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激光诱导击穿光谱技术结合偏最小二乘法建立热镀锌液中镁、铝元素的定量校正模型
1
作者 刘艳丽 安治国 +5 位作者 张天龙 刘洁 李茂刚 张容玲 梁媛媛 尤增辉 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第7期774-779,共6页
为了解决冶金工业中热镀锌液样品实时在线分析的技术难题,提出了题示研究。通过自主搭建激光诱导击穿光谱在线监测装置,采用标准正态变换、多元散射校正、二阶导数(D2nd)和小波变换(WT)等预处理方法消除光谱散射效应、基线漂移及噪声,... 为了解决冶金工业中热镀锌液样品实时在线分析的技术难题,提出了题示研究。通过自主搭建激光诱导击穿光谱在线监测装置,采用标准正态变换、多元散射校正、二阶导数(D2nd)和小波变换(WT)等预处理方法消除光谱散射效应、基线漂移及噪声,通过变量重要性投影(VIP)筛选特征变量,并基于五折交叉验证优化VIP阈值,结合偏最小二乘法(PLS)建立了对Zn-Al-Mg体系和Zn-Al体系热镀锌液中镁、铝元素的定量校正模型。结果显示,最佳光谱预处理-VIP-PLS模型的预测性能明显优于原始光谱-PLS模型。WT-VIP-PLS、D2nd-VIP-PLS模型分别对Zn-Al-Mg体系热镀锌液中镁和铝两种元素具有较好的预测性能,其中镁、铝元素的决定系数(R^(2))分别为0.9834,0.9734,均方根误差(RMSE)分别为0.1657,0.2509;WT-VIP-PLS模型对Zn-Al体系热镀锌液中铝元素具有较好的预测性能,R^(2)为0.8497,RMSE为0.0677。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱技术 偏最小二乘法 热镀锌液 镁元素 铝元素
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基于移动最小二乘法的阶跃型滑坡预警曲面模型
2
作者 王伟 丁聪 +2 位作者 刘世藩 姜宇航 陈超 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期95-102,120,共9页
基于移动最小二乘法搭建阶跃型滑坡预警曲面模型,以三峡库区王家坡滑坡监测数据为例构建预警模型并验证了该模型用于滑坡阶跃预警的可行性。该模型通过移动最小二乘法拟合滑坡累计位移-监测期次曲线,利用拟合曲线导数信息确定滑坡阶跃... 基于移动最小二乘法搭建阶跃型滑坡预警曲面模型,以三峡库区王家坡滑坡监测数据为例构建预警模型并验证了该模型用于滑坡阶跃预警的可行性。该模型通过移动最小二乘法拟合滑坡累计位移-监测期次曲线,利用拟合曲线导数信息确定滑坡阶跃变形区间,以区间二阶导数最大值点作为“类破坏点”获得当期降雨、前期降雨、位移速率阈值;根据“类破坏点”监测信息,利用移动最小二乘法建立滑坡阶跃变形发生的阈值曲面,以位移速率作为分级标准建立4级预警阈值曲面模型进行预警分析。王家坡滑坡验证结果表明,模型预警等级与滑坡实际位移情况相符,模型具有良好的预警效果,能实现高效准确的滑坡阶跃变形预警。 展开更多
关键词 降雨型滑坡 阶跃变形 预警模型 移动最小二乘法 王家坡滑坡
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偏最小二乘和XGBoost集成模型的巡飞器成本预测
3
作者 李喜茹 白鹏 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期44-49,共6页
针对小样本、高非线性数据单一模型预测成本局限性的缺陷,提出一种新的巡飞器成本预测方法。以巡飞器主要技术指标及成本的历史小样本数据为基础,建立基于偏最小二乘、XGBoost的巡飞器成本模型,使用加权平均法设计基于偏最小二乘和XGBo... 针对小样本、高非线性数据单一模型预测成本局限性的缺陷,提出一种新的巡飞器成本预测方法。以巡飞器主要技术指标及成本的历史小样本数据为基础,建立基于偏最小二乘、XGBoost的巡飞器成本模型,使用加权平均法设计基于偏最小二乘和XGBoost集成模型的成本模型。结果表明,在巡飞器的技术指标中,巡飞速度对成本的影响最明显,质量和战斗部质量对成本的影响依次降低,而巡飞时间和导引头类型对成本的影响小。集成模型互补性指标达到-0.12,集成模型的R^(2)提升至0.98,RMSE(2.55)、MAE(1.2)、MAPE(2.6%)均优于单一模型。兼顾了集成模型的影响因素,预测精度高,适用于巡飞器成本精准预测,可为总体方案论证和作战效费比评估提供参考。 展开更多
关键词 巡飞器 成本预测 偏最小二乘 XGBoost 集成模型
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不同光谱变换形式对土壤有机质偏最小二乘估算模型精度的影响
4
作者 曾远文 范文武 《安徽农学通报》 2025年第15期89-93,共5页
本研究以野外采集的土壤样本为试验对象,开展了土壤有机质含量测定、高光谱数据采集与预处理等试验,对预处理之后的光谱数据进行吸收深度(Depth)提取、反射率对数的一阶微分(FD-lgR)、反射率对数的二阶微分(SD-lgR)、反射率的二阶微分(S... 本研究以野外采集的土壤样本为试验对象,开展了土壤有机质含量测定、高光谱数据采集与预处理等试验,对预处理之后的光谱数据进行吸收深度(Depth)提取、反射率对数的一阶微分(FD-lgR)、反射率对数的二阶微分(SD-lgR)、反射率的二阶微分(SD-R)、反射率倒数的二阶微分(SD-1/R)和反射率对数的倒数的二阶微分(SD-1/lgR)共6种变换,建立不同光谱变换形式下,土壤有机质偏最小二乘回归估算模型,分析光谱变换形式与土壤有机质含量的相关性以及其对估算模型精度的影响。结果表明,6种变换均有与有机质含量显著相关的波段存在,FD-lgR达到显著相关性的波段数最多,为71;FD-lgR建模的决定系数R2=0.995,建模均方根误差RMSEC=0.063,交叉检验的R2=0.775,预测相对偏差RPD=2.681,在所有的变换中数值均较高;预测值和实测值的散点图显示,FD-lgR建立的模型估算值与预测值较为接近,R2=0.872。综合表明,FD-lgR建立的回归模型精度较高,稳定性较好。研究结果为后续土壤有机质高光谱数据预处理及估算模型构建提供参考。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱 光谱变换 偏最小二乘回归
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基于区间选择偏最小二乘法回归分析的煎炸老油鉴别模型 被引量：1
5
作者 赵明富 张政委 王念 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期38-40,共3页
