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题名面向复杂场景的层次式任务规划方法
被引量：1
- 1
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作者
王雯
赵凯南
杨林
杨雄军
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机构
军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第4期1255-1264,共10页
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文摘
针对复杂环境下态势动态变化、信息获取渠道受阻导致难以确保任务完成的问题,开展面向复杂场景不确定性的任务规划技术研究。在分析任务方案内容的基础上,提出灵活动态、细粒度分配的任务规划方法,建立通用的层次式任务规划模型,重点解决任务方案难以适应场景变化、不确定性因素发生时无法满足任务需求的问题,提升在复杂场景下任务规划的有效性。通过仿真验证,层次式任务规划方法能够提升70%的任务规划效率,同时优化了资源利用率。
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关键词
复杂场景
任务规划
任务方案
任务分配
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Keywords
complex scenario
task planning
task scheme
task allocation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名团队类型研究及其构建方案与任务
被引量：1
- 2
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作者
万涛
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机构
西安工业大学经济管理学院
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出处
《管理现代化》
CSSCI
北大核心
2013年第6期75-77,共3页
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基金
国家自然科学基金项目"企业间知识转移的创新性质研究:知识结构的视角"(项目编号:71072158)
陕西省教育厅2013年科学研究计划(人文社科专项)项目(项目编号:2013JK0188)
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文摘
如何构建适合企业自身发展的团队是管理者需要思考的重要问题。基于代表性团队划分的本质特征,提出了问题与方案、成员与任务和授权与自治等聚焦团队构建的基本观点,为构建和管理适合自身发展的团队提供了有益的帮助和借鉴。
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关键词
团队类型
团队构建
方案与任务
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分类号
F271.5
[经济管理—企业管理]
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题名面向任务的模块化战备方案修订及运用模式
- 3
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作者
刘国泰
刘靖旭
李新颖
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机构
解放军信息工程大学
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期85-89,共5页
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基金
全军军事类研究生基金资助项目(2013JY150)
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文摘
针对当前信息技术发展的推进及部队使命任务的拓展和转型实际,对模块化战备方案研究现状进行了深入分析,面向作战任务,从任务、组织、专业和装备4个方面对模块化的战备方案进行了构建,对战备方案的运用流程进行了描述,而后以特种部队为案例,介绍了具体的模块组成,并引入反恐怖作战行动案例进行了合理性验证。通过模块化战备方案规划,保证不同情况任务模块的构造能力和组合能力,提高了战备方案的灵活性、适用性和可靠性。
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关键词
作战任务
模块化
战备方案
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Keywords
combat mission
modular
readiness readiness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粒子群和改进蚁群算法的云计算任务调度
被引量：6
- 4
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作者
任小强
聂清彬
王浩宇
林慧琼
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机构
西南交通大学希望学院信息工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1797-1804,共8页
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基金
教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革基金项目(202102041003)
成都市交通+旅游大数据应用技术研究基金项目(2022117)
西南交通大学希望学院一流本科课程建设基金项目(2112056)。
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文摘
针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型粒子群算法,得到初始解集,转化为蚁群算法信息素的初始值,通过改进蚁群算法的寻径规则和信息素更新规则,得到最终解。通过仿真实验将粒子群算法、蚁群算法和HPSO-ACO算法进行比较,其结果表明,HPSO-ACO算法有效且可行,能够减少任务完成时间和降低完成成本,满足用户服务质量要求。
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关键词
云计算
有向无环图
用户服务质量
蚁群算法
信息素
粒子群算法
任务调度方案
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Keywords
cloud computing
directed acyclic graph
quality of service
ant colony algorithm
pheromone
particle swarm algorithm
task scheduling scheme
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名树型网格计算环境下的独立任务调度
被引量：29
- 5
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作者
林伟伟
齐德昱
李拥军
王振宇
张志立
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期2352-2361,共10页
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基金
广东省自然基金No.05300200
粤港关键领域重点突破项目No.2005A10307007~~
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文摘
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,然而,设计和实现高效的调度算法是非常具有挑战性的.讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下,独立任务的调度问题.与实现最小化任务总的执行时间不同(该问题已被证明是NP难题),为该任务调度问题建立了整数线性规划模型,并从该线性规划模型中得到最优任务分配方案??各计算节点最优任务分配数.然后,基于最优任务分配方案,构造了两种动态的需求驱动的任务分配启发式算法:OPCHATA(optimization-based priority-computation heuristic algorithm for task allocation)和OPBHATA(optimization-basedpriority-bandwidth heuristic algorithm for task allocation).实验结果表明:在异构的树型计算网格环境下实现大量独立任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法.
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关键词
任务调度
网格计算
整数线性规划
最优任务分配方案
启发式算法
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Keywords
task scheduling
grid computing
integer linear programming
optimal scheduling scheme
heuristic algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名单输入多输出耦合设计任务二阶段迭代模型研究
被引量：2
- 6
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作者
田启华
汪涛
杜义贤
梅月媛
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机构
三峡大学机械与动力学院
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期134-140,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475265)
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文摘
产品开发过程中单输入多输出耦合设计任务间存在复杂的信息依赖关系。采用单阶段方法的任务执行方式时,因所执行的任务数量多并且需传递的信息量大,致使任务间存在的复杂信息关系难以被理清,从而导致任务执行过程中的方案分配不够合理,任务间的迭代返工次数过多,产品开发周期过长。针对这些问题,在深入分析单输入多输出耦合设计任务单阶段迭代模型的基础上,提出了一种任务迭代过程中的信息处理策略,并构建了一种单输入多输出耦合设计任务的二阶段迭代模型及其求解执行时间的数学模型。应用该数学模型,可以计算得到最佳二阶段设计任务分配方案。以某发动机开发项目为例,进行了该方法的应用分析。研究表明,采取二阶段迭代模型,任务迭代执行时间比单阶段短,并且通过合理分配在1,2两个阶段执行的任务,能够获得最短的二阶段任务迭代执行时间。该方法根据任务间不同的信息关系选择合适的任务迭代模型,能够有效缩短产品开发周期,可为产品设计人员在产品开发过程中选择合理的任务执行方式提供一定的理论参考。
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关键词
单输入多输出
耦合设计
任务分配方案
二阶段迭代模型
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Keywords
single input and multiple output
coupling design
task allocation scheme
two-stage iterative model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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