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考虑模块冗余和系统状态的多端柔性直流输电系统可靠性的蒙特卡洛分析 被引量:1
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作者 李康 黄萌 +1 位作者 查晓明 陈蓉珺 《电网技术》 北大核心 2025年第1期333-342,I0103,I0104,共12页
与传统柔性直流输电系统相比,基于模块化多电平变换器的多端柔性直流输电系统(modular multi-level converter based multi-terminal high voltage direct current,MMC-MTDC)因子模块数量更大、结构更复杂、运行状态更多,使其可靠性建... 与传统柔性直流输电系统相比,基于模块化多电平变换器的多端柔性直流输电系统(modular multi-level converter based multi-terminal high voltage direct current,MMC-MTDC)因子模块数量更大、结构更复杂、运行状态更多,使其可靠性建模更具挑战。该文提出一种考虑模块冗余和系统状态的MMC-MTDC可靠性的蒙特卡洛分析方法。首先,以可靠性框图法为基础,建立考虑模块冗余的换流阀可靠性模型,并进一步构建了考虑多设备影响的换流站可靠性模型。其次,在实际运行的多状态转移过程分析基础上,建立了考虑状态转移持续时间的MMC-MTDC概率密度模型,提出了基于蒙特卡洛的MMC-MTDC可靠性模型求解方法。最后,以某实际±200kV的MMC-MTDC系统为例,对多运行方式下的状态概率、状态持续时间及状态频率等可靠性指标进行了求解,研究可为多端柔性直流输电系统可靠性分析提供一定的参考。 展开更多
关键词 多端柔性直流输电系统 可靠性 蒙特卡洛分析
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数控机床可靠性的故障模式、影响及危害分析研究现状及发展趋势
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作者 田海龙 孙雨治 +3 位作者 杨兆军 刘志峰 陈传海 何佳龙 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1430-1441,共12页
故障模式、影响及危害分析在数控机床可靠性维护中发挥着重要作用,当前研究聚焦于多元因素综合评估、多源层次信息集成、多分析方法集成和动态特性建模四个方面。通过系统梳理现有研究成果,剖析了四个方面的优势与现存问题。通过整合行... 故障模式、影响及危害分析在数控机床可靠性维护中发挥着重要作用,当前研究聚焦于多元因素综合评估、多源层次信息集成、多分析方法集成和动态特性建模四个方面。通过系统梳理现有研究成果,剖析了四个方面的优势与现存问题。通过整合行业需求特征,阐述了机床故障模式、影响及危害分析的演进路径,为构建高精度的机床可靠性评估体系提供了理论依据。 展开更多
关键词 数控机床 可靠性分析 故障模式、影响及危害分析 研究现状
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基于主动学习PC-Kriging模型的复杂结构可靠性分析方法
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作者 陈吉清 张钰奇 +2 位作者 兰凤崇 周云郊 王俊峰 《汽车工程》 北大核心 2025年第2期383-390,共8页
对于复杂结构可靠性设计中多维设计变量和隐式非线性响应的问题,构造准确的代理模型是一种有效的解决方法。然而,基于预设样本量的试验设计来构建代理模型,可能面临效率低下或准确性不足的挑战。为此,提出一种主动学习PC-Kriging模型的... 对于复杂结构可靠性设计中多维设计变量和隐式非线性响应的问题,构造准确的代理模型是一种有效的解决方法。然而,基于预设样本量的试验设计来构建代理模型,可能面临效率低下或准确性不足的挑战。为此,提出一种主动学习PC-Kriging模型的可靠性分析方法,结合多项式混沌展开增强全局近似精度以及Kriging捕捉局部特征的优点,利用主动学习策略,自适应地选择最佳样本点,最大程度减少训练样本量,即减少结构性能分析的计算成本,提高分析效率。进一步构建主动学习PC-Kriging模型驱动的多软件协同设计框架,对前、后处理软件进行二次开发,实现参数化建模、性能分析和后处理的无缝连接,形成一套自动化分析流程。最后,以电池包结构为例进行可靠性分析,验证本文方法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 结构可靠性分析 主动学习 代理模型 PC-Kriging 多软件协同
