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岩爆预测的人工神经网络模型 被引量:104
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作者 陈海军 郦能惠 +1 位作者 聂德新 尚岳全 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期229-232,共4页
选取岩石抗压强度、抗拉强度、弹性能量指数和洞壁最大切向应力作为岩爆预测的评判指标 ,建立了岩爆预测的神经网络模型 ,对岩爆的发生及其烈度进行预测。实例计算表明 。
关键词 岩爆 岩石地下工程 人工神经网络模型
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人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用 被引量:57
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作者 任黎 董增川 李少华 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期147-150,共4页
根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,... 根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价. 展开更多
关键词 太湖 富营养化评价 人工神经网络模型 BP网络模型
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利用人工神经网络模型判定膨胀土等级 被引量:34
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作者 傅鹤林 范臻辉 刘宝琛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期118-120,共3页
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级... 膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。 展开更多
关键词 铁路 路基 人工神经网络模型 判定 膨胀土等级
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预测城市用水量的人工神经网络模型研究 被引量:19
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作者 俞亭超 张土乔 +1 位作者 毛根海 吴小刚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1156-1161,共6页
为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、... 为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度. 展开更多
关键词 城市用水量 人工神经网络模型 预测模型 变尺度法
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基于正交设计与人工神经网络模型的醋酸菌A3菌株醋酸发酵条件优化 被引量:11
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作者 宋勇强 贠建民 +1 位作者 安志刚 韩庆辉 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期142-146,150,共6页
以甘肃传统食醋酿造过程中分离得到的1株优势产酸醋酸菌A3为出发菌株,采用正交设计与人工神经网络模型相结合的方法优化其发酵条件以提高产酸量。用正交实验中的因素水平组合作为ANN的输入变量,用产酸量作为输出变量,正交实验数据作为建... 以甘肃传统食醋酿造过程中分离得到的1株优势产酸醋酸菌A3为出发菌株,采用正交设计与人工神经网络模型相结合的方法优化其发酵条件以提高产酸量。用正交实验中的因素水平组合作为ANN的输入变量,用产酸量作为输出变量,正交实验数据作为建立BP网络模型的训练样本,另外两组实验(17号、18号)用于检验模型的泛化能力,并运用建立好的人工神经网络模型在正交实验分析基础上寻找最佳发酵条件。实验结果表明,该菌株A3醋酸发酵最佳条件为:初始乙醇浓度4.2%(v/v)、发酵温度30℃、起始pH6.4、发酵周期8d,在此条件下的产酸量明显高于正交实验中的最高产酸量,达到4.3086g/100mL。 展开更多
关键词 醋酸菌 正交设计 人工神经网络模型 醋酸发酵条件 优化
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BP人工神经网络模型在溪洛渡、向家坝两库联合优化调度规则中的应用 被引量:8
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作者 王金龙 马光文 +2 位作者 黄炜斌 赵庆绪 叶玉健 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期48-51,共4页
基于BP人工神经网络算法的基本原理,采用水库水位与出力双决策控制,建立了溪洛渡、向家坝两库联合调度函数的BP人工神经网络模型。模拟调度结果表明,该模型能更好地映射调度函数中各变量之间的非线性关系,优化运行轨迹的拟合效果明显提高。
关键词 调度函数 BP人工神经网络模型 多元线性回归 溪洛渡 向家坝
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内隐学习的人工神经网络模型 被引量:7
7
作者 郭秀艳 朱磊 魏知超 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第6期837-843,共7页
近年来,人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动,从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据,内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配,因此,人工神经网络模... 近年来,人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动,从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据,内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配,因此,人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止,针对两种较为普遍的内隐学习任务,已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 人工语法学习 自动联系者 序列学习 简单循环网络
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基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法 被引量:9
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作者 付义祥 刘杰 刘世凯 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第4期537-540,共4页
根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测 ,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度 。
关键词 人工神经网络模型 混凝土配合比 预测方法 设计
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基于AHP的人工神经网络模型的建立 被引量:32
9
作者 李晓峰 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2003年第1期101-103,共3页
针对神经网络的结构特性,提出将层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的思想,即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素(自变量)方面独特的性质,来决定BP神经网络的输入变量的个数。并在此思想上建立了AHP与BP相结合的网络模型,又设... 针对神经网络的结构特性,提出将层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的思想,即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素(自变量)方面独特的性质,来决定BP神经网络的输入变量的个数。并在此思想上建立了AHP与BP相结合的网络模型,又设计了相应的算法。该模型不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。 展开更多
关键词 AHP 人工神经网络模型 经济预测 BP神经网络 层次分析法
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海堤越浪量的人工神经网络模型算法 被引量:3