煎炸老油属于地沟油之一,长时间食用会对身体健康造成严重危害。本文首先对食用金龙鱼菜籽油过度煎炸10次,分别提取光谱信息中特征吸收峰(323、391、443nm)处的光谱吸收值。然后建立区间选择偏最小二乘法模型,提取最佳区间为5,最佳因子... 煎炸老油属于地沟油之一,长时间食用会对身体健康造成严重危害。本文首先对食用金龙鱼菜籽油过度煎炸10次,分别提取光谱信息中特征吸收峰(323、391、443nm)处的光谱吸收值。然后建立区间选择偏最小二乘法模型,提取最佳区间为5,最佳因子为7的波长区间,验证区间预测相关系数达到0.998。最后建立PLS回归方程Y1,Y2,Y3,通过交叉有效性验证Q22=-0.3461<0.0975。提取成分t1、t2。分别得到回归方程的实际值与预测值相关系数为:323nm处,r=0.8478;391nm处,r=0.9754;443nm处,r=0.9285。 展开更多
关键词 煎炸老油 区间选择算法 偏最小二乘回归
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偏最小二乘法和近红外光谱技术快速测定发酵黄芪茎叶中黄酮含量及抗氧化活性 被引量：2
6
作者 张燕 贾阳 +4 位作者 杜涓 刘娜 王园 齐景伟 安晓萍 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第18期70-75,共6页
试验测定发酵前、后黄芪茎叶黄酮含量和抗氧化活性,并应用近红外光谱技术(NIR)结合化学计量学法快速预测发酵黄芪茎叶黄酮含量,为定量检测发酵黄芪茎叶黄酮含量提供理论依据以及为黄芪茎叶深加工利用提供技术支持。试验采用硝酸铝-亚硝... 试验测定发酵前、后黄芪茎叶黄酮含量和抗氧化活性,并应用近红外光谱技术(NIR)结合化学计量学法快速预测发酵黄芪茎叶黄酮含量,为定量检测发酵黄芪茎叶黄酮含量提供理论依据以及为黄芪茎叶深加工利用提供技术支持。试验采用硝酸铝-亚硝酸钠比色法测定发酵黄芪茎叶黄酮的含量,测定黄酮对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除能力和羟基自由基的清除能力,利用偏最小二乘方法构建发酵黄芪茎叶黄酮的快速预测模型。结果表明,发酵黄芪茎叶黄酮抗氧化能力强于发酵前,构建快速预测模型采用了二阶导数(SD)+正态变量变换(SNV)+去趋势算法(Detred)的方法对全谱图进行预处理的效果较好,优化后的模型决定系数(R^(2))、校正均方根误差(RMSEC)、校准标准差(SEC)分别为0.92、0.24、0.24,其相对分析误差(PRD)为3.46,外部验证R2为0.88。研究表明,构建的NIR模型校正和交互验证决定系数均较大,PRD均大于2,说明模型预测性能较好,建立的模型有助于检测发酵黄芪茎叶黄酮含量活性成分。 展开更多
关键词 发酵黄芪茎叶 黄酮 抗氧化性 近红外光谱技术 偏最小二乘法
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基于最小二乘法和BP神经网络的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法 被引量：3
7
作者 张忠奎 张晗 闫洋洋 《机床与液压》 北大核心 2024年第4期126-131,共6页
针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差,在理论和仿真分析的基础上,提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法,对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识,获得各参数与电流的关系,从而对磁流变阻尼器的阻尼力... 针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差,在理论和仿真分析的基础上,提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法,对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识,获得各参数与电流的关系,从而对磁流变阻尼器的阻尼力进行准确计算。最后通过磁流变阻尼器实验对理论方法进行验证。结果表明:借助于磁流变阻尼器的仿真分析,最小二乘法和BP神经网络相结合的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法精确度高、吻合性好,验证了参数辨识结果的通用性及准确性。 展开更多
关键词 磁流变液阻尼器 H-B模型 最小二乘法 BP神经网络
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近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量 被引量：3
8
作者 李欣荣 李飞 +10 位作者 翁秀秀 刘保仓 邓晓裕 王新基 史艳丽 郭涛 王力 李钰 李开栋 李建栋 田多湖 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期7335-7345,共11页
本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(A... 本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(Ash)、钾(K)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、铁(Fe)、锰(Mn)、锌(Zn)和铜(Cu)含量。通过主成分分析(PCA)剔除异常值后,利用KS算法将剩余样品分为定标集和验证集,利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)和反向传播神经网络(BPNN)分别建立葵花籽皮营养成分含量预测模型。结果表明:1)葵花籽皮中水分、NDF、ADF、Ash、Mg、Fe和Mn含量的预测决定系数(RSQ)为0.88~0.99,验证相对分析误差(RPD)为2.82~8.36,利用MPLS和BPNN模型定标结果较好,且预测准确性较好,能够用于实际测量。2)葵花籽皮中K和Zn含量的MPLS模型的PRD分别为2.75和2.44,而BPNN模型的PRD分别为1.76和1.69,K和Zn含量可利用MPLS模型进行实际预测。3)葵花籽皮中CP、Ca和P含量的BPNN模型的RSQ分别为0.9、0.89和0.83,而MPLS模型的RSQ分别为0.75、0.62和0.71,CP、Ca和P含量可通过BPNN模型进行实际预测。4)葵花籽皮中ADL和Cu含量的MPLS和BPNN模型的RSQ为0.30~0.68,RPD为1.03~1.79,预测结果不可用于实际预测。综上所述,利用NIRS技术结合MPLS和BPNN建立的预测模型能够准确预测葵花籽皮中水分、CP、NDF、ADF、Ash、K、Ca、P、Mg、Fe、Mn和Zn含量。 展开更多
