基于二维信息熵图像分割的缺陷识别方法 被引量：6

1

作者 迟大钊 刚铁 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期25-28,共4页

为了提高无损检测的工作效率及可靠性,研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征,在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上,采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理.结果表明,由于不能兼顾图像各处的... 为了提高无损检测的工作效率及可靠性,研究超声图像中缺陷目标的自动识别方法.根据超声D扫描图像的特征,在背景杂波抑制及噪声抑制的基础上,采用基于KSW二维信息熵的阈值分割方法对图像进行二值化处理.结果表明,由于不能兼顾图像各处的细节信息,基于二维信息熵的全局阈值图像二值化方法会产生欠分割.当图像尺寸较大时,全局阈值方法会丢失许多像元数目不多的集群,造成小目标的漏检.基于二维信息熵的局部阈值法充分考虑了图像的局部区域特征,能有效地识别图像中的缺陷目标,从而提高缺陷检出率. 展开更多

关键词 超声检测 缺陷识别 二维信息熵 图像分割

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基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究 被引量：4

2

作者 李怀俊 张学习 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2171-2174,共4页

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇... 针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。 展开更多

关键词 无线传感网络 数据融合 二维信息熵 粒子群算法

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星座旋转映射的二维信息传输方法 被引量：1

3

作者 刘芳 陈立志 +1 位作者 牟琳 冯永新 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1331-1341,共11页

为增加直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)系统每秒传输二进制信息的位数,增强信息传输的保密性,建立映射传输机制,提出星座旋转映射的二维信息映射传输方法。在传输一维信息的同时,附加二维信息,利用进制转换与星座... 为增加直接序列扩频(Direct sequence spread spectrum,DSSS)系统每秒传输二进制信息的位数,增强信息传输的保密性,建立映射传输机制,提出星座旋转映射的二维信息映射传输方法。在传输一维信息的同时,附加二维信息,利用进制转换与星座图的旋转建立关系模型。通过一维信息与二维信息的传输速率之比选定星座图,进而通过星座旋转映射将二维信息转换为映射信息,获得相应的伪码通道,传输一维信息,同时对二维信息进行映射传输。通过仿真平台测试分析表明,星座旋转映射的二维直扩传输方法与传统直接序列扩频系统相比,能够获得更高的信息传输速率,具有更好的误码性能,能够满足更好保密性能的需求。 展开更多

关键词 直接序列扩频 进制转换 星座旋转映射 二维信息 动态选码

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基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究

4

作者 丁淑辉 周鑫 +1 位作者 曾庆良 夏群 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第7期251-256,共6页

为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目... 为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。 展开更多

关键词 二维信息集 模型相似度评价 属性邻接矩阵 赋权完全偶图 Kuhn-Munkres算法

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长江河道信息服务系统二维信息查询模块开发 被引量：4

5

作者 白亮 李圣伟 王伟 《人民长江》 北大核心 2006年第12期16-17,20,共3页

介绍了长江河道信息服务系统二维信息查询模块的主要功能与特点。该模块将联动、缓冲区等多种思想和技术应用于查询系统中,不仅使系统的查询功能简单化,同时也很好的解决了用户对于设计洪水位、岸线利用等信息的实时性、随意性查询的需... 介绍了长江河道信息服务系统二维信息查询模块的主要功能与特点。该模块将联动、缓冲区等多种思想和技术应用于查询系统中,不仅使系统的查询功能简单化,同时也很好的解决了用户对于设计洪水位、岸线利用等信息的实时性、随意性查询的需求。使得系统在满足基本属性查询的同时,又能通过一些专用菜单以及创新性的功能设计,对存储于数据库中的信息进行整合利用,具有便捷高效、功能全面、针对性强等特点。 展开更多

关键词 河道信息 二维信息查询 长江

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基于UWB二维信道状态信息的室内人员摔倒检测方法

6

作者 王萍 高娇娇 +2 位作者 张振亚 殷涛 王文凯 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期155-159,共5页

针对现有摔倒检测方法存在的隐私保护度不够、准确率不高及可穿戴要求高等问题,提出一种基于超宽带(UWB)雷达和深度学习的摔倒检测方法。该方法使用一种商用UWB雷达信号采集板采集2D信道状态信息(CSI)数据。经小波去噪后,通过深度神经网... 针对现有摔倒检测方法存在的隐私保护度不够、准确率不高及可穿戴要求高等问题,提出一种基于超宽带(UWB)雷达和深度学习的摔倒检测方法。该方法使用一种商用UWB雷达信号采集板采集2D信道状态信息(CSI)数据。经小波去噪后,通过深度神经网络(DNN)模型进行人员摔倒检测。其中,2D CSI数据由快时间和慢时间2个维度构成,所构造的深度神经网络模型由卷积神经网络(CNN)、长短记忆(LSTM)网络及全连接神经网络(FCN)三部分组成。最后,在高校科研实验室环境下,开展了实测实验以验证方法性能。结果表明:使用UWB2D CSI数据对室内人员摔倒检测具有较好检测性能,检测准确率可达97%;通过实验探讨了2D CSI窗口步长和设备安装位置对方法性能的影响。 展开更多

