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辽宁省人口老龄化趋势预测——基于超参数优化的人工神经网络模型 被引量:1
1
作者 邵小妞 刘峰 《绿色科技》 2024年第7期272-278,共7页
为积极应对人口老龄化,依据辽宁省第七次全国人口普查数据,分析了人口老龄化的发展现状和特征。基于人工神经网络模型对辽宁省2022-2035年未来的65周岁以上人口所占比重发展趋势进行了预测分析,结果表明:选用5层神经网络结构模型,每层... 为积极应对人口老龄化,依据辽宁省第七次全国人口普查数据,分析了人口老龄化的发展现状和特征。基于人工神经网络模型对辽宁省2022-2035年未来的65周岁以上人口所占比重发展趋势进行了预测分析,结果表明:选用5层神经网络结构模型,每层神经元数量为23,学习率为0.09462,训练得到的相对误差最小为0.0205。预测到2025年、2030年、2035年辽宁省65周岁及以上老年人口所占比重为21.23%、23.01%、23.77%,呈现稳定增长的趋势,老年人口规模不断增加,老龄化程度持续加深。根据模型的预测结果分析,提出了相应的对策建议:即发展老龄产业为老年人口服务;建立和完善以“社区为依托、养老机构为支撑、家庭为核心”的养老服务体系;开发利用老年人力资源,使之老有所用、老有所为。 展开更多
关键词 人口老龄化 超参数优化 人工神经网络模型 辽宁省
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岩爆预测的人工神经网络模型 被引量:105
2
作者 陈海军 郦能惠 +1 位作者 聂德新 尚岳全 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期229-232,共4页
选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。
关键词 岩爆 岩石地下工程 人工神经网络模型
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生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价 被引量:66
3
作者 李双成 吴绍洪 戴尔阜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期621-626,共6页
生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上 ,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系 ,涵盖了生态系统的结构、功能和生境 3个方面 ,评价指标分别是物种多样性、群... 生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上 ,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系 ,涵盖了生态系统的结构、功能和生境 3个方面 ,评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等。评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃 4级。作为案例研究 ,构建了结构和性能优化的多层感知器 ,评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性。结果表明 。 展开更多
关键词 生态系统 气候变化 脆弱性 人工神经网络模型 评价指标体系
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人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用 被引量:58
4
作者 任黎 董增川 李少华 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期147-150,共4页
根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,... 根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价. 展开更多
关键词 太湖 富营养化评价 人工神经网络模型 BP网络模型
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利用人工神经网络模型判定膨胀土等级 被引量:34
5
作者 傅鹤林 范臻辉 刘宝琛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期118-120,共3页
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级... 膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。 展开更多
关键词 铁路 路基 人工神经网络模型 判定 膨胀土等级
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预测城市用水量的人工神经网络模型研究 被引量:19
6
作者 俞亭超 张土乔 +1 位作者 毛根海 吴小刚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1156-1161,共6页
为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、... 为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度. 展开更多
关键词 城市用水量 人工神经网络模型 预测模型 变尺度法
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人工神经网络模型用于分析气候因素对白纹伊蚊密度影响的初步探讨 被引量:12
7
作者 于德宪 林立丰 +4 位作者 罗雷 周文 高璐璐 陈清 俞守义 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1604-1605,1609,共3页
目的建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响。方法利用Matlab7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995~2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风... 目的建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响。方法利用Matlab7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995~2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证。结果神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%。结论基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的。 展开更多
关键词 登革热 白纹伊蚊 气候因素 人工神经网络模型
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BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用 被引量:15
8
作者 郭庆春 何振芳 +1 位作者 李力 李海宁 《南方农业学报》 CAS CSCD 2011年第10期1303-1306,共4页
