基于APSIM模型的旱地小麦叶面积指数相关参数敏感性分析及优化 被引量：2

1

作者 魏学厚 聂志刚 《中国生态农业学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期119-129,共11页

为解决作物模型参数率定过程中参数众多导致的敏感参数定位迟缓和调参效率低的问题,本研究运用敏感性分析和智能优化算法相结合的方法对作物模型参数进行调整,以甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村(2002—2004年)和凤翔镇安家沟村(2015... 为解决作物模型参数率定过程中参数众多导致的敏感参数定位迟缓和调参效率低的问题,本研究运用敏感性分析和智能优化算法相结合的方法对作物模型参数进行调整,以甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村(2002—2004年)和凤翔镇安家沟村(2015—2017年)大田旱地小麦试验数据(叶面积指数)为参照,利用扩展傅里叶幅度检验法(EFAST),对APSIM-Wheat旱地小麦叶片生长子模型的23个参数进行敏感性分析,得到对模型结果较敏感的部分参数,然后利用粒子群优化算法对部分敏感参数进行优化。结果表明:1)影响旱地小麦叶片生长最敏感的参数依次为叶面积指数为0时最大比叶面积、叶片生长的氮限制因子、出苗到拔节积温、消光系数、拔节到开花积温、蒸腾效率系数;2)旱地小麦叶片生长子模型的参数优化结果:叶面积指数为0时最大比叶面积为26652 mm^(2)∙g^(−1),叶片生长的氮限制因子为0.96,出苗到拔节积温为382℃·d,消光系数为0.44,拔节到开花积温为542℃·d,蒸腾效率系数为0.0056;3)上述参数优化后的叶面积指数实测值与模拟值之间的均方根误差平均值从参数优化前的0.080减小到0.042,归一化均方根误差平均值从11.54%减小到6.11%,模型有效性指数平均值从0.962增加到0.988,优化后叶面积指数的模拟更好。该方法相对于传统的手工试错法,避免了优化参数的不确定性,实现参数自动率定,提高模型参数的率定效率,有利于模型快速地本地化应用,并指导农业生产。本研究方法也对APSIMWheat模型中其他作物模块的参数调整优化具有指导意义。 展开更多

关键词 旱地小麦 APSIM-Wheat模型 全局敏感性分析 模型参数优化 EFAST方法 粒子群算法

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基于Transformer的空调能耗预测模型构建与参数优化 被引量：3

2

作者 刘兴成 《建筑节能（中英文）》 CAS 2024年第3期82-86,共5页

针对空调系统能耗预测建模过程中的数据质量、模型输入参数筛选等问题,研究基于Transformer神经网络的空调系统能耗预测模型构建和参数优化方法,结果表明:可以通过广义极端学生化偏差方法对数据中的离群值进行检测修正,从而提升数据质量... 针对空调系统能耗预测建模过程中的数据质量、模型输入参数筛选等问题,研究基于Transformer神经网络的空调系统能耗预测模型构建和参数优化方法,结果表明:可以通过广义极端学生化偏差方法对数据中的离群值进行检测修正,从而提升数据质量;通过余弦相似度对输入参数进行两两相关性检验来消除各参数间的多重共线性,实现对输入参数的初步筛选;采用随机森林算法计算初选参数对空调能耗预测结果的影响来判断冗余参数,进而完成对输入特征参数的最终筛选;建立的空调能耗预测模型对数据测试集的预测结果均方根误差RMSE为38.831 kW,相关系数R^(2)为0.952,表现出了良好的预测性能。 展开更多

