二分类结果组间比较的样本量计算（英文） 被引量：2

1

作者 Xunan ZHANG Jiangnan LYU +2 位作者 Justin TU Jinyuan LIU Xiang LU 《上海精神医学》 CSCD 2017年第5期316-324,共9页

概述:样本大小是临床研究的一个重要参数。然而,把握度和样本量分析对许多生物医学和社会心理调查者来说似乎是一个统计学家的魔术。在本文中,我们继续讨论二分类结果的把握度和样本量的计算。我们再次强调了在建立假设和进行把握度分... 概述:样本大小是临床研究的一个重要参数。然而,把握度和样本量分析对许多生物医学和社会心理调查者来说似乎是一个统计学家的魔术。在本文中,我们继续讨论二分类结果的把握度和样本量的计算。我们再次强调了在建立假设和进行把握度分析中调查者和生物统计学家之间密切联系的重要性。 展开更多

关键词 样本量 二分类结果

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算 被引量：13

2

作者 高会 谭莉梅 +2 位作者 刘鹏 刘金铜 李晓荣 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期490-497,共8页

耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜... 耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。 展开更多

关键词 太行山丘陵区 二分类Logistic回归模型 生态要素 耕地资源潜力 后备耕地资源

在线阅读 下载PDF 职称材料

无对照二分类资料的Meta分析方法及Stata实现 被引量：48

3

作者 王佩鑫 李宏田 刘建蒙 《循证医学》 CSCD 2012年第1期52-55,64,共5页

目的介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤。方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方法,再用Stata软件对3个实例数据进行Meta分析。结果无对照二分类资料Meta分析的关键是选择服从正态分布... 目的介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤。方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方法,再用Stata软件对3个实例数据进行Meta分析。结果无对照二分类资料Meta分析的关键是选择服从正态分布或可转化为正态分布的指标。3个实例数据经正态转换后进行Meta分析,结果与原文一致。结论 Stata软件可实现无对照二分类资料(含患病率、发病密度和比值)的Meta分析,操作简单,实用性强。 展开更多

关键词 二分类变量 无对照 STATA META分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

二分类数据的分类结果可视化算法 被引量：3

4

作者 王晓红 王晓茹 李群湛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期329-334,共6页

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求,以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题,提出了二分类数据分类结果可视化算法———支持向量可视化(SVV).该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功... 针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求,以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题,提出了二分类数据分类结果可视化算法———支持向量可视化(SVV).该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功能的基础上,结合监督学习的支持向量机(SVM)的二分类算法,得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图,提高了分类结果的可解释性.以SOM可视化算法以及Sammon算法为参照,用2组可分性不同的样本集进行仿真分析,验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 支持向量机 自组织神经网络 可视化 算法 支持向量可视化 二分类数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于递归二分类法的电力机车四象限输入过流故障诊断研究 被引量：5

5

作者 王建华 《机车电传动》 北大核心 2019年第2期74-79,138,共7页

四象限输入过流故障是HXD1型机车牵引变流器的主要故障之一,由于引发该故障的原因较多且故障样本分布不均,导致该故障难以诊断与定位,为此提出了一种基于递归二分类的故障诊断方法。基于K-Means与小波包分解对数据相关关键字段进行特征... 四象限输入过流故障是HXD1型机车牵引变流器的主要故障之一,由于引发该故障的原因较多且故障样本分布不均,导致该故障难以诊断与定位,为此提出了一种基于递归二分类的故障诊断方法。基于K-Means与小波包分解对数据相关关键字段进行特征提取,用基于集成学习的梯度提升决策树(GBDT)构造可靠的分类模型以及用递归二分类法对多标签数据进行递归分类与诊断。对HXD1型机车四象限输入过流故障样本文件进行相关试验,结果表明该方法对于故障样本分类及故障诊断定位有显著提升效果。 展开更多

关键词 递归二分类 电力机车 四象限输入过流 小波包分解 梯度提升决策树 机器学习 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

