交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,...交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,负荷聚合商和电动汽车代理商作为跟随者,建立考虑光伏不确定性的主从博弈模型。在该模型中,电网公司以运营利润最大化和CO_(2)排放量最小化为目标,并考虑光伏出力不确定性,构建交直流混合配电网的分布鲁棒优化模型;跟随者以自身收益最大化为目标响应实时电价,调整用户负荷削减功率和电动汽车充电功率。采用KKT(karush-kuhn-tucher)条件把跟随者模型等效为领导者模型的均衡约束,将双层互动博弈模型转化为单层的分布鲁棒优化模型,采用CCG(column and constraint genera-tion)算法分解模型为主、子问题进行求解。仿真结果表明所提模型能够实现配电网的低碳经济运行。展开更多
针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合...针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。展开更多
文摘交直流混合配电网由于其灵活可控和直流源荷友好接入性等优点受到广泛研究,此外需求侧柔性资源的增加使得对需求响应的高效利用更加多元。基于此,文章提出考虑多类型需求响应的交直流混合配电网低碳运行管控策略,将电网公司作为领导者,负荷聚合商和电动汽车代理商作为跟随者,建立考虑光伏不确定性的主从博弈模型。在该模型中,电网公司以运营利润最大化和CO_(2)排放量最小化为目标,并考虑光伏出力不确定性,构建交直流混合配电网的分布鲁棒优化模型;跟随者以自身收益最大化为目标响应实时电价,调整用户负荷削减功率和电动汽车充电功率。采用KKT(karush-kuhn-tucher)条件把跟随者模型等效为领导者模型的均衡约束,将双层互动博弈模型转化为单层的分布鲁棒优化模型,采用CCG(column and constraint genera-tion)算法分解模型为主、子问题进行求解。仿真结果表明所提模型能够实现配电网的低碳经济运行。
文摘针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。