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作者 黄建 董丽红 《水道港口》 2020年第4期489-494,共6页
文章介绍了人工神经网络模型ANN在计算海堤平均越浪量方面的应用。该模型在具有18000个物理模型试验数据的数据库上进行训练,通过模型算法预测出平均越浪量q。利用该模型可以预测结构形式复杂的各类斜坡堤、直立堤、混合堤的堤顶越浪量... 文章介绍了人工神经网络模型ANN在计算海堤平均越浪量方面的应用。该模型在具有18000个物理模型试验数据的数据库上进行训练,通过模型算法预测出平均越浪量q。利用该模型可以预测结构形式复杂的各类斜坡堤、直立堤、混合堤的堤顶越浪量,比现有经验公式具有更广泛的适用性。文章旨在通过介绍这种国外已经深入研究并广泛应用于工程领域的人工神经网络模型在斜坡堤越浪量方面的应用现状及使用方法,为海岸工程结构物设计中准确、有效地估计越浪量提供一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 人工神经网络模型 EurOtop 越浪量 斜坡堤
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基于人工神经网络模型的家蚕辅助育种平台研制 被引量:2
11
作者 徐志福 何克荣 +4 位作者 柳新菊 祝新荣 石晓燕 李笑 叶宏宝 《浙江农业科学》 2010年第5期1156-1157,共2页
简介计算机人工智能技术,及基于人工神经网络模型的家蚕辅助育种平台的软件结构、功能模块设计和系统实现。
关键词 人工神经网络模型 家蚕辅助育种 系统设计 系统实现
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人工神经网络模型在河流减水河段景观质量评价中的应用 被引量:2
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作者 彭金涛 王莉 +1 位作者 杨玖贤 姜跃良 《水电站设计》 2011年第4期77-82,共6页
参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模... 参照风景评价的心理物理学方法的一般过程,引入"水面视觉比例"概念,对人工神经网络在河流景观质量评价中的应用进行研究,建立了一个可预测减水河段河流景观质量的人工神经网络模型。该模型具有良好的收敛性和泛化能力。该模型的预测评价结果表明:河流周围植被较好时,水面视觉比例在5%~20%之间增加,河流景观改善明显;当周围植被较差时,水面视觉比例在15%~40%之间增加,河流景观改善明显,即河流周围植被能缓解河段减水的不利景观影响。在水资源开发利用中,除应保证河道内一定的流量外,还应充分结合植物措施及工程措施,对河流河道进行适当的修复,以维持或改善河流景观。 展开更多
关键词 河流 景观 人工神经网络模型 景观质量评价 评价方法 水面视觉比例
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公路工程投标项目风险分析的人工神经网络模型 被引量:1
13
作者 杨俊琴 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第4期45-47,共3页
对投标项目进行风险分析是投标前期决策的重要环节。本文通过投标项目风险因素辨识,建立了基于BP神经网络的风险分析模型,用MATLAB5.3开发了分析软件,为投标人在进行投标决策时提供了一个有效的风险分析工具。
关键词 公路工程 投标项目 人工神经网络模型 风险分析模型 投标决策
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一类二元人工神经网络模型的渐近性 被引量:2
14
作者 朱惠延 黄立宏 陈云新 《南华大学学报(理工版)》 2002年第1期50-53,共4页
本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质。所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小。
关键词 二元人工神经网络模型 动力系统 渐近性 时滞 初值 阈值
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水文时间序列预报的人工神经网络模型 被引量:5
15
作者 卢华友 《广东水利水电》 2000年第4期41-44,共4页
关键词 水文预报 时间序列预报 人工神经网络模型 径流
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薄板小变形MAG焊焊接变形人工神经网络模型研究(摘要)
16
作者 薛小怀 楼松年 +2 位作者 马玉江 陈家本 郑惠锦 《造船技术》 北大核心 2005年第4期44-45,共2页
关键词 人工神经网络模型 焊接变形 MAG焊 小变形 薄板 摘要 交互作用 制约作用 变形技术
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基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析
17
作者 赵新瑞 景继 +2 位作者 黄耀英 左全裕 吕晓曼 《水电能源科学》 北大核心 2016年第2期136-139,共4页
为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为... 为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为检验样本的涔天河爆破试验数据进行预测。结果表明,该方法可利用各工程爆破试验之间的差异排除影响爆破结果的不确定性,研究结果适用于确定涔天河扩建工程面板堆石坝坝料开采的爆破设计参数。 展开更多
关键词 面板堆石坝 爆破试验 人工神经网络模型 涔天河扩建工程
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人工神经网络模型在竞标项目的运用
18
作者 汤燕群 曲娜 《黑龙江科技信息》 2009年第13期9-9,共1页
探讨了人工神经网络模型,经过对模型的假设、建模、求解以及特点等一系列的研究分析,使人工神经网络模型更具有通俗性。运用人工网络模型帮助企业预测完成竞标项目的获利情况,具有简单易行等优点,应用前途广阔。
关键词 人工神经网络模型 利润预测 竞标项目
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基于人工神经网络模型预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量 被引量:13
19
作者 单金卉 陈季旺 +3 位作者 刘言 王海滨 夏文水 熊幼翎 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期249-255,共7页
为实现对油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以黄原胶和大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、大豆油品质、油炸温度、油炸时间为输入值,油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量为输出值的反向传播人工神经网... 为实现对油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量的预测,采用响应面试验设计收集数据,建立以黄原胶和大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、大豆油品质、油炸温度、油炸时间为输入值,油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量为输出值的反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN),预测外裹糊鱼块深度油炸过程丙烯酰胺含量的变化,并用训练集拟合,测试集评估模型的预测能力。结果显示,黄原胶和大豆纤维复配比例、外裹糊鱼块干燥时间、油炸温度、油炸时间对油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量均有显著影响,大豆油品质对油炸外裹糊鱼块中丙烯酰胺含量影响不显著。训练后的BP-ANN模型的相关系数R值为0.997,拟合良好,有很强的逼近能力;模型对新数据预测的误差较小,最大相对误差为5.34%,最小相对误差为0.12%,表明BP-ANN模型能准确预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量。 展开更多
关键词 外裹糊鱼块 人工神经网络模型 深度油炸 丙烯酰胺含量 预测
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对称单面鳍线的人工神经网络模型
20
作者 胡香荣 徐军 薛良金 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期454-457,共4页
采用知识人工神经网络模型拟对称平面鳍线,通过利用先验知识减小输入映射关系的复杂度,建立了知识人工神经网络模型,减少了训练样本的数量。同时保留了全波时域有限差分法的准确性,而且具有快速简便的优点。
关键词 人工神经网络模型 鳍线 传输线
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