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基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算 被引量:13
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作者 高会 谭莉梅 +2 位作者 刘鹏 刘金铜 李晓荣 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期490-497,共8页
耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜... 耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。 展开更多
关键词 太行山丘陵区 二分logistic回归模型 生态要素 耕地资源潜力 后备耕地资源
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两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究 被引量:18
2
作者 王可 赵华硕 +2 位作者 张虹 何鹏 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期856-859,共4页
目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型... 目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据(DIC)值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。 展开更多
关键词 多水平模型 二分两水平logistic回归模型 单纯性肥胖
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饱和负荷预测中的多级聚类分析和改进Logistic模型 被引量:12
3
作者 吉兴全 傅荣荣 +3 位作者 文福拴 韩国正 杜文琦 武玉晶 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期138-144,共7页
针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法。首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照变电站的位置分布对预测区域进行网格划分,生成Ι级元胞;接着,... 针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法。首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照变电站的位置分布对预测区域进行网格划分,生成Ι级元胞;接着,将对应于Ι级元胞的建设用地按其功能进行细分,生成Ⅱ级元胞;之后,运用一种改进的Logistic模型求取待预测Ⅱ级元胞的饱和负荷值;最后,将所提方法应用于山东省某市区电网的饱和负荷预测中。仿真结果表明所提方法预测精度较高,且适用于历史数据不够充分的新区。 展开更多
关键词 饱和负荷预测 算法 改进logistic模型 网状结构 元胞划分
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集成Logistic与SVM的二分类算法 被引量:1
4
作者 谢玲 刘琼荪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期149-150,157,共3页
对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有... 对Logistic回归的输出结果通过概率分析划分为四个连续的区间,计算各个区间内训练样本的正确分类频率,由此将Logistic回归与支持向量机对样本的输出结果进行比较,构造了一种集成判别规则的二分类算法。实证分析表明提出的集成算法具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 logistic回归 支持向量机 二分:集成
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第五代移动通信技术(5G)产业政策的国际比较研究——基于二分类Logistic回归分析的视角 被引量:7
5
作者 许艺苹 庄灵习 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期87-94,共8页
第五代移动通信技术(5G)是世界新一轮科技革命和产业变革餉重要驱动力量,已成为世界各国抢占国际竞争力优势的先导领域和新制高点。世界各国对支持5G技术的产业政策也各有特色。运用二分类Logistic回归方法,对当前世界上5G技术发展较为... 第五代移动通信技术(5G)是世界新一轮科技革命和产业变革餉重要驱动力量,已成为世界各国抢占国际竞争力优势的先导领域和新制高点。世界各国对支持5G技术的产业政策也各有特色。运用二分类Logistic回归方法,对当前世界上5G技术发展较为先进的中国、美国、英国、韩国等4个国家层面的5G产业政策比较研究。研究结果表明,中美英韩4国的5G产业政策在政策目标的任务导向型、政策执行的中央及地方类别上差异性不显著,在政策工具的供给型、需求型和环境型使用类别上的差异性明显显著,表明4国政府推进5G产业发展的目标非常一致但手段略有差别。对中国而言,现行的5G产业政策存在着重供给、轻需求、轻环境泊问题,尤其在环境型政策工具的使用力度明显不足。据此提出强化安全管理、加大金融支持、构建网络空间共同体等建议。 展开更多
关键词 第五代移动通信技术 5G产业政策 国际比较 二分logistic回归
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基于二分法的聚类负荷模型及其在电力系统可靠性评估中的应用 被引量:17
6
作者 鲁国起 张轶 +1 位作者 张焰 祝达康 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期31-36,共6页
目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求。建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中。该模型利用二分法原理较快地确... 目前用于可靠性评估的负荷模型主要有峰荷模型、分级负荷模型以及聚类负荷模型等,这些模型难以同时满足计算精度和计算复杂性的要求。建立了基于二分法的聚类负荷模型并将其应用到电力系统可靠性评估中。该模型利用二分法原理较快地确定最佳分级数,利用快速排序算法和聚类技术将年负荷曲线中各负荷点归并到相应的负荷级,具有降低计算复杂性和提高模拟精度的特点,能较好地反映负荷实际变化趋势。应用该模型对IEEE-RTS79测试系统进行可靠性评估,通过比较几种不同负荷模型下的可靠性评估结果,说明所提模型准确可靠,计算量较小,具有应用价值。 展开更多