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基于改进生成函数的多元状态复杂系统可靠性重要度分析
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作者 史跃东 钱超 +1 位作者 邵松世 胡俊波 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期172-181,共10页
研究多元状态复杂系统的可靠性重要度,有助于分析并确定系统设计的潜在技术薄弱环节,对于实现系统状态性能的精细化管理意义重大。通过引入改进生成函数模型,并构建面向特定“状态可达门限”的系统层级生成函数,给出一类能够适应“多元... 研究多元状态复杂系统的可靠性重要度,有助于分析并确定系统设计的潜在技术薄弱环节,对于实现系统状态性能的精细化管理意义重大。通过引入改进生成函数模型,并构建面向特定“状态可达门限”的系统层级生成函数,给出一类能够适应“多元”状态复杂任务功能系统的可靠性重要度通用化封闭解算体系与高精度分析算法。工程案例验证结果表明:新算法适用范围广、可靠性重要度分辨精度高,更便于实现复杂系统可靠状态的精细化管理;新算法程式化运算资源要求低,可规避大维度复杂系统状态微分解算的技术瓶颈,工程应用价值更突出。研究结果可拓展应用于多元状态复杂系统其他通用质量特性的重要度分析与精细化管理,对于科学筹措配套保障资源、合理规划预防性维修工作具有重要技术指导作用。 展开更多
关键词 复杂系统 多元状态 可靠性 重要度分析 改进生成函数 精细化管理
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基于GO法的地铁供变电系统可靠性分析
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作者 王开康 雷崇 +3 位作者 刘琛 何俊文 王瑞恒 刘佳成 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第4期190-198,共9页
供变电系统作为地铁中的动力环节,若其发生故障,轻则影响地铁的运行效率,产生一定的经济损失,重则会造成重大的灾难性事故,危及地铁乘客的生命安全。随着可靠性技术的发展,将可靠性技术应用到地铁供变电系统可以有效提升地铁供变电系统... 供变电系统作为地铁中的动力环节,若其发生故障,轻则影响地铁的运行效率,产生一定的经济损失,重则会造成重大的灾难性事故,危及地铁乘客的生命安全。随着可靠性技术的发展,将可靠性技术应用到地铁供变电系统可以有效提升地铁供变电系统可靠性。为保证地铁供变电系统长期稳定运行,将GO法引入整个地铁供变电系统的可靠性分析中,提出一种基于GO法的地铁供变电系统可靠性分析方法。首先对系统结构进行分析,将整个地铁供变电系统分为主变电所、环网电缆和牵引/降压变电所三个子系统模块,了解其结构组成和工作原理;然后对主变电所、环网电缆、牵引/降压变电所依次以成功供电为目标,建立相应子系统GO图模型,并根据GO法计算原理编写程序;其次依据地铁供变电系统的整体接线图,确定每个子系统的可靠性连接端口,再依次定量计算子系统的可靠性数据,并根据连接端口向下一个子系统传递;最后计算分析得到不同位置地铁供变电系统对接触网和低压配电系统供电的可靠性数据,为后续其他地铁供变电系统的设计优化提供可靠性数据支撑。通过GO法计算确定了系统中的薄弱环节,可为运营维护决策提供依据。 展开更多
关键词 地铁 供变电系统 变电所 环网电缆 GO法 可靠性分析
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基于故障树-蒙特卡洛法的电动静液作动器可靠性仿真分析
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作者 侯艳艳 李小刚 +1 位作者 南秦博 李哲 《机床与液压》 北大核心 2025年第6期163-168,共6页
电动静液作动器(EHA)是飞机飞行控制系统的重要部件,控制着飞机升降舵、副翼、方向舵的动作与位置,对实现飞行姿态和飞行轨迹控制具有决定性作用,一旦EHA发生故障,将可能造成重大的安全事故。传统基于故障树的可靠性分析方法难以直观显... 电动静液作动器(EHA)是飞机飞行控制系统的重要部件,控制着飞机升降舵、副翼、方向舵的动作与位置,对实现飞行姿态和飞行轨迹控制具有决定性作用,一旦EHA发生故障,将可能造成重大的安全事故。传统基于故障树的可靠性分析方法难以直观显示系统故障的变化趋势,针对此,以EHA为研究对象,在故障树分析的基础上,运用蒙特卡洛法对其可靠性进行仿真分析,得到可靠度变化曲线,从而识别影响系统可靠性的薄弱环节;并提出提高液压油清洁度和关键元件的可靠度作为进一步改进EHA可靠性的方法,为新型一体化电动静液作动器的研制提供理论支撑,同时对我国未来多电/全电飞机的发展具有重要的理论意义和军事应用价值。 展开更多
