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冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用 被引量:33
1
作者 周智伟 尚松浩 雷志栋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期280-284,共5页
作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础。在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型。利用北京... 作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础。在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型。利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度。 展开更多
关键词 冬小麦 水肥生产函数 人工神经网络 JENSEN模型
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基于神经网络的无线电能传输自抗扰控制 被引量:1
2
作者 宋贝多 程志江 +1 位作者 刘尊祝 杨涵棣 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期85-90,共6页
为了实现电压型无线电能传输系统(WPT)的精确和稳定输出,解决自抗扰控制器(ADRC)参数整定复杂的问题,提出一种基于径向基(RBF)神经网络优化的ADRC控制的WPT系统。首先,建立双边LCC型WPT系统模型,并采用Hammerstein模型简化系统分析和控... 为了实现电压型无线电能传输系统(WPT)的精确和稳定输出,解决自抗扰控制器(ADRC)参数整定复杂的问题,提出一种基于径向基(RBF)神经网络优化的ADRC控制的WPT系统。首先,建立双边LCC型WPT系统模型,并采用Hammerstein模型简化系统分析和控制器设计;其次,利用RBF神经网络的在线学习能力动态优化ADRC控制器中的可调参数,以实现对系统输出电压的精确控制;最后,搭建基于RBF-ADRC的无线电能传输装置,比较RBF-ADRC和ADRC控制器的控制效果。实验结果表明,与传统ADRC控制器相比,RBF-ADRC控制器不仅解决了参数调整困难的问题,还显著提升了系统的响应速度和控制性能,验证了RBF-ADRC控制器的有效性,实现了无超调的稳定输出,并且过渡时间更短。 展开更多
关键词 无线电能传输系统 自抗扰控制 RBF神经网络 双边LCC型拓扑结构 恒压输出 径向基函数
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建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究 被引量:4
3
作者 赵基花 付永锋 +1 位作者 沈冰 张西乾 《水电能源科学》 2005年第2期28-30,共3页
阐述了人工神经网络的基本原理,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数,结果表明,BP网络模型计算简便,并具有较高的计算精度。
关键词 优化调度 人工神经网络 BP网络 多元回归 调度函数
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函数的温度参数对人工神经网络的影响 被引量:1
4
作者 李刚 段东兴 +1 位作者 尼俊红 张南雨 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2002年第2期88-90,共3页
对人工神经网络的激励函数作了一些研究。用遗传算法优化各神经元Sigmoid函数的温度参数来解决‘异或’问题,取得良好效果。在大量试验基础上总结了一些规律。表明了激励函数对于网络学习性能的重要作用。
关键词 函数 温度参数 人工神经网络 激励函数
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昭平台水库调度函数的人工神经网络模型 被引量:3
5
作者 马细霞 夏龙兴 《水电能源科学》 2005年第3期20-22,34,i003,共5页
根据昭平台水库综合利用特点,建立了水库调度函数的人工神经网络(ANN)模型,并与多元线性回归模型进行了对比。研究结果表明,ANN模型能够更好地反映水库月末水位与影响因素(水库月初水位、来水量、灌溉用水量)间的复杂非线性关系,而且水... 根据昭平台水库综合利用特点,建立了水库调度函数的人工神经网络(ANN)模型,并与多元线性回归模型进行了对比。研究结果表明,ANN模型能够更好地反映水库月末水位与影响因素(水库月初水位、来水量、灌溉用水量)间的复杂非线性关系,而且水库实时调度结果多年均值接近多年平均最优情况。 展开更多
关键词 水库调度 调度函数 人工神经网络 综合利用
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基于隶属度函数的BP人工神经网络改进算法 被引量:2
6
作者 徐雅斌 杜鹏 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期795-797,共3页
为了实现基于BP人工神经网络的短期电力负荷预测,提出了一种基于隶属度函数的BP神经网络改进算法。算法是在学习率自适应调节算法的基础上,引入模糊数学中的隶属度函数的概念,根据不同的误差E,来确定不同的改变学习率的α和β,进而使BP... 为了实现基于BP人工神经网络的短期电力负荷预测,提出了一种基于隶属度函数的BP神经网络改进算法。算法是在学习率自适应调节算法的基础上,引入模糊数学中的隶属度函数的概念,根据不同的误差E,来确定不同的改变学习率的α和β,进而使BP神经网络的学习过程具有更好的自适应性,提高网络的学习速度。仿真试验结果表明,在预测精度不变的情况下,收敛性明显加快。由此证明,提出的基于隶属度函数的BP神经网络改进算法是快速和有效的,可用于短期电力负荷预测和各种类似的应用。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 隶属度函数 短期电力负荷预测
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预测水稻螟虫发生趋势的径向基函数人工神经网络模型及其与BP网络的比较 被引量:5
7
作者 刘婧然 马英杰 +1 位作者 杨武建 申祥民 《内蒙古农业科技》 2009年第1期26-28,33,共4页
