目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务...目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务对正常体重和超重成年男性GI时压力中心(center of pressure,COP)轨迹的影响,评估其潜在的损伤风险。方法共招募30名成年男性。根据BMI将他们分为正常体重组和超重组。收集受试者在单任务和双任务(2-back)状态下完成GI时的COP相关参数。采用混合方差分析(mixed ANOVA)对测试结果进行统计学分析。结果主效应显示,相较于单任务GI,双任务GI时成年男性的预期姿势调整(anticipatory postural adjustments,APAs)用时显著延长(P=0.006,P<0.001)。简单效应分析显示,超重组迈步用时显著延长(P=0.016),但正常体重组没有显著变化(P=0.866);正常体重组负荷卸载阶段时COP在内外方向上的位移幅度显著下降(P=0.020),但超重组没有显著变化(P=0.661)。超重组APAS时前后方向COP位移速度显著降低(P<0.001),但正常体重组没有显著变化(P=-0.170)。结论认知任务的出现影响了正常体重和超重成年男性GI时的COP控制。具体而言,相较于单任务GI,双任务GI时,二者均需要更长的APAS以实现摆动腿的体重卸载。此外,双任务状态下进行GI对超重成年男性的姿势控制提出了更多挑战,其摆动腿的迈出需要耗费更多时间,GI质量也显著下降。展开更多
目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace ...目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace 6.2R4进行可视化分析。结果共纳入文献285篇,其中中文124篇,英文161篇。年发文量总体呈上升趋势。美国、加拿大、荷兰、中国和英国为英文文献的高产国家。中文文献发文量最多的学者是郑洁皎,复旦大学附属华东医院康复医学科为高产机构。Vrije University Amsterdam为英文文献高产机构。中文高频关键词包括步态、跌倒、平衡、认知和姿势控制。英文高频关键词包括双重任务、步行、步态、平衡和认知-运动干扰。近两年出现的突现词有步态训练、认知任务、平衡能力和认知-运动干扰。结论CMDT应用于脑卒中相关研究呈上升趋势,研究热点包括步态训练、认知任务、认知-运动干扰等。深入探讨CMDT的作用机制,构建脑卒中CMDT最佳康复方案,可能是该领域未来的研究趋势。展开更多
在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波...在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波数据作为输入特征,构建了基于随机森林的驾驶接管绩效预测模型,分析了模型在3、5、7、9 s 4种时间窗下的预测性能,并开展了模型的有效性验证。结果表明,不同认知负荷非驾驶任务下的接管时间、最大横向加速度、最小TTC及驾驶人eSense等存在显著性差异;随机森林在9 s时间窗下的预测性能最佳,其准确率达到了0.94;随机森林的预测准确率和micro-AUC面积高于支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归。研究方法可有效预测驾驶员自动驾驶接管绩效,并为驾驶员与自动驾驶车辆之间的交互设计提供理论依据。展开更多
文摘目的跌倒和跌倒相关伤害的发生与体脂率(body mass index,BMI)增加和认知任务出现密切相关。但近年来的研究并未评估这些因素对步行的特定阶段,比如步态启动(gait initiation,GI)时成年男性姿势控制的潜在影响。本研究旨在探索认知任务对正常体重和超重成年男性GI时压力中心(center of pressure,COP)轨迹的影响,评估其潜在的损伤风险。方法共招募30名成年男性。根据BMI将他们分为正常体重组和超重组。收集受试者在单任务和双任务(2-back)状态下完成GI时的COP相关参数。采用混合方差分析(mixed ANOVA)对测试结果进行统计学分析。结果主效应显示,相较于单任务GI,双任务GI时成年男性的预期姿势调整(anticipatory postural adjustments,APAs)用时显著延长(P=0.006,P<0.001)。简单效应分析显示,超重组迈步用时显著延长(P=0.016),但正常体重组没有显著变化(P=0.866);正常体重组负荷卸载阶段时COP在内外方向上的位移幅度显著下降(P=0.020),但超重组没有显著变化(P=0.661)。超重组APAS时前后方向COP位移速度显著降低(P<0.001),但正常体重组没有显著变化(P=-0.170)。结论认知任务的出现影响了正常体重和超重成年男性GI时的COP控制。具体而言,相较于单任务GI,双任务GI时,二者均需要更长的APAS以实现摆动腿的体重卸载。此外,双任务状态下进行GI对超重成年男性的姿势控制提出了更多挑战,其摆动腿的迈出需要耗费更多时间,GI质量也显著下降。
文摘目的分析认知-运动双重任务训练(CMDT)应用于脑卒中相关研究的现状和前沿趋势。方法检索从建库至2023年10月11日中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed和Web of Science核心合集数据库中CMDT应用于脑卒中的相关文献,采用CiteSpace 6.2R4进行可视化分析。结果共纳入文献285篇,其中中文124篇,英文161篇。年发文量总体呈上升趋势。美国、加拿大、荷兰、中国和英国为英文文献的高产国家。中文文献发文量最多的学者是郑洁皎,复旦大学附属华东医院康复医学科为高产机构。Vrije University Amsterdam为英文文献高产机构。中文高频关键词包括步态、跌倒、平衡、认知和姿势控制。英文高频关键词包括双重任务、步行、步态、平衡和认知-运动干扰。近两年出现的突现词有步态训练、认知任务、平衡能力和认知-运动干扰。结论CMDT应用于脑卒中相关研究呈上升趋势,研究热点包括步态训练、认知任务、认知-运动干扰等。深入探讨CMDT的作用机制,构建脑卒中CMDT最佳康复方案,可能是该领域未来的研究趋势。
文摘在高级自动化驾驶中,准确预测驾驶接管绩效对于提高自动驾驶接管安全水平意义重大。文中设计了不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管场景,分析不同认知负荷非驾驶任务下驾驶接管绩效指标与脑电指标的显著性,采用驾驶人eSense数值和脑电波数据作为输入特征,构建了基于随机森林的驾驶接管绩效预测模型,分析了模型在3、5、7、9 s 4种时间窗下的预测性能,并开展了模型的有效性验证。结果表明,不同认知负荷非驾驶任务下的接管时间、最大横向加速度、最小TTC及驾驶人eSense等存在显著性差异;随机森林在9 s时间窗下的预测性能最佳,其准确率达到了0.94;随机森林的预测准确率和micro-AUC面积高于支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归。研究方法可有效预测驾驶员自动驾驶接管绩效,并为驾驶员与自动驾驶车辆之间的交互设计提供理论依据。