关键词 电动静液作动器 故障树 蒙特卡洛法 可靠性 仿真分析
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基于修正q-威布尔分布的矿用卡车可靠性分析
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作者 刘威 高琪 +2 位作者 刘光伟 白润才 朱乙鑫 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期237-246,共10页
为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对... 为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对比验证了使用修正q-威布尔分布模型评估矿用卡车可靠性的合理性和有效性。数值试验结果表明,利用修正q-威布尔分布模型对矿用卡车故障间隔时间进行分析,制定相应的预防性维修周期能够更好地保障矿用卡车安全、稳定运行。 展开更多
关键词 矿用卡车 可靠性分析 修正q-威布尔分布 蜣螂优化算法 预防性维修周期 极大似然估计
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一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法
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作者 张哲 宝文礼 姚中洋 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期120-133,共14页
针对具有单个失效模式、认知不确定性和“黑箱”模型特点的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法,能够高效高精度地求解结构的可信度和似真度.通过证据理论对认知不确定性变量进行处理,抽取初始训练样本构建... 针对具有单个失效模式、认知不确定性和“黑箱”模型特点的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法,能够高效高精度地求解结构的可信度和似真度.通过证据理论对认知不确定性变量进行处理,抽取初始训练样本构建初始Kriging模型,将优化方法与主动学习过程相结合,实现在整个输入变量空间中搜索最佳训练样本,利用最佳训练样本对Kriging模型进行优化,通过优化后的Kriging模型代替功能函数,对未知点进行预测,以实现结构的可信度和似真度计算.该方法将优化方法与主动学习过程相结合,降低了传统方法搜索训练样本时对候选样本位置的约束,能够搜索到对Kriging模型优化效果更好的训练样本,提升了Kriging模型构建的效率和成功率.数值算例证明了该方法具有良好的计算效果,并将其应用于车辆正面碰撞的可靠性分析. 展开更多
关键词 结构可靠性 可靠性分析 证据理论 “黑箱”问题 主动学习Kriging模型
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冲击载荷下含腐蚀缺陷海底油气管道可靠性分析
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作者 曾威 田旭敏 +1 位作者 郑吉霖 朱东润 《石油机械》 北大核心 2025年第7期104-111,共8页
海底油气管道是海洋油气输送的“生命线”,其可靠性直接影响水下油气开采的安全性。考虑到在役海底油气管道不仅受到管道内油气的腐蚀作用,还会受到海上坠物的冲击作用,为此,构建了冲击载荷下含腐蚀缺陷海底管道的损伤分析模型,并针对... 海底油气管道是海洋油气输送的“生命线”,其可靠性直接影响水下油气开采的安全性。考虑到在役海底油气管道不仅受到管道内油气的腐蚀作用,还会受到海上坠物的冲击作用,为此,构建了冲击载荷下含腐蚀缺陷海底管道的损伤分析模型,并针对其分析效率较低的问题,建立了冲击载荷下含腐蚀缺陷海底管道的损伤分析Kriging(KG)预测模型。在此基础上,提出了基于功能函数响应值KG预测模型的含腐蚀缺陷海底管道可靠度计算方法,开展冲击速度、管道埋深和管道腐蚀深度对海底油气管道可靠性的影响规律研究。研究结果表明:海底油气管道的可靠度随坠物冲击速度和管道腐蚀深度的增加而降低,当冲击速度小于11 m/s时管道可靠性为100%,当达到13 m/s时,可靠度下降至95.02%;管道腐蚀深度小于5 mm时管道可靠性为100%,当达到7 mm时,可靠度下降至92.07%;相反,海底油气管道的可靠度随管道埋深的增加而增加,当埋深为0.6 m时,可靠度达到100%。所得结论可为海底油气管道的设计与维护提供参考。 展开更多