文章采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量,建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统。系统通过实例证实了预测的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较。RB... 文章采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量,建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统。系统通过实例证实了预测的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较。RBF网络和BP网络通过对训练样本的仿真,可明显看出RBF网络比BP网络更为精确。通过程序记时显示RBF网络用时1.2030s,比BP网络训练所需的时间要短的多,因此RBF神经网络具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 径向基函数网络 水稻螟虫
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关于激励函数可调的人工神经网络模型的注记 被引量:2
8
作者 梁艳春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期1335-1336,共2页
讨论了激励函数可调的人工神经网络模型中激励函数选择方面存在的问题
关键词 激励函数 双螺线问题 人工神经网络 TAF模型
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基于自适应混合结构的快速收敛函数链接人工神经网络算法研究 被引量:2
9
作者 李欢欢 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期180-186,共7页
在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN... 在非线性主动噪声控制方法中,函数链接人工神经网络(FLANN)算法是最常用的算法之一。FLANN降噪量大,但是其收敛速度较慢。为解决该问题,通过一个自适应混合参数对BFXLMS算法和FLANN算法进行有效结合,提出了CBFLANN算法。在不降低FLANN降噪量的情况下,提高了其收敛速度,解决了FLANN算法无法同时实现快速收敛和低稳态误差的问题。多个仿真实验对提出的CBFLANN算法的降噪性能进行了验证,结果表明,CBFLANN同时拥有BFXLMS的收敛速度和FLANN的降噪量。该算法的提出可以为传统主动噪声控制算法难以同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题提供解决方案,具有很强的实际应用价值。 展开更多
关键词 非线性主动噪声控制 函数链接人工神经网络(FLANN) 收敛速度 稳态误差
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采用变参数激励函数的人工神经网络 被引量:6
10
作者 龙欣海 肖田元 陈晓峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期71-73,共3页
隐层神经元采用相同的激励函数会限制网络的非线性表达能力,因此,提出变参数激励函数,在学习中同时调整网络权值和激励函数的参数,增强网络的表达能力。并使用遗传算法与MBP结合的学习算法训练网络。此方法具有全局收敛能力和很高的精度。
关键词 人工神经网络 遗传算法 变参数激励函数 学习算法
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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量:147
11
作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数
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敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用 被引量:21
12
作者 覃光华 丁晶 +1 位作者 李眉眉 倪长健 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期163-166,共4页
为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型。该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望。在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速... 为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型。该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望。在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速度。应用实例证明:该方法可以提高当前的预测精度,并避免网络学习过程中的振荡现象。 展开更多
关键词 遗忘因子 期望因子 指数型能量函数 水文预报 人工神经网络
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利用人工神经网络预测电池SOC的研究 被引量:27
13
作者 齐智 吴锋 +2 位作者 陈实 于卿 王国庆 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期325-328,共4页
能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基... 能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展。电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一。在总结现有SOC预测方法的基础上,尝试使用人工神经网络的方法预测动力电池SOC。结果表明人工神经网络对多变量的非线性系统非常有效。另外,不同的数据样本对训练效果存在影响,试验表明用处理后的数据进行预测的结果明显较好。 展开更多
关键词 混合动力车 电池 荷电状态(SOC) 人工神经网络(ANN) 多元函数预测
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基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测 被引量:15
14
作者 陈治亚 周艾飞 +1 位作者 谭钦之 方晓平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期62-68,共7页
为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用... 为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,再在BP人工神经网络中引入适应度函数,以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷,最后,将该模型应用在案例分析中。结果表明,该模型使预测精度得到很大提高;该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 粗糙集 适应度函数 物流需求规模