二分类logistic回归建立油井热洗效果预测模型 被引量：1

6

作者 卢丽 夏彪 《复杂油气藏》 2015年第1期83-86,共4页

热洗作为最简单、经济、有效的清蜡、解堵工艺,在我国各油田普遍采用,热洗效果和多因素有关:油井的产液量、动液面、泵挂深度、含水率、地质因素等等,如何对热洗效果进行预测,目前还没有学者在这方面进行理论研究,为此提出引用二分类log... 热洗作为最简单、经济、有效的清蜡、解堵工艺,在我国各油田普遍采用,热洗效果和多因素有关:油井的产液量、动液面、泵挂深度、含水率、地质因素等等,如何对热洗效果进行预测,目前还没有学者在这方面进行理论研究,为此提出引用二分类logistic回归法建立油井热洗预测模型的思路,利用模型进行油井热洗效果的预测,将应用于医学的预测方法引入油田开采工艺中。在鄂尔多斯三叠系长8层的典型低渗稠油M油藏,利用油田已知的热洗数据推导出该油田的预测模型,对该油藏油井热洗效果进行预测,发现该理论能有效指导现场作业。 展开更多

关键词 低渗透 稠油油藏 热洗 二分类logistic回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的皮肤病诊断多二分类器研究 被引量：1

7

作者 代闯闯 栾海晶 +3 位作者 杨雪莹 过晓冰 牛北方 陆忠华 《高技术通讯》 CAS 2022年第10期1025-1035,共11页

近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算... 近年来,随着深度学习技术的日益普及与发展,卷积神经网络(CNN)被广泛应用于辅助医学诊断,并在医学影像诊断领域取得了重要的研究成果。本研究基于皮肤病数据种类繁多、特征不显著等特点,引入多二分类的研究方法搭建了从医学影像到计算机辅助诊断的框架,解决了目前皮肤病难以区分的问题,并在常见的皮肤病分类识别问题中得到具体检验。首先,本研究以3类常见的皮肤病数据集(白癜风、痤疮和银屑病)为例,实现了图像数据的增强、分割、多二分类器的构建、图像块的分类、皮肤病的判别等完整的工作流程。其次,在分组数据交叉验证下,三分类判别准确率为0.8320,四分类判别的准确率达到0.9125。最后,为了获得更高的准确率,在随机森林方法结果不理想的情况下,本研究引入了多二分类器网络架构,准确率达到了0.9377。 展开更多

关键词 辅助医学诊断 卷积神经网络(CNN) 皮肤病 多二分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

LDPC码在基于类二分法SVM的MPPSK信号检测中的应用 被引量：1

8

作者 徐红梅 吴乐南 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期468-471,共4页

为了降低基于多分类支持向量机(SVM)的多元位置相移键控(MPPSK)系统的信号检测复杂度,同时提升误码率性能,提出一种新的类似于二分法的SVM多分类方法.然后在此基础上引入LDPC信道编码,考虑到SVM输出转化为多进制后验概率的复杂性,采用... 为了降低基于多分类支持向量机(SVM)的多元位置相移键控(MPPSK)系统的信号检测复杂度,同时提升误码率性能,提出一种新的类似于二分法的SVM多分类方法.然后在此基础上引入LDPC信道编码,考虑到SVM输出转化为多进制后验概率的复杂性,采用简单的位比特翻转法进行LDPC译码,并利用一种进制转化机制简化多进制LDPC译码.结果显示,类二分法SVM判决方法可以有效降低多分类SVM检测算法的复杂度,且其检测性能相较于已有的MPPSK信号检测算法显著提升;所采用的进制转化机制实现了基于SVM多分类判决的MPPSK系统中的多进制LDPC编解码;引入LDPC编码以后,MPPSK信号性能进一步显著提升. 展开更多

关键词 多元位置相移键控 类二分法SVM LDPC编解码 进制转化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数字乳腺体层合成与深度学习的BI-RADS二分类模型对乳腺良、恶性肿块的鉴别诊断 被引量：3

9

作者 吕雪飞 方芳 +3 位作者 杨玲 雷露 孙玉 张丹丹 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第5期480-484,共5页

