基于包含度的事务数据库关联规则挖掘 被引量：3

1

作者 罗来鹏 刘二根 +1 位作者 胡新根 王广超 《华东交通大学学报》 2004年第5期23-25,共3页

通过包含度刻画了关联规则信任度概念及讨论了它与Roughset精度的关系,特别地通过包含度的性质推导了信任度的增量计算.

关键词 关联规则挖掘 事务数据库 包含度 增量计算 信任度 精度 刻画 推导 性质

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基于事务数据库的关联规则采掘算法研究 被引量：5

2

作者 向阳 张巍 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期55-59,共5页

采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题 ,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾 ,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点 ,设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB -MA。实例证明 ,与Apriori算法相比 ,TB -MA算法削减了数... 采掘关联规则是知识发现领域的一个重要问题 ,文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾 ,分析了传统的关联规则Apriori算法的优缺点 ,设计了一种基于事务数据库的快速采掘算法TB -MA。实例证明 ,与Apriori算法相比 ,TB -MA算法削减了数据库遍历次数 ,提高了采掘效率 。 展开更多

关键词 关联规则 频繁集 可辨识向量 可辨识矩阵 事务数据库 数据采掘 知识发现 TB-MA算法

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基于相关集合的事务数据库挖掘

3

作者 陈莉 钱伟 吴建乐 《广西工学院学报》 CAS 2004年第1期35-39,共5页

基于相关集合事务数据库这一挖掘思想,提出一个新的方法——寻找最大频繁集。并通过理论与事例分析了这一方法的可行性和正确性。

关键词 事务数据库 最大频繁项 相关集合 信任度 支持度 集合映射

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分布式事务数据库系统评估体系 被引量：4

4

作者 马鹏玮 魏凯 +1 位作者 姜春宇 李俊逸 《信息通信技术与政策》 2019年第5期14-18,共5页

总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。

关键词 分布式事务数据库 基准测试 评估体系

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基于数据库约简的关联规则挖掘算法 被引量：9

5

作者 刘培奇 李增智 +2 位作者 王云岚 朱海萍 赵银亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期836-839,共4页

通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简... 通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中. 展开更多

关键词 数据库约简 关联规则 频繁项集 事务数据库

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试析多核处理器下事务型数据库性能优化技术

6

作者 钱欣欣 《内燃机与配件》 2017年第12期142-143,共2页

随着科学技术的进步,需要存储的信息量越来越大,传统的基于I/O代价模型以假设磁盘为主要存储设备的数据库模式已很难满足海量信息的存储要求。当前,以多核处理器、大内存和以闪存为代表的新型事务型数据库已成为更适应时代发展需求的硬... 随着科学技术的进步,需要存储的信息量越来越大,传统的基于I/O代价模型以假设磁盘为主要存储设备的数据库模式已很难满足海量信息的存储要求。当前,以多核处理器、大内存和以闪存为代表的新型事务型数据库已成为更适应时代发展需求的硬件平台。由此也带来了数据库性能升级的瓶颈。如何由将传统的I/O转移到CPU上,并将传统数据库的加锁操作、日志管理、缓冲区管理实现由多核处理器管理的目的,已成为传统数据库向多核处理器数据库转型的重要课题。本文针对新的技术背景下,对多核处理器下事务型数据库的性能优化技术进行了分析,希望能对相关技术的实际应用提供一些帮助。 展开更多

关键词 事务型数据库 多核处理器 性能优化

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基于金融场景的数据库性能评估工具 被引量：2

7

作者 田稼丰 姜春宇 《信息通信技术与政策》 2020年第4期85-90,共6页

对产业界金融领域事务数据库测试的现状和问题进行了分析,在此基础上提出了金融领域事务数据库测试场景的定义和业务设计,并基于此金融场景,实现了一款金融领域数据库测试工具,为金融领域事务数据库的测试和选型提供了新的指导和方法。

关键词 事务数据库 性能测试 金融场景 工具实现

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基于AOP与连接池的数据库访问优化设计与应用

8

作者 汪千松 鲍陈 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2013年第1期121-128,共8页

针对传统JDBC和EJB访问数据库效率不高,存在大量的数据库连接冗余的问题,设计并实现了一个基于AOP与连接池的数据库访问优化方案。该方案通过动态代理(Proxy)技术,实现对数据库连接进行独占控制,同时考虑到数据库连接的异常情况,加入了... 针对传统JDBC和EJB访问数据库效率不高,存在大量的数据库连接冗余的问题,设计并实现了一个基于AOP与连接池的数据库访问优化方案。该方案通过动态代理(Proxy)技术,实现对数据库连接进行独占控制,同时考虑到数据库连接的异常情况,加入了一种数据库重连机制策略,弥补现有连接池的不足;为了进一步提高数据库访问效率,提出了基于AOP的事务处理框架,解决业务层和数据存取中分离,实现数据的CRUD(创建、查询、更新和删除)操作。应用本方案有利于数据存取操作的重用和改动,改善了Web应用程序数据库访问性能,极大地提高数据库访问效率。 展开更多