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SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究 被引量:8
15
作者 吴海桥 刘毅 +1 位作者 丁运亮 张祥伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期31-34,共4页
现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输... 现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布 ,且无需知道样本的概率分布的先验知识 ,兼具函数逼近功能。本文将 SOM引入这一领域 ,用于计算飞机零部件发生故障的概率 ,以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合 ,实际应用说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 SOM人工神经网络 客机 故障诊断 概率计算 函数逼近 自组织特征映射
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BP人工神经网络模型在溪洛渡、向家坝两库联合优化调度规则中的应用 被引量:8
16
作者 王金龙 马光文 +2 位作者 黄炜斌 赵庆绪 叶玉健 《水电能源科学》 北大核心 2012年第12期48-51,共4页
基于BP人工神经网络算法的基本原理,采用水库水位与出力双决策控制,建立了溪洛渡、向家坝两库联合调度函数的BP人工神经网络模型。模拟调度结果表明,该模型能更好地映射调度函数中各变量之间的非线性关系,优化运行轨迹的拟合效果明显提高。
关键词 调度函数 BP人工神经网络模型 多元线性回归 溪洛渡 向家坝
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饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型 被引量:7
17
作者 何池洋 黄存富 孙益民 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期21-23,共3页
以拓扑指数为结构描述符 ,用基于Levenberg_Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型 ,用于未知醇类化合物在SE_30和OV_3两根色谱柱上保留指数的同时预测 ,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预... 以拓扑指数为结构描述符 ,用基于Levenberg_Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型 ,用于未知醇类化合物在SE_30和OV_3两根色谱柱上保留指数的同时预测 ,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法 。 展开更多
关键词 结构-保留相关 饱和醇 人工神经网络 拓扑指数 气相色谱 保留指数
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人工神经网络求解TSP问题新方法 被引量:17
18
作者 王潮 宣国荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第4期59-64,F003,共7页
本文在分析Hopfield/Tank方法的基础上提出一种新的人工神经网络方法,采用优化约束条件的能量函数,具有收敛速度快、不易陷入无效解、易获得亚优解等优点。
关键词 TSP问题 组合优化问题 人工神经网络 能量函数
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基于反馈式人工神经网络的优化算法及其应用研究 被引量:6
19
作者 陈科 郑红梅 沈中华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第21期1933-1936,共4页
将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究 ,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系 ,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系... 将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究 ,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系 ,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系统平衡点和优化问题最优解 ,以及人工神经网络系统达到平衡点时的系统状态与优化问题最优点之间的对应关系 ,提出了基于反馈式人工神经网络的并行优化算法并分析了这种算法的特点和应用背景。应用该算法对压铸机动模板进行了优化设计 。 展开更多
关键词 并行优化算法 人工神经网络 能量函数 演化过程 压铸机动模板
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径向基函数人工神经网络应用于分光光度法同时测定镉、银、铜及汞 被引量:4
20
作者 胡红旗 刘俊康 +2 位作者 凌玮 李在均 白桦 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1154-1157,共4页
合成了一种新的水溶性三氮烯显色剂1-(2,6-二溴-4-硝基-1-苯基)-3-(4'-对亚磺基羟乙基磺基苯偶氮苯基)-三氮烯,并研究了与镉、银、铜和汞4种金属离子的显色反应的最佳反应条件。结果表明:较大量的常见共存离子对显色反应不干扰,但... 合成了一种新的水溶性三氮烯显色剂1-(2,6-二溴-4-硝基-1-苯基)-3-(4'-对亚磺基羟乙基磺基苯偶氮苯基)-三氮烯,并研究了与镉、银、铜和汞4种金属离子的显色反应的最佳反应条件。结果表明:较大量的常见共存离子对显色反应不干扰,但由于显色剂与上述4种金属离子络合物的吸收光谱相互重叠,造成测定这4种离子时相互严重影响。应用径向基函数人工神经网络(RBFANN)这种化学计量学方法可有效解决上述光谱重叠的问题,并实现了毋需分离或加入掩蔽剂,直接同时测定水样中的镉、银、铜和汞。取在460~560 nm波长范围内的21个特征波长处所测得的吸光度值作为特征参数,从RBFANN的输出求得上述4种元素的浓度值。测得值的相对误差绝对值均小于6%。 展开更多
关键词 人工神经网络 径向基函数 分光光度法 三氮烯
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