为解决光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏较为严重问题,研究光通信网络下运动图像轮廓像素点修复方法,基于光通信网络下运动图像的通信光路选取圆偏振光传输图像信息,利用减背景预处理、局部动态阈值分割两部分预处理光通信网络下运...为解决光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏较为严重问题,研究光通信网络下运动图像轮廓像素点修复方法,基于光通信网络下运动图像的通信光路选取圆偏振光传输图像信息,利用减背景预处理、局部动态阈值分割两部分预处理光通信网络下运动图像提升图像质量,对预处理后图像建立动态轮廓线动力学方程,基于动力学方程采用动态轮廓线的迭代收敛算法提取图像轮廓像素点,采用FCMC算法自动鉴别光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏区域,采用拓扑梯度方法检测损坏区域连续轮廓,确定最小修复路径后,以峰值信噪比为评估指标,通过图像修复反馈机制修复图像轮廓像素点,获取修复后重构图像。实验结果表明,该方法可有效修复光通信网络下运动图像轮廓像素点,修复效率高,修复后图像信噪比均高于40 d B,且具有较高的实时性。展开更多
文摘为解决光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏较为严重问题,研究光通信网络下运动图像轮廓像素点修复方法,基于光通信网络下运动图像的通信光路选取圆偏振光传输图像信息,利用减背景预处理、局部动态阈值分割两部分预处理光通信网络下运动图像提升图像质量,对预处理后图像建立动态轮廓线动力学方程,基于动力学方程采用动态轮廓线的迭代收敛算法提取图像轮廓像素点,采用FCMC算法自动鉴别光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏区域,采用拓扑梯度方法检测损坏区域连续轮廓,确定最小修复路径后,以峰值信噪比为评估指标,通过图像修复反馈机制修复图像轮廓像素点,获取修复后重构图像。实验结果表明,该方法可有效修复光通信网络下运动图像轮廓像素点,修复效率高,修复后图像信噪比均高于40 d B,且具有较高的实时性。
