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神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
被引量：
9
1
作者
赵海青
《运筹与管理》
CSCD
2005年第1期115-118,共4页
针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。
关键词
负荷
预测
优选组合预测模型
神经网络
负权重
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职称材料
题名
神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
被引量：
9
1
作者
赵海青
机构
华北电力大学应用数学系
出处
《运筹与管理》
CSCD
2005年第1期115-118,共4页
文摘
针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。
关键词
负荷
预测
优选组合预测模型
神经网络
负权重
Keywords
load forecasting
optimization combinational predication model
neural network
negative weight
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
O221.67 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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被引量
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1
神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
赵海青
《运筹与管理》
CSCD
2005
9
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