关键词 可靠性 负荷模型 二分 快速排序
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沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型 被引量:5
7
作者 季荣 高增祥 +2 位作者 谢宝瑜 李典谟 曾献春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期5029-5037,共9页
以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与... 以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。 展开更多
关键词 二分因变量 logistic回归模型 产卵场所选择 东亚飞蝗 沿海蝗区
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临床试验中多个终点变量同时评价的多元logistic模型 被引量:6
8
作者 于浩 丁红 +3 位作者 赵杨 苏炳华 丁德云 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期251-254,共4页
目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以... 目的研究临床试验中多个终点变量的同时分析。方法采用多元logistic回归模型,通过对原始资料的格式作适当变换,构造一个虚拟水平,视结果变量为1水平上的观察单位,以患者作为2水平单位,建立2水平logistic模型,对试验组和对照组的疗效,以及患者的年龄,性别,观察指标的基线值,中心效应等协变量进行分析。结果多终点的多元logistic回归模型既可以对单个结果变量进行分析,还可以对多个结果变量进行同时分析,并在扣除组间差异、协变量的影响后,估计两个结果变量之间的相关性。当受试者的多个结果有部分缺失时,该估计方法仍然是有效的。结论多元logistic回归模型可以对多个终点变量进行同时分析。 展开更多
关键词 主要终点变量 多元二分变量 多元logistic模型 多水平模型
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相关二分类反应变量资料的Binomial-Poisson层次模型分析 被引量:2
9
作者 曹文君 李运明 +1 位作者 陈长生 李晨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期570-572,共3页
目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假... 目的探讨数据存在相关性时,二分类反应变量资料的统计分析方法。方法构建Binomial-Poisson层次模型,并结合毒理学实例与logistic回归模型进行比较。结果随机效应logistic回归模型和Binomial-Poisson层次模型都考虑了数据间的相关性,假设检验结论一致,但与传统logistic回归模型结论相反,而Binomial-poisson层次模型结果更加稳定。结论层次结构模型可有效分析相关二分类反应变量数据资料。 展开更多
关键词 logistic回归模型 Binomial-Poisson层次模型 二分反应 过度离散
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纵向观测二分类数据的广义线性模型分析 被引量:3
10
作者 熊林平 曹秀堂 +1 位作者 徐勇勇 陆健 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第7期483-485,共3页
目的:利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析,充分考虑纵向观测间的相关性,给出一般分析方法。方法:采用Zeger和提出的广义估计方程,拟合logistic广义线性模型,讨论3种协方差矩阵结构。结果:同时获得回归... 目的:利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析,充分考虑纵向观测间的相关性,给出一般分析方法。方法:采用Zeger和提出的广义估计方程,拟合logistic广义线性模型,讨论3种协方差矩阵结构。结果:同时获得回归参数、相关参数的估计,完成了较为实用的运行程序,并进行了实例分析。结论:医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理,以解决重复观测间的相关性问题。 展开更多
关键词 纵向观测 二分数据 广义线性模型 卫生统计
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应用ROC曲线及Logistic回归模型评价淋巴结圆形指数的诊断价值 被引量:2
11
作者 韩治宇 梁萍 +2 位作者 于晓玲 李欣 邵秋杰 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期1406-1408,共3页
目的用ROC曲线及Logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类Logistic回归... 目的用ROC曲线及Logistic回归模型综合评价圆形指数在浅表淋巴结良恶性鉴别诊断中的价值。方法对168例经穿刺病理及随访证实的浅表淋巴结超声测量的圆形指数进行分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积,并通过圆形指数在二分类Logistic回归模型中的贡献及分类判对率探讨其在良恶性鉴别诊断中的价值。结果圆形指数判断淋巴结良恶性的ROC曲线下面积结果与其t检验结果一致。然而,虽然良恶性淋巴结的圆形指数有非常显著性差异,1.985vs1.504(P<0.001),但其ROC曲线下面积只达到0.770±0.039,当取值为大于1.691时,诊断为良性淋巴结的敏感性和特异性分别为70.7%和72.0%。二分类Logistic回归分析显示,圆形指数经前进法逐步回归后引入方程,在模型中对良恶性判断有明显的影响(圆形指数的偏回归系数为-2.550±0.601,χ2值为46.515,模型分类判对率为74.4%,优势比为0.078)。结论超声测量的圆形指数是简便判断浅表淋巴结良恶性的重要指标之一,有一定鉴别诊断应用价值。 展开更多
关键词 圆形指数 受试者工作特征曲线 二分logistic回归 淋巴结
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基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较 被引量:20