目的 探索基于数字乳腺体层合成(DBT)与深度学习的乳腺影像报告和数据系统二分类模型对乳腺良、恶性肿块鉴别的可行性。资料与方法 回顾性分析2020年5月—2021年5月于湖北省武汉市红十字会医院行双侧乳腺DBT并经病理证实或长期随访的28... 目的 探索基于数字乳腺体层合成(DBT)与深度学习的乳腺影像报告和数据系统二分类模型对乳腺良、恶性肿块鉴别的可行性。资料与方法 回顾性分析2020年5月—2021年5月于湖北省武汉市红十字会医院行双侧乳腺DBT并经病理证实或长期随访的289例乳腺肿块图像。采用交互式标注,先由人工智能系统在合成2D乳腺X线片、DBT图像上进行读片,再由1名X线诊断医师对所有数据进行修正标注,并由1名高年资医师审核,将上述数据以2∶1随机分为训练集(192例)与测试集(97例)。分别选择densenet161、googlenet、mobilenet_v3_large、vgg19、resnet152模型进行训练,评价二分类模型诊断乳腺恶性肿块的效能。结果 每个模型效果曲线下面积均大于0.845,其中mobilenet_v3_large准确度最高,为82.47%,其敏感度和特异度分别为87.18%和79.31%。结论 采用深度学习二分类模型对DBT乳腺肿块图片进行良恶性鉴别可行,有望应用于临床。 展开更多

关键词 乳腺肿块 深度学习 数字乳腺体层合成 二分类 诊断 鉴别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法 被引量：3

10

作者 过金超 杨继纲 《轻工学报》 CAS 2020年第4期88-95,共8页

针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二... 针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二分K-均值聚类算法对相似用户进行聚类来提升算法的可扩展性,最后利用最近邻居集的评分修正目标用户的评分,以减小因矩阵分解导致用户信息丢失造成的误差.利用MovieLens 100K数据集进行的实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤算法、基于K-均值聚类的协同过滤算法和隐语义模型(LFM)算法相比,本文提出的算法能够有效提高推荐结果的准确性. 展开更多

关键词 个性化推荐 SVD算法 二分K-均值聚类算法 协同过滤 矩阵分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

卫生服务供方可及性对农村居民健康影响的实证分析——基于二分类Logistic回归模型 被引量：2

11

作者 陆莹 《保定学院学报》 2019年第3期33-38,共6页

基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等... 基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等级对农村居民的健康状况影响不显著;自付医疗费用对农村居民的健康有显著的负面影响,费用越高,健康状况越不好。此外,性别、年龄、婚姻、教育程度等控制变量对健康状况的影响相对不显著。 展开更多

关键词 卫生服务供方可及性 农村居民 健康 二分类Logistic回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于迭代二分聚类的K-匿名机制

12

作者 王涛 谭虎 +3 位作者 徐亭亭 辛保江 刘刚 周潘 《信息安全研究》 CSCD 2023年第5期402-411,共10页

随着数据共享在各个领域的深入应用,对于数据所包含的个体隐私保护问题日益突出,同时K-匿名作为一种隐私保护的先进理论也被广泛应用于数据的共享与分发.但是K-匿名作为一种通过概化数据实现隐私保护的方式,不可避免地会造成一定的信息... 随着数据共享在各个领域的深入应用,对于数据所包含的个体隐私保护问题日益突出,同时K-匿名作为一种隐私保护的先进理论也被广泛应用于数据的共享与分发.但是K-匿名作为一种通过概化数据实现隐私保护的方式,不可避免地会造成一定的信息损失,因此如何在满足K-匿名的前提下,尽可能保证数据可用性、减少信息损失量则是一个值得研究的问题.对于此,针对数值型数据提出了一种基于迭代二分聚类的K-匿名算法KABIBC(K-anonymous algorithm based on iterative binary clustering)实现K-匿名.首先定义了组内距离之和WGSD(within-group sum of distance),并将数据表中的所有元组视为一个聚类,而后采用迭代的策略对其进行二分聚类,对于得到的子聚类采用同样的方式递归进行处理,并且在二分聚类时基于最小化信息损失量的原则合理调整2个子聚类的元组分配,直到得到满足K-匿名要求的最小子聚类,从而保证信息损失量趋于最优.给出了理论和实验分析,表明此机制有效减少了信息损失,同时有较高的运行效率. 展开更多

