为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage...为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage system,DESS)鲁棒联合规划方法。首先,针对源荷不确定性,采用K-means提取典型与极端的日运行场景,并引入范数约束构造场景概率不确定集,以调控模型保守性。随后,通过需求价格弹性系数刻画EV用户对实时电价的响应行为,构建以年综合成本最低为目标的两阶段鲁棒规划模型,并通过二阶锥松弛与McCormick包络等方法进行凸转化。模型引入场景概率的二进制展开,实现在不确定集区间内的最恶劣场景搜索,并结合电网分区拓展SOP安装待选位置,采用对偶理论和非精确列与约束生成算法(inexact column constraint generation,i-C&CG)实现高效求解。最后在69节点系统中验证了模型对支撑电压、保障消纳、减少损耗的有效性。展开更多
文摘为适应配电网高质量发展的新需求,保障系统对大规模分布式电源与电动汽车(electric vehicle,EV)的承载能力,提出考虑电动汽车需求响应的交直流混合配电网中智能软开关(soft open point,SOP)与分布式储能装置(distributed energy storage system,DESS)鲁棒联合规划方法。首先,针对源荷不确定性,采用K-means提取典型与极端的日运行场景,并引入范数约束构造场景概率不确定集,以调控模型保守性。随后,通过需求价格弹性系数刻画EV用户对实时电价的响应行为,构建以年综合成本最低为目标的两阶段鲁棒规划模型,并通过二阶锥松弛与McCormick包络等方法进行凸转化。模型引入场景概率的二进制展开,实现在不确定集区间内的最恶劣场景搜索,并结合电网分区拓展SOP安装待选位置,采用对偶理论和非精确列与约束生成算法(inexact column constraint generation,i-C&CG)实现高效求解。最后在69节点系统中验证了模型对支撑电压、保障消纳、减少损耗的有效性。
