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用于多用户大规模MISO信号检测的改进主动禁忌搜索算法
被引量：
1
1
作者
康凯
钟子发
+1 位作者
燕展
李宁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期3057-3060,共4页
针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相...
针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相同条件下该算法误符号率性能更优,尤其是在高阶QAM调制和信道增益矩阵为欠定阵(用户数大于基站天线数)时,其他算法存在严重的性能恶化,而该算法仍能呈现良好的性能。
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关键词
本地近邻
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似然上升搜索
主动禁忌
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多用户大规模多入单出系统
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职称材料
大规模MIMO系统中全局LAS检测算法
被引量：
4
2
作者
张维
周围
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2020年第4期37-43,共7页
在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退...
在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性。同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度。理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法。
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关键词
大规模多输入多输出
似然上升搜索
模拟退火
全局最优
WSSOR
多邻域候选集
双阈值
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职称材料
题名
用于多用户大规模MISO信号检测的改进主动禁忌搜索算法
被引量：
1
1
作者
康凯
钟子发
燕展
李宁
机构
电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
解放军第
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期3057-3060,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272333)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF94)
国防预研基金资助项目(41101040402)
文摘
针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相同条件下该算法误符号率性能更优,尤其是在高阶QAM调制和信道增益矩阵为欠定阵(用户数大于基站天线数)时,其他算法存在严重的性能恶化,而该算法仍能呈现良好的性能。
关键词
本地近邻
搜索
似然上升搜索
主动禁忌
搜索
多用户大规模多入单出系统
Keywords
local neighborhood search
likelihood ascent search
reactive tabu search
muhi^user massive MISO system
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
大规模MIMO系统中全局LAS检测算法
被引量：
4
2
作者
张维
周围
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2020年第4期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金(61771085)
重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2015icyjA40040)资助项目。
文摘
在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性。同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度。理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法。
关键词
大规模多输入多输出
似然上升搜索
模拟退火
全局最优
WSSOR
多邻域候选集
双阈值
Keywords
massive multiple input multiple output(MIMO)
likelihood ascend search(LAS)
simulated annealing(SA)
global optimum
weighted symmetric successive over relaxation(WSSOR)
multi-neighbor candidate set
double thresholds
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于多用户大规模MISO信号检测的改进主动禁忌搜索算法
康凯
钟子发
燕展
李宁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大规模MIMO系统中全局LAS检测算法
张维
周围
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2020
4
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职称材料
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