【目的】利用BP人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004~2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染BP人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进... 【目的】利用BP人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004~2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染BP人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进行预测。【结果】建立了浙江嘉兴王江泾断面的4项水质指标浓度的三层BP神经网络预测模型,其预测精度较高,对湖泊水环境污染物预测的适应性较好;对太湖2012年前5周的水质情况进行预测,结果表明,2012年前5周水质污染情况加重,基本为Ⅴ类水质,符合太湖水质污染情况发展态势。【结论】BP人工神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,与传统的统计建模方法相比,其预测精度较高,能较好地反映水质指标的内在变化规律,为控制水环境污染提供了科学预测方法。 展开更多
关键词 BP人工神经网络模型 水污染物 预测 太湖
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人工神经网络模型预测气候变化对博斯腾湖流域径流影响 被引量:13
9
作者 陈喜 吴敬禄 王玲 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期207-212,共6页
温室气体排放量增加造成气候变化,对全球资源环境产生重要影响.本文利用人工神经网络模型建立月降水、气温与径流关系,利用开都河流域降水、气温、径流资料对模型进行训练和验证,通过试算法确定网络模型结构.气温升高和降水量增加对径... 温室气体排放量增加造成气候变化,对全球资源环境产生重要影响.本文利用人工神经网络模型建立月降水、气温与径流关系,利用开都河流域降水、气温、径流资料对模型进行训练和验证,通过试算法确定网络模型结构.气温升高和降水量增加对径流影响的敏感程度分析表明,气温升高和降水增加对该区域径流影响较大,且气温升高的影响更为显著,径流增加主要集中在夏季.根据区域气候模型(RCMs)推算的CO2加倍情况下西北地区气候的可能变化,预测位于博斯腾湖流域的开都河大山口站年径流量增加38.6%,其中夏季增加71.8%,冬季增加11.4%. 展开更多
关键词 人工神经网络 气候变化 径流 预测 人工神经网络模型 博斯腾湖流域 流域径流 模型预测 温室气体排放量 气温升高
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基于正交设计与人工神经网络模型的醋酸菌A3菌株醋酸发酵条件优化 被引量:11
10
作者 宋勇强 贠建民 +1 位作者 安志刚 韩庆辉 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期142-146,150,共6页
以甘肃传统食醋酿造过程中分离得到的1株优势产酸醋酸菌A3为出发菌株,采用正交设计与人工神经网络模型相结合的方法优化其发酵条件以提高产酸量。用正交实验中的因素水平组合作为ANN的输入变量,用产酸量作为输出变量,正交实验数据作为建... 以甘肃传统食醋酿造过程中分离得到的1株优势产酸醋酸菌A3为出发菌株,采用正交设计与人工神经网络模型相结合的方法优化其发酵条件以提高产酸量。用正交实验中的因素水平组合作为ANN的输入变量,用产酸量作为输出变量,正交实验数据作为建立BP网络模型的训练样本,另外两组实验(17号、18号)用于检验模型的泛化能力,并运用建立好的人工神经网络模型在正交实验分析基础上寻找最佳发酵条件。实验结果表明,该菌株A3醋酸发酵最佳条件为:初始乙醇浓度4.2%(v/v)、发酵温度30℃、起始pH6.4、发酵周期8d,在此条件下的产酸量明显高于正交实验中的最高产酸量,达到4.3086g/100mL。 展开更多
关键词 醋酸菌 正交设计 人工神经网络模型 醋酸发酵条件 优化
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BP人工神经网络模型在溪洛渡、向家坝两库联合优化调度规则中的应用 被引量:8
11
作者 王金龙 马光文 +2 位作者 黄炜斌 赵庆绪 叶玉健 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期48-51,共4页
基于BP人工神经网络算法的基本原理,采用水库水位与出力双决策控制,建立了溪洛渡、向家坝两库联合调度函数的BP人工神经网络模型。模拟调度结果表明,该模型能更好地映射调度函数中各变量之间的非线性关系,优化运行轨迹的拟合效果明显提高。
关键词 调度函数 BP人工神经网络模型 多元线性回归 溪洛渡 向家坝
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人工神经网络模型在地震安全评价中的应用 被引量:11
12
作者 王绍杰 朱庆杰 马亚杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期80-83,共4页
地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数 ,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响 ,对场地影响的考虑相对比较成熟 ,对基岩的影响则相对考虑较少 ,难以满足城市和重大工程设防的要求。综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计... 地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数 ,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响 ,对场地影响的考虑相对比较成熟 ,对基岩的影响则相对考虑较少 ,难以满足城市和重大工程设防的要求。综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计算 ,关键在于确定基岩裂缝、能量、位移、场地等指标的分布与地震影响系数之间的关系 ,由于这种非线性关系需要构建多元非线性模型 ,故通过应用人工神经网络方法 ,得到地震影响系数计算模型。以唐山市为实例 ,进行了计算并分析了计算结果 。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 地震 安全评价 基岩裂缝 能量 位移
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内隐学习的人工神经网络模型 被引量:7
13
作者 郭秀艳 朱磊 魏知超 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第6期837-843,共7页
近年来,人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动,从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据,内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配,因此,人工神经网络模... 近年来,人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动,从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据,内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配,因此,人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止,针对两种较为普遍的内隐学习任务,已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 人工语法学习 自动联系者 序列学习 简单循环网络