关键词 迭代优化 二分聚类 隐私保护 K-匿名 概化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于张量数据二分类问题的RT PCF算法

13

作者 许娜 王敏 《滨州学院学报》 2022年第6期74-79,共6页

考虑将多面体圆锥函数(PCF)同张量数据结合,对原有PCF算法进行改进,构建一类解决张量数据二分类问题的RT PCF算法。在目标函数中引入正则化项,并对约束数据集进行松弛,解决过拟合问题。最后,通过实际数据验证算法的有效性和实用性。

关键词 二分类 多面体圆锥函数 张量数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法 被引量：13

14

作者 莫树培 唐琎 +2 位作者 汪郁 赖普坚 金礼模 《工矿自动化》 北大核心 2019年第4期43-48,76,共7页

针对现有基于指纹模的井下定位算法存在的计算量大、实时性低、定位精度较低的问题,提出了基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法。用二分k-means聚类算法对采集的RSSI数据进行分类,建立离线指纹数据库;无线移动终端和动态修正器实时采... 针对现有基于指纹模的井下定位算法存在的计算量大、实时性低、定位精度较低的问题,提出了基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法。用二分k-means聚类算法对采集的RSSI数据进行分类,建立离线指纹数据库;无线移动终端和动态修正器实时采集RSSI值,分别存储到在线定位数据库和动态修正数据库;根据待测点和动态修正器的离线数据和实时数据,采用软硬件动态修正加权K近邻算法计算权重值,结合离线指纹数据库中待测点的物理位置信息估算其实时位置。实验分析结果表明,所提定位算法的最小标准误差为0.46m,最大标准误差为3.26m,平均误差为1.62m。对比分析结果表明,与未进行聚类分析的算法相比,本文算法的精度更高,实时性更好;与未动态修正权重值的算法相比,本文算法的运算时间略有增加,但定位精度提高了37.21%。 展开更多

关键词 井下人员定位 指纹定位 二分k-means聚类算法 软硬件动态修正加权K近邻算法 动态修正

在线阅读 下载PDF 职称材料

多分类BP-AdaBoost算法研究与应用 被引量：11

15

作者 吕雁飞 侯子骄 张凯 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期437-444,共8页

研究了多类别样本数据集的分类,针对传统的"一对一"或"一对多"BP-AdaBoost算法,训练时间开销随着训练样本数以及训练样本种类的增加急剧增加,使其实际应用十分受限,尤其不适用于大规模数据分类的问题,提出了将多分... 研究了多类别样本数据集的分类,针对传统的"一对一"或"一对多"BP-AdaBoost算法,训练时间开销随着训练样本数以及训练样本种类的增加急剧增加,使其实际应用十分受限,尤其不适用于大规模数据分类的问题,提出了将多分类BP神经网络与使用多类分类指数损失函数的逐步叠加建模(SAMME)算法相结合以构造AdaBoost强发类的Multi-BP AdaBoost算法,实现模型信息的有效利用与融合增强。对传统"一对多"BPAdaBoost算法和Multi-BP AdaBoost算法进行了对比试验,结果表明,在相同测试情况下,后者有效降低了BP-AdaBoost训练过程中的时间开销。 展开更多

关键词 ADABOOST BP神经网络 二分类 多分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力 被引量：1

16

作者 王保云 杨绿溪 +1 位作者 吴球 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期118-121,共4页

本文分析了一种新的神经元模型──二次Sigmoidal神经元对前向种经网络的分类能力的改进程度．结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Sigmoidal神经元，三层前向网络的分类能力比CommittedMachine只能提高3倍．

关键词 神经元模型 二分类 阈值 分类能力 信息处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于单类支持向量机的目标跟踪算法研究