关键词 摔倒检测 超宽带雷达 二维信道状态信息 深度神经网络

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浙江省动物血清库建设与信息化管理

7

作者 虞一聪 倪柏锋 +6 位作者 董建斐 王雅婷 周蕾 柴娟 谢荣辉 赵灵燕 徐辉 《中国动物检疫》 CAS 2019年第11期20-24,共5页

动物血清库在动物疫病监测、新发病追踪溯源、流行病学研究等方面发挥了重要作用。国家动物血清库自建设运行以来,为动物免疫情况调查和流行病学调查研究等方面提供了丰富的样本素材。本文分析了浙江省结合计算机数据库管理系统、二维... 动物血清库在动物疫病监测、新发病追踪溯源、流行病学研究等方面发挥了重要作用。国家动物血清库自建设运行以来,为动物免疫情况调查和流行病学调查研究等方面提供了丰富的样本素材。本文分析了浙江省结合计算机数据库管理系统、二维码信息系统、超低温冰箱等而建立的一套动物血清库系统,从硬软件设备、样品录入、样品质量与人员运维管理等层面进行了详阐,以期实现省级动物血清库的系统化与信息化管理,助力今后动物疫病研究工作的有效开展。 展开更多

关键词 动物血清库 疫病监测 新发病 大数据 信息化 二维码信息系统

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基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法 被引量：73

8

作者 许少华 何新贵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期645-650,共6页

过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数 ,过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子 ,使网络同时具有时空二维信息处理能力 .该文在考虑过程神经网络对时间聚合运算的复杂性的基础上 ,提出了一种基于函数正交基展开的学习算法 .在网... 过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数 ,过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子 ,使网络同时具有时空二维信息处理能力 .该文在考虑过程神经网络对时间聚合运算的复杂性的基础上 ,提出了一种基于函数正交基展开的学习算法 .在网络输入函数空间中选择一组适当的函数正交基 ,将输入函数和网络权函数都表示为该组正交基的展开形式 ,利用基函数的正交性 ,简化过程神经元对时间的聚合运算 .应用表明 ,算法简化了过程神经网络的计算复杂度 ,提高了网络学习效率和对实际问题求解的适应性 .以旋转机械故障诊断问题和油藏开发过程采收率的模拟为例验证了算法的有效性 . 展开更多

关键词 过程神经网络 时空二维信息处理 聚合运算 函数正交基 计算复杂度 学习算法

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基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用 被引量：11

9

作者 肖智 郑大霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第04X期130-132,共3页

粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立... 粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 粮食产量 粮食生产 中国 粗糙集理论 组合预测模型 二维信息表 条件属性 决策属性

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基于颜色和纹理特征的显著性检测算法 被引量：6

10

作者 张艳邦 陈征 +2 位作者 张芬 汪熊 彭朝洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期284-286,290,共4页

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取... 针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别 显著性检测 颜色对比度 纹理特征 二维信息熵

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基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进 被引量：9

11

作者 王爱莲 伍伟丽 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期372-375,共4页

为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV... 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。 展开更多

关键词 图像分割 RGB颜色空间 YUV颜色空间 K-均值聚类 二维信息熵

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仿射变形下的异源图像匹配方法

12

作者 涂国勇 李壮 +1 位作者 李伟建 朱宪伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1512-1517,共6页

针对图像同时存在仿射变形和成像特性差异时传统方法难以快速可靠匹配图像的问题,提出仿射变形下的异源图像匹配方法.首先利用二维Moran信息准则从小图中筛选若干有效子区;然后基于梯度方向相关方法在平移空间内计算每个有效子区与大图... 针对图像同时存在仿射变形和成像特性差异时传统方法难以快速可靠匹配图像的问题,提出仿射变形下的异源图像匹配方法.首先利用二维Moran信息准则从小图中筛选若干有效子区;然后基于梯度方向相关方法在平移空间内计算每个有效子区与大图的相似度;最后对多个子区的平移空间相似度进行变换与组合得到仿射空间图像相似度的近似描述,求解仿射空间相似度最大值得到图像匹配结果.该方法避免了多次对全图进行仿射变换和比较相似度的运算,其计算复杂度仅与传统平移空间图像匹配方法相当,远低于仿射空间图像匹配方法.实验结果表明,文中方法不仅计算速度快,同时还具有很高的匹配成功率. 展开更多

关键词 图像匹配 异源图像 仿射变换 子区相似度 二维Moran信息 梯度方向相关

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