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视频监控中的人群逃离行为检测与定位
被引量：
2
1
作者
陈春雨
邵宇
赵春晖
《黑龙江大学工程学报》
2015年第2期68-73,共6页
对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件,而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论,提出了一种新的检测发散中心的算法:发...
对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件,而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论,提出了一种新的检测发散中心的算法:发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向,并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后,通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试,结果验证了所提方法是有效的。
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关键词
人群逃离
异常行为
能量
定位
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职称材料
题名
视频监控中的人群逃离行为检测与定位
被引量：
2
1
作者
陈春雨
邵宇
赵春晖
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《黑龙江大学工程学报》
2015年第2期68-73,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175126)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1209)
教育部博士点基金项目(20112304110009)
文摘
对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件,而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论,提出了一种新的检测发散中心的算法:发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向,并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后,通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试,结果验证了所提方法是有效的。
关键词
人群逃离
异常行为
能量
定位
Keywords
crow d escape
anomalous behavior
energy
localization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频监控中的人群逃离行为检测与定位
陈春雨
邵宇
赵春晖
《黑龙江大学工程学报》
2015
2
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