17

作者 农丹华 王飞 《电视技术》 北大核心 2014年第19期123-127,共5页

基于分类的跟踪算法成为当前目标跟踪的研究热点。首先把跟踪问题看成是一个目标和背景的二分类问题,根据每一帧的正负样本数据训练SVM分类器,通过分类器的分类概率值确定目标位置。然而,采集正负样本边界的那些样本很容易出现异常点,... 基于分类的跟踪算法成为当前目标跟踪的研究热点。首先把跟踪问题看成是一个目标和背景的二分类问题,根据每一帧的正负样本数据训练SVM分类器,通过分类器的分类概率值确定目标位置。然而,采集正负样本边界的那些样本很容易出现异常点,当把它们作为目标的下一帧位置时将会出现严重的跟踪漂移问题。为此,提出了一种基于单类支持向量机(One-class Support Vector Machine,One-class SVM)的目标跟踪算法,基于One-class SVM分类能有效地排除其他类的干扰,有效地防止异常样本的出现。并结合加权多示例采样方法,使得每个采样样本会根据不同的权值对于分类器的贡献而不同。仿真实验结果表明,改进的跟踪方法是可行的、有效的,有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 二分类 目标跟踪 单类支持向量机 加权多示例采样方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于组合赋权和聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型与应用 被引量：13

18

作者 谢彦初 汪磊 +3 位作者 孙德安 张磊 刘传新 徐永福 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期258-268,共11页

为了对膨胀土边坡防护工程的健康状态进行精准、快速评价,参考现有的研究成果和行业规范,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,提出一种基于组合赋权和二分K−means聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型。该模型结合改进层次... 为了对膨胀土边坡防护工程的健康状态进行精准、快速评价,参考现有的研究成果和行业规范,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,提出一种基于组合赋权和二分K−means聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型。该模型结合改进层次分析法确定的主观权重和CRITIC赋权法确定的客观权重,计算出组合权重,然后对指标数据进行量化处理,再运用二分K−means聚类算法确定膨胀土边坡防护工程的健康等级。最后,以南京市郊区某一膨胀土边坡防护工程为实例,将本文提出的健康诊断模型与模糊层次分析法(FAHP)以及高斯混合聚类方法(GMC)的计算结果进行对比分析。研究结果表明:采用本文所提健康诊断模型能对不同破损程度的防护工程进行准确的健康评价;与其他2种方法相比,本文所提模型的诊断结果与现场勘察结果更吻合,反映了防护工程的真实健康状态,可为膨胀土边坡防护工程的科学养护和修缮决策提供参考依据。 展开更多

关键词 膨胀土边坡 防护工程 健康诊断 改进层次分析法 二分K−means聚类 CRITIC赋权法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别 被引量：1

19

作者 徐雨芯 顾楚梅 +2 位作者 曹建军 许金勇 魏志虎 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3132-3141,共10页

为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行... 为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行分类器中各子分类器分类准确率最高、差异性最大并使输入特征子集规模最小为目标建立设计模型,结合模型特点设计求解模型的蚁群算法。各子分类器根据其与所有子分类器的差异度和可靠度确定权重,差异度和可靠度越大,所占权重越大,根据不同权重子分类器预测结果的加权和进行最终决策。为验证方法的优越性,在原始电台采集信号、添加10 dB噪声、添加5 dB噪声3组数据下,将新方法和单一分类器、Adaboost算法及随机森林算法进行实验对比。研究结果表明,所提并行分类器设计模型分类准确率分别为88.70%、76.70%、64.80%,提高了特征的利用率和分类的准确性,优于其余3种方法。 展开更多

关键词 特征选择 支持向量机 集成学习 蚁群算法 二分类问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于行业分类标准的债券新闻自动多分类

20

作者 陈钦明 赖泽华 吕威 《中国新通信》 2017年第11期108-109,共2页

本文首先介绍了文本分类的研究背景包括传统的人工分类以及基于文本数据挖掘相关技术的文本分类,接着根据实际需求通过跟踪多家债券主体相关的新闻,基于行业分类标准,完成债券新闻的自动多分类。新闻多分类处理流程包括数据集获取、数... 本文首先介绍了文本分类的研究背景包括传统的人工分类以及基于文本数据挖掘相关技术的文本分类,接着根据实际需求通过跟踪多家债券主体相关的新闻,基于行业分类标准,完成债券新闻的自动多分类。新闻多分类处理流程包括数据集获取、数据集的预处理、分类算法设计与实现、评估及稳定性检测等方面。 展开更多

关键词 垃圾债券 文本二分类 数据预处理 SVM 分类指标 交叉验证

在线阅读 下载PDF 职称材料