关键词 海底油气管道 冲击载荷 腐蚀缺陷 KRIGING模型 可靠性分析
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基于GO-FLOW法的开关电源系统可靠性分析 被引量:1
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作者 韩新帅 段富海 张亚迪 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期133-141,共9页
应用GO-FLOW法对开关电源系统进行可靠性分析.探究了开关电源系统的原理,用GO-FLOW操作符替换系统原理图中的部件,建立开关电源系统的GO-FLOW模型,并对共有信号进行降阶处理.针对闭环反馈系统,提出了一种基于马尔可夫模型的可靠性处理方... 应用GO-FLOW法对开关电源系统进行可靠性分析.探究了开关电源系统的原理,用GO-FLOW操作符替换系统原理图中的部件,建立开关电源系统的GO-FLOW模型,并对共有信号进行降阶处理.针对闭环反馈系统,提出了一种基于马尔可夫模型的可靠性处理方法.结合实际工程应用中存在的停工相关,通过对闭环反馈系统进行状态组合,计算出等效可靠性数据.以此定义了一种新型GO-FLOW操作符,用来模拟带有闭环反馈控制的可修系统,并给出相关运算规则,对开关电源系统等效GO-FLOW图进行了可靠度计算.结果表明,该方法解决了GO-FLOW模型中不能存在循环结构的问题,能更准确地评价开关电源系统的可靠性. 展开更多
关键词 开关电源 GO-FLOW法 闭环反馈系统 马尔可夫模型 可靠性分析
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考虑不确定性的减压器可靠性仿真分析方法
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作者 左政 黄贝蓓 +1 位作者 王岚莹 于英扬 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期85-91,共7页
减压器作为某些飞行器中的关键部件,承担着减压、稳压的作用,对于系统安全运行起着重要作用,因此减压器的可靠性非常值得关注。对减压器开展了失效模式及机理分析,确定疲劳失效为主要失效模式,结构疲劳及裂纹扩展为主要故障机理。建立... 减压器作为某些飞行器中的关键部件,承担着减压、稳压的作用,对于系统安全运行起着重要作用,因此减压器的可靠性非常值得关注。对减压器开展了失效模式及机理分析,确定疲劳失效为主要失效模式,结构疲劳及裂纹扩展为主要故障机理。建立减压器关键部件可靠性仿真模型,结合不确定性因素,注入几何、工艺、环境或载荷及材料参数不确定性影响,完成不确定性参数建模及抽样。根据故障模式、机理模型研究结果及不确定性仿真分析结果,梳理可靠性评估所需的数据输入,对减压器关键部件进行可靠性评估,利用有限差分算法对可靠性关键影响因素进行敏感性分析,并为减压器设计优化提供参考。 展开更多
关键词 减压器 可靠性 不确定性 仿真分析 可靠性寿命
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基于连续时间贝叶斯网络的CTC车站系统可靠性分析
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作者 谢昕昊 王小敏 江磊 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期193-200,共8页
针对高速铁路CTC调度集中系统可靠性研究中普遍存在的共因失效、动态失效、切换失效等故障场景的描述问题,基于改进连续时间贝叶斯网络对CTC车站系统进行可靠性与可用性分析。首先针对铁路系统常见的冗余失效与维修行为对连续时间贝叶... 针对高速铁路CTC调度集中系统可靠性研究中普遍存在的共因失效、动态失效、切换失效等故障场景的描述问题,基于改进连续时间贝叶斯网络对CTC车站系统进行可靠性与可用性分析。首先针对铁路系统常见的冗余失效与维修行为对连续时间贝叶斯网络进行算法扩展;其次根据运营逻辑将构建的车站故障树转化为连续时间贝叶斯网络,并将本文模型与传统方案的仿真性能进行对比;最后通过贝叶斯网络正向推理得到系统的故障率,通过反向推理得到系统的薄弱环节,通过维修性能分析得到系统的可用度,通过重要度分析得到系统设备的优化策略。仿真结果表明:对比经典连续时间贝叶斯网络,本文方案增强了冗余失效与维修的建模能力;对比传统离散可靠性分析方案,本文方案既能避免近似估计误差,又能令计算次数仅为传统方案的1/16800;对比传统连续可靠性分析方案,本文方案精简了91.6%状态空间。CTC车站系统在系统运营达到100周时,故障率为0.9712,且随着运营时间增加,故障率增加;CTC车站系统设备在运营过程中系统可用度达到0.999965;系统薄弱环节依次为车务工控机、防雷、采集层设备、协议转换器、自律机主比较子系统、自律机备比较子系统;系统优化优先级为车务工控机、防雷、采集设备、协议转换器,且冗余系统的主件应优先优化。 展开更多
