料用量（Right rate）、在正确的施肥时间（Right time）施用在正确的位置（Right place）,4个＂正确＂的英文＂Right＂第一个字母均为“R”，故简称为4R。; 关键词作物养分养分管理粮食生产能力施肥时间植物营养肥料品种管理新方法土壤养分肥料用量养分空间变异; 分类号 S511 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稻田变量施肥作业图的形成与施肥模型应用被引量：2: 8; 作者汪金舫李本银颜廷梅; 机构中国科学院南京土壤研究所; 出处《中国生态农业学报》 CAS CSCD 2003年第1期59-61,共3页; 基金中国科学院知识创新工程重要方向性项目"长江三角洲水稻精准种植技术体系的研究集成与示范"(KZCX2-412); 文摘对130hm^2弱碱性壤质水稻田的土壤养分空间变异进行研究,将田块划分为75m×75m的网格,采用DGPS定位取0～20cm表层土样281个,应用地统计学的方法对测定数据进行分析结果表明,土壤有机质、水解氮、有效磷和有效钾等养分的空间分异特性有明显差异,75m的取样间距较好地反映土壤养分的空间变异状况。利用土壤养分丰缺判断指标和结合Kriging内插法,绘制出养分的空间分异等值线图,并建立N、P、K肥变量施用的数学模型。水稻施肥试验产量稳定保持在8250～9000kg/hm^2。; 关键词施肥模型水稻田变量施肥等值线图数学模型土壤养分空间变异精准农业; Keywords Paddy field,Variable rate fertilizing,Contour map,Mathematic model; 分类号 S511 [农业科学—作物学] S147.2 [农业科学—肥料学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不同尺度下土壤养分空间变异特征的研究	雷咏雯危常州李俊华候振安冶军鲍柏杨	《土壤》 CAS CSCD 北大核心	2004	84	在线阅读下载PDF 职称材料
2	黄土高原土壤养分空间变异的多尺度分析——以横山县为例	刘世梁郭旭东连纲傅伯杰王静	《水土保持学报》 CSCD 北大核心	2005	50	在线阅读下载PDF 职称材料
3	土壤养分空间变异性在水稻施肥上的应用	袁全王智课白又路	《湖北农业科学》北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	东北典型黑土区土壤养分空间分异影响因素分析	于洋刘吉平徐艳艳	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	浅谈GIS在土壤养分资源利用方面的应用与展望	彭梦苏王冬梅孙禹邵超许翠华张义彬郭来春	《农业工程技术》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	4R作物养分管理		《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	4R作物养分管理		《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	稻田变量施肥作业图的形成与施肥模型应用	汪金舫李本银颜廷梅	《中国生态农业学报》 CAS CSCD	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料