关键词 空调系统能耗预测 Transformer神经网络 数据质量 模型参数优化

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基于SVR空调负荷预测模型的参数优化研究 被引量：11

3

作者 李峥嵘 李璨君 朱晗 《建筑节能（中英文）》 CAS 2021年第2期43-48,共6页

基于数据驱动的负荷预测模型在既有建筑运行阶段的准确性和可靠性受到人们越来越广泛的认可。特别是支持向量回归机(SVR)算法,基于统计学习理论和结构风险最小化原则克服了小样本学习困难、维数灾难等缺陷,在准确有效地解决复杂工程问... 基于数据驱动的负荷预测模型在既有建筑运行阶段的准确性和可靠性受到人们越来越广泛的认可。特别是支持向量回归机(SVR)算法,基于统计学习理论和结构风险最小化原则克服了小样本学习困难、维数灾难等缺陷,在准确有效地解决复杂工程问题方面展现出巨大潜力,越来越深入地应用于暖通空调负荷预测领域。但在实际建模过程中,SVR算法对应的输入参数及算法本身的固有参数和核函数参数的选取,也会对模型最终性能产生显著影响。在现有建筑负荷预测模型的研究中,针对建模过程中参数优化的研究较少。主要研究SVR负荷预测模型参数的优化,将统计学方法与机器学习算法相结合,结果显示:①可以采用Pearson相关系数对影响空调负荷的参数进行两两相关性分析,以解决输入参数之间存在多重共线性而导致模型估计失真或准确率较低的问题;②可采用随机森林算法计算输入参数对预测结果的贡献度,以剔除冗余参数,降低模型复杂度,并综合实际工程应用对经济成本和允许误差的考量来确定最终输入参数的个数;③以表征拟合度优劣的相关系数平方R^(2)、反映预测精度的均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE作为评价指标,针对研究对象,网格搜索法和粒子群优化算法对应的MAPE均在7.5%以下,RMSE远小于遗传算法的对应值,R2高达0.95,参数寻优结果能使预测模型具有更高的预测精度及更强的泛化能力。标准遗传算法容易陷入局部最优解,因此迭代完成后训练误差可能仍不理想。此外,网格搜索法的寻优时间为粒子群优化算法的数倍,随着训练样本量的增加,寻优时间的差距也会不断扩增,因此当训练样本较大时,利用粒子群优化算法可以缩短空调负荷预测模型的建模时间。 展开更多

关键词 空调负荷预测 支持向量回归机 模型参数优化

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基于遗传算法优化支持向量机的文本自动分类方法

4

作者 胡翔 《信息技术与信息化》 2025年第2期164-167,共4页

在实际文本自动分类任务中,因文本的多样性和复杂性,常会遇到一些特殊的、不符合常规分类模式的文本。这些文本往往使得标引深度和标引专指度难以达到理想的平衡状态。这种不平衡导致在处理复杂模型和大规模数据时,支持向量机(SVM)模型... 在实际文本自动分类任务中,因文本的多样性和复杂性,常会遇到一些特殊的、不符合常规分类模式的文本。这些文本往往使得标引深度和标引专指度难以达到理想的平衡状态。这种不平衡导致在处理复杂模型和大规模数据时,支持向量机(SVM)模型在参数的选择上很难找到最优参数,造成分类精度较低的结果。为此,文章提出一种基于遗传算法优化支持向量机的文本自动分类方法。通过预处理来提高文本数据的质量,并引入TF-IDF(词频-逆文档频率)和词共现分析,构建出高效的文本数据特征向量。利用遗传算法对SVM模型参数进行优化,自动搜索最佳的参数配置,提升模型的分类性能。将预处理后的文本数据输入到优化后的SVM模型中,模型通过学习文本数据的特征向量与类别标签之间的映射关系,实现对新文本的自动分类。实验结果表明,该方法在分类精度、Kappa统计量和汉明损失3个关键指标上,均显著优于对比方法,有效提高了文本自动分类的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 遗传算法 支持向量机 文本自动分类 特征向量 优化模型参数

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垄沟集雨系统Laio土壤水分动态随机模型参数敏感性分析及优化 被引量：2

5

作者 尹鑫卫 李晓玲 +1 位作者 王琦 张永梅 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期746-758,共13页

