基于灰关联定权的理想矩阵法及应用

1

作者 夏红卫 文传军 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4725-4728,4736,共5页

针对理想矩阵法研究中存在的不足,利用灰关联分析方法,提出了指标权重的确定方法。在指标权重确定的基础上,建立了基于灰关联定权的理想矩阵法,并给出了该方法的计算步骤。通过对我国四个沿海省份2005—2008年期间的交通运输能力评价的... 针对理想矩阵法研究中存在的不足,利用灰关联分析方法,提出了指标权重的确定方法。在指标权重确定的基础上,建立了基于灰关联定权的理想矩阵法,并给出了该方法的计算步骤。通过对我国四个沿海省份2005—2008年期间的交通运输能力评价的实例分析,检验了提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 灰色关联分析 理想矩阵 指标权重

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多重关联下中国省际政府债务风险传染研究 被引量：1

2

作者 朱艳丽 陆雪艳 殷丽 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第6期60-73,共14页

经济发展压力下的地方政府财政缺口和资金需求与日俱增,债务规模不断扩大,随之而来的债务风险问题引起了社会各界的广泛关注。利用2010-2020年中国省级面板数据,基于地理、财政和经济社会关联构建具有不同空间权重矩阵凸组合的动态空间... 经济发展压力下的地方政府财政缺口和资金需求与日俱增,债务规模不断扩大,随之而来的债务风险问题引起了社会各界的广泛关注。利用2010-2020年中国省级面板数据,基于地理、财政和经济社会关联构建具有不同空间权重矩阵凸组合的动态空间面板模型,在多重关联视角下探究了中国省际政府债务风险的空间传染效应及其效应分解,进一步分析了债务风险传染效应的影响因素及其经济后果。通过构建多个空间权重矩阵的凸组合,可以更全面和准确地刻画地方政府之间可能存在的多重空间互动关系,并在统一研究框架下评估不同风险传染网络的相对重要性。研究发现:中国省际政府债务风险在基于地理、财政和经济社会关联的三类风险传染网络中均存在显著的空间传染效应,且基于财政关联的风险传染网络最为重要;基于最优加权空间权重矩阵进行效应分解,发现多数情况下长期效应明显大于短期效应,直接效应比间接效应更为显著,各省份所接收和输出的债务风险存在显著的非对称性。在此基础上,进一步研究发现,经济越繁荣、地方政府间引资竞争越激烈,中国省际政府债务风险传染效应越弱;其他省份的债务风险会对本省经济发展产生显著的抑制作用。最后,从多角度对防范化解地方政府债务风险和实施科学有效的管控政策提供了针对性建议。 展开更多

关键词 多重关联 债务风险传染 加权空间权重矩阵 动态空间面板模型 效应分解

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风险型动态混合多属性决策的灰矩阵关联度法 被引量：32

3

作者 饶从军 肖新平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1353-1357,共5页

针对一类指标权重信息未知,指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的风险型动态混合多属性决策问题,提出了一种基于灰色矩阵关联度的风险型动态混合多属性决策方法,并通过具体的决策实例,论证了该方法的合理性和可行性,从而为解... 针对一类指标权重信息未知,指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的风险型动态混合多属性决策问题,提出了一种基于灰色矩阵关联度的风险型动态混合多属性决策方法,并通过具体的决策实例,论证了该方法的合理性和可行性,从而为解决风险型动态混合多属性决策问题提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 多属性决策 指标权重 灰色理想矩阵 灰色矩阵关联度

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转录因子结合位点生物信息学研究进展 被引量：29

4

作者 侯琳 钱敏平 +1 位作者 朱云平 邓明华 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期365-373,共9页

