基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究 被引量：13

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作者 谭显东 胡兆光 +2 位作者 李存斌 丁伟 刘达 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第3期85-89,共5页

采用引入附加动量和自适应学习率的BP（Back Propagation）神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性... 采用引入附加动量和自适应学习率的BP（Back Propagation）神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系.利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986～2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高.运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 BP神经网络 全社会用电量 预测 动量项 自适应学习速率

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中国10月份全社会用电量同比增长8．5％

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《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期67-67,共1页

2010年11月16日，从国家能源局获悉，10月份全社会用电量3400亿千瓦时，同比增长8．5％；1至10月，全社会用电量34846亿千瓦时，同比增长17．03％。分类看，今年前10个月，第一产业用电量841亿千瓦时，第二产业25926亿千瓦时，第三产业3... 2010年11月16日，从国家能源局获悉，10月份全社会用电量3400亿千瓦时，同比增长8．5％；1至10月，全社会用电量34846亿千瓦时，同比增长17．03％。分类看，今年前10个月，第一产业用电量841亿千瓦时，第二产业25926亿千瓦时，第三产业3768亿千瓦时，城乡居民生活4311亿千瓦时。继9月份之后， 展开更多

关键词 全社会用电量 同比增长 中国 第一产业 第二产业 第三产业 居民生活 千瓦

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2012年我国全社会用电量49591亿kWh

3

《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第2期9-9,共1页

据国家能源局发布数据．我国金社会2012年用电量总计达49591亿kWh，同比增长5．5％，其中，第一产业1013亿kWh．第二产业36669亿kwh．第三产业5690亿kWh．城岛居民生活62J9亿kWh．从分类用电量香，全国工业用电量为3606l亿kWh，其中，... 据国家能源局发布数据．我国金社会2012年用电量总计达49591亿kWh，同比增长5．5％，其中，第一产业1013亿kWh．第二产业36669亿kwh．第三产业5690亿kWh．城岛居民生活62J9亿kWh．从分类用电量香，全国工业用电量为3606l亿kWh，其中，轻、重工业分别为6083亿kWll和29978亿kWh. 展开更多

关键词 全社会用电量 同比增长 居民生活 第三产业 第二产业 第一产业 重工业

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2012年全社会用电量增速将放缓至8．5％

4

《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第2期68-68,共1页

据国家电力监管委员会近日召开的年度工作会议透露．2011年全社会用电量达4．7万亿kW·h，同比增长11．7％。据电监会专家预计．

关键词 全社会用电量 国家电力监管委员会 同比增长

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2010全社会用电量4.19万亿kW·h

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《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第3期22-22,共1页

中国电力企业联合会发布数据显示，2010年我国全社会用电量4．19万亿kW·h．经计算较2009年增长14．56％。

关键词 全社会用电量 中国电力企业联合会 数据显示

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国家能源局发布2014年全社会用电量

6

《中国煤炭》 北大核心 2015年第2期132-133,共2页

国家能源局日前发布2014年全社会用电量等数据。2014年，全社会用电量为55233亿kw·h，同比增长3．8％。分产业看，第一产业用电量为994亿kw·h，同比下降0．29／6；第二产业用电量为40650亿kw·h，同比增长3．7％；第三产... 国家能源局日前发布2014年全社会用电量等数据。2014年，全社会用电量为55233亿kw·h，同比增长3．8％。分产业看，第一产业用电量为994亿kw·h，同比下降0．29／6；第二产业用电量为40650亿kw·h，同比增长3．7％；第三产业用电量为6660亿kW·h，同比增长6．4％；城乡居民生活用电量为6928亿kw·h，同比增长2．29／5。 展开更多

关键词 全社会用电量 能源 同比增长 第一产业 生活用电量 第二产业 第三产业 城乡居民

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2015年全社会用电量同比增长0．5％

7

《中国煤炭》 北大核心 2016年第2期117-117,共1页

国家能源局发布数据显示，2015年，全社会用电量为55500亿kW·h，同比增长0．5％。分产业看，第一产业用电量为1020亿kw·h，同比增长2．5％；第二产业用电量为40046亿kw·h，同比下降1．49／6；第三产业用电量为7158亿kW&#... 国家能源局发布数据显示，2015年，全社会用电量为55500亿kW·h，同比增长0．5％。分产业看，第一产业用电量为1020亿kw·h，同比增长2．5％；第二产业用电量为40046亿kw·h，同比下降1．49／6；第三产业用电量为7158亿kW·h，同比增长7．5％；城乡居民生活用电量为7276亿kW·h，同比增长5％。 展开更多

关键词 全社会用电量 同比增长 第一产业 生活用电量 数据显示 第二产业 第三产业 城乡居民

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“十二五”期间我国全社会用电量将年均增长约8．8％

8

《中国煤炭》 北大核心 2012年第3期127-128,共2页

从“2012年经济形势与电力发展分析预测会”上获悉，2015年我国全社会用电量将达到6．02-6．61万亿kWh，“十二五”期间年均增长约8．8％，最大负荷将达到约10．26亿kW。2020年我国全社会用电量将达到8．0-8．81万亿kWh，“十三五”期... 从“2012年经济形势与电力发展分析预测会”上获悉，2015年我国全社会用电量将达到6．02-6．61万亿kWh，“十二五”期间年均增长约8．8％，最大负荷将达到约10．26亿kW。2020年我国全社会用电量将达到8．0-8．81万亿kWh，“十三五”期间将年均增长4．6％-6．6％。 展开更多