关键词 葵花籽皮 近红外光谱技术 改良偏最小二乘法 反向传播神经网络 预测模型
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近红外光谱法结合偏最小二乘法预测生物柴油中甲醇的含量 被引量：2
9
作者 张卓昆 闫春华 +5 位作者 岳承恩 安端阳 刘向前 王梦迪 张天龙 李华 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期606-611,共6页
生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始... 生物柴油中甲醇的定量分析对其品质监控具有重要科学意义与实用价值,因此进行了题示研究。制作44个含不同体积分数甲醇的生物柴油样品,采集了相应的近红外光谱。采用Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和标准正态变换(SNV)相结合的方法对原始光谱进行预处理,并采用协同区间偏最小二乘法(SIPLS)提取特征变量,确定在6270~6640 cm^(−1)和10900~11240 cm^(−1)波段内采用偏最小二乘法(PLS)建模。结果显示,所建SG-SNV-SIPLS-PLS模型的留一交叉验证决定系数R2 cv为0.9994,均方根误差RMSECV为0.0488,预测集决定系数R_(p)^(2)为0.9996,均方根误差RMSEP为0.0563,变量数为207,优于PLS模型以及单变量线性回归模型的。 展开更多
关键词 生物柴油 甲醇 定量预测 近红外光谱法 偏最小二乘法
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基于最小二乘法线性回归的火炮身管寿命预测 被引量：5
10
作者 孔刚鹏 周煊博 +2 位作者 刘洋 刘浩 杨志超 《兵工自动化》 北大核心 2024年第2期1-3,22,共4页
为直观地判断火炮身管寿命,提出一种基于最小二乘法线性回归的预测方法。根据靶场身管参数试验数据分析火炮身管内径、药室长、弯曲度随射弹数增加的变化规律;利用最小二乘法线性回归建立火炮身管磨损量与射弹数的关系式;对某型火炮身... 为直观地判断火炮身管寿命,提出一种基于最小二乘法线性回归的预测方法。根据靶场身管参数试验数据分析火炮身管内径、药室长、弯曲度随射弹数增加的变化规律;利用最小二乘法线性回归建立火炮身管磨损量与射弹数的关系式;对某型火炮身管寿命进行预测。结果表明:该方法能够较为准确地预测出火炮身管寿命且算法简单,便于推广使用,可为火炮射击、退役报废等提供重要参考。 展开更多
关键词 身管 寿命 预测 最小二乘法 线性回归
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主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用 被引量：36
11
作者 曾九孙 刘祥官 +1 位作者 罗世华 颜光 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期33-36,共4页
以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结... 以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果. 展开更多
关键词 高炉冶炼 高维复杂数据 主成分回归 偏最小二乘法
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偏最小二乘法回归在水利工程安全监测中的应用 被引量：29
12
作者 杨杰 方俊 +1 位作者 胡德秀 闫建文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期136-140,共5页
针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分析中的应用进行了研究。采用偏最小二乘法进行回归建模分析,将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合... 针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分析中的应用进行了研究。采用偏最小二乘法进行回归建模分析,将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合,同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重相关性分析,并通过交叉有效性检验来确保模型精度。对绕坝渗流地下水位实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法能有效克服因子间的多重相关性影响,所分离出的因子变量对实测结果具有更好的物理成因解释能力,因而在水利工程安全监测及有关数据的统计分析方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 多重相关性 水利工程 安全监测
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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：51
13
作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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基于神经网络偏最小二乘法的柴油机NO_x排放预测模型 被引量：19
14
作者 胡杰 林峰 +3 位作者 王天田 刘博 黎业辉 张泽阳 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期510-515,共6页
分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分... 分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分提取自变量中信息和NN非线性拟合性高的优点;并建立了某柴油机NO_x排放预测模型,该模型预测精度高,训练误差均方根和测试误差均方根分别为30×10-6和62×10-6. 展开更多
关键词 柴油机 氮氧化物 预测模型 神经网络偏最小二乘法
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基于偏最小二乘法的平南县森林蓄积量估测模型研究 被引量：21
15
