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人工智能技术在亚实性肺结节评估中的应用与研究进展
1
作者 李菲 白臻 +6 位作者 刘金龙 苏丹阳 杨慎宇 马渊博 李亚蔓 杜煜钫 杨晓鹏 《解放军医学杂志》 北大核心 2025年第10期1243-1249,共7页
肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现... 肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现出了巨大的潜力和应用前景。AI不仅能有效辅助放射科医师进行诊疗,且可在提高工作效率的同时降低误诊率和漏诊率。本文就近年来AI在SSNs评估中的应用与研究进展进行综述,以期为SSNs的诊断和治疗提供新思路。 展开更多
关键词 人工智能 肺结节 亚实性肺结节
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基于LoG和因子分解的集成ACM的亚实性肺结节分割
2
作者 陈晓楠 蒋辉 +1 位作者 刘晓凯 王凯欣 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第11期173-179,共7页
针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子... 针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子进行优化并构建能量项,以加强边界并增强区域亮度;以像素值作为描述特征构建因子分解能量项,使曲线演变到目标边缘;将LoG能量项和因子分解能量项集成到LGIF模型中对SSN分割。实验结果证实,该算法模型对SSN的分割更有效。 展开更多
关键词 亚实性肺结节 LOG 因子分解 活动轮廓模型 LGIF模型 SSN分割
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亚实性肺结节在ⅠA期肺癌影像诊断中的价值 被引量：15
3
作者 黄浩哲 李国栋 +2 位作者 许立超 李文涛 王升平 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期199-204,共6页
背景与目的:亚实性肺结节(subsolid pulmonary nodule,SSPN)作为一种特征性而非特异性的肺部病灶与早期肺癌关系密切,为探讨其对ⅠA期肺癌的诊断价值,本研究将分析不同性质SSPNs的CT诊断及鉴别诊断要点。方法:收集2008年4月一2014年4月... 背景与目的:亚实性肺结节(subsolid pulmonary nodule,SSPN)作为一种特征性而非特异性的肺部病灶与早期肺癌关系密切,为探讨其对ⅠA期肺癌的诊断价值,本研究将分析不同性质SSPNs的CT诊断及鉴别诊断要点。方法:收集2008年4月一2014年4月在复旦大学附属肿瘤医院行CT引导Hookwire定位下胸腔镜手术(video assisted thoracic surgery,VATS)治疗的405例孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)患者的临床及影像学资料。根据磨玻璃影(ground-glass opacity,GGO)成分含量将SPNs分为单纯型磨玻璃影(pure ground-glass opacity,pGGO)、混合型磨玻璃影(mixed ground-glass opacity,mGGO)和实性结节(solid nodule,SN)3组,并统计各组恶性率。根据术后病理结果,再将SSPNs分为ⅠA期肺癌组和良性组,分析对比影响SSPN良、恶性的影像学特征。结果:共纳入405例SPN患者,其中SSPNs有367例(包括124例pGGOs和243例mGGOs),且在ⅠA期肺癌中的发生率明显高于良性组[95.9%(257/268)vs80.3%(110/137),P<0.0011。SSPN的总恶性率为70.0%(257/367),且mGGO的恶性率(72.0%)要高于pGGO(66.1%)和SN(28.9%)。恶性SSPN多发生于中年女性肺上叶,且病灶边界不清、边缘毛刺、分叶和胸膜凹陷征的发生率高于良性组(P<0.05)。结论:SSPN是肺癌的重要征象,且以mGGO的恶性倾向最高。若中年女性伴有肺上叶的SSPN,且病灶边界不清、边缘出现毛刺、分叶或胸膜凹陷时,应高度怀疑恶性。 展开更多
关键词 亚实性肺结节 磨玻璃影 ⅠA期肺癌 影像诊断
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胸部CT影像学特征对肺腺癌亚实性结节脏层胸膜侵犯的预测价值 被引量：6
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作者 聂中新 段晓蓓 +6 位作者 邝琼莲 区丽琼 寺江烽 谭国强 柳学国 龙晚生 陈相猛 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期195-200,共6页
目的:探讨胸部CT影像学特征在肺腺癌亚实性结节(SSN)脏层胸膜侵犯(VPI)中的临床预测价值。方法:回顾性收集2016年5月-2021年12月在本院经手术切除和病理确诊为肺腺癌SSN的患者103例。男34例,女69例,年龄25~82岁,平均(58.5±10.2)岁... 目的:探讨胸部CT影像学特征在肺腺癌亚实性结节(SSN)脏层胸膜侵犯(VPI)中的临床预测价值。方法:回顾性收集2016年5月-2021年12月在本院经手术切除和病理确诊为肺腺癌SSN的患者103例。男34例,女69例,年龄25~82岁,平均(58.5±10.2)岁。病理组织学诊断结果VPI阳性组19例(18.45%),VPI阴性组84例(81.55%)。记录患者的年龄、性别等临床资料。所有患者术前均行胸部CT检查。阅读CT影像学征象,包括位置、径线、密度、分叶征、毛刺征及胸膜凹陷征等。结节与胸膜关系(NPR)分为四种亚型:Ⅰ型,1条线相连;Ⅱ型,多条线相连;Ⅲ型,窄基底相贴;Ⅳ型,宽基底相贴。