水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进... 水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进单纯形法(ISM)、粒子群优化算法(PSO)和混合粒子群优化算法(HPSO),利用中国气象局定西干旱气象与生态环境试验基地2012—2013年垄沟集雨燕麦生长季降雨、径流和土壤水分等实测数据,对垄沟集雨系统Laio模型的13个参数进行敏感性分析、优化和验证。结果表明,平均降水量α和凋萎系数s_w对土壤水分概率密度函数p(s)最敏感,p(s)对参数α的敏感性在低土壤含水率下更明显,对参数s_w的敏感性在高土壤含水率下更明显;3种算法(ISM、PSO和HPSO)的优化参数值均能对垄沟集雨系统土壤水分概率密度函数进行较好模拟,峰值(CPV)、峰值位置(PP)和95%置信区间(CI95%)实测值与模拟值的相对误差均小于10%,CM指数均大于0.5;同时,HPSO算法优化参数的模拟效果和收敛速度均显著优于PSO算法和ISM算法,能较显著克服ISM算法和PSO算法存在的缺陷。HPSO算法可作为垄沟集雨系统土壤水分动态随机模型参数优化的待选方案。 展开更多

关键词 垄沟集雨系统 土壤水分动态 Laio土壤水分动态随机模型 敏感性分析 模型参数优化

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参数优化模型在烤盘形状设计中的应用

6

作者 高杰 范航宇 《安徽农业科学》 CAS 2013年第13期6094-6095,共2页

通过建立最优化参数模型来研究烤盘的最优形状。首先根据传热学原理将烤盘数量与热量分布转化为烤箱平面使用率和热量平均分布,根据这2个评价指标建立综合评价指标参数,以评价指标参数来筛选烤盘的最优形状。

关键词 参数优化模型 传热学 评价指标

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基于优化MaxEnt模型的板齿鼠Bandicota indica在中国适生区预测与分析 被引量：3

7

作者 林思亮 姚丹丹 +1 位作者 姜洪雪 冯志勇 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期92-100,共9页

板齿鼠Bandicota indica对农作物危害极大,传播多种人兽共患疾病且扩散能力强。及时掌握板齿鼠种群动态及其分布区动态,对其监测、预警及防控具有参考意义。本文对板齿鼠分布数据的筛选方法和MaxEnt模型参数的设置进行优化,使用R软件的E... 板齿鼠Bandicota indica对农作物危害极大,传播多种人兽共患疾病且扩散能力强。及时掌握板齿鼠种群动态及其分布区动态,对其监测、预警及防控具有参考意义。本文对板齿鼠分布数据的筛选方法和MaxEnt模型参数的设置进行优化,使用R软件的ENMeval程序包对48个参数组合进行测试,筛选出构建MaxEnt模型的最优参数。基于板齿鼠分布数据和参数优化的MaxEnt模型预测板齿鼠在中国适生区的分布,结果表明,板齿鼠在中国的适生区分布于广东、广西、台湾地区、福建、云南、四川、贵州、江西、海南、西藏、浙江等地,总面积为68.6万km^(2),占研究区面积的7.23%左右。最暖季降水量、等温性和年均温是影响板齿鼠分布的主导环境因子。本研究不仅模拟了板齿鼠在我国的潜在地理分布,更为该鼠的分布与环境变量之间关系的研究提供了理论参考。 展开更多