转录因子结合位点(Transcription factor binding site,TFBS)是与转录因子结合的DNA序列,它们与转录因子相互作用调控基因的转录过程。确定TFBS是理解转录调控机制,建立转录调控网络的关键问题。随着高通量实验技术的发展,结合ChIP-chi... 转录因子结合位点(Transcription factor binding site,TFBS)是与转录因子结合的DNA序列,它们与转录因子相互作用调控基因的转录过程。确定TFBS是理解转录调控机制,建立转录调控网络的关键问题。随着高通量实验技术的发展,结合ChIP-chip实验以及多个基因组的序列信息来预测TFBS已成为新的研究热点。本文简要概述了用于TFBS定位的实验技术,TFBS信息相关的数据库,重点评述了描述TFBS的模型以及预测TFBS的多种软件。TFBS的生物信息学研究的发展,将与相关领域相互促进,有助于进一步揭示转录调控机制。 展开更多

关键词 转录因子结合位点 生物信息学 ChIP—chip 位置权重矩阵 系统发育足迹分析法

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融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法 被引量：13

5

作者 马慧芳 贾美惠子 +1 位作者 张迪 蔺想红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期112-118,共7页

通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通... 通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的. 展开更多

关键词 微博推荐 标签检索 用户-标签矩阵 用户标签权重 标签关联关系 用户-用户社交关系相似度矩阵

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基于空间统计学的空间关联挖掘 被引量：8

6

作者 何彬彬 郭达志 方涛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期20-22,共3页

将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域,给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数,并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例,进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图,计算空间对象... 将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域,给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数,并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例,进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图,计算空间对象之间的距离并构造其邻域图和空间自相关矩阵,在此基础上计算空间对象间的空间自相关系数和局部空间关联系数,包括Moran’s I、Gereay’s C、局部Moran、G统计,并依据这些系数发现空间对象间的空间关联知识。 展开更多

关键词 空间统计学 空间自相关 空间权重矩阵 空间关联

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一种基于标签关联关系的微博推荐方法 被引量：9

7

作者 马慧芳 贾美惠子 +1 位作者 李晓红 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期197-201,208,共6页

通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通... 通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。 展开更多

关键词 微博推荐 标签检索 用户-标签矩阵 用户-标签权重 标签关联关系

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基于多特征云关联度的容差电路诊断算法 被引量：3

8

作者 魏子杰 陈圣俭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2665-2670,共6页

针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不... 针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。 展开更多

关键词 模拟电路 组合云模型 特征权重向量 云关联矩阵 故障诊断

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全球价值链嵌入对跨境电商创新的影响研究——基于空间关联视角 被引量：8

9

作者 张学超 《价格月刊》 北大核心 2021年第9期31-37,共7页

基于空间关联视角,采用普通面板、空间计量与空间权重矩阵等方法,选取2014—2019年20个国家236份样本数据,研究全球价值链嵌入对跨境电商创新的影响效应。结果表明:全球价值链嵌入与跨境电商创新具有正向空间关联性;全球价值链嵌入对技... 基于空间关联视角,采用普通面板、空间计量与空间权重矩阵等方法,选取2014—2019年20个国家236份样本数据,研究全球价值链嵌入对跨境电商创新的影响效应。结果表明:全球价值链嵌入与跨境电商创新具有正向空间关联性;全球价值链嵌入对技术研发阶段的跨境电商创新具有显著促进作用,但对成果转化阶段跨境电商创新的驱动作用尚不明显。据此,提出重视全球价值链嵌入带来的市场竞争作用、营造公平合理的创新氛围与关注内部科技创新等对策建议。 展开更多

关键词 全球价值链嵌入 跨境电商 空间权重矩阵 空间关联

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基于序列和结构特征分析植物TATA和TATA-less启动子 被引量：5