关键词 全社会用电量 电力发展 经济形势 最大负荷

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国家能源局发布8月份全社会用电量

9

《农村电气化》 2019年第10期27-27,共1页

9月12日,国家能源局发布8月份全社会用电量等数据。8月份,全社会用电量6770亿kWh,同比增长3.6%。分产业看,第一产业用电量84亿kWh,同比增长1.6%;第二产业用电量4370亿kWh,同比增长4.3%;第三产业用电量1221亿kWh,同比增长6.5%;城乡居民... 9月12日,国家能源局发布8月份全社会用电量等数据。8月份,全社会用电量6770亿kWh,同比增长3.6%。分产业看,第一产业用电量84亿kWh,同比增长1.6%;第二产业用电量4370亿kWh,同比增长4.3%;第三产业用电量1221亿kWh,同比增长6.5%;城乡居民生活用电量1096亿kWh,同比下降1.8%。 展开更多

关键词 全社会用电量 国家能源局 第一产业 生活用电量 第二产业 第三产业 城乡居民

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国家能源局发布2月份全社会用电量

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作者 中国电力新闻网 《农村电气化》 2019年第4期13-13,共1页

3月20日,国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份,全社会用电量4891亿kWh,同比增长7.2%。第一产业用电量52亿kWh,同比增长6.7%;第二产业用电量2942亿kWh,同比增长6.5%;第三产业用电量932亿kWh,同比增长8.2%;城乡居民生活用电量96... 3月20日,国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份,全社会用电量4891亿kWh,同比增长7.2%。第一产业用电量52亿kWh,同比增长6.7%;第二产业用电量2942亿kWh,同比增长6.5%;第三产业用电量932亿kWh,同比增长8.2%;城乡居民生活用电量965亿kWh,同比增长8.3%。 展开更多

关键词 全社会用电量 国家能源局 生活用电量 第一产业 第二产业 第三产业 城乡居民

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能源局：2月全社会用电量3595亿 同比下降6．3％

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《农村电气化》 2015年第4期63-63,共1页

3月16日，国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份，全社会用电量359．5TWh，同比下降6．3％。1—2月，全国全社会用电量累计845．4TWh，同比增长2．5％。分产业看，第一产业用电量110TWh，同比下降2．5％；第二产业用电量590TW... 3月16日，国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份，全社会用电量359．5TWh，同比下降6．3％。1—2月，全国全社会用电量累计845．4TWh，同比增长2．5％。分产业看，第一产业用电量110TWh，同比下降2．5％；第二产业用电量590TWh，增长1．5％； 展开更多

关键词 全社会用电量 能源 第一产业 同比增长 第二产业

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9月份全社会用电量同比增长8%

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《农村电气化》 2018年第11期28-28,共1页

10月17日,国家能源局发布9月份全社会用电量等数据.9月份,全社会用电量574.2TWh,同比增长8%.分产业看,第一产业用电量7300GWh,同比增长10.3%;第二产业用电量362.3TWh,同比增长7%;第三产业用电量101.6TWh,同比增长12.8%;城乡居民生活用电... 10月17日,国家能源局发布9月份全社会用电量等数据.9月份,全社会用电量574.2TWh,同比增长8%.分产业看,第一产业用电量7300GWh,同比增长10.3%;第二产业用电量362.3TWh,同比增长7%;第三产业用电量101.6TWh,同比增长12.8%;城乡居民生活用电量103.2TWh,同比增长6.9%. 展开更多

关键词 全社会用电量 第一产业 生活用电量 第二产业 第三产业 城乡居民

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江苏全社会用电量跃居全国第一

13

《江苏电机工程》 2014年第1期29-29,共1页

2014年1月7日，来自国网江苏省电力公司的数据显示，2013年江苏省全社会用电量实现历史性突破．较上年增长8．20％，达4957亿千瓦时，超过广东省4830．13亿千瓦时的全社会用电量，跃居全国第一。

关键词 江苏省电力公司 全社会用电量 数据显示 广东省 千瓦

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多点发力拓展电量增幅空间——江苏宿迁全社会用电量首破200亿kWh小记

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作者 张海军 《农电管理》 2020年第3期28-29,共2页

2020年1月2日,从江苏宿迁供电公司获悉,刚刚过去的2019年,宿迁全社会用电量突破200亿kWh大关,达到209.2224亿kWh大关,同比增长8.94%,增速位居全省第一。实现历史性突破,彰显了宿迁跨越发展的前行步伐。随着宿迁招商引资和工业突破战略... 2020年1月2日,从江苏宿迁供电公司获悉,刚刚过去的2019年,宿迁全社会用电量突破200亿kWh大关,达到209.2224亿kWh大关,同比增长8.94%,增速位居全省第一。实现历史性突破,彰显了宿迁跨越发展的前行步伐。随着宿迁招商引资和工业突破战略的强力推进,一大批有实力的企业纷纷落户宿迁,2019年宿迁市电力需求继续保持旺盛态势。 展开更多

关键词 全社会用电量 kWh 江苏宿迁 综合能源服务

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混合核支持向量回归及对社会用电量的预测 被引量：3

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作者 齐德昱 葛超 葛韧 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第10期50-52,共3页

介绍了混合核支持向量回归的方法,并运用该方法对广州市每月的全社会用电量进行了预测.结果表明,混合核支持向量回归的方法具有较好的预测性能,有一定的实用价值.

