为了充分利用图像中的上下文信息对空间关系进行推理,提出了一种基于产生式模型和区域连接演算(Region Connection Calculus,RCC)的新模型———GM-RCC模型(Generative Model based on RCC),用于合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究.首先,...为了充分利用图像中的上下文信息对空间关系进行推理,提出了一种基于产生式模型和区域连接演算(Region Connection Calculus,RCC)的新模型———GM-RCC模型(Generative Model based on RCC),用于合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究.首先,通过建立图像金字塔将一幅SAR图像过分割成多尺度的超像素,然后利用层次RCC模型对这些超像素的空间关系进行描述,其中RCC关系的学习和推理都是在产生式模型的框架下进行的.在模型的推理过程中采用了迭代策略以获得更加精细的分类结果.实验选用了极化特征及其他典型特征,并在SAR图像集上进行了实验,实验结果证明了该算法的有效性.展开更多
目的:应用词汇产生交互激活模型(the interactive activation model of word production,IA模型)分析不同类型失语症命名错误反应的规律及产生机制,探讨针对性治疗方法。方法:纳入脑卒中后失语症患者41例,对其进行语言能力评估、失语症...目的:应用词汇产生交互激活模型(the interactive activation model of word production,IA模型)分析不同类型失语症命名错误反应的规律及产生机制,探讨针对性治疗方法。方法:纳入脑卒中后失语症患者41例,对其进行语言能力评估、失语症亚型分类、视图命名能力评估,根据IA模型对命名错误反应进行分类并分析。结果:(1)流利性失语症的命名正确率(42.0%)高于非流利性失语症(28.6%),前者命名错误类型出现率最高的为语义性错误(19.7%),后者为遗漏错误(21.05%);(2)遗漏错误和组词错误是最能够用以区分流利性和非流利性失语的命名错误反应类型;(3)每位失语症患者语义性错误占错误数的比率与命名正确率显著相关,命名正确率提高,语义性错误比率也升高。结论:流利性和非流利性失语症命名错误类型存在显著性差异,可应用IA模型进行命名错误产生机制的分析并选择针对性治疗策略;应用IA模型得出了区分流利性和非流利性失语症的典型判别函数,可用于失语症亚型判别。展开更多
为了研究管制员的压力产生过程,采取有效措施缓解管制员的压力,首先对管制员压力问题进行分析,通过查阅资料及调研总结出管制员职业特点及其压力源分类及影响,进而基于BODY-LOOP理论采用逻辑建模语言LEADSTO(Language and Environment f...为了研究管制员的压力产生过程,采取有效措施缓解管制员的压力,首先对管制员压力问题进行分析,通过查阅资料及调研总结出管制员职业特点及其压力源分类及影响,进而基于BODY-LOOP理论采用逻辑建模语言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by SimulaTiOn)建立压力产生模型;根据所建模型,实现压力产生模型的仿真,揭示动态的复杂过程中各个环节的变化规律。通过形式化分析,提出了在压力产生过程中不同层次之间的逻辑关系,为研究管制员压力提供了理论依据。研究结果表明:与传统方法对比,本方法能对动态系统进行仿真,在时态性和复杂程度上具有一定的优势,及时发现管制员的压力变化过程,为避免因管制员压力而产生不安全事件提供参考依据。展开更多
文摘为了充分利用图像中的上下文信息对空间关系进行推理,提出了一种基于产生式模型和区域连接演算(Region Connection Calculus,RCC)的新模型———GM-RCC模型(Generative Model based on RCC),用于合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究.首先,通过建立图像金字塔将一幅SAR图像过分割成多尺度的超像素,然后利用层次RCC模型对这些超像素的空间关系进行描述,其中RCC关系的学习和推理都是在产生式模型的框架下进行的.在模型的推理过程中采用了迭代策略以获得更加精细的分类结果.实验选用了极化特征及其他典型特征,并在SAR图像集上进行了实验,实验结果证明了该算法的有效性.
文摘目的:应用词汇产生交互激活模型(the interactive activation model of word production,IA模型)分析不同类型失语症命名错误反应的规律及产生机制,探讨针对性治疗方法。方法:纳入脑卒中后失语症患者41例,对其进行语言能力评估、失语症亚型分类、视图命名能力评估,根据IA模型对命名错误反应进行分类并分析。结果:(1)流利性失语症的命名正确率(42.0%)高于非流利性失语症(28.6%),前者命名错误类型出现率最高的为语义性错误(19.7%),后者为遗漏错误(21.05%);(2)遗漏错误和组词错误是最能够用以区分流利性和非流利性失语的命名错误反应类型;(3)每位失语症患者语义性错误占错误数的比率与命名正确率显著相关,命名正确率提高,语义性错误比率也升高。结论:流利性和非流利性失语症命名错误类型存在显著性差异,可应用IA模型进行命名错误产生机制的分析并选择针对性治疗策略;应用IA模型得出了区分流利性和非流利性失语症的典型判别函数,可用于失语症亚型判别。
文摘为了研究管制员的压力产生过程,采取有效措施缓解管制员的压力,首先对管制员压力问题进行分析,通过查阅资料及调研总结出管制员职业特点及其压力源分类及影响,进而基于BODY-LOOP理论采用逻辑建模语言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by SimulaTiOn)建立压力产生模型;根据所建模型,实现压力产生模型的仿真,揭示动态的复杂过程中各个环节的变化规律。通过形式化分析,提出了在压力产生过程中不同层次之间的逻辑关系,为研究管制员压力提供了理论依据。研究结果表明:与传统方法对比,本方法能对动态系统进行仿真,在时态性和复杂程度上具有一定的优势,及时发现管制员的压力变化过程,为避免因管制员压力而产生不安全事件提供参考依据。