10

作者 左永春 李前忠 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第7期863-871,共9页

分析启动子区域内调控元件是阐明基因转录起始机制的重要前提.利用从PlanPromDB数据库下载的植物Pol-ⅡTATA和TATA-less启动子数据,深入分析了两类启动子GC偏好、位点结构保守性、序列碱基组分、保守模体分布、TATAbox位点分布及关联位... 分析启动子区域内调控元件是阐明基因转录起始机制的重要前提.利用从PlanPromDB数据库下载的植物Pol-ⅡTATA和TATA-less启动子数据,深入分析了两类启动子GC偏好、位点结构保守性、序列碱基组分、保守模体分布、TATAbox位点分布及关联位点保守性等特点,统计出两类植物启动子许多特有的序列组分和结构规律,这些规律对进一步揭示植物Pol-Ⅱ启动子的转录调控机制有一定的帮助.通过构建能够同时考虑位点保守性和关联性的位点关联性权重矩阵扫描模型(PCWM),利用相应打分函数(Score)对两类启动子进行区分,得到了较好结果,说明PCWM的预测性能要优于单碱基的位点权重矩阵(PWM). 展开更多

关键词 植物Pol-Ⅱ启动子 序列组成偏好特征 TATA和TATA-less启动子 保守模体 位点关联权重矩阵(pcwm)

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改进的频繁词集短文本特征扩展方法 被引量：6

11

作者 马慧芳 曾宪桃 +1 位作者 李晓红 朱志强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期213-218,共6页

针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所... 针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充。同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别分布信息,以加强词语权重。由频繁词集通过改进后的词语权重构造出词语相似性矩阵,利用非负矩阵分解技术将其扩展至短文本特征空间,从而得到短文本模型。实验结果表明,该方法构造的短文本模型能显著提升短文本的聚类性能。 展开更多

关键词 词语权重 信息增益 频繁词集 关联关系 非负矩阵

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基于支持向量机(SVMs)的人类核心启动子的识别 被引量：2

12

作者 徐文韬 叶子弘 俞晓平 《安徽农学通报》 2006年第13期64-66,76,共4页

本文采用基于支持向量机(SVM s)的方法预测了4类含有核心启动子元件的启动子和含有CCAAT-box的启动子。4类核心启动子元件分别是DPE,BRE,TATA-box和Inr。特征提取采用基于位点权重矩阵(PWM s)的程序Promoter C lassifier进行。本文预测... 本文采用基于支持向量机(SVM s)的方法预测了4类含有核心启动子元件的启动子和含有CCAAT-box的启动子。4类核心启动子元件分别是DPE,BRE,TATA-box和Inr。特征提取采用基于位点权重矩阵(PWM s)的程序Promoter C lassifier进行。本文预测结果的敏感度,确定度,以及相关系数均高于三种启动子预测方法(PromoterInspec-tor(PI),Promoter 2.0 Pred iction(PP)和Neural Network Promoter Pred iction(NNPP),使敏感度和确定度同时高于0.84,其中TATA-box预测结果可使敏感度和确定度同时高于0.95。 展开更多

关键词 人类核心启动子 支持向量机(SVMs) 位点权重矩阵(PWMs) 预测 识别

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基于支持向量机(SVMs)的核心启动子识别方法

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作者 徐文韬 叶子弘 俞晓平 《安徽农学通报》 2006年第13期71-74,200,共5页

本文介绍了TATA-box和GC-box等4类常见的核心启动子元件,并提出了结合位点权重矩阵的基于支持向量机的核心启动子识别方法。正确识别核心启动子的一个决定因素是找到一个最优的判别函数使得测试样本尽可能被正确分类,本文从测试样本的... 本文介绍了TATA-box和GC-box等4类常见的核心启动子元件,并提出了结合位点权重矩阵的基于支持向量机的核心启动子识别方法。正确识别核心启动子的一个决定因素是找到一个最优的判别函数使得测试样本尽可能被正确分类,本文从测试样本的线性分类和非线性分类两个方面阐述了分类过程。核函数的选择是基于SVM的核心启动子识别的关键问题之一。核函数的形式及其参数的确定决定了分类器的复杂程度。实际应用时,可根据需要构建适当的核。 展开更多

关键词 支持向量机 位点权重矩阵 核心启动子 识别

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