12
作者 关欣 王征 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期179-181,共3页
国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判... 国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率。文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎。 展开更多
关键词 logistic回归模型 BP神经网络模型 第一错误
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基于年龄与氨基酸比例构建的Logistic回归分析模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能评价 被引量:2
13
作者 张占卿 陆伟 +5 位作者 王雁冰 贾小芳 张利军 丁荣蓉 周新兰 冯艳玲 《临床肝胆病杂志》 CAS 2013年第5期330-335,共6页
目的探讨基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能。方法 148例经肝活组织检查的慢性乙型肝炎患者入选本研究。病理学分期≥S2、≥S3和=S4分别被定义为显著、严重和进展期肝纤维化。血浆氨... 目的探讨基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能。方法 148例经肝活组织检查的慢性乙型肝炎患者入选本研究。病理学分期≥S2、≥S3和=S4分别被定义为显著、严重和进展期肝纤维化。血浆氨基酸测定采用Agilent1100系列高效液相色谱仪,血浆氨基酸比例模型通过建立分数函数的方式构建。根据部分变量组合构建的比例模型数量较大,本文只选择与病理学分期有显著相关性的相关系数由大到小排列的前6个比例模型进行分析。基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型诊断肝纤维化程度的效能评价采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)法。结果基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断显著肝纤维化的Logistic回归模型不成立。基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断严重肝纤维化的Logistic回归模型的预测概率(PPsev)诊断严重肝纤维化的ROC曲线下面积为0.722,95%CI为0.640~0.804;基于最佳截断值的PPsev诊断严重肝纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.49、0.85、0.69。基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断进展期肝纤维化的Logistic回归模型的预测概率(PPadv)诊断进展期肝纤维化的ROC曲线下面积为0.792,95%CI为0.708~0.876;基于最佳截断值的PPadv诊断进展期肝纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.73、0.76、0.75。结论基于年龄和氨基酸比例模型构建的Lo-gistic回归模型对乙型肝炎相关的严重和进展期肝纤维化有一定诊断价值。 展开更多
关键词 氨基酸 肝炎 乙型 肝硬化 logistic模型
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基于Stacking模型的学术论文多标签分类系统构建
14
作者 刘爱琴 郭少鹏 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第2期96-104,共9页
学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分... 学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分类器应用于学术论文多标签分类。根据学术论文的特点,依次实现了与之配套的论文特征提取模块、TF-IDF加权模块、数据预处理模块,最终构建成一个面向学术论文的多标签分类系统。仿真实验验证了本研究构建的学术论文多标签分类系统在处理学术论文多标签分类问题时,较传统的单模型分类器或同质集成模型分类器在泛化能力、稳定性与准确率方面都有一定程度的提升。图9。参考文献21。 展开更多
关键词 论文分 Stacking模型 多标签分 二分模型
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基于生成模型的Q-learning二分类算法 被引量:1
15
作者 尚志刚 徐若灏 +2 位作者 乔康加 杨莉芳 李蒙蒙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第11期3326-3329,3333,共5页
对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的... 对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的灵活性,同时在求解参数时,采用最小二乘时序差分(TD)算法和半梯度下降法的组合优化方法,加速了参数的收敛速度。设计实验对比了BGQ-learning算法与三种经典分类器以及一种新颖的分类器的分类性能,在UCI数据库七个数据集上的测试结果表明,该算法有着优良的稳定性以及良好的分类精确度。 展开更多
关键词 Q-LEARNING 生成模型 二分 最小二乘时序差分算法 半梯度下降法
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超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现 被引量:1
16
作者 张天嵩 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2020年第5期385-387,共3页
本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干... 本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量。 展开更多
关键词 META分析 正态模型 充血性心力衰竭 R软件 Β受体阻滞剂 二分数据 数据来源 研究数据