关键词 高速铁路 CTC调度集中 冗余系统 可靠性分析 连续时间贝叶斯网络 优化策略
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基于半监督深度神经网络管路抓举车伸缩臂的可靠性分析
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作者 袁国秩 刘伟 +3 位作者 闫子龙 张睿琳 赵明轩 桑建兵 《机械强度》 北大核心 2025年第8期159-167,共9页
伸缩臂作为管路抓举车的关键部件,连接着升降台和机械爪并承担着大部分载荷,对其进行可靠性分析十分必要。由于传统的可靠性方法对于多维度不确定性问题存在计算成本高且精度不高等问题,为了解决这些问题,基于Adams动力学仿真、半监督... 伸缩臂作为管路抓举车的关键部件,连接着升降台和机械爪并承担着大部分载荷,对其进行可靠性分析十分必要。由于传统的可靠性方法对于多维度不确定性问题存在计算成本高且精度不高等问题,为了解决这些问题,基于Adams动力学仿真、半监督学习、深度神经网络并结合蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)方法提出了一种应用于工程机械可靠性分析的方法。建立了管路抓举车的虚拟样机模型,确定了其危险工况,并结合伸缩臂模型的几何参数和其总体结构确定了影响最大的von Mises应力的不确定因素,并对其进行敏感性分析;使用最优拉丁超立方采样(Optimal Latin Hypercube Sampling,OLHS),依据不确定参数的分布情况进行采样,利用有限元分析软件Ansys WorkBench建立有限元模型,得到样本量对应的输出结果,并引入半监督学习对有限元模拟数据进行处理,提高深度神经网络训练的准确度;最后根据第四强度理论确定了伸缩臂部件的破坏准则,并结合深度神经网络和MC方法预测了伸缩臂部件的可靠度和失效概率。研究结果表明,此方法远高于实际工程要求精度,具有一定的工程指导意义。 展开更多
关键词 伸缩臂 可靠性分析 半监督学习 深度神经网络 最优拉丁超立方采样
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基于FMEA的化工装置调配单元可靠性分析 被引量:1
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作者 谭凯 《化工设备与管道》 北大核心 2025年第1期15-19,共5页
化工装置中存在较多的高温高压工况以及易燃易爆有毒等高危介质,近年来,化工企业安全事故频发,国家对化工企业安全的重视性也不断提高,化工设备的可靠性对于保障人民生命及国家财产安全愈发重要。文章以化工装置中的调配单元为例,采用... 化工装置中存在较多的高温高压工况以及易燃易爆有毒等高危介质,近年来,化工企业安全事故频发,国家对化工企业安全的重视性也不断提高,化工设备的可靠性对于保障人民生命及国家财产安全愈发重要。文章以化工装置中的调配单元为例,采用故障模式分析法对其进行分析,并综合考虑设备故障的严重度、发生度和探测度,采用危险优先系数法进行量化计算。调配单元虽然多为常压,一旦发生故障,或者原辅料调配的比例发生变化,将直接影响下游的生产。通过分析,得出日常运行中危险优先系数高的故障类型,通过针对性的预防性维修,可以减少设备故障次数,有效保障员工人身安全和企业财产安全,从而预防重大化工风险。 展开更多
关键词 可靠性分析 故障模式分析 危险优先系数法 化工设备
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地铁车站站台门系统可靠性分析与维保策略优化 被引量:1
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作者 魏东华 李正中 +1 位作者 李利 李晟 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第5期259-263,共5页