关键词 AOP 连接池 动态代理 连接池管理 连接复用 数据库事务

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分布式数据库两阶段提交协议的改进 被引量：1

9

作者 张根荣 《黑龙江科技信息》 2008年第30期79-79,78,共2页

分布式数据库是一种重要的数据库,应付现在超大数据存储和管理的业务需要的挑战,具有很好的表现。但是分散存储的优势也成为它的缺点,如何有效管理分布式数据库,使在多个站点上数据保持正确性和一致性,是其研究的难点。着重研究分布式... 分布式数据库是一种重要的数据库,应付现在超大数据存储和管理的业务需要的挑战,具有很好的表现。但是分散存储的优势也成为它的缺点,如何有效管理分布式数据库,使在多个站点上数据保持正确性和一致性,是其研究的难点。着重研究分布式数据库的事务处理机制,对两阶段提交协议做了详细的讨论并试图提出一种两阶段提交协议的改进方案。 展开更多

关键词 分布式数据库事务 两阶段提交协议 通信模型

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基于事务线索树的一次扫描关联规则增量挖掘算法 被引量：1

10

作者 业宁 董逸生 王厚立 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期200-204,共5页

首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上,并建立这些结点的索引表,然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径,这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集.该算法只需扫描事务数据库一次,由于采用... 首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上,并建立这些结点的索引表,然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径,这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集.该算法只需扫描事务数据库一次,由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少.该算法可以挖掘中短模式的海量数据,具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能.通过大量的实验数据进行比较,该算法的速度约是Apriori算法的10倍. 展开更多

关键词 事务线索树 一次扫描关联规则 增量挖掘算法 可伸缩性 频繁集 事务数据库

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数据挖掘Apriori算法的改进 被引量：6

11

作者 朱金坛 《电子设计工程》 2013年第15期37-40,共4页

为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明,改进后的Aprior... 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明,改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 事务数据库 APRIORI算法

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一个新的数据挖掘模型与算法 被引量：1

12

作者 孙林 高亚平 宋国杰 《郑州轻工业学院学报》 CAS 2001年第4期35-38,共4页

在数据挖掘中 ,规模巨大的候选模式是约束系统性能的瓶颈 ,为解决该问题 ,提出了一个新的数据挖掘结构FPtree及相应的构造算法FPgrowth .实验测试证明 ,利用FPgrowth算法可以发现FPtree中所有的强模式 .此外 ,与Aprior算法相比 ,该算法... 在数据挖掘中 ,规模巨大的候选模式是约束系统性能的瓶颈 ,为解决该问题 ,提出了一个新的数据挖掘结构FPtree及相应的构造算法FPgrowth .实验测试证明 ,利用FPgrowth算法可以发现FPtree中所有的强模式 .此外 ,与Aprior算法相比 ,该算法性能稳定 ,具有较高的运行效率 ,为数据挖掘技术的实现提出了一种新的思路 . 展开更多

关键词 数据挖掘 强模式 事务数据库 FP-TREE 算法

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数据挖掘中关联规则在零售业中的应用 被引量：4

13

作者 董引娣 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期121-123,146,共4页

目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超... 目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 事务数据库

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基于事务标识符序列的频繁集发现方法

14

作者 邓铁军 杨庆祥 《安阳工学院学报》 2008年第2期48-51,共4页

字符串比较是计算机信息处理的重要方法之一。针对现有关联规则挖掘算法不能记忆及利用历史挖掘成果的局限性,提出了将事务数据库转化为项目数据库,构造项目的支持事务标识符有序序列方法。为提高挖掘效率,减少串处理效率较低的负面影响... 字符串比较是计算机信息处理的重要方法之一。针对现有关联规则挖掘算法不能记忆及利用历史挖掘成果的局限性,提出了将事务数据库转化为项目数据库,构造项目的支持事务标识符有序序列方法。为提高挖掘效率,减少串处理效率较低的负面影响,给出了双序列串比较算法,以及针对串比较的大项目频繁集发现方法。 展开更多

关键词 事务数据库 项目数据库 支持事务标识符序列 双序列串比较

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基于预判筛选的高效关联规则挖掘算法 被引量：34

15

作者 赵学健 孙知信 袁源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1654-1659,共6页

关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛... 关联规则分析作为数据挖掘的主要手段之一,在发现海量事务数据中隐含的有价值信息方面具有重要的作用。该文针对Apriori算法的固有缺陷,提出了AWP(Apriori With Prejudging)算法。该算法在Apriori算法连接、剪枝的基础上,添加了预判筛选的步骤,使用先验概率对候选频繁k项集集合进行缩减优化,并且引入阻尼因子和补偿因子对预判筛选产生的误差进行修正,简化了挖掘频繁项集的操作过程。实验证明AWP算法能够有效减少扫描数据库的次数,降低算法的运行时间。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 事务数据库 预判筛选 APRIORI

