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基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法被引量：6: 1; 作者迟大钊刚铁《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期25-28,共4页; 为了提高无损检测的工作效率及可靠性,研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征,在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上,采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理.结果表明,由于不能兼顾图像各处的... 展开更多; 关键词超声检测缺陷识别二维信息熵图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究被引量：4: 2; 作者李怀俊张学习《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2171-2174,共4页; 针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇... 展开更多; 关键词无线传感网络数据融合二维信息熵粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色和纹理特征的显著性检测算法被引量：6: 3; 作者张艳邦陈征 +2 位作者张芬汪熊彭朝洋《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期284-286,290,共4页; 针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取... 展开更多; 关键词模式识别显著性检测颜色对比度纹理特征二维信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进被引量：9: 4; 作者王爱莲伍伟丽陈俊杰《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期372-375,共4页; 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV... 展开更多; 关键词图像分割 RGB颜色空间 YUV颜色空间 K-均值聚类二维信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法被引量：6: 1; 作者迟大钊刚铁; 机构哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期25-28,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51375002 51005056) 黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q13079); 文摘为了提高无损检测的工作效率及可靠性,研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征,在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上,采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理.结果表明,由于不能兼顾图像各处的细节信息,基于二维信息熵的全局阈值图像二值化方法会产生欠分割.当图像尺寸较大时,全局阈值方法会丢失许多像元数目不多的集群,造成小目标的漏检.基于二维信息熵的局部阈值法充分考虑了图像的局部区域特征,能有效地识别图像中的缺陷目标,从而提高缺陷检出率.; 关键词超声检测缺陷识别二维信息熵图像分割; Keywords ultrasonic testing defect detection 2D entropy image segmentation; 分类号 TG441 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究被引量：4: 2; 作者李怀俊张学习; 机构广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心广东工业大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2171-2174,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61262013) 广东省交通运输厅科技计划基金资助项目(2012-04-016); 文摘针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。; 关键词无线传感网络数据融合二维信息熵粒子群算法; Keywords wireless sensor network data fusion 2D entropy particle swarm optimization; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色和纹理特征的显著性检测算法被引量：6: 3; 作者张艳邦陈征张芬汪熊彭朝洋; 机构咸阳师范学院数学与信息科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期284-286,290,共4页; 基金陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM1014 2014JM1032) +3 种基金 13XSYK009); 文摘针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。; 关键词模式识别显著性检测颜色对比度纹理特征二维信息熵; Keywords pattern recognition saliency detection color contrast texture feature 2D entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进被引量：9: 4; 作者王爱莲伍伟丽陈俊杰; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院美国达拉斯德州大学计算机学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期372-375,共4页; 基金山西省科技攻关项目(20130313030-1); 文摘为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。; 关键词图像分割 RGB颜色空间 YUV颜色空间 K-均值聚类二维信息熵; Keywords Image segmentation RGB color space YUV color space K-means value clustering Two dimensional information entropy; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法	迟大钊刚铁	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究	李怀俊张学习	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于颜色和纹理特征的显著性检测算法	张艳邦陈征张芬汪熊彭朝洋	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进	王爱莲伍伟丽陈俊杰	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料