作者 洪奕丰 林辉 +1 位作者 严恩萍 李永亮 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期80-85,共6页
以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了... 以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了森林蓄积量估测模型。结果表明:(1)CBERS—02B遥感影像5个波段,植被指数,郁闭度、海拔高、坡向、坡度等与蓄积量相关性不显著,且各因子之间存在明显的多重相关性;(2)运用偏最小二乘法建立的森林蓄积量估测模型,精度为85.44%,相对误差仅为-0.232%。研究结果为科学、准确、高效地估测森林蓄积量提供了理论依据和有效方法。 展开更多
关键词 森林蓄积量 估测模型 遥感信息 3S技术 CBERS-02B影像 偏最小二乘法
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偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用 被引量：22
16
作者 秦蓓蕾 王文圣 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2003年第4期115-118,共4页
介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交叉有效性判别方法,将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析,并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明,该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度,能很... 介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交叉有效性判别方法,将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析,并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明,该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度,能很好的应用于水文相关分析中。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 水文相关分析 最小二乘回归
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基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型 被引量：7
17
作者 杨杰 杨丽 +1 位作者 李建伟 包天栋 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第2期206-210,218,共6页
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二... 【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 偏最小二乘法 回归模型 大坝变形监测
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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12
18
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多
关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼
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基于偏最小二乘法回归的工序质量建模 被引量：13
19
作者 张赤斌 史金飞 易红 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期702-705,共4页
针对制造工序质量控制问题,应用多元统计分析中的偏最小二乘回归法建立了质量模型.利用该模型可以定量分析加工工序与最终成品率之间的关系,进而通过将大量的工序影响因子约简得到主要影响因子子集.根据在线生产的相关质量数据,采用非... 针对制造工序质量控制问题,应用多元统计分析中的偏最小二乘回归法建立了质量模型.利用该模型可以定量分析加工工序与最终成品率之间的关系,进而通过将大量的工序影响因子约简得到主要影响因子子集.根据在线生产的相关质量数据,采用非线性迭代偏最小二乘法获得影响因子的权重.得到偏最小二乘因子权重可以在线预测成品质量变化,避免离线测试.在半导体制造实例研究中,以工序质量水平为自变量,成品质量水平为因变量,建立了质量水平传递模型,应用该方法可实现多工序质量异常的在线诊断和预测,为质量控制提供了定量依据. 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 质量模型 质量控制
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用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型 被引量：16
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作者 李艳肖 邹小波 董英 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2001-2004,共4页
为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最... 为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和交互验证均方根误差RMSECV分别为0.962和0.3346,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.932和0.3842。与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化:其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少。 展开更多
关键词 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 糖度 苹果
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