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结合深度学习和分解算法的股票价格预测研究
被引量:
20
1
作者
张倩玉
严冬梅
韩佳彤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期56-64,共9页
针对股票价格预测问题,实现对非平稳、非线性股票价格序列的预测,提出一种结合深度学习和分解算法的股票价格预测模型。该模型引入自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)算法提取股票价格时间序列在时间尺度上的特征,利用注意力机...
针对股票价格预测问题,实现对非平稳、非线性股票价格序列的预测,提出一种结合深度学习和分解算法的股票价格预测模型。该模型引入自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)算法提取股票价格时间序列在时间尺度上的特征,利用注意力机制捕获输入特征参数的权重并结合门控循环单元(GRU)网络进行股票价格预测。实验对苹果、贵州茅台等国内外四家公司的股票价格和上证指数进行预测,结果表明与RNN、LSTM等模型相比,所提模型能有效减少预测误差,提高模型拟合能力。
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关键词
股票预测
注意力机制
门控循环单元(GRU)神经网络
信号分解算法
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职称材料
MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法
被引量:
1
2
作者
姜立国
曹叶文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期88-91,共4页
多址干扰是导致MC-CDMA系统误码性能下降的重要因素。为了消除多址干扰,提出基于接收信号功率排序和QR分解的多址干扰消除算法(Power-based MMSE Sorted QR Decomposition,P-based MMSE-SQRD)对MC-CDMA系统的上行链路进行检测。仿真结...
多址干扰是导致MC-CDMA系统误码性能下降的重要因素。为了消除多址干扰,提出基于接收信号功率排序和QR分解的多址干扰消除算法(Power-based MMSE Sorted QR Decomposition,P-based MMSE-SQRD)对MC-CDMA系统的上行链路进行检测。仿真结果显示,与传统的串行干扰消除算法相比,P-based MMSE-SQRD的误码性能有明显的提高,而且其复杂度也相对较低。
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关键词
多载波码分多址
QR
分解
基于接收
信号
功率排序和QR
分解
的多址干扰消除
算法
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职称材料
微弱核四极矩共振信号参数估计新方法
被引量:
2
3
作者
朱凯然
吴兆平
+2 位作者
何学辉
苏涛
王文卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1536-1542,共7页
核四极矩共振(nuclear quadrupole resonance,NQR)是一种固态射频谱分析技术,可用于检测高危险爆炸物。然而,核四极矩共振信号本身非常弱,并且易受线圈热噪声和射频干扰的影响,精确估计NQR信号参数成为难题。提出基于改进的快速最大似...
核四极矩共振(nuclear quadrupole resonance,NQR)是一种固态射频谱分析技术,可用于检测高危险爆炸物。然而,核四极矩共振信号本身非常弱,并且易受线圈热噪声和射频干扰的影响,精确估计NQR信号参数成为难题。提出基于改进的快速最大似然估计的残余信号迭代分解算法估计NQR信号参数,该算法将多维搜索问题转化为多个一维搜索,在降低计算复杂度的同时提高了参数估计精度,有效地解决了干扰信号对NQR信号的遮蔽问题。仿真和实测数据的结果证明了该算法的有效性。
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关键词
核四极矩共振
改进的快速最大似然估计
残余
信号
迭代
分解
算法
自由感应衰减
信号
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职称材料
活塞-缸套摩擦副状态表征参数选取方法研究
4
作者
魏敬宏
纪少波
+3 位作者
胡珑渝
张珂
张志鹏
姜颖
《内燃机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期75-84,共10页
建立柴油机试验台架采集数据,对机体表面振动信号进行时频分析,探明不同激励源与机体表面振动信号的关系。选取变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对振动信号进行分解,提取各分量的表征参数。通过探究转矩、转速、...