单因素分析比较VPI阳性组和阴性组在临床和CT影像学特征间的差异,将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,通过受试者操作特征(ROC)曲线建立预测模型。结果:103例患者包括非实性结节49例(47.57%)和部分实性结节54例(52.43%)。VPI阳性组和阴性组的性别和年龄差异无统计学意义(P=0.883、0.151)。非实性结节VPI发生率为8.16%(4/49),低于部分实性结节27.78%(15/54),差异有统计学意义(P=0.01)。NPR四种亚型发生VPI的比例分别为Ⅰ型6.82%(3/44)、Ⅱ型15.00%(3/20)、Ⅲ型28.00%(7/25)和Ⅳ型42.86%(6/14),差异具有统计学意义(P=0.011)。结节密度和NPR分型是预测肺腺癌SSN的VPI状态的独立危险因素。ROC结果显示,结节密度诊断VPI的曲线下面积(AUC)为0.663,敏感度为78.9%,特异度为53.6%;NPR分型诊断VPI的AUC为0.726,敏感度为68.4%,特异度为69.0%;两者联合诊断VPI的AUC为0.804,敏感度为73.7%,特异度为70.2%。结论:肺腺癌亚实性结节的CT影像学特征有助于脏层胸膜侵犯的术前评估,结节密度和结节与胸膜关系分型是预测脏层胸膜侵犯的独立危险因素。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 肺肿瘤 肺腺癌 胸膜侵犯 亚实性肺结节
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热消融治疗肺部亚实性结节专家共识(2021年版) 被引量：66
5
作者 叶欣 范卫君 +54 位作者 王忠敏 王俊杰 王徽 王俊 王春堂 牛立志 方勇 古善智 田辉 刘宝东 仲楼 庄一平 池嘉昌 孙锡超 阳诺 危志刚 李肖 李晓光 李玉亮 李春海 李岩 杨霞 杨武威 杨坡 杨正强 肖越勇 宋晓明 张开贤 陈仕林 陈炜生 林征宇 林殿杰 孟志强 赵晓菁 胡凯文 柳晨 柳澄 顾春东 徐栋 黄勇 黄广慧 彭忠民 董亮 蒋磊 韩玥 曾庆师 靳勇 雷光焰 翟博 黎海亮 潘杰 中国医师协会肿瘤消融治疗技术专家组 中国医师协会介入医师分会肿瘤消融专业委员会 中国抗癌协会肿瘤消融治疗专业委员会 中国临床肿瘤学会消融专家委员会 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期305-322,共18页
局部热消融技术在肺部结节治疗领域正处在起步与发展阶段,为了肺结节热消融治疗的临床实践和规范发展,由"中国医师协会肿瘤消融治疗技术专家组""中国医师协会介入医师分会肿瘤消融专业委员会""中国抗癌协会肿... 局部热消融技术在肺部结节治疗领域正处在起步与发展阶段,为了肺结节热消融治疗的临床实践和规范发展,由"中国医师协会肿瘤消融治疗技术专家组""中国医师协会介入医师分会肿瘤消融专业委员会""中国抗癌协会肿瘤消融治疗专业委员会""中国临床肿瘤学会消融专家委员会"组织多学科国内有关专家,讨论制定了"热消融治疗肺部亚实性结节专家共识(2021年版)"。主要内容包括:(1)肺部亚实性结节的临床评估;(2)热消融治疗肺部亚实性结节技术操作规程、适应证、禁忌证、疗效评价和相关并发症;(3)存在的问题和未来发展方向。 展开更多
关键词 肺肿瘤 筛查 肺亚实性结节 肺磨玻璃结节 热消融
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基于LASSO-Logistic回归的肺亚实性结节浸润性预测模型的建立与验证
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作者 胡小琴 黄原义 +1 位作者 王勤 杨曼 《放射学实践》 2025年第11期1410-1415,共6页
目的:构建并验证基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)及多因素Logistic回归分析的肺亚实性结节浸润性多参数预测模型。方法:回顾性纳入2017年1月-2021年12月经病理确诊的133例孤立性亚实性结节(SSN)患者,病理学分类包括:非典型腺瘤样增生... 目的:构建并验证基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)及多因素Logistic回归分析的肺亚实性结节浸润性多参数预测模型。方法:回顾性纳入2017年1月-2021年12月经病理确诊的133例孤立性亚实性结节(SSN)患者,病理学分类包括:非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)及浸润性腺癌(IAC)。按浸润程度分组:无浸润组(Non-IA,AAH/AIS,n=39)与浸润组(IA,MIA/IAC,n=94)。收集临床基线及影像特征数据后,经单因素分析初筛变量,然后采用LASSO回归(特征降维)与多因素Logistic回归(独立因子筛选)构建预测模型,开发可视化列线图。采用Bootstrap重抽样1000次进行内部验证,采用受试者操作特征(ROC)曲线(判别效能)、校准曲线(预测一致性)及决策曲线分析(临床净收益)多维度评估模型性能。结果:LASSO回归提取4个关键变量:结节的长径、ΔCT值(结节-肺组织CT均值差)、三维CT值的最大值及熵值。多因素Logistic回归分析进一步筛选出结节的长径(临界值13.07 mm)与ΔCT值(临界值394.50 HU)作为独立预测因子,联合这两个特征构建预测模型。此模型训练集AUC为0.916(95%CI:0.866~0.966),敏感度为87.2%,特异度为89.4%;内部验证AUC为0.895(95%CI:0.841~0.948)。校准曲线显示预测模型概率和实际发生概率的一致性较好。DCA证实模型在阈值概率大于0.17时具有显著临床净获益。结论:经LASSO-Logistic回归分析构建的多参数预测模型,预测表现为SSN的浸润性肺腺癌展现出优异的诊断效能,其可视化列线图工具具有临床应用潜力。 展开更多
关键词 肺亚实性结节 肺腺癌 LASSO回归 列线图 影像组学
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