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利用广义相关系数改进的关联规则生成算法 被引量：3

16

作者 周延泉 何华灿 李金荣 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期639-643,共5页

提出了一种改进的关联规则生成算法 ,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识。为了达到这个目标 ,将泛逻辑中的广义相关系数与 Apriori算法相结合。 Apriori算法本身对于大型数据库来说是高效的 ,但通常会产生出太多的关联规则 ... 提出了一种改进的关联规则生成算法 ,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识。为了达到这个目标 ,将泛逻辑中的广义相关系数与 Apriori算法相结合。 Apriori算法本身对于大型数据库来说是高效的 ,但通常会产生出太多的关联规则 ,而广义相关系数是一个新的能够度量相关性的参数 ,因此对它进行了详细分析 ,并与原算法所使用的条件概率方法进行了比较 ,该算法有效地改进了由 Agrawal提出的关联规则生成算法。 展开更多

关键词 关联规则 泛逻辑学 广义相关系数 事务数据库 数据挖掘 APRIORI算法

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基于动态置信度优化Apriori算法的旅游市场决策模型 被引量：2

17

作者 孙琼 李林 《科技通报》 北大核心 2016年第6期158-161,共4页

针对标准Apriori算法在旅游市场数据规则挖掘的应用中还存在运算时间长、规则挖掘效果不好等问题。本文提出了一种基于动态置信和事务数据库优化的数据挖掘模型,首先采用贝叶斯算法对数据项进行预估,得到动态的置信度,然后采用m-estimat... 针对标准Apriori算法在旅游市场数据规则挖掘的应用中还存在运算时间长、规则挖掘效果不好等问题。本文提出了一种基于动态置信和事务数据库优化的数据挖掘模型,首先采用贝叶斯算法对数据项进行预估,得到动态的置信度,然后采用m-estimate加以优化,从而让该分类能够更为精确地做出其适当的分类,最后用矩阵的形式来代替事务数据库,并通过这一方法来提高算法的运行效率。另外针对这一模型进行了仿真实验,结果发现,本文设计的经过改进的Apriori算法在挖掘市场数据的时候具有更好的性能。 展开更多

关键词 APRIORI算法 旅游市场决策 关联规则挖掘 动态置信度 事务数据库 贝叶斯估计

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基于Web使用挖掘和结构挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现 被引量：1

18

作者 杨晓明 陶富莲 +1 位作者 左俊 喻明姬 《新疆石油天然气》 CAS 2007年第1期93-97,共5页

网络教学已经成为现代教育的重要手段,但是现有网络教学的教学模式、教学过程过分单一,缺乏个性化。如何根据学生的学习基础、掌握程度等实施个性化教学成为网络教学中的重要研究课题.为此本文设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系... 网络教学已经成为现代教育的重要手段,但是现有网络教学的教学模式、教学过程过分单一,缺乏个性化。如何根据学生的学习基础、掌握程度等实施个性化教学成为网络教学中的重要研究课题.为此本文设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统,该系统结合Web使用挖掘、Web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务,即时在使用数据比较少,或教学内容变化比较频繁的情况下,也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。 展开更多

关键词 个性化教学 WEB挖掘 个性化推荐 事务数据库

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基于频繁模式的选择性集成

19

作者 周红芳 王啸 +1 位作者 赵雪涵 饶元 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期628-632,共5页

针对集成学习方法在处理大规模数据集时具有计算复杂度高、基分类器数目多、分类精度不理想的问题,提出一种基于频繁模式的选择性集成算法.该算法利用频繁模式挖掘的原理,将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库,并利用布尔矩... 针对集成学习方法在处理大规模数据集时具有计算复杂度高、基分类器数目多、分类精度不理想的问题,提出一种基于频繁模式的选择性集成算法.该算法利用频繁模式挖掘的原理,将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库,并利用布尔矩阵存储分类结果,然后从中挖掘频繁基分类器组成最终的集成分类器,达到选择性集成的目的.实验结果表明,与集成分类算法Bagging、AdaBoost、WAVE和RFW相比,该算法减小了集成分类器的规模,提高了集成分类器的分类精度和分类效率. 展开更多

关键词 大规模数据集 频繁模式 选择性集成 事务数据库 布尔矩阵

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近似算法在并行计算中的应用

20

作者 芦东昕 吴磊 陈鹏 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第5期1-4,共4页

在发现关联规则的并行算法中，候选项目集在各个处理器节点之间如何划分，以使各个节点负载平衡，是一个非常关键的问题。本文通过引入近似算法，简单而有效解决了上述问题。最后，对引入近似算法后的算法复杂度给出了较为详细的分析。

关键词 近似算法 并行计算 关联规则 负载平衡 数据挖掘 事务数据库

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