关键词 支持向量回归 混合核 全社会用电量

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2月全社会用电3374亿千瓦时 同比降12．5％

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《绿色中国》 2013年第6期8-8,共1页

3月14日，国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份，全社会用电量3374亿千瓦时，同比下降12．5％。

关键词 全社会用电量 千瓦 比降

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公司2018年“三区两州”深度贫困地区和小康用电示范县电网建设任务完成

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作者 国网设备部 国家电网报 《农村电气化》 2019年第1期16-16,共1页

近日,国家电网有限公司提前完成2018年“三区两州”深度贫困地区和小康用电示范县电网建设任务,为打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会提供坚强电力保障。3月,公司启动“三区两州”深度贫困地区电网建设,规划投资325亿元,分3年实施,涉及5... 近日,国家电网有限公司提前完成2018年“三区两州”深度贫困地区和小康用电示范县电网建设任务,为打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会提供坚强电力保障。3月,公司启动“三区两州”深度贫困地区电网建设,规划投资325亿元,分3年实施,涉及5个省(自治区)198个县。2018年安排投资66亿元,目前已全面完成建设任务,消除259条10kV线路“卡脖子”问题,1.3万户客户告别低电压。65个县实现配电自动化覆盖应用;农牧民生产生活普遍受益,改造区域2018年全社会用电量预计较2017年增长2.09TWh,人均生活用电量同比增加30%。 展开更多

关键词 全社会用电量 电网建设 贫困地区 小康社会 示范县 10KV线路 配电自动化 生活用电量

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能源转型背景下浙江新型电力系统建设创新实践 被引量：1

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作者 张莲瑛 王金丽 +3 位作者 王文成 陈士军 耿立宏 冯义华 《农电管理》 2024年第8期4-11,共8页

背景长期以来,我国能源资源与负荷呈逆向分布,大电网是连接三北地区等资源区与中东部负荷区的重要途径。但随着经济社会的发展,各地区用电量需求与日俱增,预计到2030年,仅广东、福建、浙江、江苏和山东五省的全社会用电量就将达到3万亿... 背景长期以来,我国能源资源与负荷呈逆向分布,大电网是连接三北地区等资源区与中东部负荷区的重要途径。但随着经济社会的发展,各地区用电量需求与日俱增,预计到2030年,仅广东、福建、浙江、江苏和山东五省的全社会用电量就将达到3万亿千瓦·时,未来可能会达到5万亿千瓦·时。 展开更多

关键词 创新实践 新型电力 能源资源 全社会用电量 三北地区 大电网 浙江

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我国发电装机波动性及其成因分析 被引量：10

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作者 臧宝锋 胡汉辉 庄伟钢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2005年第9期46-50,共5页

分别应用绝对离差和滚动标准差2种方法度量了我国发电装机波动性,发现其呈现比较明显的“W”型周期性波动,并且自2003年以来有显著增加的趋势。建立发电装机与全社会用电量水平间自回归分布滞后模型考察这一波动性特征的来源,并按照实... 分别应用绝对离差和滚动标准差2种方法度量了我国发电装机波动性,发现其呈现比较明显的“W”型周期性波动,并且自2003年以来有显著增加的趋势。建立发电装机与全社会用电量水平间自回归分布滞后模型考察这一波动性特征的来源,并按照实证数据加以修正。检验结果表明：发电装机波动根本上是由全社会用电量及其波动引致的,也受政策变动影响较大；在发电侧放开、售电侧管制的电力市场条件下,电力需求对发电装机的滞后效应将导致电力供需的蛛网图形趋于发散。从防范发散型蛛网、避免发电装机大幅波动的目的出发,讨论了电力市场条件下加强政府政策干预的必要性及稳定发电投资政策导向的重要性。 展开更多

关键词 发电装机 波动性 全社会用电量 分布滞后模型 蛛网定理

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基于多元线性回归模型的电力负荷预测研究 被引量：50

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作者 彭鹏 彭佳红 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2011年第9期158-161,共4页

电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元... 电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的重要内容、前提和基础。科学、准确的电力需求预测对电力工业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。针对我国1995年至2008年人口、GDP和全社会用电量的历史数据,基于多元线性回归分析进行中、长期电力负荷预测,多元线性回归模型通过变量GDP和人口进行全社会用电量的电力负荷定量预测。结果表明模型的有效性,为电力负荷预测的滚动修正,进而为电力负荷控制和预测提供科学依据。 展开更多

关键词 全社会用电量 国内生产总值 电力系统 负荷预测 回归模型

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