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人工智能供应链市场的反垄断规制革新
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作者 徐则林 《东方法学》 北大核心 2025年第4期60-75,共16页
在风险社会中,人工智能的垄断风险治理不容忽视。沿着人工智能的供应链,从模型上游基础层的数据、算法、算力,到下游的主机层、应用层,几乎在每个环节都存在已出现或即将形成的垄断结构。这一供应链中的垄断结构不仅源于经营者对各要素... 在风险社会中,人工智能的垄断风险治理不容忽视。沿着人工智能的供应链,从模型上游基础层的数据、算法、算力,到下游的主机层、应用层,几乎在每个环节都存在已出现或即将形成的垄断结构。这一供应链中的垄断结构不仅源于经营者对各要素资源的控制,还源于其构建的独特生态系统。在这一垄断结构之上,经营者的垄断行为同时表现为以人为主导和以算法为主导两种形态。从市场特殊性来看,人工智能供应链中的动态竞争是市场常态,竞争与垄断并非相互对立,垄断者随时可能由于动态性竞争和颠覆性创新而失去垄断地位。显然,人工智能垄断风险治理必须在动态竞争观下革新传统的反垄断法规制范式。反垄断旨在制止人工智能供应链市场中排除、限制竞争的行为,但并不意味着追求原子型的市场结构,应避免政府对市场的过度干预,建立更符合动态竞争特点的违法性认定规则、补足有利于恢复市场竞争的救济措施,并以智慧化方式提升反垄断监管的精准度。 展开更多
关键词 人工智能供应链 资源型垄断 生态型垄断 动态竞争理论 垄断结构 智慧反 垄断监管
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