为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage...为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage system,DESS)鲁棒联合规划方法。首先,针对源荷不确定性,采用K-means提取典型与极端的日运行场景,并引入范数约束构造场景概率不确定集,以调控模型保守性。随后,通过需求价格弹性系数刻画EV用户对实时电价的响应行为,构建以年综合成本最低为目标的两阶段鲁棒规划模型,并通过二阶锥松弛与McCormick包络等方法进行凸转化。模型引入场景概率的二进制展开,实现在不确定集区间内的最恶劣场景搜索,并结合电网分区拓展SOP安装待选位置,采用对偶理论和非精确列与约束生成算法(inexact column constraint generation,i-C&CG)实现高效求解。最后在69节点系统中验证了模型对支撑电压、保障消纳、减少损耗的有效性。展开更多
针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合...针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。展开更多
文摘为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage system,DESS)鲁棒联合规划方法。首先,针对源荷不确定性,采用K-means提取典型与极端的日运行场景,并引入范数约束构造场景概率不确定集,以调控模型保守性。随后,通过需求价格弹性系数刻画EV用户对实时电价的响应行为,构建以年综合成本最低为目标的两阶段鲁棒规划模型,并通过二阶锥松弛与McCormick包络等方法进行凸转化。模型引入场景概率的二进制展开,实现在不确定集区间内的最恶劣场景搜索,并结合电网分区拓展SOP安装待选位置,采用对偶理论和非精确列与约束生成算法(inexact column constraint generation,i-C&CG)实现高效求解。最后在69节点系统中验证了模型对支撑电压、保障消纳、减少损耗的有效性。
文摘针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。