建立柴油机试验台架采集数据,对机体表面振动信号进行时频分析,探明不同激励源与机体表面振动信号的关系。选取变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对振动信号进行分解,提取各分量的表征参数。通过探究转矩、转速、润滑油温度及配缸间隙与各表征参数的相关性,初步确定相关性强的表征参数集。通过多评价准则对上述表征参数集进行分析,最终得出贡献度最高的表征参数为本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)1的标准差、均方频率、峭度、最大奇异值、频域积分和IMF6的脉冲因子、标准差、重心频率、频率方差及最大奇异值。
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关键词
活塞–缸套
故障诊断
表征参数提取
连续小波变换
信号分解算法
多评价准则
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职称材料
题名
结合深度学习和分解算法的股票价格预测研究
被引量:
20
1
作者
张倩玉
严冬梅
韩佳彤
机构
天津财经大学理工学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期56-64,共9页
基金
国家自然科学基金青年项目(71901160)。
文摘
针对股票价格预测问题,实现对非平稳、非线性股票价格序列的预测,提出一种结合深度学习和分解算法的股票价格预测模型。该模型引入自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)算法提取股票价格时间序列在时间尺度上的特征,利用注意力机制捕获输入特征参数的权重并结合门控循环单元(GRU)网络进行股票价格预测。实验对苹果、贵州茅台等国内外四家公司的股票价格和上证指数进行预测,结果表明与RNN、LSTM等模型相比,所提模型能有效减少预测误差,提高模型拟合能力。
关键词
股票预测
注意力机制
门控循环单元(GRU)神经网络
信号分解算法
Keywords
stock forecasting
attention mechanism
Gated Recurrent Unit(GRU)neural network
signal decomposition algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法
被引量:
1
2
作者
姜立国
曹叶文
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第30期88-91,共4页
基金
国家自然科学基金 No.60872023
山东省自然科学基金No.Y2007G35~~
文摘
多址干扰是导致MC-CDMA系统误码性能下降的重要因素。为了消除多址干扰,提出基于接收信号功率排序和QR分解的多址干扰消除算法(Power-based MMSE Sorted QR Decomposition,P-based MMSE-SQRD)对MC-CDMA系统的上行链路进行检测。仿真结果显示,与传统的串行干扰消除算法相比,P-based MMSE-SQRD的误码性能有明显的提高,而且其复杂度也相对较低。
关键词
多载波码分多址
QR
分解
基于接收
信号
功率排序和QR
分解
的多址干扰消除
算法
Keywords
Multi-Carrier Code Division Multiple Access(MC-CDMA)
QR decomposition
Power-based MMSE Sorted QR Decomposition(P-based MMSE-SQRD)
分类号
TN914.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
微弱核四极矩共振信号参数估计新方法
被引量:
2
3
作者
朱凯然
吴兆平
何学辉
苏涛
王文卿
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
中国电波传播研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1536-1542,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61001204)
中央高校基本科研业务费专项资金(JY0000902020)
陕西省"13115"科技创新工程基金(2009ZDKG-26)资助课题
文摘
核四极矩共振(nuclear quadrupole resonance,NQR)是一种固态射频谱分析技术,可用于检测高危险爆炸物。然而,核四极矩共振信号本身非常弱,并且易受线圈热噪声和射频干扰的影响,精确估计NQR信号参数成为难题。提出基于改进的快速最大似然估计的残余信号迭代分解算法估计NQR信号参数,该算法将多维搜索问题转化为多个一维搜索,在降低计算复杂度的同时提高了参数估计精度,有效地解决了干扰信号对NQR信号的遮蔽问题。仿真和实测数据的结果证明了该算法的有效性。
关键词
核四极矩共振
改进的快速最大似然估计
残余
信号
迭代
分解
算法
自由感应衰减
信号
Keywords
nuclear quadrupole resonance (NQR)
improved fast maximum likelihood estimation (IFM- LE)
residual signal iterative analysis algorithm (RS1AA)
free induction decay (FID) signal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
活塞-缸套摩擦副状态表征参数选取方法研究
4
作者
魏敬宏
纪少波
胡珑渝
张珂
张志鹏
姜颖
机构
山东大学能源与动力工程学院
出处
《内燃机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期75-84,共10页
文摘
建立柴油机试验台架采集数据,对机体表面振动信号进行时频分析,探明不同激励源与机体表面振动信号的关系。选取变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对振动信号进行分解,提取各分量的表征参数。通过探究转矩、转速、润滑油温度及配缸间隙与各表征参数的相关性,初步确定相关性强的表征参数集。通过多评价准则对上述表征参数集进行分析,最终得出贡献度最高的表征参数为本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)1的标准差、均方频率、峭度、最大奇异值、频域积分和IMF6的脉冲因子、标准差、重心频率、频率方差及最大奇异值。
关键词
活塞–缸套
故障诊断
表征参数提取
连续小波变换
信号分解算法
多评价准则
Keywords
piston-cylinder liner
fault diagnosis
characterization parameter extraction
continuous wavelet transform
signal decomposition algorithm
multiple evaluation criteria
分类号
TK427 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合深度学习和分解算法的股票价格预测研究
张倩玉
严冬梅
韩佳彤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法
姜立国
曹叶文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
微弱核四极矩共振信号参数估计新方法
朱凯然
吴兆平
何学辉
苏涛
王文卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
活塞-缸套摩擦副状态表征参数选取方法研究
魏敬宏
纪少波
胡珑渝
张珂
张志鹏
姜颖
《内燃机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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