期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于二分类Logistic回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算 被引量:13
1
作者 高会 谭莉梅 +2 位作者 刘鹏 刘金铜 李晓荣 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期490-497,共8页
耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜... 耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下,耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近2/3分布在山区,因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域,选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例,选取13个影响耕地资源潜力的基本生态要素,包括5个地形要素和8个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素,引入二分类Logistic回归分析方法,运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法,筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素;由模型参数Waldc2统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序;由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系;由模型参数发生比率OR分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响,最终建立Logistic回归模型。基于此模型,在GIS软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图,进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明:13个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中8个为关键生态要素;关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要;年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系,其余生态要素则呈正相关关系;由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为60 400 hm^2,而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为45 600 hm^2,由此井陉县尚具有14 800 hm^2的后备耕地资源,相当于现有耕地面积的32.5%,这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下,井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力,该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。 展开更多
关键词 太行山丘陵区 二分Logistic回归模型 生态要素 耕地资源潜力 后备耕地资源
在线阅读 下载PDF
卫生服务供方可及性对农村居民健康影响的实证分析——基于二分类Logistic回归模型 被引量:2
2
作者 陆莹 《保定学院学报》 2019年第3期33-38,共6页
基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等... 基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等级对农村居民的健康状况影响不显著;自付医疗费用对农村居民的健康有显著的负面影响,费用越高,健康状况越不好。此外,性别、年龄、婚姻、教育程度等控制变量对健康状况的影响相对不显著。 展开更多
关键词 卫生服务供方可及性 农村居民 健康 二分Logistic回归模型
在线阅读 下载PDF
城市快速路互通立交分流区交通冲突预测模型 被引量:11
3
作者 张卫华 陶虎 陈乾 《公路工程》 2022年第1期149-155,共7页
为研究互通立交分流区交通冲突特性,确保车辆的安全运行,提升通行效率,分别选取TTC和PET模型作为判定追尾冲突和换道冲突的标准,通过对交通流和交通冲突数据的分析,拟合出预测交通冲突发生概率的二分类Logistic回归模型。研究结果表明:... 为研究互通立交分流区交通冲突特性,确保车辆的安全运行,提升通行效率,分别选取TTC和PET模型作为判定追尾冲突和换道冲突的标准,通过对交通流和交通冲突数据的分析,拟合出预测交通冲突发生概率的二分类Logistic回归模型。研究结果表明:分流区交通冲突发生数不仅随着交通流率的增加而上升,还受到车辆驶入分流区时所处的位置、换道频次和速度的影响,此外,冲突与非冲突车辆的车头时距之间也存在着显著的差异性。 展开更多
关键词 快速路 互通立交 交通冲突 二分Logistic回归模型
在线阅读 下载PDF
基于LSTM的水利信息分发实时推荐算法
4
作者 卢焱鑫 李永峰 +2 位作者 信明权 李效宁 刘树波 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第3期137-143,共7页
随着水利信息化建设的逐步深入,水情信息的实时推荐需求越来越强烈。水利数据具有很强的时效性,要求推荐系统能够提供实时推荐服务。基于用户的协同过滤算法和基于信息的协同过滤算法(Item-based Collaborative Filtering,ItemCF)是推... 随着水利信息化建设的逐步深入,水情信息的实时推荐需求越来越强烈。水利数据具有很强的时效性,要求推荐系统能够提供实时推荐服务。基于用户的协同过滤算法和基于信息的协同过滤算法(Item-based Collaborative Filtering,ItemCF)是推荐领域常用的2种算法,但两者在本质上都属于离线算法,不能满足水情信息分发实时性要求。提出了一种基于长短期记忆神经网络(Long-Short-Term Memory,LSTM)的水情信息分发实时推荐算法并对其优化。实验结果表明:基于LSTM的实时推荐算法在推荐时延方面最优,而优化的结合二分类模型和ItemCF推荐结果的实时推荐算法在推荐准确率方面最优,设计实现优化的基于LSTM的实时推荐算法综合效果较好,在保证水情信息推荐准确性的同时保证了推荐实时性。 展开更多
关键词 水情信息 分发 实时推荐 ItemCF LSTM 二分类模型 优化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部