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基于随机森林模型的耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌性呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建 被引量:1
17
作者 冯清 贺培凤 《护理研究》 北大核心 2024年第19期3410-3416,共7页
目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据。方法:选取2018年1月—2022年12... 目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据。方法:选取2018年1月—2022年12月我院重症监护室收治的291例呼吸机相关性肺炎病人为研究对象,分析CRAB性呼吸机相关性肺炎的影响因素,基于随机森林模型和Logistic回归构建预测模型,计算受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC),比较两种模型的差异。结果:多因素分析结果显示,氧合指数、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的独立影响因素。随机森林模型的AUC为0.78,Logistic回归模型AUC为0.61,随机森林模型的准确率(77.97%)、灵敏度(85.37%)、特异度(61.11%)均高于Logistic回归模型(66.10%、73.17%、50.00%)。结论:氧合指数、抗菌药物使用时间、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的高危风险因素,随机森林模型对CRAB性呼吸机相关性肺炎的预测性能优于Logistic回归模型。 展开更多
关键词 耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌 呼吸机相关性肺炎 影响因素 随机森林 logistic回归 预测模型
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模糊聚类和logistic回归对试管婴儿成功因素的分析研究 被引量:6
18
作者 徐颖 杨海琼 王水 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期292-294,共3页
目的分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性。方法通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型。运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性。最后对所有... 目的分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性。方法通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型。运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性。最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同。结果对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素。其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢。对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义。结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素。 展开更多
关键词 试管婴儿 logistic回归模型 模糊聚
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堰塞坝稳定性评估与模型评价
19
作者 冯震宇 廖海梅 +2 位作者 杨兴国 李海波 张洁源 《工程地质学报》 北大核心 2025年第4期1473-1486,共14页
堰塞坝的形成具有极强的随机性和不可控性,若发生溃决,短时间内可形成巨大洪水,严重破坏下游社会与自然环境。高效的坝体稳定性预测是提前制定应急处置方案、减免灾害损失的重要基础。因此,为快速判别堰塞坝稳定性,本文基于674组堰塞坝... 堰塞坝的形成具有极强的随机性和不可控性,若发生溃决,短时间内可形成巨大洪水,严重破坏下游社会与自然环境。高效的坝体稳定性预测是提前制定应急处置方案、减免灾害损失的重要基础。因此,为快速判别堰塞坝稳定性,本文基于674组堰塞坝案例,对相对易获取的7个堰塞坝基本参数进行单因素方差分析、ROC曲线对比,获得了5个重要影响参数:坝体体积、坝宽、坝长、坝体材料、坝高。基于135组有详尽数据的堰塞坝案例及已选取的5个参数,利用逻辑回归、Fisher判别、决策树3种有监督方法和k均值聚类无监督方法,建立了4种五参数评估模型。4种模型准确程度和泛化能力的对比分析结果表明,决策树模型在准确率上优于其余模型,Fisher判别模型略优于逻辑回归模型和k均值聚类模型;大体积及以大颗粒块石为主的坝体更易于稳定,这与定性分析的结果一致。同时,采用4个模型分别对3个库外堰塞坝进行检验,稳定评估结果与实际一致。此外,提出了量化评价堰塞坝稳定性评估模型优劣的综合效果指标CEIM,结果表明本文提出的决策树模型和石振明Z模型效果最好。决策树模型可提高预测准确性,解决参数之间多重共线性问题,直观表现判别过程,为量化分析堰塞坝稳定性提供了一种新思路。 展开更多
关键词 堰塞坝 稳定性评估 模型评价 二分模型
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具有相关关系的二分类资料处理方法比较 被引量:3
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作者 张春茂 李婵娟 +1 位作者 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期464-466,469,共4页
目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率... 目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率增加。广义估计方程与广义随机效应模型是处理该类型资料时,I类错误能稳定控制在0.05左右,且检验效能基本一致。结论广义估计方程和广义随机效应模型是处理具有相关关系的二分类资料的合适方法,不能采用一般logistic回归代替。 展开更多
关键词 广义估计方程 广义随机效应模型 logistic回归 二分资料
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