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基于正交试验-人工神经网络模型的镁合金薄板加热拉伸工艺优化 被引量:9
14
作者 张华 陈丰 夏显明 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2011年第22期5-7,共3页
设计了正交试验表,在万能试验机上对AZ31镁合金试样进行了在线加热拉伸试验,对正交试验结果进行了极差分析和方差分析,并且通过人工神经网络模型优化,得到了AZ31镁合金薄板的最佳拉伸工艺参数,即拉伸温度300℃,拉伸速度10 mm/min,变形量... 设计了正交试验表,在万能试验机上对AZ31镁合金试样进行了在线加热拉伸试验,对正交试验结果进行了极差分析和方差分析,并且通过人工神经网络模型优化,得到了AZ31镁合金薄板的最佳拉伸工艺参数,即拉伸温度300℃,拉伸速度10 mm/min,变形量20%。该结论为指导AZ31镁合金薄壁拉伸件的生产提供了理论依据。 展开更多
关键词 正交试验 极差分析 方差分析 在线加热拉伸 人工神经网络模型
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雨量站分布不均匀流域的降雨径流预报人工神经网络模型 被引量:6
15
作者 王双银 冯国章 宋松柏 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第5期81-84,共4页
为解决传统方法难以可靠预报雨量站分布不均匀流域的次降雨径流量这一水文预报难题 ,探讨了人工神经网络模型用于该类水文预报问题的可能性。实例研究表明 ,以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量 (净雨量 )为输出的 BP网... 为解决传统方法难以可靠预报雨量站分布不均匀流域的次降雨径流量这一水文预报难题 ,探讨了人工神经网络模型用于该类水文预报问题的可能性。实例研究表明 ,以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量 (净雨量 )为输出的 BP网络模型 ,预报的相对误差比蓄满产流模型预报的相对误差平均低 9.2 % ,这说明 ,人工神经网络模型可作为雨量站分布不均匀等雨量观测存在系统偏差或不足流域的降雨径流预报模型。 展开更多
关键词 雨量站 流域 人工神经网络模型 降雨径流预报 误差控制准则 区域分布
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露天矿边坡稳定性预测的人工神经网络模型 被引量:14
16
作者 白润才 张普利 刘景凡 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期337-339,共3页
利用人工智能中的神经网络原理和方法 ,建立了露天矿顺层边坡稳定状态预测的神经网络模型 ,描述了矿山边坡稳定指标与其影响因素的非线性映射关系 ,提出了露天矿边坡稳定性预测的神经网络原理和方法。
关键词 边坡稳定 露天矿 人工神经网络模型 预测
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萃取精馏溶剂的选择(Ⅰ)溶剂分子QSPR的人工神经网络模型 被引量:5
17
作者 宋海华 张学岗 宋高鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期2010-2015,共6页
在分子模拟的基础上选择萃取精馏溶剂首先要建立描述溶剂分子结构与其性质之间定量关系(QSPR)的数学模型。本文采用分子连接性指数(MCI)表示溶剂分子的二维拓扑结构,它不仅可以表示构成分子的原子或基团的种类与数目,而且还可以反映原... 在分子模拟的基础上选择萃取精馏溶剂首先要建立描述溶剂分子结构与其性质之间定量关系(QSPR)的数学模型。本文采用分子连接性指数(MCI)表示溶剂分子的二维拓扑结构,它不仅可以表示构成分子的原子或基团的种类与数目,而且还可以反映原子或基团之间相互连接的特征;而溶剂主要的性质指标,如选择性与溶解性,都是无限稀释活度因子γ∞的函数。由于分子结构与γ∞之间的关系十分复杂,所以利用人工神经网络(ANN)模型描述溶剂的QSPR。组建了具有广泛代表性的数据库,并采用BP算法对ANN模型进行训练,证明训练成熟的ANN模型可以更准确地计算γ∞,优于当前普遍使用的UNIFAC方法。 展开更多
关键词 萃取精馏溶剂 定量的结构-性质关系 分子连接性指数 人工神经网络模型
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电力市场营销组合策略的人工神经网络模型 被引量:5
18
作者 孟宁 牛东晓 陈莉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第3期62-64,共3页
神经网络系统是由大量结构和功能十分简单的处理单元即神经元广泛互连而成的高度复杂的非线性动力学系统。以人工神经网络理论为基础,运用单隐层神经网络结构算法,建立了营销组合决策的神经网络模型。以区域电力市场为实例,对建立的神... 神经网络系统是由大量结构和功能十分简单的处理单元即神经元广泛互连而成的高度复杂的非线性动力学系统。以人工神经网络理论为基础,运用单隐层神经网络结构算法,建立了营销组合决策的神经网络模型。以区域电力市场为实例,对建立的神经网络模型进行多次训练,结果证明模型计算值与实际值十分接近,从而说明了该模型具有较好的适用性。 展开更多
关键词 电力企业 电力市场 市场营销组合策略 人工神经网络模型 电力产品质量
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人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用 被引量:3
19
作者 陈联诚 唐献全 郭建华 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期77-79,共3页
利用人工神经网络神经元之间的非线性性 ,将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 .温度检测结果的统计试验表明 ,与温度真实值比较平均误差是 0 .4℃ ,结果合乎温室环境... 利用人工神经网络神经元之间的非线性性 ,将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 .温度检测结果的统计试验表明 ,与温度真实值比较平均误差是 0 .4℃ ,结果合乎温室环境检测要求 .使用结果表明 ,系统采用修正数学模型的方法进行调试 ,减少了硬件调试的困难 。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 神经 数据处理 环境监测系统 温室 种植
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基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法 被引量:3
20
作者 仲晨华 孙洪江 +1 位作者 杨志青 殷沐德 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第5期17-20,共4页
根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化。笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神... 根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化。笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的要求。运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 舰船 设计方法 火灾危险性 危险性指标 使用状态 关系模型 防火分隔 防火设计 指标值 舱室 相关度 设计者 开发 等级
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