关键词 板齿鼠 MaxEnt模型 适生区 模型参数优化

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一种面向绿色高效的数控铣削参数优化方法 被引量：4

8

作者 王培建 刘强 +1 位作者 王健 李尧 《航空制造技术》 2016年第7期50-54,共5页

针对数控切削加工过程的高效绿色发展要求,基于数控机床主传动系统能耗模型,以最小单位切削能耗作为优化目标,建立了铣削加工优化模型,进一步采用人工鱼群算法对目标函数求解。通过铣削加工实例对铣削加工优化模型进行验证,并将优化后... 针对数控切削加工过程的高效绿色发展要求,基于数控机床主传动系统能耗模型,以最小单位切削能耗作为优化目标,建立了铣削加工优化模型,进一步采用人工鱼群算法对目标函数求解。通过铣削加工实例对铣削加工优化模型进行验证,并将优化后的参数与切削手册的经验参数及取得最大材料去除率的参数相比,发现单位切削能耗分别减少12.7%和13.8%。研究表明,所提出的切削参数优化模型能有效提高加工过程的能效,可为后续铣削加工过程切削参数选择提供参考。 展开更多

关键词 铣削 主传动系统 切削参数优化模型 能效 人工鱼群算法

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车身结构性能多学科优化技术研究及应用

9

作者 王香廷 《汽车实用技术》 2024年第8期69-73,共5页

汽车市场竞争日渐加剧,车身设计面临严峻挑战。在前期的车身结构平台设计时,需要同时考虑平台不同车型的车身碰撞,噪声、振动与声振粗糙度(NVH)以及强度疲劳性能设计。随着车身结构耐撞性设计难度加大,车身重量随之增加,性能和结构轻量... 汽车市场竞争日渐加剧,车身设计面临严峻挑战。在前期的车身结构平台设计时,需要同时考虑平台不同车型的车身碰撞,噪声、振动与声振粗糙度(NVH)以及强度疲劳性能设计。随着车身结构耐撞性设计难度加大,车身重量随之增加,性能和结构轻量化设计平衡难度加大。为了应对车身开发的种种挑战,文章研究基于车身结构性能多学科优化技术,在车身概念设计阶段贯穿仿真优化驱动设计的理念即结构性能一体化,快速实现重量增加最小前提下的性能指标,基于某运动型多功能车(SUV)的车型开发案例诠释了此技术的可行性,为后期的车身开发提供参考。 展开更多

关键词 车身设计 性能设计 优化流程 拓扑优化 断面和接头优化 参数化模型优化 多学科优化

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基于遗传算法的建筑工程质量评价模型 被引量：4

10

作者 陈岩 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期126-128,134,共4页

建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂。针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不足,提出基于遗传算法的建筑工程质量评价模型。根据当前建筑工程质量评价研究结果,建立建筑工程质量评价... 建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂。针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不足,提出基于遗传算法的建筑工程质量评价模型。根据当前建筑工程质量评价研究结果,建立建筑工程质量评价指标体系,采用投影寻踪算法对建筑工程质量评价指标体系进行处理,选择比较重要的评价指标体。最后,采用BP神经网络建立建筑工程质量评价模型,采用遗传算法优化建筑工程质量评价模型的参数,并将该模型应用于具体的建筑工程质量评价中。结果表明,该模型的建筑工程质量评价准确性要高于当前其他模型,建筑工程质量评价结果更加可信,具有较强的实际应用价值。 展开更多

关键词 建筑工程 质量评价模型 工程质量评价 指标体系选择 模型参数优化 评价精度对比

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基于有限元法的DF50/160架桥机主梁优化 被引量：1

11

作者 袁昕 《建筑机械》 北大核心 2008年第12期73-76,共4页

建立了DF50/160架桥机主梁参数化有限元优化模型,通过合理的优化方案和优化步骤,对主梁进行了弦杆型钢的优化选型与多工况下主梁构件区域加强优化,有效减轻主梁钢结构重量16%。同时为移动荷载作用下桁架式吊车梁等类似结构的优化设计提... 建立了DF50/160架桥机主梁参数化有限元优化模型,通过合理的优化方案和优化步骤,对主梁进行了弦杆型钢的优化选型与多工况下主梁构件区域加强优化,有效减轻主梁钢结构重量16%。同时为移动荷载作用下桁架式吊车梁等类似结构的优化设计提供了切实有效的思路和方法。 展开更多