[目的]站台门作为乘客上下车的重要通道,对乘客的安全出行起着至关重要的作用。为确保站台门系统的安全稳定运行,基于故障数据对站台门系统进行可靠性分析,并依据分析结果对其维保策略进行优化调整。[方法]基于天津某地铁运营线路2018—... [目的]站台门作为乘客上下车的重要通道,对乘客的安全出行起着至关重要的作用。为确保站台门系统的安全稳定运行,基于故障数据对站台门系统进行可靠性分析,并依据分析结果对其维保策略进行优化调整。[方法]基于天津某地铁运营线路2018—2021年地铁车站站台门的故障数据,结合站台门系统的结构和功能,对站台门系统的常见故障进行分类统计。采用数理统计、故障分布拟合等方法确定系统可靠度函数,在可靠度约束下构建以设备平均维修费用最小为目标的维修周期优化模型,优化站台门系统维保策略。[结果及结论]根据故障数据拟合结果,站台门机械系统和电气系统的故障分布均服从Weibull分布。在现有设备运行状态下,站台门机械系统的最佳维修周期为20 d,电气系统的最佳维修周期为7 d。站台门系统的维保策略可以调整为整体实施三周检,电气系统实施周检。 展开更多
关键词 地铁车站 站台门系统 可靠性分析 维保策略
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基于PC-Kriging模型的发动机活塞低周疲劳可靠性分析
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作者 李卫 李连升 +1 位作者 杜尊峰 樊涛 《机械强度》 北大核心 2025年第5期131-139,共9页
低周疲劳是发动机活塞的典型失效模式,为研究多源不确定性因素对活塞低周疲劳可靠性的影响,提高可靠性分析效率,基于Polynomial-Chaos-based Kriging(PC-Kriging)模型和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation,MCS),构建了一种新的可靠性... 低周疲劳是发动机活塞的典型失效模式,为研究多源不确定性因素对活塞低周疲劳可靠性的影响,提高可靠性分析效率,基于Polynomial-Chaos-based Kriging(PC-Kriging)模型和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation,MCS),构建了一种新的可靠性计算方法,并通过数值算例证明了该方法的准确性和高效性。以某型柴油发动机活塞组结构为研究对象,基于热-机耦合分析建立活塞有限元模型,综合考虑关键尺寸、材料属性及载荷的不确定性,运用该方法对活塞进行了低周疲劳可靠性分析。可靠性分析结果表明,与同类型方法相比,该方法计算效率更高,仅需要有限元计算20+93次,当活塞的期望设计寿命为1.4×10^(4)时,其疲劳失效概率为1.053%;灵敏度分析结果表明,活塞高度、活塞直径、材料弹性模量和疲劳计算模型参数对可靠性的影响较大,分析结果可为活塞的可靠性设计提供指导。 展开更多
关键词 疲劳可靠性 活塞 PC-Kriging模型 学习函数 灵敏度分析
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基于PCK-SS-SEGO的海上风力机基础可靠性分析
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作者 李志川 孙兆恒 +3 位作者 祁雷 李宁 杜尊峰 张庆巍 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期513-521,共9页
针对海上风力机基础小概率失效事件的可靠性分析,提出一种基于PC-Kriging模型和主动学习的小失效概率的结构可靠性算法。该算法利用子集模拟法SS将小失效概率事件划分为若干中间事件,并通过主动学习提高代理模型对每个中间事件的拟合精... 针对海上风力机基础小概率失效事件的可靠性分析,提出一种基于PC-Kriging模型和主动学习的小失效概率的结构可靠性算法。该算法利用子集模拟法SS将小失效概率事件划分为若干中间事件,并通过主动学习提高代理模型对每个中间事件的拟合精度,以此来提高对中间事件的失效概率求解精度,并通过数学算例验证该方法的可行性与高效性。最后结合导管架式海上风力机基础的有限元分析,利用该算法开展导管架式海上风力机基础的结构强度可靠性分析,计算所得失效概率为7.6416×10^(-8),符合规范要求,并进行全局灵敏度分析,确定桩腿壁厚为影响风力机基础可靠性的主要因素。 展开更多
关键词 可靠性分析 KRIGING 主动学习 导管架基础 小失效概率
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基于Yeo-Johnson变换和最大熵原理的结构可靠性分析方法
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作者 张雯静 李洪双 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期562-571,共10页
针对航空航天、车辆等工程领域存在输入数据完全随机缺失的情况,提出了一种基于Yeo-Johnson变换和最大熵原理的结构可靠性分析方法。首先,通过Yeo-Johnson变换将原始数据变换为正态化数据。再次对正态化数据进行扩充抽样,推导Yeo-Johnso... 针对航空航天、车辆等工程领域存在输入数据完全随机缺失的情况,提出了一种基于Yeo-Johnson变换和最大熵原理的结构可靠性分析方法。首先,通过Yeo-Johnson变换将原始数据变换为正态化数据。再次对正态化数据进行扩充抽样,推导Yeo-Johnson逆变换,并对扩充数据进行逆变换。最后利用最大熵原理对全部数据进行概率密度函数拟合及失效概率的计算。将本文方法应用在3个算例中,结果表明:该方法能够对缺失数据进行样本扩充,有效解决因为数据完全随机缺失无法正常进行可靠性分析的情况,所提方法具有较高的可行性和工程应用价值。 展开更多
关键词 缺失数据 Yeo-Johnson变换 最大熵原理 结构可靠性分析 失效概率
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硫酸盐侵蚀纤维混凝土损伤劣化及可靠性分析
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作者 朱飞飞 乔宏霞 +1 位作者 付勇 王新科 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1344-1356,共13页
为研究玄武岩纤维混凝土(BFRC)在西北盐渍土地区的抗硫酸盐侵蚀性能,设计模拟当地气候环境和盐渍土中SO2-4离子含量的硫酸盐加速侵蚀试验。对玄武岩纤维(BF)体积掺量为0.0%、0.1%、0.2%、0.3%的BFRC在硫酸盐侵蚀-干湿耦合作用下质量损... 为研究玄武岩纤维混凝土(BFRC)在西北盐渍土地区的抗硫酸盐侵蚀性能,设计模拟当地气候环境和盐渍土中SO2-4离子含量的硫酸盐加速侵蚀试验。对玄武岩纤维(BF)体积掺量为0.0%、0.1%、0.2%、0.3%的BFRC在硫酸盐侵蚀-干湿耦合作用下质量损失率、相对动弹性模量变化规律和外观形貌进行研究,并通过Wiener随机过程以质量损伤度、相对动弹性模量损伤度作为评价指标,对BFRC进行硫酸盐侵蚀-干湿耦合作用下的可靠性分析。研究结果表明:BF的掺入可以有效提高混凝土的抗硫酸盐侵蚀性能,与未掺加BF的基准组比较,BF掺量0.1%、0.2%、0.3%的BFRC-1、BFRC-2、BFRC-3组质量损失率分别减少了6.48%、16.73%、23.58%,相对动弹性模量分别提高了10.48%、17.04%、21.14%。同时,在硫酸盐侵蚀-干湿耦合试验结束后BFRC-3仅表面孔隙变多变大,出现纵横交错的裂纹,四角和各边也仅有少量砂浆脱落现象,完整性较好,即BF掺量为0.3%的BFRC抗硫酸盐侵蚀性能最佳。此外,BFRC内部有膨胀性石膏和钙矾石产生,BF的掺入抑制和阻碍了裂缝的萌生和进一步扩展,改善了混凝土抗硫酸侵蚀性能。Wiener随机过程可以有效描述硫酸盐侵蚀下BFRC耐久性退化规律,与质量损伤度相比,相对动弹性模量损伤度作为评价指标更为敏感。BFRC在西北盐渍土地区具有良好的应用前景,为BFRC可靠性分析提供了理论基础。 展开更多
关键词 玄武岩纤维混凝土 硫酸盐侵蚀 干湿循环 Wiener随机过程 可靠性分析
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基于多状态动态贝叶斯网络的牵引传动系统可靠性分析
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作者 赵志龙 齐金平 +1 位作者 刘一鸣 薛康 《机械设计》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页
针对传统可靠性方法对牵引传动系统可靠性进行建模及分析时存在的局限性,综合考虑牵引传动系统的动态性和多态性,提出基于多状态动态贝叶斯网络(DBN)定量分析不同维修方式下牵引传动系统可靠性的方法。首先,对系统模块多状态划分,通过... 针对传统可靠性方法对牵引传动系统可靠性进行建模及分析时存在的局限性,综合考虑牵引传动系统的动态性和多态性,提出基于多状态动态贝叶斯网络(DBN)定量分析不同维修方式下牵引传动系统可靠性的方法。首先,对系统模块多状态划分,通过结构学习和参数学习实现牵引传动系统多状态DBN不同维修方式下的可靠性建模,然后,采用多状态DBN的双向推理功能确定系统与模块在不同维修方式下的动态演化规律及高风险模块。研究表明:不完全维修方式的模块性能退化概率比完全维修方式的稍高,不完全维修方式与完全维修方式相比不会显著降低系统性能,视情维修可使系统快速达到稳态可用度0.944987。 展开更多
关键词 牵引传动系统 可靠性分析 多状态 动态贝叶斯网络 维修方式
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