关键词 架桥机 参数化有限元优化模型 区域加强优化 多工况

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机械增压直喷汽油机多电控参数的高效标定 被引量：1

12

作者 刁旭 徐宁宁 +3 位作者 高晓霞 宋庆文 闫涛 郝伟 《内燃机与配件》 2018年第18期71-74,共4页

结合一款3.0L V型六缸机械增压直喷汽油机,应用基于模型标定方法,建立了多电控参数的优化数学模型,完成了发动机进排气VVT角度、油轨压力、喷油时刻及滚流翻板位置等五个电控参数关联优化,并选择出最优控制变量,使发动机性能达到最佳。... 结合一款3.0L V型六缸机械增压直喷汽油机,应用基于模型标定方法,建立了多电控参数的优化数学模型,完成了发动机进排气VVT角度、油轨压力、喷油时刻及滚流翻板位置等五个电控参数关联优化,并选择出最优控制变量,使发动机性能达到最佳。同时,利用发动机台架试验对所得优化参数进行了对比验证。结果表明:对于复杂发动机多电控参数优化,相较于全因子优化方法,基于模型标定方法较能大幅降低标定试验采样点数目,减少标定数据处理分析工作量,可实现高效标定。 展开更多

关键词 直喷汽油机 基于模型标定 多参数优化模型 高效标定 试验验证

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无人机空中激光雷达拍摄图像目标自标定方法

13

作者 王大鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期171-176,共6页

激光雷达在作业前需要进行准确的标定,否则很容易导致拍摄出来的图像发生畸变。为保证拍摄质量,针对传统标定方法精度不足的问题,研究一种无人机空中激光雷达拍摄图像目标自标定方法。针对机载激光雷达拍摄到的目标点云图像实施去噪处... 激光雷达在作业前需要进行准确的标定,否则很容易导致拍摄出来的图像发生畸变。为保证拍摄质量,针对传统标定方法精度不足的问题,研究一种无人机空中激光雷达拍摄图像目标自标定方法。针对机载激光雷达拍摄到的目标点云图像实施去噪处理。利用深度学习中的KCRNet网络构建一种点云匹配模型,实现特征点云匹配。以特征点对为基础,构建标定参数优化模型。利用遗传算法对模型进行求解,得出最优标定参数,完成无人机空中激光雷达拍摄图像目标自标定。结果表明:所研究方法标定后,粗差率相对更小,最高值仅为2.6%,标定精度均值为99.2%,标定时间均值仅为5.0 s,由此说明该方法的标定效果更好,使得拍摄出来的图像质量更高。 展开更多

关键词 无人机 激光雷达 点云匹配 参数优化模型 自标定方法

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基于多模开关结构的某混合动力民用车辆能量管理策略 被引量：1

14

作者 李欣 朱晶宇 《车辆与动力技术》 2023年第3期24-30,共7页

本文提出了一种基于多模开关结构的混合动力车辆的能量管理策略.在电机侧安装三级变速器,根据技术经验初步制定换挡策略,并基于MATLAB/Simulink建立混合动力客车仿真模型和能量管理策略模型.以百公里NEDC循环当量油耗为优化目标函数,采... 本文提出了一种基于多模开关结构的混合动力车辆的能量管理策略.在电机侧安装三级变速器,根据技术经验初步制定换挡策略,并基于MATLAB/Simulink建立混合动力客车仿真模型和能量管理策略模型.以百公里NEDC循环当量油耗为优化目标函数,采用直接搜索算法对多模式切换参数和传动比进行优化.结果表明,所设计的控制策略能够使发动机主要工作在低油耗范围.与单级速比相比,三级速比在低功率、高油耗区域可以提高电机的工作点,降低发动机的工作点.与基本工况相比,参数优化后NEDC循环的百公里油耗降低5%,采用三级传动的NEDC循环百公里油耗降低4.8%. 展开更多

关键词 多模开关混合动力系统 多级控制 规则型控制 参数优化模型

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